Mongo通过将一个字段的值映射到另一个集合的字段中的值来创建新字段

的概念称为"聚合"。聚合是MongoDB中一种非常强大的数据处理方法，它可以根据特定的条件将多个文档合并、分组、过滤、计算和转换成一个或多个输出结果。

聚合的分类：

1. 管道聚合：使用多个阶段按顺序对文档进行处理，每个阶段的输出作为下一个阶段的输入。
2. 地理位置聚合：基于地理位置信息对文档进行聚合和分析，例如附近的位置、距离等。

聚合的优势：

1. 灵活性：聚合操作提供了强大的数据处理能力，可以满足各种复杂的数据分析和处理需求。
2. 性能：聚合操作可以在数据库端进行数据处理，减少了网络传输和应用层处理的开销。
3. 可扩展性：MongoDB的聚合框架支持分布式处理，可以处理大规模数据集。

聚合的应用场景：

1. 数据分析：通过聚合操作可以进行数据分组、过滤和计算，用于生成各种统计报表和图表。
2. 业务逻辑处理：聚合操作可以根据特定的业务需求对文档进行处理，例如计算用户的购买金额、统计用户的行为等。
3. 数据清洗和转换：聚合操作可以对原始数据进行清洗、合并和转换，以便进一步分析和处理。

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1. TencentDB for MongoDB：腾讯云提供的云原生MongoDB数据库服务，支持聚合操作以及其他丰富的功能，具有高可用、高性能和弹性伸缩的特点。详情请参考：TencentDB for MongoDB
2. TKE（腾讯云容器服务）：TKE提供了容器化部署和管理MongoDB的能力，可以结合Kubernetes的强大特性进行聚合操作。详情请参考：TKE

希望以上信息对您有所帮助！