查询规划者选择获胜的方案，创建包含获胜方案的高速缓存条目，并使用它获得查询结果文档。 如果匹配条目存在，查询规划者基于匹配条目生成一个方案，通过重新规划方案机制评估此方案的性能。...索引过滤器决定了由优化程序评估出的索引中哪些供查询模型使用。一个查询模型由查询、排序、投影规范的组合构成。如果一个给定的查询模型中存在索引过滤器，优化程序只考虑索引过滤器中指定的那些索引。...例子 如果有一个集合posts包含博客，并经常检索author_name字段且此字段需排序，那么可通过创建author_name字段上的索引来提高性能： db.posts.createIndex( {...覆盖查询 当一个索引覆盖一个查询时，MongoDB能够仅利用这个索引键（许多个键）匹配查询条件并返回结果。例如，MongoDB不需要检测来自集合中的文档而返回结果。...为了查询新添加的文档，在查询准则中使用索引字段的最终值，例子如下： db.
审计功能使管理员和用户可以跟踪具有多个用户和多个客户端应用的 mongodb 的运行情况。...[1]一个被中止的事务中的操作仍会生成审核事件。但是,没有一个审核事件指示事务被中止了。 审计保证 审核系统将每个审核事件[2]写入审核事件的内存缓冲区中。MongoDB定期将此缓冲区写入磁盘。...如果审计事件条目对应的操作影响数据库的持久状态，如修改数据的操作，则MongoDB始终会在将审核事件写入磁盘之前将事件条目写入日志。...也就是说，在将操作添加到日志之前，MongoDB会在触发该操作的连接上写入所有审核事件，直到并包括该操作的条目。 这些审核保证要求MongoDB在journaling启用的情况下运行 。...警告 如果服务器在将事件提交到审核日志之前终止，则MongoDB可能会丢失事件。在MongoDB提交审核日志之前，客户端可能会收到事件确认。
MongoDB，作为最受欢迎的NoSQL数据库之一，以其灵活的数据模型和强大的性能而著称。其中，索引是提高MongoDB查询性能不可或缺的一部分。...B+树是一种自平衡的树结构，它通过维护有序的数据和平衡的树形态，确保了高效的查询、插入和删除操作。 在B+树中，所有的数据都存储在叶子节点上，而中间节点只存储键值和指向子节点的指针。...二、索引的详细构成 MongoDB的索引由多个部分组成，包括键值对、指向文档的指针以及可能的附加信息。每个索引条目都包含一个或多个键值对，这些键值对根据索引的类型和配置而有所不同。...例如，在单字段索引中，每个条目只包含一个键值对；而在复合索引中，则可能包含多个键值对，按照索引创建时指定的字段顺序排列。...例如，如果你在“用户”集合上经常根据“用户名”进行查询，那么为“用户名”字段创建一个单键索引是有意义的。 复合索引：当查询条件涉及多个字段时，复合索引可以显著提高查询性能。
然而，使用索引是有代价的：对于添加的每一个索引，每次写操作（插入、更新、删除）都将耗费更多的时间。这是因为，当数据发生变动时，MongoDB不仅要更新文档，还要更新集合上的所有索引。...假设我们在"gender"上有一个索引，需要查找名为Susan的女性用户。通过这个索引，只能将搜索空间缩小到大约50%。 tips：在关系型数据库中类似 gender 这样的字段可以使用位图索引。...每一个索引条目都包含一个"age"字段 和 "username"字段，并且指向文档在磁盘中的存储位置。...二、索引类型 复合（组合）索引 复合索引就是一个建立在多个字段上的索引。 如果查询中有多个排序方向或者查询条件中有多个键，复合索引就非常有效。...数组索引 对数组建立索引，实际上是对数组的每个元素建立一个索引条目。比如一个文档中的数组字段有20个元素，那么该文档就拥有了20个索引条目！所以对数组字段的索引建立要慎重。
因此，在创建索引时需要权衡利弊，根据实际需求选择合适的索引类型和字段。 二、MongoDB索引的类型选择 MongoDB提供了多种索引类型，以满足不同的查询需求和数据模式。...对于数组中的每个元素，MongoDB都会为其创建一个索引条目，使得我们可以高效地查询数组字段中包含特定元素的文档。 4....三、MongoDB索引的创建 在MongoDB中，创建索引是一个相对简单的过程，但需要根据数据的特性和查询需求来选择合适的索引类型和字段。以下是创建不同类型索引的示例： 1....四、MongoDB索引优化策略 索引设计与选择：在设计索引时，需要仔细考虑查询模式和数据模式。根据查询中经常使用的字段、排序顺序、字段的基数和查询频率等因素来选择合适的索引类型和字段顺序。...考虑使用MongoDB的分片功能将数据分布在多个服务器上，以支持更大规模的数据集和更高的并发查询。同时，关注网络延迟、系统负载等因素对性能的影响，并进行相应的优化调整。
1 分区与复制 分区一般和复制搭配使用，即每个分区的多个节点都有副本。这意味着，某条记录属于特定的分区，而同样内容会存储在不同的节点上，以提高系统容错性。 一个节点可能存储多个分区。...假设数据是简单的KV数据模型，即总能通过K访问记录。如在一本百科全书，可通过标题查找一个条目；而所有条目按字母序排序，因此能快速找到目标条目。...缺点 某些访问模式会导致热点。 若K是时间戳，则分区对应于一个时间范围，如每天一个分区。...可考虑每个时间戳前添加传感器名称，这样首先按传感器名称，再按时间进行分区。假设多个传感器同时运行，则写入负载最终会均匀分布在多个节点。...如今，大多数据系统仍无法自动消除这种高度偏斜的负载，只能通过应用层来减少倾斜。如某K被确认为热点，简单方法是在K的开始或结尾添加一个随机数。
当添加的条目没有在内存哈希表中时，Cache 对象首先创建一个模型缓存条目并将它添加到内存哈希表中。然后锁定内存哈希表中的条目，添加条目到后端存储中，最后用新的缓存条目替换掉在内存哈希表中的条目。...(在条目已存在于内存哈希表中的情况下，它替换模型条目。)如果在写入后端存储时发生了异常，它会移除添加到内存哈希表中的模型条目且不再继续。缓存应用程序块强制了一个强壮的异常安全保证。...例如，如果编写了一个跟踪当前汇率的的应用程序，汇率数据从一个频率更新的 Web 站点上获取，就可以缓存当前汇率为那些汇率在源 Web 站点上保持不变的时间。...（关于用添加自己的过期策略来扩展缓存应用程序的更多详细信息，请参见添加新的过期策略。）如果有一个有多个策略的条目，条目将在最严格的策略到来时过期。 标记和清除 过期是一个两部分的过程。...它在每次添加条目时检查缓存，看缓存中条目的数量是否已到了预定的限制。可以在使用配置控制台配置一个缓存管理器实例时设置这个限制，也可以设置在清理开始后要从缓存中移除多少个条目。
1.Mongodb未授权访问 描述 MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。...>为指定的一个或多个IP地址，如mongodb只需在本地使用，则建议绑定本地ip127.0.0.1； 2.开启登录认证并增加认证用户： 若还没有用户，则登录mongodb客户端，创建新用户及密码。...设置完成后重启mongodb服务。 2.确保将新条目附加到日志文件的末尾 描述 默认情况下，新的日志条目将在重新启动mongod或Mongols服务后覆盖旧条目。...启用systemLog.logAppend设置会导致新条目附加到日志文件的末尾，而不是在mongos或mongod实例重新启动时覆盖日志的现有内容。...标准端口用于自动攻击，并由攻击者用于验证服务器上正在运行的应用程序。 加固建议 将MongoDB服务器的端口更改为27017以外的数字
从MongoDB 4.2开始，多文档事务（无论是在分片集群上还是副本集上）也称为分布式事务。...大小限制Oplog 从4.2版本开始， MongoDB会根据需要创建尽可能多的oplog条目来封装事务中的所有写操作，而不是为事务中的所有写操作创建一个条目。...在4.0版本， 如果事务包含任何写操作，MongoDB会在提交时创建一个oplog（操作日志）条目。也就是说，事务中的各个操作没有对应的oplog条目。...分片集群和仲裁者 如果任何事务操作从一个包含仲裁节点的分片中读取或写入，其写操作跨越多个分片的事务将出错并中止。 另请参阅三成员主-从-仲裁架构了解在禁用了majority读关注分片上的事务限制 。...在具有多个mongos实例的分片集群上，使用为MongoDB 4.0更新的驱动程序执行事务（而不是 MongoDB 4.2）将失败并可能导致错误，包括： 注意 你的驱动程序可能会返回不同的错误。
通过消息 offsetMsgId 查询消息数据 消息 offsetMsgId 是由 Broker 服务端在写入消息时生成的 ，该消息包含两个部分： Broker 服务端 ip + port 8个字节...3 消费文件在介绍 consumequeue 文件之前， 我们先温习下消息队列的传输模型-发布订阅模型 ， 这也是 RocketMQ 当前的传输模型。...一对多通信：基于独立身份的设计，同一个主题内的消息可以被多个订阅组处理，每个订阅组都可以拿到全量消息。因此发布订阅模型可以实现一对多通信。因此，rocketmq 的文件设计必须满足发布订阅模型的需求。...和 commitlog 文件类似，consumequeue 文件的名称也是以偏移量来命名的，可以通过消息的逻辑偏移量定位消息位于哪一个文件里。...而消息 B 的索引条目信息的最后 4 个字节会保存上一条消息对应的索引条目序号，索引序号值是 3 , 也就是消息 A 。
通过消息 offsetMsgId 查询消息数据 消息 offsetMsgId 是由 Broker 服务端在写入消息时生成的 ，该消息编号包含两个部分： Broker 服务端 ip + port 8...3 消费文件 在介绍 consumequeue 文件之前， 我们先温习下消息队列的传输模型-发布订阅模型 ， 这也是 RocketMQ 当前的传输模型。...一对多通信：基于独立身份的设计，同一个主题内的消息可以被多个订阅组处理，每个订阅组都可以拿到全量消息。因此发布订阅模型可以实现一对多通信。...和 commitlog 文件类似，consumequeue 文件的名称也是以偏移量来命名的，可以通过消息的逻辑偏移量定位消息位于哪一个文件里。...而消息 B 的索引条目信息的最后 4 个字节会保存上一条消息对应的索引条目序号，索引序号值是 3 , 也就是消息 A 。
每个分片有多个副本，可以分散到多机上去（更泛化一点：多个容错阈）；同时，每个机器含有多个分片，但通常不会有一个分片的两个副本放到一个机器上。...如果使用多副本使用主从模型，则分片、副本、机器关系如下： 从一个分片的角度看，主副本在一个机器上，从副本们在另外机器上。 从一个机器的角度看，既有一些主副本分片，也有一些从副本分片。...比如说，假设分片数目确定，为了分片均匀，每来一条数据，我们可以等概率随机选择一个分片；但在查询每个数据条目时，就得去所有机器上都查一遍。...保存所有数据条目路由信息，有三种常用的策略： 通过某种固定规则，比如哈希，算出一个位置。 使用内存，保存所有数据条目到机器的映射。...但可使用多个字段，组合使用两种方式，使用一个字段进行分区，使用另一个字段在分区内进行排序，兼取两者优点。
大都会人寿想要通过大数据为一亿多位客户创建一个 360 度全景客户视角，以便对每一位客户作为一个个体进行了解和个性化的沟通。...每添加一个新系统都是昂贵且费时的过程，需要更改模式以及提取、清理和匹配数据——在这个过程中，大都会人寿从来没有成功。...MongoDB 文档方式行之有效 MongoDB 存储信息的方式类似于一系列 Word 文档。每个数据集存储在一份文档里，每份文档各有自己的模式。...每个条目都是一个文档，各有自己的模式。 灵活、可扩展、人性化 MongoDB 还充分利用了当今的计算资源，包括廉价商用硬件和云基础架构。这有助于削减拥有成本，使组织机构能够快速扩展业务和应用程序。...MongoDB 通过自动分片实现横向扩展，提供了将多台服务器中的海量数据进行分区的可靠方式。它十分灵活，允许组织机构利用多个数据中心和多温度存储技巧。
> 在查询语言添加相关支持之前，建议不要在字段名称中包含`.`和`$`，并且不受MongoDB官方驱动程序支持。...使用混合版本副本集（其中次要版本为2.6和主版本为版本2.4），从节点将复制在2.4主版本上插入或更新的文档，但是如果文档包含一个索引字段（其对应的索引条目超过了索引键限制），则会在日志中显示错误消息。...分片键在MongoDB4.2及以前的版本中是不可改变的 注意 4.4版本中更新 从MongoDB 4.4开始，您可以通过向现有键添加一个或多个后缀字段来优化集合的分片键。...操作 排序操作 如果MongoDB无法使用一个或多个索引来获取排序顺序，则MongoDB必须对数据执行阻塞式排序操作。...如果嵌入式文档的投射先于其任何字段的投射，则MongoDB会投射指定的一个或多个字段。
与关系数据库不同，SimpleDB中不需要事先定义条目的模式，即条目由哪些属性来描述。操作上具有极大的灵活性，用户可以随时创建、删除以及修改条目的内容。...4、值（Value） 值用于描述某个条目在某个属性上的具体内容。一个条目的一个属性中可以有多个值。...例如：某类商品除颜色外其他参数完全一致，此时可以通过在颜色属性中存放多个值来使用一个条目表示该商品，而不需要像关系数据库中那样建立多条记录。 ...DynamoDB中取消了对表中数据大小的限制，用户设置任意大小，并由系统自动分配到多个服务器上。DynamoDB不再固定使用最终一致性数据模型，而是允许用户选择弱一致性或者强一致性。...DynamoDB：支持自动将数据和负载分布到多个服务器上，并未限制存储在单个表中数据量的大小，适用于较大规模负载的工作。
在LDAP中，目录是按照树型结构组织的，目录由条目（Entry）组成，条目由属性集合组成，每个属性说明对象的一个特征。每个属性有一个类型和一个或多个值。...但是LDAP目录和UNIX文件系统之间有三点不同： 第一是LDAP模型没有真正的根条目。文件系统有一个根目录，它是所有文件和目录的祖先。...为了使添加操作成功，必须满足以下四个前提条件： Ø 新条目的父条目必须已经存在 Ø 不能存在同名（分辨名）的条目 Ø 新条目必须与有效的模式(schema)相一致 Ø 访问控制必须允许执行此操作 删除操作只需指明要删除的条目...对象类通过定义条目中所含的属性来定义目录中的条目类型。 在LDAP目录数据库中，所有的条目都必须定义objectClass这个属性。...如果你想添加的属性不在Object Classes定义属性的范畴，也不是LDAP规定的操作属性，那么是不能直接绑定（在LDAP中，给Entry赋予属性的过程称为绑定）到条目上的，你必须自定义一个含有你需要的属性的
什么时候选择*MongoDB 在架构选型上，除了上述的三个特点外，如果你还犹豫是否要选择它？...：指用户需要输入账号密码才能登陆使用 操作步骤： 1、添加超级管理员 2、退出卸载服务 3、重新安装需要输入账号密码的服务（注在原安装命令基础上加上--auth即可） 4、启动服务-〉登陆测试 步骤一：...通过在不同数据库服务器上提供多个数据副本，复制可提高一定级别的容错功能，以防止丢失单个数据库服务器。...包含多个数据承载节点和可选的一个仲裁节点。在承载数据的节点中，一个且仅有一个成为被视为主节点，其他节点被视为次要节点。...}和一个或多个备份节点{从、secondary}.
前言 上一篇跟大家简单的介绍了一下 mongoDB 的特点，做了一个简单的入门，不知道大家是否还记得，不记得的小伙伴可以回顾一下《一起学》mongodb 之第一卷 今天就主要和大家来聊一聊 「mongoDB...OplogApplier" 线程通过多个（默认16个）worker 线程「从 OpQueue 获取数据并回放 Oplog」，并更新 lastAppliedOpTime 和 lastDurableOpTime...同步源必须比该成员具有更新的oplog条目（即同步源数据同步领先于该成员）。 同步源必须是可见的。 同步源必须和主节点最新的oplog条目同步时间相差在30s之内。...- 同步源必须比该成员具有更新的oplog条目（即同步源数据同步领先于该成员）。- 同步源必须是可见的。- 同步源必须和主节点最新的oplog条目同步时间相差在30s之内。...- 如果该成员在两次遍历后依然无法选择出初始同步源，它会记录报错并在等待1s后重新发起选择的过程。 MongoDB通过使用「多线程批量应用写操作来提高并发」。
; import org.springframework.data.mongodb.core.MongoOperations; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate...，添加一条数据 cart.rightPush("我笑了"); Key和Value序列化 如果要使用到JavaBean，需要其实现Serializable接口，将其序列化 或者使用Spring Data...在方法的调用前并不会检查缓存，方法始终都会被调用 @CacheEvict 表明Spring应该在缓存中清除一个或多个条目 @Caching 这是一个分组的注解，能够同时应用多个其他的缓存注解 @Cacheable...remove(String Id); @CacheEvict能够应用在返回值为void的方法上， 而@Cacheable和@CachePut需要非void的返回值，他将会作为放在缓存中的条目 属性...beforeInvocation boolean 如果为true的话，在方法调用之前移除条目，如果为false的话，在方法成功调用之后在移除条目
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