mongoDB副本集实战 背景 mongoDB单台服务器的特点: - 数据有丢失风险 - 单台服务器无法做高可用 mongoDB副本集的特点: - 高可用架构,预防数据丢失 - 多台副本数据保持同步和一致 - mongodb副本集在有问题的时候自动切换 实战准备 副本集环境配置 生产环境至少三台服务器 机器IP 主机名 mongo端口 配置文件路径 角色 192.168.56.11 centos7-node1 27017 /data/mongodb/27017/mongodb.conf 192.16
Secondary-Only:不能成为primary节点,只能作为secondary副本节点,防止一些性能不高的节点成为主节点。
复制提供了数据的冗余备份,并在多个服务器上存储数据副本,提高了数据的可用性, 并可以保证数据的安全性。
mongodb复制原理 mongodb的复制最少需要两个节点,一个master,用于处理用户的请求,其余都是从节点,负责复制主节点上的数据。
安装 MongoDB 网上有很多教程,MongoDB 官方文档:https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-on-ubuntu/
MongoDB复制集是一个带有故障转移的主从集群。是从现有的主从模式演变而来,增加了自动故障转移和节点成员自动恢复。 MongoDB复制集模式中没有固定的主结点,在启动后,多个服务节点间将自动选举产生一个主结点。该主结点被称为primary,一个或多个从结点被称为secondaries。 primary结点基本上就是master结点,不同之处在于primary结点在不同时间可能是不同的服务器。如果当前的主结点失效了,复制集中的其余结点将会试图选出一个 新的主结点。 MongoDB复制集模式的好处: 一切自动
MongoDB基础可参考http://blog.51cto.com/kaliarch/2044423
复制是基于操作日志oplog,相当于MySQL中的二进制日志,只记录发生改变的记录。复制是将主节点的oplog日志同步并应用到其他从节点过程
yum install cyrus-sasl cyrus-sasl-gssapi cyrus-sasl-plain krb5-libs libcurl libpcap lm_sensors-libs net-snmp net-snmp-agent-libs openldap openssl rpm-libs tcp_wrappers-libs
在前半部分我已经讲了很多理论。但是,我知道,如果这是您第一次处理MongoDB角色和用户问题,可能非常令人困惑。因此,让我们一步一步地通过一个示例来了解这个过程,比如当您新增一个新的3个节点副本集,并将安全选项标志设置为true,之后运行该副本集时,这个过程您将怎样操作。同时,我们还将看到使用诸如Studio 3T(用于MongoDB的IDE)这样的可视化界面管理用户和角色是多么容易。
1、Mongodb复制集由一组Mongod实例(进程)组成,包含一个Primary节点和多个Secondary节点,Mongodb Driver(客户端)的所有数据都写入Primary,Secondary从Primary同步写入的数据,以保持复制集内所有成员存储相同的数据集,提供数据的高可用。
MongoDB 是一个高性能,开源,无模式的文档型数据库,是当前 NoSql 数据库中比较热门的一种。
二、安装部署(请访问 "MongoDB安装")https://www.linuxidc.com/Linux/2019-07/159249.htm
MongoDB 主节点重启(MongDB Primary Node Restart)是指在 MongoDB 集群中,担任主节点的服务器发生故障或需要进行维护时,需要进行重启操作。在 MongoDB 集群中,主节点是负责管理整个集群状态和执行写操作的节点。如果主节点发生故障,整个集群将无法正常工作,因此需要进行主节点重启来恢复集群的正常运行。本文将会介绍如何通过腾讯云混沌演练平台进行 MongoDB 主节点重启,通过混沌实验帮助构建高韧性的系统
前面我们学习了在MongoDB中如何使用索引来提高查询效率,本篇我们开始进入事务管理部分,首先我们来看看写操作事务。
背景:我司是一家正处于高速发展,目前拥有数百万用户,年销售额近五十亿的社交电商公司。公司技术部建立之初,为了适应用户量的高速增长,与业务的不断变更迭代,在选用数据库的时候,经过调研对比我们选择了MongoDB。
关系型数据库对事务之间的关系是无法拆分的关系,提到关系型数据库最重要的解决的问题就是事务。MONGODB 之前被人一直无法在核心数据库上应用的时,被攻击的问题就是事务,事务中最重要的原子性,在MONGODB的多collection是无法被满足的。
数据分片 分片缘由 分片(sharding)是MongoDB用来将大型集合分割到不同服务器(集群)上所采用的方法。当单台服务器CPU,Memory,IO等无法满足需求,就需要将数据分片存放,减缓服务器
如果只有一个节点或者使用Master-Slave模式,存在主机挂掉后“单点失效”的问题。通过使用Mongo DB副本集,可以提高容错性和可用性。
今天遇到其他团队同事问了一个MongoDB选主的问题,这里记录一下过程,希望对大家有帮助。
本文干货较多,建议收藏学习。先将文章结构速览奉上: 一、背景 二、MongoDB执行计划 2.1 queryPlanner信息 2.2 executionStats信息 2.3 allPlansExecution信息 三、云上用户建索引常见问题及优化方法 3.1 等值类查询常见问题及优化方法 3.1.1 同一类查询创建多个索引问题 3.1.2 多字段等值查询组合索引顺序非最优 3.1.3 最左原则包含关系引起的重复索引 3.1.4 唯一字段和其他字段组合引起的无用重复索引
通过删除无用数据来释放存储空间,对于数据库来说是很常见的需求。但是很多 MongoDB用户发现,在执行删除操作后,存储空间并没有很快释放。
更新时间:2016年01月15日 09:10:01 作者:aqszhuaihuai
MongoDB复制集由一组MongoDB实例节点组成,包含一个Primary节点、多个Secondary节点 客户端写入的数据会被写入Primary节点,Secondary节点从Primary节点自动同步数据,保持所有成员的数据相同,提供数据库的高可用性 MongoDB复制集的配置非常简单,只需要指定复制集中包含哪些节点就好了 不需要我们指定哪个节点是Primary,会自动选举出来,其他节点便成为Secondary,自动与Primary同步,当Primary坏掉后,也会自动从多个Secondary中重新
MongoDB是一个开源的分布式文档形数据库,文档是一个键值对组成的数据结构,类似JSON,字段的值可以是数组或者字典(可以理解为嵌套的文档),例如
MongoDB的副本集至少需要两个节点。其中一个是主节点,负责处理客户端请求,其余的都是从节点,负责复制主节点上的数据,建议提供仲裁节点,侧节点不存储数据,作用是当主节点出现故障时,选举出某个备用节点成为主节点,保证MongoDB的正常服务。客户端只需要访问主节点或者从节点,不需要访问仲裁节点。
mongodb是最常用的nosql数据库,以下记录如何搭建高可用mongodb集群(分片+副本)
当Primary节点完成数据操作后,Secondary会做出一系列的动作保证数据的同步:
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依赖 // build.gradle implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-mongodb' 配置文件 # application.yml spring: data: mongodb: primary: uri: mongodb://localhost:27017/db1 secondary: uri: mongodb://localhost:
介于 关系型数据库 非关系型数据库之间 菜鸟教程 https://www.runoob.com/mongodb https://www.mongodb.org.cn/
Mongodb副本集具备自动故障转移的高可用特性,通常所说副本集是1主2从的架构,当主节点出现故障时,剩下2个节点会自动进行选出新主节点,提供对外服务.也可以进行主动维护,将主节点降级为从节点,将从节点提升为主节点.本次要介绍是当副本集中只有1个节点活着,其他节点全部异常,此时仅存的节点自动变成secondary,只能提供只读业务,无法提供写入业务.只有secondary变成primary才可以写入,此时应该如何做?
根据 CAP 理论的一致性(Consistency)问题,即在读写发生在不同节点的情况下,怎么保证每次读取都能获取到最新写入的数据。这个一致性即是我们今天要讨论的MongoDB 可调一致性模型中的一致性,区别于单机数据库系统中经常提到的 ACID 理论中的一致性。
个人介绍 赵景波,3年专职DBA经验,2017 DTCC 讲师,目前主要负责新浪NoSQL服务的运维及研发工作。热衷于开源DB内部原理探究。 综述 笔者最近在生产环境中遇到许多复制相关问题,查阅网上资料发现官方文档虽然系统但是不够有深度,网上部分深度文章则直接以源码展示,不利于大家了解。所以本文则是结合前两者最终给读者以简单的方式展现MongoDB复制的整个架构。本文分为以下5个步骤: MongoDB复制简介 MongoDB添加从库 MongoDB复制流程详解 MongoDB高可用 MongoDB复制总结
副本集(Replica Set)是一组MongoDB实例组成的集群,由一个主(Primary)服务器和多个备份(Secondary)服务器构成。通过Replication,将数据的更新由Primary推送到其他实例上,在一定的延迟之后,每个MongoDB实例维护相同的数据集副本。通过维护冗余的数据库副本,能够实现数据的异地备份,读写分离和自动故障转移
前言 MongoDB是一个由C++语言编写的基于分布式文件存储的数据库,是当前NoSQL数据库中比较热门的一种,旨在为Web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。本文介绍MongoDB复制集及数据分片。 MongoDB 简介 MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。支持的数据结构非常松散,因此可以存储比较复杂的数据类型。最大的特点是其支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功
Read Preference描述MongoDB客户端如何路由读操作到复制集成员。
Spring Data除了常用的JPA(Hibernate)关系型数据库的模块外,还有其他用于非关系型数据库的数据交互模块:比如Redis、MongoDB、Elasticsearch等。
安装软件 [root@h105 yum.repos.d]# yum clean all Loaded plugins: fastestmirror, refresh-packagekit, security Repository base is listed more than once in the configuration Cleaning repos: base epel extras mongodb-org-3.2 updates Cleaning up Everything Cleaning
许春植(Luocs) (阿里巴巴高级数据库管理员,7年以上数据库运维管理经验,擅长MySQL、Oracle及MongoDB数据库,目前主要研究并建设MongoDB一套完整的运维体系) 编辑手记:感谢许春植授权独家转载其精华文章,也欢迎读者朋友向我们投稿。 MongoDB 是当前比较流行的文档型数据库,其拥有易使用、易扩展、功能丰富、性能卓越等特性。MongoDB 本身就拥有高可用及分区的解决方案,分别为副本集(Replica Set)和分片(sharding),下面我们主要看这两个特性。 1. 副本
副本集(Replica Set)是一组MongoDB实例组成的集群,由一个主(Primary)服务器和多个备份(Secondary)服务器构成。通过Replication,将数据的更新由Primary推送到其他实例上,在一定的延迟之后,每个MongoDB实例维护相同的数据集副本。通过维护冗余的数据库副本,能够实现数据的异地备份,读写分离和自动故障转移。
笔者最近在生产环境中遇到许多复制相关问题,查阅网上资料发现官方文档虽然系统但是不够有深度,网上部分深度文章则直接以源码展示,不利于大家了解。所以本文则是结合前两者最终给读者以简单的方式展现MongoDB复制的整个架构。本文分为以下5个步骤:
作者:北丐。 MongoDB中文社区联席主席,针对MongoDB,MySQL,Redis集群,Oracle,TiDB;有丰富的实践经验和企业级授课经验。
可通过 ps -aux|grep mongo 或者 lsof -i:27017来查看是否启动成功
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复制集(Replica Sets),是一个基于主/从复制机制的复制功能,进行同一数据的异步同步,从而使多台机器拥有同一数据的都多个副本,由于有自动故障转移和恢复特性,当主库宕机时不需要用户干预的情况下自动切换到其他备份服务器上做主库,一个集群最多可以支持7个服务器,并且任意节点都可以是主节点。所有的写操作都被分发到主节点,而读操作可以在任何节点上进行,可以实现读写分离,提高负载。
---- 在了解分片集群之前,务必要先了解复制集技术! ---- 1.1 MongoDB复制集简介 一组Mongodb复制集,就是一组mongod进程,这些进程维护同一个数据集合。复制集提供了数据冗余和高等级的可靠性,这是生产部署的基础。 1.1.1 复制集的目的 保证数据在生产部署时的冗余和可靠性,通过在不同的机器上保存副本来保证数据的不会因为单点损坏而丢失。能够随时应对数据丢失、机器损坏带来的风险。 换一句话来说,还能提高读取能力,用户的读取服务器和写入服务器在不同的地方,而且,由不同的
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