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MongoDB 数组在mongodb 中存在的意义

在MOGNODB 的文档设计和存储中,存在两个部分 1 嵌套 2 数组,所以如果想设计好一个MONGODB 在理解业务,读写比例,查询方式后,就需要介入到更深层次的理解嵌套的查询方式,嵌套多层后的性能问题...MONGODB 中的数组是属于同类型数据的元素集合,每个数组中的元素代表这个数组中同样属性的不同值,其实我们可以理解为,在一个JSON 中,有行和行列集合的存在,本身JSON可以通过数组的方式,在一个平面里面表达一个列的集合...匹配所有的score中数组的元素,并进行count ,然后进行聚合操作,并通过project进行投射的工作,最终显示出下图的内容,每行score的元素个数。...({system_name:"oracle"},{$set:{"score.4":50}}) 另外对于数组的另外一个功能,就是将一些设计中的行转换在MONGODB的数组方式,类似于行转列的方式设计...数组在MONGODB 中存在的意义很大,在很多设计中都可以通过数组的使用降低查询的复杂度和降低建立索引的SIZE。

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    js中关于假值和空数组的总结

    1、“假值”总共只有6个: false,undefined,null,0,""(空字符串),NaN 除此之外的所有值,都是“真值”,即在逻辑判断中可以当true来使用 用代码表示: if(false&&...undefined&&null&&0&&""&&NaN){ console.log('其中有真值'); }else{ console.log('全部都是假值'); } //全部都是假值 2、对于空数组和空对象的疑惑...疑惑来源:用空数组和空对象进行if语句判断为true,但是空数组和true进行==运算时,返回的是false 用代码表示: if([]){ console.log('空数组转化为布尔值为true...');//空数组转化为布尔值为true } if({}){ console.log('空对象转化为布尔值为true');//空对象转化为布尔值为true } if([]==true){...console.log('空数组等于true'); }else{ console.log('空数组等于false');//空数组等于false } 为什么空数组转化为布尔值是true,而下面和true

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    Excel公式:提取行中的第一个非空值

    标签:Excel公式,INDEX函数,MATCH函数 有时候,工作表行中的数据可能并不在第1个单元格,而我们可能会要获得行中第一个非空单元格中的数据,如下图1所示。...图1 可以使用INDEX函数/MATCH函数的组合来解决这个问题,如果找不到的话,再加上IFERROR函数来进行错误处理。...在单元格H4中输入公式: =IFERROR(INDEX(C4:G4,0,MATCH("*",C4:G4,0)),"空") 然后向下拖拉复制公式至数据单元格末尾。...公式中,使用通配符“*”来匹配第一个找到的文本,第二个参数C4:G4指定查找的单元格区域,第三个参数零(0)表示精确匹配。 最后,IFERROR函数在找不到单元格时,指定返回的值。...这里没有使用很复杂的公式,也没有使用数组公式,只是使用了常用的INDEX函数和MATCH函数组合来解决。公式很简单,只是要想到使用通配符(“*”)来匹配文本。

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    后缀数组(suffix array)在字符串匹配中的应用

    前言 首先抛出一个问题: 给定300w字符串A, 之后给定80w字符串B, 需要求出 B中的每一个字符串, 是否是A中某一个字符串的子串. 也就是拿到80w个bool值....也就是将S的n个后缀从小到大进行排序之后把排好序的后缀的开头位置顺次放入SA 中。...名次数组(rank[i]存放suffix(i)的优先级) 名次数组 Rank[i] 保存的是 Suffix(i) 在所有后缀中从小到大排列的“名次” 看完上面几个概念是不是有点慌?...我们的目的是, 找ear是否是A中四个字符串中的某一个的子串. 求出一个TRUE/FALSE. 那么我们首先求出A中所有的字符串德所有子串.放到一个数组里....比如 apple的所有子串为: apple pple ple le e 将A中所有字符串的所有子串放到 同一个 数组中, 之后把这个数组按照字符串序列进行排序.

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    Java中的非空判断技巧:确保代码稳健性与可维护性

    在Java编程中,经常需要对变量或对象进行非空判断,以确保程序的稳健性和可靠性。在本文中,我们将探讨一些常见的非空判断技巧,以及如何在代码中有效地应用它们。 1....使用if语句进行基本的非空判断 最简单的非空判断方式是使用if语句,通过检查变量是否为null来确定其是否为空。例如: String str = "Hello, World!"; if (str !... str); } else {     // 执行为空时的逻辑     System.out.println("String is empty"); } 结语 在Java中,进行非空判断是编写健壮代码的关键一步...选择适当的非空判断方式取决于代码的具体情境和个人偏好。通过使用if语句、Objects工具类、Optional类或第三方库中的工具类,我们可以确保程序在处理对象时更加安全可靠。...合理的非空判断不仅提高了代码的可读性,也有助于降低程序出错的风险,为项目的可维护性和可靠性奠定基础。 收藏 | 0点赞 | 0打赏

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    替换数组中的非互质数(栈)

    题目 给你一个整数数组 nums 。请你对数组执行下述操作: 从 nums 中找出 任意 两个 相邻 的 非互质 数。 如果不存在这样的数,终止 这一过程。...可以证明的是,以 任意 顺序替换相邻的非互质数都可以得到相同的结果。 生成的测试用例可以保证最终数组中的值 小于或者等于 10^8 。...- (6, 2) 是一组非互质数,且 LCM(6, 2) = 6 。得到 nums = [12,7,6] 。 现在,nums 中不存在相邻的非互质数。...现在,nums 中不存在相邻的非互质数。 因此,修改后得到的最终数组是 [2,1,1,3] 。 注意,存在其他方法可以获得相同的最终数组。...提示: 1 <= nums.length <= 10^5 1 <= nums[i] <= 10^5 生成的测试用例可以保证最终数组中的值 小于或者等于 10^8 。

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    扩展你的复制集:MongoDB 4.0中从节点的非阻塞读操作

    为了理解这个的重要性,让我们看看4.0版本之前从节点是如何处理的。 背 景 从一开始,MongoDB就是这样设计的:当主节点上有一系列的写入操作时,每个从节点必须以相同的顺序体现出这些操作。...如果你在一个文档中更改了字段“A”,然后更改了字段“B”,则不可能看到此文档字段“B”被更改而字段“A”未被更改的状态。你可能会在最终一致性系统内看到这种现象,但在MongoDB中不会。...我们是如何实现的? 从MongoDB 4.0开始,我们利用了这样一个事实:我们在存储引擎中实现了对时间戳的支持,这允许事务在特定的“集群时间(cluster time)”获得一致的数据视图。...对从节点的读取操作现在同样可以利用快照,方法是从在应用当前的批量副本数据之前的最新的一致性快照中读取数据。...4.0版本中的所有对从节点的读取都将来自快照,无需等待副本数据写入完成。 这只是MongoDB 4.0的许多新功能之一。请关注我们博客中关于4.0RC版本的内容以了解更多信息。

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    数组中的字符串匹配(难度:简单)

    一、题目 给你一个字符串数组 words ,数组中的每个字符串都可以看作是一个单词。请你按 任意 顺序返回 words 中是其他单词的子字符串的所有单词。...三、解题思路 3.1> 思路1:暴力破解(一) 首先,我们以双层for循环来遍历对比数组中的字符串,例如,当第一层for循环遍历到“leetcoder”时,我们会将其遍历“leetcoder”之后的所有字符串...,依然是采用暴力破解的方式,但是与第一种不同的点是,从数组中第一个字符串开始,每次获取一个字符串,然后与其他字符串进行对比(即:除了自己),那么只要发现这个字符串是对方的子串了,那么就终止遍历,即可将这个子串加入到...首先,我们获取数组中的第一个字符串“leetcoder”,让它与其他字符串作比较,来判断“leetcoder”是否是对方的子串,那么遍历完其他字符串之后,发现,都不满足成为对方子串的条件,那么本次循环结束...那么第二个我们拿“leetcode”去与其他字符串做比较,当对比数组中第一个字符串“leetcoder”的时候,就满足了“leetcode”是“leetcoder”的判断条件,因为已经确定了”leetcode

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    扩展你的复制集:MongoDB 4.0中从节点的非阻塞读操作

    为了理解这个的重要性,让我们看看4.0版本之前从节点是如何处理的。 背 景 从一开始,MongoDB就是这样设计的:当主节点上有一系列的写入操作时,每个从节点必须以相同的顺序体现出这些操作。...如果你在一个文档中更改了字段“A”,然后更改了字段“B”,则不可能看到此文档字段“B”被更改而字段“A”未被更改的状态。你可能会在最终一致性系统内看到这种现象,但在MongoDB中不会。...我们是如何实现的? 从MongoDB 4.0开始,我们利用了这样一个事实:我们在存储引擎中实现了对时间戳的支持,这允许事务在特定的“集群时间(cluster time)”获得一致的数据视图。...对从节点的读取操作现在同样可以利用快照,方法是从在应用当前的批量副本数据之前的最新的一致性快照中读取数据。...4.0版本中的所有对从节点的读取都将来自快照,无需等待副本数据写入完成。 这只是MongoDB 4.0的许多新功能之一。请关注我们博客中关于4.0RC版本的内容以了解更多信息。

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