MongoDB在索引列上选择count(distinct x) - 计算大型数据集的唯一结果。
(21) 避免在索引列上使用NOT 通常 (22) 避免在索引列上使用计算 (23) 用>=替代> (24) 用UNION替换OR (适用于索引列) (25) 用IN来替换OR (26) 避免在索引列上使用...在这单表查询统计的情况下,如果要过滤的条件没有涉及到要计算字段,那它们的结果是一样的,只是where可以使用rushmore技术,而having就不能,在速度上后者要慢如果要涉及到计算的字 段,就表示在没计算之前...,这个字段的值是不确定的,根据上篇写的工作流程,where的作用时间是在计算之前就完成的,而having就是在计算后才起作 用的,所以在这种情况下,两者的结果会不同。...另一个使用索引的好处是,它提供了主键(primary key)的唯一性验证.。那些LONG或LONG RAW数据类型, 你可以索引几乎所有的列. 通常, 在大型表中使用索引特别有效....如果至少有一个列不为空,则记录存在于索引中.举例: 如果唯一性索引建立在表的A列和B列上, 并且表中存在一条记录的A,B值为(123,null) , ORACLE将不接受下一条具有相同A,B值(123,
Count 不带谓词的Count只是返回文档对象在集合中数量。...Distinct Distinct 返回集合中文档对象字段或者属性的唯一值,你可以投影后通过它过滤重复值。...如果该字段或属性的值是在MongoDB中表示,作为一个数组,你也可以使用数组索引从数据中选择一项: var result = (from c in collection.AsQueryable...如果该字段或属性的值是在MongoDB中表示,作为一个数组,你也可以使用数组索引从数据中选择一项: var result = (from c in collection.AsQueryable...如果该字段或属性的值是在MongoDB中表示,作为一个数组,你也可以使用数组索引从数据中选择一项: var result = (from c in collection.AsQueryable
索引建立在表的列上(字段)的。...select count(*) from city; #查看去重数据行数 select count(distinct name) from city; 3、前缀索引和联合索引 前缀索引 根据字段的前N个字符建立索引...那么索引设计原则又是怎样的? 1、选择唯一性索引 唯一性索引的值是唯一的,可以更快速的通过该索引来确定某条记录。 例如: 学生表中学号是具有唯一性的字段。...select count(*) from world.city; select count(distinct countrycode) from world.city; select count(distinct...10; #情况2 #name列没有索引 select * from table where name='zhangsan'; 1、换成有索引的列作为查询条件 2、将name列建立索引 2.查询结果集是原表中的大部分数据
当使用UNION时,它相当于在结果集上执行SELECT DISTINCT。换句话说,UNION将联合两个相类似的记录集,然后搜索重复的记录并排除。如果这是你的目的,那么使用UNION是正确的。...这是因为DISTINCT子句先获取结果集然后去重,这样增加SQLServer有用资源的使用。当然,如果你需要去做,那就只有去做了。...与表一样,视图可以有一个集簇索引(clustered index)和多个非集簇索引。创建视图索引后能够提高视图的性能。 如果视图不包含索引,则数据库中不保存视图返回的结果集。...有的时候,我们可能要创建涉及大量记录或必须进行复杂计算的视图,比如要进行聚合分组处理或多重连接操作。如果每次引用这些视图的时候让sql server重新生成结果集,数据库开销将非常大。...只要有可能,就应该选择一个数据最整齐、最紧凑的数据列(如整数类型的数据列)来创建索引。允许有重复的列存在。 * 复合索引:如果在两上以上的列上创建的索引,则称为复合索引。
建立索引 CREATE [UNIQUE] [CLUSTER] INDEX ON ([][,[] ]…); 用指定要建索引的基本表名字 索引可以建立在该表的一列或多列上...选择表中的若干元组 消除取值重复的行 在SELECT子句中使用DISTINCT短语,DISTINCT短语的作用范围是所有目标列 //DISTINCT同时作用于Grande和Cno,查询选修课程的各种成绩...使用聚集函数 计数 COUNT([DISTINCT|ALL] *) COUNT([DISTINCT|ALL] ) 计算总和 SUM([DISTINCT|ALL] ) 计算平均值...AVG([DISTINCT|ALL] ) 求最大值 MAX([DISTINCT|ALL] ) 求最小值 MIN([DISTINCT|ALL] ) DISTINCT短语:在计算时要取消指定列中的重复值...,DISTINCT避免重复计算学生人数 SELECT COUNT(DISTINCT Sno) FROM SC; //计算选修编号为L12001的课程的学生平均成绩、最高分数和最低分数。
索引从物理上可以分为:聚集索引,非聚集索引 从逻辑上可以分为:普通索引,唯一索引,主键索引,联合索引,全文索引 索引优化策略 不要在索引列上进行运算或使用函数 在列上进行运算或使用函数会使索引失效,从而进行全表扫描...这时候索引的作用只是用于优化WHERE条件的查找 如果在a b列上建立联合索引,该如何建立,才能使查询效率最高 select count(distinct a) / count(*), count(distinct...MySQL中,有两种方式生成有序结果集: 通过有序索引顺序扫描直接返回有序数据 Filesort排序,对返回的数据进行排序 因为索引的结构是B+树,索引中的数据是按照一定顺序进行排列的,所以在排序查询中如果能利用索引...一般区分度在80%以上的时候就可以建立索引,区分度可以使用 count(distinct(列名))/count(*) 来计算 明确知道只会返回一条记录,可以加limit1 当查询确定只有一条记录时,可以加...因此我们选择足够长的前缀保证较高的区分度,同时又不能太长(以便节约空间) 可以进行如下实验 select count(distinct left(email, 5)) / count(*) as col5
索引从物理上可以分为:聚集索引,非聚集索引 从逻辑上可以分为:普通索引,唯一索引,主键索引,联合索引,全文索引 索引优化策略 不要在索引列上进行运算或使用函数 在列上进行运算或使用函数会使索引失效,从而进行全表扫描...这时候索引的作用只是用于优化WHERE条件的查找 如果在a b列上建立联合索引,该如何建立,才能使查询效率最高 select count(distinct a) / count(*), count(distinct...MySQL中,有两种方式生成有序结果集: 通过有序索引顺序扫描直接返回有序数据 Filesort排序,对返回的数据进行排序 因为索引的结构是B+树,索引中的数据是按照一定顺序进行排列的,所以在排序查询中如果能利用索引...一般区分度在80%以上的时候就可以建立索引,区分度可以使用 count(distinct(列名))/count(*) 来计算 明确知道只会返回一条记录,可以加limit1 当查询确定只有一条记录时,...因此我们选择足够长的前缀保证较高的区分度,同时又不能太长(以便节约空间) 可以进行如下实验 select count(distinct left(email, 5)) / count(*) as col5
如果聚合未在分布列上分组,并且不是预定义的特殊情况之一,则 Citus 会退回到这种方法。它会导致网络开销,并且如果要聚合的数据集太大,可能会耗尽 coordinator 的资源。...例如,按非分布列分组的 sum(x) 可以使用分布式执行,而 sum(distinct x) 必须将整个输入记录集拉到 coordinator。...如果 count(distinct) 聚合在分布列上,Citus 可以直接将查询下推给 worker。...在这一步之后,count(distinct) 聚合会自动切换到使用 HLL,而无需对您的查询进行任何更改。您应该能够在表的任何列上运行近似 count distinct 查询。...它评估几个可能的 join 顺序并创建一个 join 计划,该计划需要通过网络传输最少的数据。 共置连接 当两个表共置时,它们可以在它们的公共分布列上有效地 join。
在这单表查询统计的情况下,如果要过滤的条件没有涉及到要计算字段,那它们的结果是一样的,只是where可以使用rushmore技术,而having就不能,在速度上后者要慢如果要涉及到计算的字 段,就表示在没计算之前...,这个字段的值是不确定的,根据上篇写的工作流程,where的作用时间是在计算之前就完成的,而having就是在计算后才起作 用的,所以在这种情况下,两者的结果会不同。...另一个使用索引的好处是,它提供了主键(primary key)的唯一性验证.。那些LONG或LONG RAW数据类型, 你可以索引几乎所有的列. 通常, 在大型表中使用索引特别有效....(22) 避免在索引列上使用计算 WHERE子句中,如果索引列是函数的一部分.优化器将不使用索引而使用全表扫描....如果至少有一个列不为空,则记录存在于索引中.举例: 如果唯一性索引建立在表的A列和B列上, 并且表中存在一条记录的A,B值为(123,null) , ORACLE将不接受下一条具有相同A,B值(123,
用途:查看查询方法 TABLE列: 输出数据行所在的表的名称 由ID为M,N查询union产生的结果集 或由ID为N的查询产生的结果 用途:查看数据来源 PARTITIONS列 对于分区表,显示查询的分区...如对主键或是唯一索引的查询,效率最高的联接方式 eqref: 唯一索引或主键查找,对于每个索引键,表中只有一条记录与之匹配 ref:非唯一索引查找,返回匹配某个单独值的所有行。...distinct操作,在找到第一匹配的元祖后即停止找同样值的动作 not exists:使用Not Exists来优化查询 using filesort:使用额外操作进行排序,通常会出现在order by...列 表示索引字段的最大可能长度 长度由字段定义计算而来,并非数据的实际长度 REF列 表示哪些列或常量被用于查找索引列上的值 ROWS列 表示MySQL通过索引统计信息,估算的所需读取的行数 ROWS值的大小是个统计抽样结果...计算方法 SELECT COUNT(DISTINCT audit_status)/COUNT(*) AS audit_rate, COUNT(DISTINCT product_id)/COUNT(*)
,那么可能用到索引范围查找,如果索引范围查找的成本太高, 数据库可能会选择全表扫描的方式 。...3.索引尽量是高选择性的 而且要留意基数值,基数值指的是一个列中不同值的个数,显然, 最大基数意味着该列中的每个值都是唯一的,最小基数意味着该列中的所有值都是相同的,索引列的基数相对于表的行数较高时,...4.使用更短的索引 可以考虑前缀索引,但应确保选择的前缀的长度可以保证大部分值是唯一的。 如:alter table test add key(col(6)) 衡量不同前缀索引唯一值比例。...6.如果是唯一值得列,创建唯一索引会更佳,也可以确保不会出现重复数据. 7.使用覆盖索引能大大提高性能 覆盖索引:所有数据都可以从索引中得到,而不需要去读物理记录。...例如某个复合索引idx_a_b_c 建立在表tb1 的 a、b、c 列上, 那么对于如下的sql 语句 select a,b from tb1 where a = ? and b = ?
/参数autoresync参数为了是强制从节点同步主节点的数据 db.table.createIndex({"id":"hashed"})//创建索引 db.table.getIndexes()//默认在...表名”,”key”:”所要处理的键”,”query”:{查询条件}}).values.length //可以获得distinct字段的数量 方法2,代表[‘表名’].distinct(‘要进行distinct...在MongoDB中是文档存储的,也就是模式自由的,我们所取到的文档中实际上就是MongoDB中的类,DBObject(接口)BasicDBObject(实现类),这是查询获得的结果,是一种K-V结构的。...Mongo m = new Mongo( "192.168.21.111" , 27017 ); //选择数据库,如果没有这个数据库的话,会自动建立...("count", 1); BasicDBObject info = new BasicDBObject(); info.put("x", 203
- 对于COUNT(*),避免使用具有许多索引的大表。 - 对于COUNT(column),确保列上有索引。 - 考虑使用汇总表或缓存技术,特别是对于大数据集。37....优化DISTINCT查询的方法包括: - 使用索引,特别是查询的列上有索引的情况。 - 避免在大表上使用DISTINCT,因为它需要对结果集进行排序和去重。...选择合适的字符集和排序规则对于国际化支持和性能都至关重要。65. 在MySQL中,如何处理和优化大型报告查询?...处理和优化大型报告查询通常涉及以下策略: - 使用汇总表:预先计算并存储常见报告查询的结果。 - 查询优化:确保使用有效的索引,优化查询逻辑。...- 分批处理:将大型查询分解为多个小查询,逐步构建最终结果。 - 读取优化:在主从复制环境中,从从服务器读取数据以减轻主服务器负担。 - 硬件优化:确保有足够的内存和高效的存储来处理大型数据集。
,这两个结果集合会以UNION-ALL的方式被合并, 然后在输出最终结果前进行排序。...注意: UNION ALL会输出所有的结果集,而UNION则过滤掉重复记录并对其进行排序.因此在使用时应考虑业务逻辑是否允许当前的结果集存在重复现象...同样对于多表连接使用索引也可以提高效率。同时索引也提供主键(primary key)的唯一性验证。 ...除了那些LONG或LONG RAW数据类型,你可以索引几乎所有的列.通常,在大型表中使用索引特别有效.当然,你也会发现,在扫描小表时,使用索 引同样能提高效率。 ...或,两者会产生在和在索引列上使用函数相同的影响。
临时表并不是不可使用,适当地使用它们可以使某些例程更有效,例如,当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是,对于一次性事件, 最好使用导出表。...对小型数据集使用 FAST_FORWARD 游标通常要优于其他逐行处理方法,尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快。...另一个使用索引的好处是,它提供了主键(primary key)的唯一性验证.。那些LONG或LONG RAW数据类型, 你可以索引几乎所有的列. 通常, 在大型表中使用索引特别有效....FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO); sql语句用大写的;因为oracle总是先解析sql语句,把小写的字母转换成大写的再执行 避免在索引列上使用计算...不要给类似“性别”列创建索引(即整个列的值只有一两种,十几种的) ,像这种情况的列,一般不会走索引,即便在列上创建了索引,因为这种情况全表扫描还要快于利用索引,优化器会选择性的选择走全表扫描,比如一个列只有四种值
索引的优点 索引的缺点 建索引的几大原则 索引的优点 通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。 可以大大加快数据的检索速度,这也是创建索引的最主要的原因。...count(distinct col)/count(*),表示字段不重复的比例,比例越大我们扫描的记录数越少,唯一键的区分度是1,而一些状态、性别字段可能在大数据面前区分度就是0,那可能有人会问,这个比例有什么经验值吗...7.like 模糊查询中,右模糊查询(321%)会使用索引,而%321 和%321%会放弃索引而使用全局扫描 应该建立索引的情况 在经常需要搜索的列上,可以加快搜索的速度; 在作为主键的列上,强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构...; 在经常用在连接的列上,这些列主要是一些外键,可以加快连接的速度; 在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引,因为索引已经排序,其指定的范围是连续的; 在经常需要排序的列上创建索引,因为索引已经排序,...这是因为,由于这些列的取值很少,例如人事表的性别列,在查询的结果中,结果集的数据行占了表中数据行的很大比例,即需要在表中搜索的数据行的比例很大。增加索引,并不能明显加快检索速度。
同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率. 2) 另一个使用索引的好处是,它提供了主键(primary key)的唯一性验证.。那些LONG或LONG RAW数据类型, 你可以索引几乎所有的列....通常, 在大型表中使用索引特别有效. 当然,你也会发现, 在扫描小表时,使用索引同样能提高效率. 代价: 虽然使用索引能得到查询效率的提高,但是我们也必须注意到它的代价....使用索引需要注意的地方: 1、避免在索引列上使用NOT , 我们要避免在索引列上使用NOT, NOT会产生在和在索引列上使用函数相同的影响....当ORACLE”遇到”NOT,他就会停止使用索引转而执行全表扫描. 2、避免在索引列上使用计算. WHERE子句中,如果索引列是函数的一部分.优化器将不使用索引而使用全表扫描....如果至少有一个列不为空,则记录存在于索引中.举例: 如果唯一性索引建立在表的A列和B列上, 并且表中存在一条记录的A,B值为(123,null) , ORACLE将不接受下一条具有相同A,B值(123,
1、前言 和关系型数据库一样,MongoDB的索引可以提高查询执行效率。索引就好比书中的目录,可以快速定位书中某一页。适当的索引查询,优化器可以快速地返回结果集。...2.2 复合索引 MongoDB支持在多列上创建索引。...它们为每一个插入的文档在每个索引字段中包含一个唯一的索引词。 ·构建全文索引与构建一个大型多键索引非常相似,而且相同数据下,比构建一个简单的有序索引要长。...·当在现有集合上构建一个大型全文索引时,确保打开的文件描述符有足够高的限制。 ·全文索引会影响插入效率,因为MongoDB必须为每一个新的源文档的每一个唯一索引词添加索引。...基于分片使用哈希索引的字段作为片键在分片集群分区数据。 在分片集合中,使用哈希索引作为片键结果得到更加随机分布的数据。 2) 哈希函数 哈希索引使用哈希函数来计算的索引字段的值的哈希。
截取得多了,达不到节省索引存储空间的目的;截取得少了,重复内容太多,字段的散列度(选择性)会降低。怎么计算不同的长度的选择性呢?...先看一下字段在全部数据中的选择度:select count(distinct address) / count(*) from shop;通过不同长度去计算,与全表的选择性对比:公式:count(distinct...left(列名, 索引长度))/count(*)例如:select count(distinct left(address,10)) / count(*) as sub10, -- 截取前10个字符的选择度...count(distinct left(address,15)) / count(*) as sub11, -- 截取前15个字符的选择度 count(distinct left(address,20...它们有一个字符集,并根据字符集的排序规则对值进行排序和比较。35、组合索引是什么?为什么需要注意组合索引中的顺序?组合索引,用户可以在多个列上建立索引,这种索引叫做组合索引。
选择合适的数据类型及字符集 使用合适的数据类型可以减少存储空间和提高查询速度。这个可不能小看,数据量到达一个量级,这个就能看出明显差异。...SELECT id, name, email FROM users; 合理使用JOIN、避免子查询 避免过多的 JOIN 操作,尽量减少数据集的大小。 例子:优化连接条件,确保连接列上有索引。...CREATE INDEX idx_abc ON table_name (a, b, c); SELECT * FROM table_name WHERE a = 1 AND b = 2; 避免在索引列上进行计算...-- 如果可以确定结果集不会有重复值,避免使用 DISTINCT SELECT DISTINCT name FROM users WHERE status = 'active'; 使用LIMIT 1优化查询...例如: CREATE INDEX idx_customer_date ON orders (customer_id, order_date); 优化查询条件 避免在索引列上使用函数或进行计算。
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