{expertId:"2",result:"success",......} ] } } 如果是 需要查询数组需要查询...experts中的expert=1 并且 result=success，按照查询参数查询的结果应该只有第一个才符合条件。...这就需要用到mongodb查询符号"$elemMatch" "audit.experts" : { "$elemMatch" : { "expertId" : "1"..., "result" : "success" } } 由于是嵌套了几层查询，所以当数据量很大时效率不高，这时需要创建一个联合索引 {“audit.experts.expertId...”:1,“audit.experts.result”:1}； 由于该索引mongodb默认不会被使用，所以需要使用hint方法来强制其使用索引。
查询嵌套在数组中的文档 查询 instock 数组中包含 { warehouse: "A", qty: 5 } 的所有文档 > db.inventory.find( { "instock": {...，如果不知道文档的准确索引值，只能按照以下格式 数组字段名.文档字段名 instock.qty 使用数组索引查询嵌入文档中的字段 上面的栗子是直接根据字段名查找 在 instock 数组中，第一个元素包含字段...（多个）查询条件 栗子一 找到在 instock 数组中【至少有一个嵌入文档包含 qty > 10，以及至少有一个嵌入文档（但不一定是同一个嵌入文档）包含 qty ≤20 】的文档 > db.inventory.find...前言 上面的栗子都是单个嵌套文档或多个嵌套文档满足多个查询条件即可 如果想确保单个嵌套文档必须同时满足多个查询条件呢？...（前面讲数组的时候也提到过） 栗子一 找到在 instock 数组【至少有一个包含 qty = 5 和 warehouse = A 的嵌入文档 】的文档 > db.inventory.find( { "
MongoDB 支持嵌套文档，即一个文档中可以包含另一个文档作为其字段。在聚合查询中，可以通过 $unwind 操作将嵌套文档展开，从而进行更灵活的查询和统计。...例如，假设我们有一个包含用户信息和订单信息的集合 users，每个文档包含以下字段：user_id：用户IDname：用户名orders：订单列表，每个订单包含以下字段：order_id：订单IDorder_date...：订单日期total_amount：订单总金额我们可以使用聚合索引和聚合框架来查询每个用户最近的订单信息。...首先，我们需要创建一个聚合索引：db.users.createIndex({ "user_id": 1, "orders.order_date": -1 })然后，我们可以使用聚合框架来查询每个用户最近的订单信息...: "$_id", name: 1, order_id: 1, order_date: 1, total_amount: 1 } }])上面的聚合操作将嵌套文档展开后按照用户
可以是普通的整型、字符串，可以是数组，也可以是嵌套的子文档，使用嵌套的好处是在MongoDB中仅需一次简单的查询就能够获取到你所需的数据。...这些独有属性可以直接以JSON子文档的方式嵌套在商品这个文档中，一次查询直接获取全部内容，不需要进行多表join；MongoDB文档的另一大特点是模式灵活：不同文档相同key的value类型可以是整形也可以是字符串等其他类型...在电商配套的物流领域，可以将一个快递的物流信息直接嵌套在以商品id为唯一索引的文档中，一次查询就可以获取完整的快递流向信息。MongoDB查询还提供了非常丰富的操作符，在查询中组合使用效率倍增。...该模式在游戏、电商、社交、视频直播、物流等领域非常适用，通过在用户或商品中嵌套不同用途的子文档来实现快速查询。...MongoDB集合在创建时默认就基于_id字段创建了唯一索引，数据插入时会检查_id字段的唯一性，MongoDB可以在包括数组中字段或嵌套文档中的字段几乎任意字段上创建索引（一般为二级索引），大大提高了查询效率
MongoDB中的文档由键值对组成，每个键都是字符串类型，值可以是各种类型，包括字符串、数值、数组、嵌套文档等。...以下是一些关键的设计考虑因素：数据的一致性在MongoDB中，数据的一致性需要通过应用程序来保证。在设计文档模式时，需要确保每个文档都包含完整的数据，以避免应用程序在查询时需要多次访问数据库。...如果需要使用嵌套文档，需要确保子文档的数据在父文档中的任何位置都是一致的。如果有多个文档需要更新相同的数据，需要使用事务来确保一致性。...为了提高查询性能，可以将经常一起查询的字段放在同一个文档中，避免使用多个查询来获取相关数据。此外，还需要避免使用嵌套文档过深，因为深度嵌套文档会增加查询的复杂度和响应时间。...下面是一个示例，演示如何设计一个简单的文档模式来存储用户的数据。在这个示例中，我们使用了嵌套文档和引用文档的方式来组织数据。
mongodb 基本概念 文档 是 mongodb 的最小数据集单位，是多个键值对有序租户在一起的数据单元，类似于关系型数据库的记录 集合 一组文档的集合，文档存放的是数据，集合内的结构是可以不同的，...文档中字段中的值可以包括其他文档，成为内嵌文档，也可以包括数组和文档数据 关于文档存储的优点有这些： 文档 即为对象，对应于许多编程语言中的本机数据类型 嵌入式文档和数组减少了对连接的需求 动态模式支持流畅的多态性...in 判断元素是否在指定的集合范围里 $all 判断数组中是否包含某几个元素，无关顺序 $nin 判断元素是否不在指定的集合范围里 $ne 不等于 $not 不匹配结果 $or 有一个条件成立则匹配 $...子文档匹配 $regex 正则表达式匹配 关于 mongodb 查询的其他操作： 选择需要的字段 db.集合名字.find({},{字段名:1}) 排除不需要的字段 db.集合名字.find({},{...字段名:0}) 数组子元素的选择 db.集合名字.find({},{“字段名.子文档名的字段”:{$slice:[1,2]}) $slice ，可以取两个元素数组，分别表示跳过数和限制数 排序 sort
({"address.city":1}) 对嵌套文档本身“address”建立索引，与对嵌套文档的某个字段（address.city）建立索引是完全不相同的。...3、多键值索引(或者"数组索引") 若要为包含数组的字段建立索引，MongoDB 会为数组中的每个元素创建索引键。...这些多键值索引支持对数组字段的高效查询 建多键值索引的语法如下： db.collecttion.createlndex( { : }) 需要注意的是，如果集合中包含多个待索引字段是数组...默认值为 false. sparse Boolean 对文档中不存在的字段数据不启用索引；这个参数需要特别注意，如果设置为true的话，在索引字段中不会查询出不包含对应字段的文档.。...中间节点操纵由子节点产生的文档或索引键。 根节点是MongoDB从中派生结果集的最后阶段。
文章目录 参考资源 HBase列族数据库 简介 与关系数据库的对比 存储对比 操作语句 表级别语句 表数据语句 数据库的原理 存储结构 架构 MongoDB文档数据库 简介 与关系数据库的对比 存储对比...module_item_id=3782 数据库的模型特点:列族 文档 键值对 图 数据库的特点:官网的首页 与关系数据库对比: 逻辑结构(数据库 表 行 单元格) 操作语句对比(内容可以基本对比)...架构 MongoDB文档数据库 简介 MongoDB是文档型的NoSQL数据库，数据以文档（对应关系型数据库的记录）的形式在MongoDB中保存，文档实际上就是一个个JSON字符串，使用JSON的好处是非常直观...在Java、Python中对JSON都有很好的支持，数据从MongoDB中读取出来后，可无需转换直接使用；支持丰富的数据结构，Value可以是普通的整型、字符串、数组、嵌套的子文档，使用嵌套的好处是在MongoDB...与关系数据库的对比 存储对比 MySQL MongoDB 数据库db db 表table 集合collection 列字段 行 document文档 单元格cell 键值对k:v 操作语句 见PPT
文档的结构是可以嵌套的 { item: "ABC1", details: { model: "14Q3", manufacturer: "XYZ Company...数据类型 MongoDB的文档类似于JSON的格式，与javascript对象神似 Json包含6中数据类型，只有null、布尔、数字、字符串、数组、对象这几种数据类型.JSON中没有日期类型，只有一种数字类型...MongoDB数据类型 MongoDB保留了JSON的键值特性，添加了一些其他的数据类型。...是不同的类型 数组 值的集合表示为数组。...同json数组一样，数组是一组值，数组中可以包含不同的数据类型的对象，甚至是嵌套数组 内嵌文档 内嵌文档就是把整个MongoDB文档当作另一个文档中键的值。
NoSQL 数据库数量很多，但可以划分为如下图所示的 4 大类： 键值存储数据库：数据库代表——Redis； 列存储数据库：数据库代表——HBase； 文档型存储数据库：数据库代表——MongoDB；...MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。...字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。 三、Mongodb优缺点以及适合场景 MongoDB是为互联网而生的数据库，是文档数据库。...3）、使用MongoDB做了O2O快递应用，·将送快递骑手、快递商家的信息（包含位置信息）存储在 MongoDB，然后通过 MongoDB 的地理位置查询，这样很方便的实现了查找附近的商家、骑手等功能，...但是实际工作中，阿笨不建议大家将不同类对象存入同一个MongoDB的Collection。 ?
_id：ObjectId（下一篇介绍） name：文档类型的值，它又包含了 first、last 两个字段值 birth、death： Date 类型的值 contribs：字符串数组 views：NumberLong...类型的值 字段名 首先必须是字符串，除此之外还有以下限制 字段名不能包含 null 字符 字段名为_id 保留用作主键 它的值在集合中必须是唯一的，是不可变的 并且可以是数组以外的任何类型 最高一级的字段名不能包含...$ 字符 不过，从 MongoDB 3.6 开始，允许存储包含 ....更多查询数组字段的方法后面展开详解 访问文档里面的嵌套文档 "." 嵌套文档小栗子 { ......更多嵌套查询的方法后面展开详解 字段值的限制 对索引字段的最大长度有限制（后面更新文章再更新这里） 文档的限制 文档大小限制 最大 BSON 文档大小为 16 mb 最大文档大小有助于确保单个文档不能使用过多的内存
$all: 匹配那些指定键的键值中包含数组，而且该数组包含条件指定数组的所有元素的文档,数组中元素顺序不影响查询结果。...数组中使用: #查询出在集合inventory中 tags键值包含数组，且该数组中包含appliances、school、 book元素的所有文档: db.inventory.find({tags:{$...指定一个至少包含两个表达式的数组，选择出满足该数组中所有表达式的文档 #查询name键值为“t1”,amount键值小于51的文档： db.inventory.find({$and: [{name:...如果exists的值为true,选择存在该字段的文档；若值为false则选择不包含该字段的文档(我们上面在查询键值为null的文档时使用"exists的值为true,选择存在该字段的文档；若值为...false则选择不包含该字段的文档(我们上面在查询键值为null的文档时使用"exists的值为true,选择存在该字段的文档；若值为false则选择不包含该字段的文档(我们上面在查询键值为null
上篇主要介绍了一些基本的查询条件操作符的使用，主要针对的是一些单值，我们这次来讲讲如何查询文档内的数组和嵌入文档，并讲一下复杂查询"$where"。...【查询数组】 查询数组很容易，对于数组，我们可以这样理解：数组中每一个元素都是这个键值对键的一个有效值，如下面的例子：我们要查询出售apple的水果店: ? 我们发现只要包含苹果的数组都能被查询出来。...我们看，使用“$all”对数组内元素的顺序没有要求，只要全部包含的数组都能查询出来。数组查询也可以使用精确匹配的方式，即查询条件文档中键值对的值也是数组，如： ?...上篇提到了，find函数的第二个参数用于查询返回哪些键，他还可以控制查询返回数组的一个子数组，如下例：我只想查询水果店售卖说过数组的前两个： ?...---- 【查询内嵌文档】 查询文档有两种方式，一种是完全匹查询，另一种是针对键值对查询！内嵌文档的完全匹配查询和数组的完全匹配查询一样，内嵌文档内键值对的数量，顺序都必须一致才会匹配，如下例： ?
在MOGNODB 的文档设计和存储中，存在两个部分 1 嵌套 2 数组，所以如果想设计好一个MONGODB 在理解业务，读写比例，查询方式后，就需要介入到更深层次的理解嵌套的查询方式，嵌套多层后的性能问题...， 数组其实比嵌套带来更多的问题，所以今天我们的从数组开始。...下面我们操作插入多条记录，其中包含了一个以 score 为主的分数的数组，其中包含每个数据库的分数 db.databases.insertMany([ { system_name: "oracle...可以比对两种设计模式中，使用数组的方式建立的多键值索引对比分开的索引容量缩减了60%。...数组在MONGODB 中存在的意义很大，在很多设计中都可以通过数组的使用降低查询的复杂度和降低建立索引的SIZE。
嵌入式文档的设计在MongoDB中，文档可以包含其他文档作为其字段。这些嵌套的文档称为嵌入式文档。嵌入式文档的设计是MongoDB嵌入式数据模型的核心，因为它决定了如何组织和存储数据。...在设计嵌入式文档时，需要考虑以下几个方面：数据访问模式需要考虑如何访问嵌入式文档。如果某些嵌套文档只用于特定的查询，则可以将其嵌入到主文档中。...查询性能需要考虑查询嵌套文档的性能。如果嵌套文档经常被查询，则应将其存储在独立的文档中，并使用引用或联接来检索它们。如果嵌套文档很少被查询，则可以将其嵌入到主文档中。...嵌入式文档和数组的使用MongoDB中的嵌入式文档和数组是一种强大的工具，可以用来存储和操作复杂的数据结构。...通过这种方式，可以将复杂的数据结构组合成单个文档，并且可以在单个查询中检索整个文档。数组的使用在MongoDB中，数组可以包含嵌套的文档和其他数组。
B+树是一种自平衡的树结构，它通过维护有序的数据和平衡的树形态，确保了高效的查询、插入和删除操作。 在B+树中，所有的数据都存储在叶子节点上，而中间节点只存储键值和指向子节点的指针。...二、索引的详细构成 MongoDB的索引由多个部分组成，包括键值对、指向文档的指针以及可能的附加信息。每个索引条目都包含一个或多个键值对，这些键值对根据索引的类型和配置而有所不同。...键是文档中的某个字段值，而值通常是一个指向包含该键的文档的指针。这些键值对被存储在B树/B+树的叶子节点中，并按照键的值进行排序。 4....指针与文档的定位 索引中的指针用于快速定位到包含所需数据的文档。在MongoDB中，这些指针通常指向包含文档数据的物理位置，如磁盘上的某个块。...多键索引：专为数组字段设计的索引类型。在MongoDB中，数组是常见的数据结构，多键索引允许你在数组元素的级别上进行索引和查询操作。
id: 0 以便从结果集中排除_id字段，因为上面创建的索引不包含_id字段。...如果有一个字段是数组，那么这个索引就变成了多键值索引（multi-key index）并且其不支持覆盖查询。 查询谓词中的字段或者投影器返回字段是嵌入式文档字段。...解释结果将查询方案展现为一颗阶段树。每一阶段将结果（例如文档或索引键）传递给父节点。叶节点使用集合或索引。内部节点操作来自子节点的文档或索引键。根节点是MongoDB提供的结果集中的最终阶段。...explain.queryPlanner.winningPlan.inputStages 描述多个子阶段的文档数组。这些子阶段为它们的父节点提供文档和索引键。如果父阶段有多个子阶段，那么此字段存在。...如果索引扫描包含一段连续的键值，仅界内的键值需要被检测。如果索引扫描包含几段连续的键值，索引扫描过程可能会检测界外键值，为了从一段的末尾调到下一段的开始。
示例如下： 数组中可以包含不同类型的数据元素，包括内嵌文档和数组等。所有 MongoDB 中键 - 值对支持的数据 类型都可以用做数组的值。...{"x" : ["kaikeba", "kaikeba.com"]} 3.8 内嵌文档 文档中可以嵌套一个子文档。...在 MongoDB 文档总大小限制为 16MB ，建议使用子文档的形式组织数 据，子文档查询效率要高于多键查询。示例如下： 文档可以做为键的值，即：内嵌文档。...，不指 "_id" 时 MongoDB 会生成一个 ObjectId 对象。。...值得注意的是，当文档不存在指定键 时，会被认为键值是 “null” ，所以 “null” 也会被认为是重复的，所以一般被作为唯一索引的键，最好都要 有键值对。
MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。...> use local switched to db local > db local > 3.文档（Document） 文档MongoDB核心概念。文档就是键值对的一个有序集合。...随之而来的一个问题是：既然没有必要区分不同类型文档的模式，一个数据库还有必要使用多个集合吗？ 这里的不区分仅仅是物理结构的不区分，但实际开发中由于业务的分区，会产生多个逻辑集合单元。...下面的文档中things这个键的值是一个数组 { “things” : [ “foot” , 3.14 ] } 此例表述数组可包含不同数据类型的元素。 数组也可嵌套数组。...MongDB能理解数组结构，并能深入其中构建索引，执行查询或更新操作。
NOSQL从一出生就是带着解决关系数据中的某些场景的不突出/不擅长的使命。...每个集合在数据库中都有一个唯一的标识名，并且可以包含无限数目的文档。...:”mongo”} {“age”:25} 文档型(documents) 意思是我们存储的数据是键值对的集合，键是字符串，值可以是数据类型集合中任意的类型，包括数组文档，每个文档相当于关系型数据库中的一个记录...，模式自由 对嵌套数据模型的支持减少了数据库系统的IO操作； 索引支持更快地查询操作，支持嵌套文档和数组的键索引。...复杂多表查询 参考文档：when to use mongodb-tj.pdf 梳理不全的地方，请大家留言补充！
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