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MongoDB如何获取评论+回复计数

MongoDB是一个开源的、面向文档的NoSQL数据库管理系统,它以高性能、高可扩展性和灵活的数据模型而闻名。在云计算领域,MongoDB被广泛应用于大数据存储、实时分析、物联网、移动应用等场景。

要获取评论+回复计数,可以通过以下步骤实现:

  1. 数据模型设计:在MongoDB中,可以使用集合(Collection)来存储评论和回复数据。可以创建一个名为"comments"的集合,每个文档(Document)代表一条评论或回复,包含字段如下:
    • comment_id:评论或回复的唯一标识符
    • content:评论或回复的内容
    • parent_id:父级评论的comment_id,用于表示回复的层级关系
    • timestamp:评论或回复的时间戳
  • 插入评论和回复数据:使用MongoDB的驱动程序或客户端工具,通过插入文档的方式将评论和回复数据存储到"comments"集合中。
  • 查询评论+回复计数:可以使用聚合(Aggregation)框架来实现评论+回复计数的查询。以下是一个示例聚合查询的代码片段:
代码语言:txt
复制
db.comments.aggregate([
  {
    $group: {
      _id: null,
      count: { $sum: 1 }
    }
  }
])

该聚合查询会返回一个包含评论+回复计数的结果文档,其中"count"字段表示评论+回复的总数。

  1. 相关产品和介绍链接:
    • 腾讯云MongoDB产品:https://cloud.tencent.com/product/cdb_mongodb
    • 腾讯云云数据库MongoDB:https://cloud.tencent.com/product/mongodb
    • 腾讯云云数据库MongoDB文档:https://cloud.tencent.com/document/product/240

请注意,以上答案仅供参考,具体实现方式可能因实际需求和环境而异。

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别再用MongoDB了!

joepie91认为,MongoDB不仅存在诸多问题,而且并无突出之处。如果项目涉及用户账户或者两条记录之间存在某种关系,那么就应该使用关系型数据库,而不是文档存储;如果项目在使用Mongoose,那么也应该使用关系型数据库,因为Mongoose只是使用文档存储模拟了有模式的关系型数据库。因此,大多数情况实际上需要的都是一个关系型数据库。在这些情况下,PostgreSQL是个不错的可选方案。开发者可以使用查询构建器或ORM来简化使用过程,比如,在Node.js中,可以选用Knex、Bookshelf、Sequelize或Waterline。即使真得需要一个文档存储,那么也有比MongoDB更好的选项。另外,他也不认为MongoDB适合于创建原型,因为如果生产环境使用不同的数据库,则还需要重写所有的代码。总之,MongoDB并没有什么适用场景。它在技术上比不上其它可选方案,并没有提供真正有用的独有的特性,而且开发人员也无法确保数据一致性和安全。最后,joepie91指出,流行度并不等同于质量,只能说明产品有一个不错的市场团队:

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