MongoDB，如何将查找和排序与聚合中的$cond结合起来？

在MongoDB中，可以使用$cond操作符将查找和排序与聚合操作结合起来。$cond操作符是一个三元操作符，用于根据条件返回不同的值。

下面是一个示例，演示如何将查找和排序与聚合中的$cond结合起来：

假设我们有一个名为"users"的集合，其中包含以下文档：

{ "_id" : 1, "name" : "Alice", "age" : 25 }
{ "_id" : 2, "name" : "Bob", "age" : 30 }
{ "_id" : 3, "name" : "Charlie", "age" : 35 }

我们想要查找年龄大于等于30的用户，并按照以下规则进行排序：

如果年龄大于等于35，则按照年龄降序排序；
如果年龄小于35，则按照年龄升序排序。

可以使用聚合框架来实现这个需求，具体步骤如下：

使用$match操作符过滤出年龄大于等于30的用户：

db.users.aggregate([
  { $match: { age: { $gte: 30 } } }
])

使用$addFields操作符添加一个新的字段"sortValue"，根据条件设置不同的值：

db.users.aggregate([
  { $match: { age: { $gte: 30 } } },
  {
    $addFields: {
      sortValue: {
        $cond: {
          if: { $gte: ["$age", 35] },
          then: "$age",
          else: { $multiply: ["$age", -1] }
        }
      }
    }
  }
])

在上述代码中，如果年龄大于等于35，则将"sortValue"字段设置为年龄值；如果年龄小于35，则将"sortValue"字段设置为年龄值的负数。

使用$sort操作符根据"sortValue"字段进行排序：

db.users.aggregate([
  { $match: { age: { $gte: 30 } } },
  {
    $addFields: {
      sortValue: {
        $cond: {
          if: { $gte: ["$age", 35] },
          then: "$age",
          else: { $multiply: ["$age", -1] }
        }
      }
    }
  },
  { $sort: { sortValue: 1 } }
])

在上述代码中，我们使用1表示升序排序，-1表示降序排序。

最终，将返回按照上述规则排序后的用户文档。

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