唯一索引用于确保索引字段不存储重复的值，即强制索引字段的唯一性。缺省情况下，MongoDB的_id字段在创建集合的时候会自动创建一个唯一索引。本文主要描述唯一索引的用法。...().limit(1).pretty() { "_id" : ObjectId("5812cbaaa129eed14b46458d"), "name...在一个具有重复值的单个文档的情况下，重复的值仅插入到该索引一次。...1 }) > db.collection.find() { "_id" : ObjectId("58199898ae431a4615ec75ac"), "a" : [ { "b" :...由于唯一约束限制，MongoDB只会允许一个文档缺少索引字段。 对多于一个以上的文档没有索引字段的值或缺少索引字段，索引构建将失败，提示重复键错误。
唯一索引用于确保索引字段不存储重复的值，即强制索引字段的唯一性。缺省情况下，MongoDB的_id字段在创建集合的时候会自动创建一个唯一索引。本文主要描述唯一索引的用法。...().limit(1).pretty() { "_id" : ObjectId("5812cbaaa129eed14b46458d"), "name...也就是说，唯一的索引可以防止不同的文档具有相同的索引键值， 但索引并不能阻止在基于数组或者内嵌文档创建的唯一索引上具有多个相同的值。 在一个具有重复值的单个文档的情况下，重复的值仅插入到该索引一次。...() { "_id" : ObjectId("58199898ae431a4615ec75ac"), "a" : [ { "b" : 4 }, { "b" : 4 } ] } 在集合上a.b上创建一个唯一索引...由于唯一约束限制，MongoDB只会允许一个文档缺少索引字段。 对多于一个以上的文档没有索引字段的值或缺少索引字段，索引构建将失败，提示重复键错误。
} ) 这个示例，哪些不包含xmpp_id的键(列)的文档将不会被索引 间隙索引不会被使用到的情形 如果一个间隙索引会导致查询或者排序操作得到一个不完整结果集的时候..., 文本索引等总是稀疏索引 间隙索引与唯一性 一个既包含稀疏又包含唯一的索引避免集合上存在一些重复值得文档，但是允许多个文档忽略该键。...二、间隙索引示例 1、创建间隙索引 > db.version() 3.2.10 > db.scores.insertMany([ { "_id" : ObjectId(..."ok" : 1 } 2、间隙索引无法使用的示例 > db.scores.find().sort( { score: -1 } ) { "_id" : ObjectId("523b6e6ffb408eea0eec2649...//从上面的查询结果可知，基于索引列score的排序返回了所有的文档 //这个排序真实的执行计划则是全表扫描，因为索引键并不包含不存在的用户id为newbie的文档 > db.scores.find
MongoDB部分索引只为那些在一个集合中，满足指定的筛选条件的文档创建索引。由于部分索引是一个集合文档的一个子集，因此部分索引具有较低的存储需求，并降低了索引创建和维护的性能成本。...示例文档 > db.users.insertMany([ { "_id" : ObjectId("56424f1efa0358a27fa1f99a"), "username" : "david...", "age" : 29 }, { "_id" : ObjectId("56424f37fa0358a27fa1f99b"), "username" : "amanda", "age" : 35...}, { "_id" : ObjectId("56424fe2fa0358a27fa1f99c"), "username" : "rajiv", "age" : 57 }]) //为集合添加索引...users上插入用户名相同的文档，收到了重复键的错误提示 > db.users.insert( { username: "david", age: 27 } ) WriteResult(
object with these possible fields: name, unique, dropDups name：指定索引名称 unique：是否唯一索引 dropDups：是否删除重复...每个集合默认的最大索引个数为64个。 如果没有对应的键，索引会将其作为null存储，所以，如果对某个建立了唯一索引，但插入了多个缺少该索引键的文档，则由于文档包含null值而导致插入失败。 ..." } { "_id" : ObjectId("4fc6d0f4387a7fee4eb6bfab"), "name" : "ccc", "age" : 25, "sex" : "male" } {..."_id" : ObjectId("4fc6d100387a7fee4eb6bfac"), "name" : "ddd", "age" : 25, "sex" : "male" } { "_id" :..." : "_id_", "ns" : "blog.users", "key" : { "_id" : 1 }, "v" : 0 } { "_id" : ObjectId("4fc6d1d0387a7fee4eb6bfb1
集合名 order by 键1 desc for u in db.users.find().sort([("键1", pymongo.ASCENDING), ("键2", pymongo.DESCENDING... (7) $addToSet: 和 $push 类似，不过仅在该元素不存在时才添加 (Set 表示不重复元素集合)。 ...创建、查看索引 # 查看索引 for u in db.system.indexes.find(): print u # 显示： { "name" : "_id_", "ns" :..."test.users", "key" : { "_id" : 1 }, 'v': 0 } # 删除 集合的全部索引(不包括 _id 等系统索引) db.users.drop_indexes...如果创建唯一索引前已经有重复文档，那么可以用 dropDups 删除多余的数据。
" : ObjectId("596c605b1109af02305795bb") "_id" : ObjectId("596c605b1109af02305795bd") # 若是文档中不存在表达式中指定的键..." : ObjectId("596c605b1109af02305795b9") "_id" : ObjectId("596c605b1109af02305795bb") # 查询条件中的键gty，文档中都不存在无法匹配表示...在本例中，我们将演示如何在一个键上创建唯一的索引，该索引排除了索引中已存在该键的值的文档。...> sorted(list(db.profiles.index_information())) [u'_id_', u'user_id_1'] 请注意，我们现在有两个索引：一个是针对_id的索引（这是MongoDB...自动创建的），另一个就是我们刚刚对user_id创建的索引。
pprint.pprint(posts.find_one({"_id": post_id})) 请注意，ObjectId与它的字符串表示形式不同： post_id_as_str = str(post_id...在这种情况下，有必要先将ObjectId从字符串转换为 find_one： from bson.objectid import ObjectId # The web framework gets post_id...索引 添加索引可以帮助加速某些查询，还可以为查询和存储文档添加其他功能。在此示例中，我们将演示如何在键上创建唯一索引，该键将拒绝索引中已存在该键值的文档。...请注意，我们现在有两个索引：一个是_idMongoDB自动创建的索引，另一个是user_id刚刚创建的索引。...该索引阻止我们插入user_id已经在集合中的文档： duplicate_profile = {'user_id': 212, 'name': 'Tommy'} result = db.profiles.insert_one
{"x" : {"kaikeba" : "kaikeba.com"}} 3.9 _id 和 ObjectId MongoDB 中每个文档都有一个 " id" 键， " id" 可以是任何类型...4.1 创建索引的语法 (1) 默认索引 MongoDB 有个默认的 “ id” 的键，相当于 “ 主键 ” 的角色。...集合创建后系统会自动创建一个索引在 “ id” 键上，它是默认索引，索引名叫 “_id_” ，是无法被删除的。...":-1}) (4) 唯一索引 唯一索引限制了对当前键添加值时，不能添加重复的信息。...值得注意的是，当文档不存在指定键 时，会被认为键值是 “null” ，所以 “null” 也会被认为是重复的，所以一般被作为唯一索引的键，最好都要 有键值对。
面向集合存储，易存储对象类型的数据，模式自由。 支持动态查询，支持完全索引，包含内部对象。 支持复制和故障恢复。 使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。...: 1 }, ns: "foo.foo_test", name: "_id_" } 5， 命令示例 1） 启动服务端 sudo ....} } 复合查询： > db.foo.find(); // 先查看集合中所有记录 { "_id" : ObjectId("5110ca1aaf69ad089b233fff"), "homer...） [ { "v" : 1, "key" : { "_id" : 1 }, "ns" : "test.foo", "name" : "_id_" } ] > db.foo.ensureIndex...({"homer":1}) // 新建索引 > db.foo.getIndexes() // 验证新建索引 [ { "v" : 1, "key" : { "_id" : 1
： { “name” : “id“, “ns” : “test.users”, “key” : { “_id” : 1 }, 'v': 0 } 删除 集合的全部索引(不包括 _id 等系统索引) 创建索引...集合名 order by 键1 desc for u in db.users.find().sort([(“键1”, pymongo.ASCENDING), (“键2”, pymongo.DESCENDING...(7) $addToSet: 和 $push 类似，不过仅在该元素不存在时才添加 (Set 表示不重复元素集合)。...”, “key” : { “_id” : 1 }, 'v': 0 } 删除 集合的全部索引(不包括 _id 等系统索引) db.users.drop_indexes() 创建索引 db.users.ensure_index...如果创建唯一索引前已经有重复文档，那么可以用 dropDups 删除多余的数据。
MongoDB支持基于集合文档上任意列创建索引。缺省情况下，所有的文档的_id列上都存在一个索引。基于业务的需要，可以基于一些重要的查询和操作来创建一些额外的索引。...，如{age:1} 创建索引时可以指定索引为升序或者降序，索引键之后的值为1为升序，-1为降序 可以基于多个键创建索引，每一个键上可以指定升序或降序...> db.persons.find().limit(1).pretty() { "_id" : ObjectId("5812cbaaa129eed14b46458d"),..." : 1 //该集合上只有一个基于_id的缺省索引 }, "name" : "_id_", "ns"...: 1, "key" : { "_id" : 1 }, "name" : "_id_", "ns" : "test.persons
" : 1 }, "name" : "_id_", "ns" : "test.users"...storageSize" : 212533248, "totalIndexSize" : 66863328, "indexSizes" : { "_id...totalIndexSize" : 47020176, "indexSizes" : { "_id...totalIndexSize" : 19843152, "indexSizes" : { "_id...即任意一个需要开启的集合都需要创建索引 3、开启分片的集合需要首先在DB级别启用库级分片 4、mongodb的分片由分片服务器，配置服务器以及路由服务器组成 5、基于分片可以结合副本集(replicate
为5e9943661379a112845e4056的文档的title改为MongoDB 教程； db.article.save({ "_id" : ObjectId("5e9943661379a112845e4056...• 查询article集合中的所有文档； db.article.find() /* 1 */ { "_id" : ObjectId("5e994dcb1379a112845e4057"),...", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100.0 } /* 3 */ { "_id" : ObjectId...likes字段降序排列； db.article.find().sort({likes:-1}) 索引 • 索引通常能够极大的提高查询的效率，如果没有索引，MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录..."_id" : 1 }, "name" : "_id_", "ns" : "test.article" }, { "v"
新人躺坑之一：不喜欢使用高级数据结构 sets（集合） 很多新手忽视sets（集合）和tuple（元组）的强大之处 例如，取两个列表交集： def common_elements(list1, list2...itertools还有很多方便操作迭代对象的函数，比如： count()函数会创建一个无限迭代器 cycle()函数会把传入的序列无限重复下去 chain()可以把多个迭代对象串联起来 group()函数可以把迭代其中相邻的重复元素挑出来...),('b',2),('c',3),('b',4)] items_by_id = {} for id_, item in consolidated_list: if id_ not in items_by_id...: items_by_id[id_] = [] if id_ in items_by_id: items_by_id[id_].append(item) 上面代码构建了一个字典...items_by_id[id_].append(item) 在此列中，defaultdict()接受一个list作为参数，当键不存在时，则返回一个空列表作为对应值。
对于单个字段索引和排序操作，索引键的排序顺序（即升序或降序）并不重要，因为MongoDB可以在任何方向上遍历索引。...}, "name" : "_id_", "ns" : "articledb.comment" } ] 结果中显示的是默认_...默认_id索引： MongoDB在创建集合的过程中，在 _id字段上创建一个唯一的索引，默认名字为_id_，该索引可防止客户端插入两个具有相同值的文档，您不能在_id字段上删除此索引。...注意：该索引是唯一索引，因此值不能重复，即_id值不能重复的。在分片集群中，通常使用_id 作为片键。 # 创建索引 说明: 在集合上创建索引。..." : 1 }, "name" : "_id_", "ns" : "articledb.comment"
（Hashed Index）： 用于哈希键，例如 ObjectId。...这可以提高对哈希键的查询性能，因为 MongoDB 不需要扫描整个集合来查找匹配的文档。...const userSchema = new mongoose.Schema({ _id: mongoose.Schema.Types.ObjectId }); userSchema.index...（Unique Index）： 确保集合中每个文档的索引字段值都是唯一的。...这对于防止重复数据和维护数据完整性非常有用。
itertools还有很多方便操作迭代对象的函数，比如：count()函数会创建一个无限迭代器cycle()函数会把传入的序列无限重复下去chain()可以把多个迭代对象串联起来group()函数可以把迭代其中相邻的重复元素挑出来...= [('a',1),('b',2),('c',3),('b',4)]items_by_id = {}for id_, item in consolidated_list: if id_ not...in items_by_id: items_by_id[id_] = [] if id_ in items_by_id: items_by_id[id_].append...(list)consolidated_list = [('a',1),('b',2),('c',3),('b',4)]for id_, item in consolidated_list: items_by_id...[id_].append(item)在此列中，defaultdict()接受一个list作为参数，当键不存在时，则返回一个空列表作为对应值。
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