MongoDB-分片片键 1．分片 分片是什么？分片就是将数据存储在多个机器上。当数据集超过单台服务器的容量，服务器的内存，磁盘IO都会有问题，即超过单台服务器的性能瓶颈。...MongoDB的文档是无模式的，不固定结构，因此只能进行水平分片。当块超过指定大小或者文档数超过最大文档数，MongoDB尝试分割这个块，若分割成功，把它标记为一个大块避免重复分割。...片键是分片拆分数据的关键，片键的选择直接影响集群的性能。...MongoDB首先根据片键划分块chunks当块超过指定大小（默认64M），然后把块分到其他的分片上，片键类型主要有以下几种： 注意：片键也是查询时常用的一个索引。...（1） 递增片键 这类片键比较常见，比如使用时间戳，日期，自增的主键，ObjectId，_id等，此类片键的写入操作集中在一个分片服务器上，写入不具有分散性，这会导致单台服务器压力较大，但分割比较容易
分片就是一种把数据分布在多台机器上的方法。mongodb使用分片来支持大数据量、高吞吐量的布署。 一个分片集群的结构见图： ?...分片键 mongodb是通过分片键来对collection进行分区的，也就是通过分片键来决定一个document如何分布式存入collection中。...已经分片的数据，分片键不可更改。 分片键必须加上索引。 分片键的选择对分片的性能、效率和可扩展性都有着重要影响。分片键和索引也会影响集群的分片策略。 3....分片键索引 分片键必须有索引，索引可以是分片键上的索引，当分片键是索引前缀时，也可以是复合索引。...如果你的数据模型要求分片键上的值单调变化，考虑使用Hashed Sharding分片策略，见下面介绍。 8. 分片策略 mongodb有两种分片策略，分片策略是根据分片键的选择来定的： 1.
高伸缩性的场景：非常适合由数十或者数百台服务器组成的数据库。 用于对象及JSON数据的存储：MongoDB的BSON数据格式非常适合文档格式化的存储及查询。...# 进入主节点，执行移除成员的命令 rs.remove("127.0.0.1:20001"); # 注意：切勿直接关停实例 5、MongoDB分片键选择不当导致热读热写 问题说明：生产环境中，某一集合的片键使用了与...这些文件分配操作在一些文件系统上可能会非常慢，导致进程被Block。所以我们应该选择那些空间分配快速的文件系统。...，在正确使用的情况下，其本身性能还是非常强悍，在一些关键点如片键的选择、内存的大小和磁盘IO，往往是限制其性能的最大瓶颈。...针对于片键，在业务系统初期，可以先不对集合进行数据分片，因为分片键一旦确定就无法修改，后期可根据业务系统的情况，认真筛选字段。
导语：最近很多人咨询MongoDB慢日志相关的问题，其中就有不少如何理解慢日志中具体字段含义的问题。本文尝试给出一个慢日志示例及对应的解析，希望能帮助到大家。...如果是全表扫描，则是COLLSCAN "keysExamined": 20856, // 该项表明为了找出最终结果MongoDB搜索了索引中的多少个key "docsExamined":...20856, // 该项表明为了找出最终结果MongoDB搜索了多少个文档 "cursorExhausted": 1, // 该项表明本次查询中游标耗尽的次数 "keyUpdates"...—— 根据索引去检索某一个文档 SHARD_METGE —— 将各个分片的返回数据进行聚合 SHARDING_FILTER —— 通过mongos对分片数据进行查询 正常情况下一般都是IXSCAN，...该字段数值很大代表锁争抢比较严重，是影响慢查询的一个因素之一。 参考资料 mongodb log messages mongodb lock mongodb explain results
三、使用java驱动 使用java驱动链接MongoDB是一件非常简单的事情，简单的引用，简单的做增删改查。...日期类型都是UTC格式，所以在MongoDB里面看到的时间会比北京时间慢8小时。...（2）分片的核心操作 分片一个集合：分片是根据一个属性的范围进行划分的，MongoDB使用所谓的分片键让每个文档在这些范围里找到自己的位置 块：是位于一个分片中的一段连续的分片键范围，可以理解为若干个块组成分片...（1）分片查询类型 针对性查询：查询包含分片键 全局查询或分散/聚集查：查询不包含分片键 查询过程：通过分片键将查询路由给指定分片，一旦到了某个分片上，由分片自行决定使用哪个索引来执行该查询 （2）索引...5.选择分片键 （1）分片键是不可修改的、分片键的选择非常重要 （2）低效的分片键 分布性差：如使用BSON对象ID，那么会导致所有最新插入的文档都会落到某个很小的连续范围，无法分散插入 缺乏局部性：升序分片键有明确的方向
问题或建议，请公众号留言; 内容目录 一、问题背景二、集群架构介绍三、MongoDB集群分片键修改方案介绍1、原生MongoDB如何修改分片键？...排查每个分片上的日志，发现有大量慢查询，经过与开发人员的沟通过后，问题原因最终定位： 1、由于开发同学前期对于MongoDB的理解不够，导致业务查询模型(uuid)和分片集群中的分片键(_id)不匹配，...前期由于数据量少，查询慢的问题没有明显的暴漏出来，近期数据量增多，MongoDB的性能抖动问题日趋严重。...对上述的问题做个总结： 1、MongoDB分片集群需要修改部分集合的分片键 2、需要升级MongoDB分片集群的版本 解决方案如下： 要想解决分片键的问题问题，可以通过两种办法： 1、DBA将MongoDB...3、新的分片键促使业务数据分布更加均匀，MongoDB moveChunk频率降低，对业务的影响大幅度减小，业务慢查询数量大幅降低，单日业务请求超时数量从1w多降低到500个，降低20倍左右。
MongoDB 2.4已经发布，该版本增加了一些新特性，如文本搜索、基于哈希的分片、更好的地理空间功能、支持GeoJSON以及一些性能和工具方面的提升。...一些关键的提升如下： 引入了文本搜索，现在是一个测试功能，支持15种语言的词干和断词 基于哈希的分片，用于数据交叉传播时不能轻易预测任何自然分片键的情况 地理空间索引和GeoJSON支持 安全提升——新的模块化身份认证系统...如果你的应用程序基于一个分片键范围请求数据，那么这些查询会被路由到合适的分片，通常只有一个分片，特殊情况下可能有一些分片。...因此，如果你非常理解自己的数据和查询，那么基于范围的分片可能是最好的选择。 在MongoDB 2.4中计数速度最高可以提升20倍，同时聚合框架平均要快3到5倍。...将来版本的MongoDB将继续关注这些领域，同时我们还会继续增强我们为MongoDB提供的工具。MongoDB监控服务（MMS）在MongoDB社区已经非常流行，有超过15,000位用户并在持续增长。
（一）K歌业务mongodb访问主要优化点如下 最优片建及分片方式选择 前面提到信息流业务Feed详情表、粉丝列表存储在MongoDB中，两个表都采用用户userId来做分片片建，分片方式采用hashed...FeedId和userId做片键，并且采用hashed分片方式，同时提前对表做预分片操作，主要是基于以下方面考虑： 数据写 通过提前预分片并且采用hashed分片方式，可以保证数据均衡的写入到不同分片，...这种场景范围分片会更好，一个范围内的数据可能落到同一个分片。所以，分片集群片键选择、分片方式对整个集群读写性能起着非常重要的核心作用，需要根据业务的实际情况进行选择。...这类不带片键的查询相比从同一个shard获取数据，性能会差很多。 如果集群分片数比较多，某个不带片键的查询SQL频率很高，为了提升查询性能，可以通过建立辅助索引表来解决该问题。...count慢操作的优化 前面提到，粉丝关系表存在mongodb中，每条数据主要包含几个字段，用户的每个粉丝对应一条mongodb文档数据，对应数据内容如下： { "_id" : ObjectId("6176647d2b18266890bb7c63
如何定位详细的慢查询呢? 如何快速定位MongoDB的问题发生在集群中的哪些节点？在启用读写分离的情况下？ 如何保证MongoDB 的安全性呢？ mysql和mongodb双写的话怎么保证事务呢？...没太明白 分片键设计要求高吗？ 大表分片后，写表还是会跨机房吗？ MongoDB适合做商城app数据库吗？一般在哪些场景使用呢？ 容量预警怎么做呢？ 数据一致性在迁移过程中同步你们是怎么保证的呢？...问题五、如何定位详细的慢查询呢? 和问题1雷同，可以通过分析currentop、日志文件或者system.profile慢日志表来获取详细的慢日志信息。...问题十、分片键设计要求高吗？ 分片集群片建选择非常重要，对分片模式集群性能起着核心至关重要的作用，分片集群片建选择遵循以下几个原则： 首先需要考虑集群部署是否需要分片？...尽量保证更新和查询到同一个分片(如果同一次更新或者查询到多个分片，只要任何一个分片慢，该操作都会慢；同时部分查询会进一步加剧代理聚合负担)。
集合 默认请求下，MongoDB 的 profiling 功能是关闭，生产环境建议开启，慢请求阈值可根据需要定制，如不确定，直接使用默认值100ms。...设置100ms的慢请求 db.setProfilingLevel(1, { slowms: 100 }) 在开启了慢请求 profiling 的情况下（MongoDB 云数据库是默认开启慢请求 profiling...>关键字：IXSCAN、keysExamined CPU杀手3：大量数据排序 当查询请求里包含排序的时候，如果排序无法通过索引满足，MongoDB 会在内存李结果进行排序，而排序这个动作本身是非常耗 CPU...」以及「频率」，离散度越高越好，能更好的分散数据；频率越低越好，避免出现热点； ===========MongoDB 连接串样例======================== 正确连接分片集群的姿势...要正确连接复制集，需要先了解下MongoDB的Connection String URI，所有官方的driver都支持以 Connection String 的方式来连接 MongoDB 分片集群。
对更多的索引类型的支持（更快的查询），并且可以包含来自嵌入式文档和数组的键； 高可用：MongoDB 的复制工具（称为副本集）提供：自动故障转移、数据冗余。...副本集是一组维护相同数据集合的 MongoDB 实例，提供了冗余和提高了数据可用性； 水平拓展：MongoDB 提供水平可伸缩性作为其核心功能的一部分：分片将数据分布在一个集群的机器上。...从 3.4 开始，MongoDB 支持基于分片键创建数据区域。...在平衡群集中，MongoDB 仅将区域覆盖的读写定向到区域内的那些分片； 丰富的查询语言：MongoDB 支持丰富的查询语言以支持读写操作（CRUD）以及：数据聚合、文本搜索和地理空间查询； 支持多种存储引擎...chinese","grade:2.0} ] } 2、Bson 与 Json 的区别 Bson 相对 Json 有以下优势： 更快的遍历速度：对 Json 格式来说，太大的 Json 结构会导致数据遍历非常慢
MongoDB提供了MapReduce的聚合工具来实现任意复杂的逻辑，它非常强大，非常灵活。MapReduce使用JavaScript作为“查询语言”，能够在多台服务器之间并行执行。...在一般情况下，MapReduce操作有2个阶段：第一个阶段是映射（map）阶段，处理每一个符合要求的文档（即每个符合要求的文档都执行一次map的方法），然后利用emit函数产生一些键和这些键对应的多个值...MapReduce使用自定义JavaScript函数执行map和reduce操作，具有极大的灵活性，但这种强大是有代价的，MapReduce非常慢，不应该用在实时的数据分析中。...图片 首先查找所有订单（如果mongodb有进行分片，则每个分片的订单都会找出来）状态为“A”的订单。
问题排查 慢语句分析 在后台拿到了慢查询语句，如下： db.visitor.find({ "company_id": 13272, "create_time": { "$gte": ISODate("2024...2、查询模式 考虑主要的查询模式，选择的分片键应当能够最大化地利用分片查询。例如，如果大部分查询都是基于用户ID的，那么用户ID就是一个合适的分片键。 3、写操作分布 分片键应尽量避免集中写入。...例如，使用时间戳作为分片键可能导致最新的分片上写入压力过大。 4、更改分片键 分片键在集合创建后无法更改，因此在设计时需要慎重选择。如果需要更改分片键，通常需要重新创建集合并迁移数据。...6、哈希分片键 哈希分片键可以将数据均匀地分布到所有分片中，适合高并发的写入场景。例如，使用 { _id: "hashed" } 作为分片键。...总结 选择合适的分片键是MongoDB分片设计中的重要步骤。分片键的选择需要考虑数据的分布、查询模式和写操作分布等因素。
负载均衡：数据和查询负载可以均匀分布在多个分片上，提高整体性能。 灵活的数据分布：可以根据业务需求选择合适的分片键，优化数据分布和查询性能。...数据迁移：在分片键选择不当或数据增长过快时，可能需要重新平衡数据，导致额外的开销。 查询性能：跨分片的聚合查询和联合查询可能会影响性能，需要优化查询策略。...shard（分片服务器） 作用：存储实际的数据，每个分片可以是一个独立的 MongoDB 实例或副本集。 特点：数据分布在多个分片上，每个分片负责一部分数据，提高存储和查询性能。...config server（配置服务器） 作用：存储集群的元数据信息，如分片键、分片分布、路由信息等。 特点：通常使用副本集形式部署，确保高可用性和数据冗余。...在选择分片键和配置集群时，应根据业务需求和数据特性进行优化，以充分发挥分片的优势。
前言大家好，我是腾讯云开发者社区的 Front_Yue，本篇文章将介绍MongoDB 性能优化等方面的攻略。MongoDB 作为一款强大的 NoSQL 数据库，吸引了越来越多的开发者。...集合设计选择合适的集合分片方式：合理的分片键选择能确保数据分布均匀，避免数据倾斜导致的性能瓶颈。二、查询优化高效的查询是提升 MongoDB 性能的关键。以下是一些实用的查询优化技巧。1....全文索引：用于支持文本搜索功能。示例：为文章集合的标题和作者字段创建复合索引。...() 方法查看当前数据库操作的详细信息，识别慢查询并进行优化。...部署架构分片集群：分片集群可将数据水平切分到多个服务器上，从而提高系统的读写性能和可扩展性。
MongoDB支持多种类型的索引，如单字段索引、复合索引、多键索引等。 3. 问题：如何在MongoDB中执行聚合操作？...分片可以提高系统的可伸缩性和性能，因为数据可以分布在多个服务器上，每个服务器只处理部分数据。MongoDB使用分片键来确定如何将文档分配给特定的分片。...当执行查询时，MongoDB会根据分片键将查询路由到相应的分片上。 6. 问题：在MongoDB中如何处理事务？ 答案：MongoDB从4.0版本开始支持多文档事务。...问题：MongoDB中的文本索引是什么？如何使用它们进行全文搜索？ 答案：MongoDB中的文本索引用于支持全文搜索功能。文本索引可以包含一个或多个字段，并为这些字段中的文本内容创建索引。...MongoDB使用分片键（Shard Key）来确定数据应该存储在哪个分片上。当查询或更新操作时，MongoDB会根据分片键将请求路由到相应的分片上进行处理。 分片可以帮助扩展数据库的性能和存储容量。
这个流程比访问已经存在于内存中的数据要慢。 有些操作可能会在不经意间从内存中清除大量的工作集，这样会对性能产生严重影响。...MongoDB自动分片和应用程序的透明度 在系统资源变得有限之前实现分片是非常容易的，因此容量规划和主动监控在需要成功地扩展应用程序时是非常重要的元素。...例如，选择一个糟糕的分片键可能会导致不平衡的数据分发。在这种情况下，即便不是所有的但是大部分查询也会被导向到正在管理数据的那个单独的MongoDB。...通过运行db.currentOp()命令，你将能够了解集群现在正在执行哪些工作，包括跨分片的文档再平衡。 为了确保数据能够在集群中的所有分片间均匀地分发，选择一个优秀的分片键是非常重要的。...MongoDB文档中包含了一个关于如何选择优秀分片键的教程。 MongoDB复制集的高可用性 MongoDB使用本地复制维护复制集之间的多个数据副本。
MongoDB 提供高性能的数据持久化。特别是， 对嵌入式数据模型的支持减少了数据库系统上的 I / O 操作（不用连表查询了）。索引支持更快的查询，并且可以包含来自嵌入式文档和数组的键。...丰富的查询语言 MongoDB 支持丰富的查询语言以支持读写操作（CRUD）以及：数据聚合 文本搜索和地理空间查询。...「其实数据库的核心作用就是两个，存储+查询」，各种不同的数据库几乎都是围绕着这两个点去设计的，所以查询方式也是非常重要的，MongoDB 并「不支持 sql 语句查询」，但是对于已经熟悉 sql 语句查询的人来说...水平拓展 MongoDB 提供水平可伸缩性作为其_核心_ 功能的一部分：分片将数据分布在一个集群的机器上。从 3.4 开始，MongoDB 支持基于分片键创建数据区域。...对于分片集合(sharded collection)来说，每个分片上都存储了集合的一部分数据(按照分片键切分)，如果集合没有分片，那么该集合的数据都存储在数据库的 Primary Shard中。
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