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Python中使用MongoEngine

Python中使用MongoEngine1 pymongo来操作MongoDB数据库,但是直接把对于数据库的操作代码都写在脚本中,这会让应用的代码耦合性太强,而且不利于代码的优化管理 一般应用都是使用...(ORM) MongoEngine提供的抽象是基于类的,创建的所有模型都是类 安装 pip install mongoengine 使用时先声明一个继承自MongoEngine.Document的类 在类中声明一些属性...,相当于创建一个用来保存数据的数据结构,即数据已类似数据结构的形式存入数据库中,通常把这样的一些类都存放在一个脚本中,作为应用的Model模块 from mongoengine import * connect...cate = Categories.objects(name="Python") # 更新查询到的文档: cate.name = "LinuxZen" cate.update() 查询数组 默认查询数组...,嵌入文档用于嵌入其他文档的EmbeddedDocumentField 字段,比如上面例子的tags字段如果改成嵌入文档的话可以将Posts文档类改成如下方式: class Posts(Document

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    了解Flask并实现简单的HTTP请求

    快速入门和搭建简单服务器端的套路如下: 找到文档中的hello world demo 看如何接收http请求(路由) 看如何连接数据库 看如何部署 如果不是前后端分离的应用,则还需要看: 静态文件管理...找到文档中的hello world demo 框架的官方网站一定都有文档,一般user guide里都能找到hello world demo。...Flask的英文版文档在这里,中文版在这里,其实文档都已经写的非常全了,这里会结合平台的需求写一下实现。...mongodb,通过mongoengine连接数据,需要先安装mongoengine,文档在这里 pip install flask-mongoengine 然后在app创建语句后加入下面代码: from...'host': '127.0.0.1', 'port': 27017 } db = MongoEngine(app) 在另一个文件中写数据库的model,更多的字段类型可以查看文档 from

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    一种将虚拟物体插入到有透明物体的场景中的方法

    将虚拟物体插入到真实场景中需要满足视觉一致性的要求,即增强现实系统渲染的虚拟物体应与真实场景的光照一致。...对于复杂的场景,仅仅依靠光照估计无法满足这一要求。当真实场景中存在透明物体时,折射率和粗糙度的差异会影响虚实融合的效果。本文提出了一种新的方法来联合估计照明和透明材料,将虚拟物体插入到真实场景中。...可以看出不同参数的透明茶壶会影响插入虚拟叶子的效果。 要将虚拟物体插入到具有透明物体的场景中,要解决的核心在于同时估计透明物体和照明的参数。...本文提出的方法将透明物体的模型嵌入到逆渲染中,通过梯度下降优化算法求解透明物体的精确折射率和粗糙度参数。...最后,在输出阶段,利用估计的光照和材质,将虚拟物体插入到原始场景中,对场景进行渲染,得到最终的结果。 本文算法整体框架 逆路径追踪 逆路径追踪是通过将光传输方程与梯度下降算法相结合来优化参数的过程。

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    RAG技术:是将知识库的文档和问题共同输入到LLM中

    RAG技术 RAG技术是将知识库的文档和问题共同输入到LLM中RAG技术是先从知识库中检索出与问题相关的文档片段,然后将这些检索到的**文档片段与问题**一起输入到LLM中进行回答。...生成回答将**检索到的文本块与用户的问题**一起作为LLM的输入,LLM根据接收到的上下文信息和问题生成回答。...知识库中可能存在多篇相关文档,如“**5G套餐变更流程介绍**”“**线上线下办理5G套餐变更的方法对比**”等。...检索到这些内容后,系统将**其与用户的问题一起输入到生成模型**中,生成模型根据这些信息和自身的语言理解能力,为**用户生成详细、准确的回答**,如“您可以通过我们的手机营业厅APP,在套餐变更页面选择...然后将这些内容与用户的写作主题一起输入到生成模型中,生成模型会根据这些丰富的素材进行创作,生成一篇内容全面、有深度的文章,如“随着科技的飞速发展,人工智能在金融领域的应用日益广泛,从风险防控到投资决策,

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    在Python应用中使用MongoDB

    由MongoDB开发者发布的官方驱动程序PyMongo,这里通过一些例子介绍,但你也应该查看完整的文档,因为我们无法面面俱到。...插入文档 在数据库中存储数据,就如同调用只是两行代码一样容易。第一行指定你将使用哪个集合。在MongoDB中术语中,一个集合是在数据库中存储在一起的一组文档(相当于SQL的表)。...MongoEngine需要制定数据库名称。 定义文档 建立文档之前,需要定义文档中要存放数据的字段。...choices:确保该字段的值等于数组中的给定值之一 保存文档 将文档保存到数据库中,我们将使用save()的方法。...您还可以使用ReferenceField对象来创建从一个文档到另一个文档的引用。

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    最全总结 | 聊聊 Python 数据处理全家桶(MongoDB 篇)

    对应关系型数据库中的 Table 表(Table) 文档 - Document 对应数据库表中的一条数据(Row Data) 2....准备 Python 操作 MongoDB,常见的两种方式是:Pymongo、Mongoengine 其中 Mongoengine:面相对象,针对文档型数据库的 ORM,直接继承于 Document 文档...xag"}} # 将文档中name以星开头的记录都设置为xag result = self.collection_students.update_many(query_condition, update_content...Mongoengine 在使用 Mongoengine 操作 MongoDB 之前,需要先定义一个 Document 的子类 该子类对应 MongoDB 中的文档,内部加入的静态变量(包含:类型、长度等...)对应数据库文档中的数据 from mongoengine import * # Document的子类,对应文档对象 class Student(Document): name = StringField

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    MongoDB 在Python中的常用方法

    如何查询某个表的所有key 背景:在使用 MongoEngine 时,查询某个集合中所有文档的所有键(字段)有些复杂,因为 MongoEngine 是基于文档的对象关系映射(ORM)库,不提供直接的功能来查询集合中所有的键...all_keys = get_all_keys(YourDocument) print(all_keys) 注意事项 上述代码中,to_mongo() 方法将文档对象转换为 MongoDB 的原生文档格式...,keys() 方法返回文档中的所有键。...如果字段中存储的是其他格式的日期,TTL 索引将无法正常工作。 后台清理过程 :TTL 索引在后台运行,MongoDB 通常每分钟检查一次集合,并删除过期的文档。...已有数据 :对于现有的数据,如果 createdAt 字段已经存在且包含过去的时间值,创建 TTL 索引后,这些过期的文档将根据索引配置的时间范围被自动删除。

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    MongoDB在这里比PostgreSQL慢了7倍

    由于之前的Web框架选择的Django,为了能够最小限度地改动代码,并对接上MongoDB上已存在的数据库和数据,在一番对比之后(Djongo和MongoEngine),选择了MongoEngine这个对象文档映射...对照着MongoEngine的文档一顿操作,第一个页面迁移完成,赶紧打开看看。 不看则已,一看瞎哭,页面加载完足足等了1、2、3、4、5、6、7、8、……27秒 ?...在这个页面里面,主要数据操作是从数据库中查询出原始数据,然后加载到Pandas的DataFrame中,接着在Pandas中进行各种数据处理,最后返回JSON数据给前端进行渲染。...于是将这个过程专门提取出来,单独测试其消耗的时间。结果发现,使用MongoEngine进行数据查询,然后加载到Pandas中需要几十秒的时间: ?...使用list()对数据查询结果进行处理是将其加载到Pandas中的一个常规前置操作,相当于遍历查询集的结果并将每一条数据添加到一个列表中。

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    【一】从0开始,用flask+mongo打造分布式服务器监控平台

    点击前往文档 虽然 Flask restful 和 MongoEngine 是 奎因 之前很少接触的工具,但是 奎因 相信 华洛 的推荐,也相信自己的快速学习能力 最重要的能力 奎因 经历过大大小小几百场战斗...和 MongoEngine ? 以及 Mongodb 文档 ? 的安装介绍 Mongodb 可视化工具 Robt 3T ?...的安装介绍 由于有官方文档,所以奎因很快就将他们安装好了 运行 Flask ? Flask restful 文档中的 快速开始 部分,给出了一个简单的示例代码,我们可以通过这段代码来启动 Flask。...得到 Flask 已经启动的提示信息,接着我们可以点击链接,到浏览器上看一看输出了什么内容: ? 如代码所写,正确输出了刚才的内容,说明适当的改动是可以的,不怕不怕。...Flask 与 MongoEngine 通过 MongoEngine 文档 Connecting to MongoDB 部分的介绍: ?

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    MongoDB中的限制与阈值

    尽管BSON构建器可能不会抛出错误,但是即使插入操作返回成功,也不支持将这些文档插入MongoDB。...MongoDB不会将任何具有索引字段的文档插入到索引集合中,该文档的索引字段的对应索引条目将超过索引键限制,而是将返回错误。MongoDB的早期版本将插入此类文档,但不会为其创建索引。...如果您尝试在2dsphere索引字段中插入包含非几何数据的文档,或者在索引字段包含非几何数据的集合上构建2dsphere索引,则该操作将失败。...将转储的数据还原到MongoDB中。 单调递增的分片键会限制插入性能 对于具有高插入量的集群,具有单调递增和递减性质的分片键可能会影响插入的吞吐量。...该名称指的是SORT阶段在返回任何输出文档之前读取所有输入文档的要求,从而阻止了该特定查询的数据流。

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    嵌入式编程之路:学什么、如何学

    嵌入式系统是当今科技领域中一个极为重要的领域,几乎涉及到我们生活中的每一个方面,从智能家居到汽车控制系统。嵌入式编程成为了许多软件开发者和电子工程师关注的焦点。...在这篇博客中,我们将深入讨论嵌入式编程,介绍你需要学习的关键知识,并提供一些建议,帮助你更好地踏上这条激动人心的学习之路。 1....学习特定架构的特性,掌握相关的开发工具和环境,对于嵌入式系统的开发至关重要。可以通过阅读相关文档、参与在线社区、实际项目经验等方式来积累这方面的知识。 5....这种实际的经验对于解决实际问题和理解嵌入式系统的工作方式非常有帮助。 总结 嵌入式编程是一项既有挑战性又充满乐趣的工作。...同时,保持对新技术和行业趋势的关注,不断更新自己的知识体系,将帮助你在嵌入式系统领域取得更大的成就。祝愿你在嵌入式编程的学习之路上取得丰硕的成果! 收藏 | 0点赞 | 0打赏

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    Java 迎来增强功能字符串模板,代码简化,安全性提升

    字符串模板将字面量文本与嵌入式表达式及处理器相结合,用于生成特定的结果。...它们可以根据特定于领域的规则将结构化文本转换为任何类型的对象。在模板表达式中,模板处理器在运行时将模板中的字面量文本与嵌入表达式的值组合在一起生成所需的结果。...更安全、更有效的解决方案是引入一种基于模板的一等字符串组合机制,该机制会自动将特定于模板的规则应用于字符串,为 SQL 语句添加转义引号,让 HTML 文档没有非法实体,以及实现无模板的消息本地化。...在模板表达式的设计中,包含嵌入式表达式的字符串字面量或文本块是不可能直接转换为插入了表达式值的字符串的。这是为了防止危险的错误字符串在程序中传播。...取而代之,模板处理器(如 STR、FMT 或 RAW)会处理字符串字面量,验证结果,并插入嵌入式表达式的值。

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    你真的会用python写mongodb的URI吗?

    大家都知道,模仿官方文档给的,copy一份,改几个参数就好了。但是你有没有想过,如果是这样的话,岂不是hard code了?那又有人会说了,写成配置文件不就好了么?这也是一个方法。...P[_\w]+)$' # python的正则表达式,预编译,加速字符串匹配 regex = re.compile(r) # 通过在centos(或者ubuntu)中设置的系统变量来控制...mongolab_url = os.environ['MONGOLAB_URI'] match = regex.search(mongolab_url) # groupdict可以将正则表达式中的命名捕获的关键字和捕获来的值变成...,之后就是顺理成章的动态uri了 from mongoengine import connect as me_connect me_connect( data['database'],...聪明的你不妨试试,说不定同事们对你惊呼一声:“哎哟~还不错哦~” 如果你对今天的内容还感兴趣的话,何不点个赞再走呢?如果感兴趣到想赞赏我,就不要犹豫啦~ ----

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