mongoengine的中文文档几乎没有,有的也是简短的几句介绍和使用.下面我就分享一下我在使用过程中所记录下的一些笔记,可能有点乱.大家可以参考一下....Posts.objects(tags='coding') ReferenceField 引用字段: 通过引用字段可以通过文档直接获取引用字段引用的那个文档: class Categories(Document...,嵌入文档用于嵌入其他文档的EmbeddedDocumentField 字段,比如上面例子的tags字段如果改成嵌入文档的话可以将Posts文档类改成如下方式: class Posts(Document...查询方式可以使用raw操作符 Page.objects(raw={‘tags’:’coding’}) 使用inc和inc和inc和set操作符 # 更新嵌入文档comments字段by的值为joe的文档字段...votes增加1 Page.objects(comments_by="joe").update(inc__votes=1) # 更新嵌入文档comments字段by的值为joe的文档字段votes设置为
functions 聚合函数 field-lookups 字段查找（字段查询条件，双下划线查询） 常见形式 注意点 书写格式 lookuptype 查找类型分类整理 单词 特别点 本文将翻译 django...（字段查询条件，双下划线查询） 此部分参考文档： django官网 字段查找（field-lookups） 字段查找（field-lookups）对应的是 SQL 语句中的 WHERE 条件，一般放在...， 大于小于这样的） 链式拼接 __date # 匹配 datetime 类型字段，会将传入的值转换为日期，然后搭配 关系类的字段查找（field-lookups）进行比较 Entry.objects.filter...自定义字段查找（custom field-lookups） 一般官方提供的这些就已经完全够用了，真的要自定义了再去文档里看吧 单词 每个翻译文档后面都写出来，方便查看 后续再整合到一篇博客上，...可以附上出现这个单词的整句话，翻译出来，这个学习英语的实际意义会更加明确且有效，积累看文档要用到的单词 lookuptype 查找类型 refine 细分、精细化（缩小范围
null 的 item 字段或不包含 item 字段的文档 > db.inventory.find( { item: null } ) { "_id" : 1, "item" : null } { "..._id" : 2 } 如果我想单独的把字段值有 null 的文档找出来或者把没有 item 字段的文档找出来呢？...，在 BSON 数据类型里面，null 的序号是 10 只查询不包含 item 字段的文档 > db.inventory.find({ item :{ $exists : false } }) { "_...id" : 2 } 只查询包含 item 字段的文档 > db.inventory.find({ item :{ $exists : true } }) { "_id" : 1, "item" : null...} 记住如果想查询不包含/包含某个字段的文档，是用 $exists 操作符哦
MongoEngine是一个对象文档映射器（ODM），它大致相当于一个基于SQL的对象关系映射器（ORM）。MongoEngine提供的抽象是基于类的，所以你创建的所有模型都是类。...MongoEngine需要制定数据库名称。 定义文档 建立文档之前，需要定义文档中要存放数据的字段。...我们甚至可以进一步利用这个并添加更多的限制： required：设置必须； default：如果没有其他值给出使用指定的默认值 unique：确保集合中没有其他document有此字段的值相同...choices：确保该字段的值等于数组中的给定值之一 保存文档 将文档保存到数据库中，我们将使用save()的方法。...其实还有比这里介绍的更多的字段类（和参数），所以一定要查看文档字段更多信息。 从所有这些示例中，您应该能够看到，MongoEngine非常适合管理几乎任何类型的应用程序的数据库对象。
由于工作，平时需要用到各大品牌的logo素材，因此收藏了几个我经常去下载的网站，分享给你们！...当需要用到这些LOGO的时候可以搜索下载十分方便。...二、logotyp 网址：https://logotyp.us/ 这是我最近发现的一个小众但非常好用的品牌矢量logo下载网站，界面非常的简约漂亮，但是功能很赞。...logo素材，从知名的互联网公司、企业logo都可以在这里找到，并且还在不断的增加中。...以上就是平时我用的比较多的4个查找公司logo的网站，分享给大家，希望有所帮助，觉得有用的话别忘了点赞收藏喔！
= Father.objects(son=Person1) # 这样就可以了，剩下的事情mongoengine自然做了 查出来之后想要只取某个字段的值，使用only: oneObject = document.objects...在查表的时候，有与、或的逻辑没法处理的时候，可以使用Q类。 修改 在对mongoengine的某个ReferenceField做传值的时候，直接传字符串修改就可以了，不必将对象拿到再赋值。...D.ref == 'tt' 对于给定文档Doc，如果要删除它的某个属性attr，就要： Doc.update(unset__attr=True) 删除 oneObject.delete() # 其中oneObject...已经是一个文档对象了 sequencefield 自增的field，其使用一般在oid中。...如果在schema中加上了value_decorator，那么在查找的时候也需要对decorator处理之后的id反向处理变成自增序号，如： object = datamodel.document(oid
但是同时我也知道，二者在性能上孰优孰劣，只是感觉和猜测，并没有做测试！我是只相信测试，不相信分析、推断的。可能是由于我一直都没有系统的学习过的原因吧，高分析总是迷迷糊糊，模棱两可的。...字段嘛，咱们就简单一点吧。 【客户信息表】 客户ID、客户名称、地址、添加时间。 其中 客户ID 是主键、聚集索引、 Int自增。...测试的数据变化范围也太大了呀。我是不知道是怎么回事了。所以标题里才说：只有测试，没有分析。因为我已经没有办法分析了，我把我测试的数据库传上去了，您感兴趣的话，您可以下载一下自己测试一下，呵呵。...但是很郁闷，上传的时候没有准确的错误提示，我还以为是网速慢呢。收缩数据库，重新压缩，19M了。...欢迎您下载看看，是不是我哪里弄错了，还是其他的什么原因。哦，对了，还需要您看一下视图【V_B_客户合同信息】里面的排序字段，现在是按照添加时间排序的。
简介 本文档有所有package.json中必要的配置。它必须是真正的json，而不是js对象。 本文档中描述的很多行为都受npm-config(7)的影响。...name 在package.json中最重要的就是name和version字段。他们都是必须的，如果没有就无法install。name和version一起组成的标识在假设中是唯一的。...http://registry.npmjs.org/ version 在package.json中最重要的就是name和version字段。他们都是必须的，如果没有就无法install。...，那么他们可能不需要你开发使用的外部测试或者文档框架。...尤其是你的模块可能要暴露一个特定的接口，并由host文档来预期和指定。
需要安装扩展库python-docx、openpyxl和python-pptx，代码不适用于Office2003和更早的版本。 参考代码： ? 测试xlsx文件内容： ? 测试docx文件内容： ?
没有接口文档的情况下理解接口信息，通过询问开发，或查看代码来了解接口。当然最重要的是利用接口本身提供的一切可见的细节，比如：URL、请求方法、参数、响应结果等，尽量去推断和判断接口的功能与作用。...这是理解接口信息的最直接和有效方式。浏览代码并查找涉及到接口的部分，包括函数、方法或类。阅读代码可以帮助我们了解接口的使用方式、输入和输出参数以及预期行为。...通过分析代码中的注释和变量名，来获取有关接口的重要信息。查看接口URL以及请求方法，可以得出接口的基本信息，比如：获取某个资源的接口可能是GET方法，创建资源的接口可能是POST方法。...可以查看返回字段，状态码，错误信息等，快速弄清接口的具体作用和返回数据格式。如果有公共参数，比如：分页参数limit 和 offset，可以判断出该接口支持分页并可大致估计出其返回的数据量级。...如果真的一点线索都没有，也可以选择fuzz测试（模糊测试），尝试不同的请求方法、参数、数据格式等，观察不同响应，尽量去判断接口的一致性和作用。但这通常可能会带来一定的误导，不是首选方式。
MySQL 有数据完整性这一说，要求相同字段的语义是合理的，没有歧义的，是相容的。 Elasticsearch 虽没有类似的完整性说明。...这时候，我们会思考：有没有更为简洁的方式呢？ 本文会提供如下方案三的一种方式， 让大家评说是否简洁。 方案三：convert ingest 预处理 + reindex 结合方案。...特点：无需重新建模，哪个字段不满足要求就改哪个字段。 下面我们着重讲解一下方案三。 3、方案三的实战实现 3.1 数据建模 我们只有数据，得从头模拟，所以建模是第一步。...所以，本质上是没有问题，rangquery 的检索自然会达到预期效果。...比 reindex 更轻量级的更换字段类型的方式技能，你 Get 到了吗？ 欢迎大家留言反馈！！
快速入门和搭建简单服务器端的套路如下： 找到文档中的hello world demo 看如何接收http请求（路由） 看如何连接数据库 看如何部署 如果不是前后端分离的应用，则还需要看： 静态文件管理...找到文档中的hello world demo 框架的官方网站一定都有文档，一般user guide里都能找到hello world demo。...Flask的英文版文档在这里，中文版在这里，其实文档都已经写的非常全了，这里会结合平台的需求写一下实现。...mongodb，通过mongoengine连接数据，需要先安装mongoengine，文档在这里 pip install flask-mongoengine 然后在app创建语句后加入下面代码: from...'host': '127.0.0.1', 'port': 27017 } db = MongoEngine(app) 在另一个文件中写数据库的model，更多的字段类型可以查看文档 from
对应关系型数据库中的 Table 表（Table） 文档 - Document 对应数据库表中的一条数据（Row Data） 2....准备 Python 操作 MongoDB，常见的两种方式是：Pymongo、Mongoengine 其中 Mongoengine：面相对象，针对文档型数据库的 ORM，直接继承于 Document 文档...Mongoengine 在使用 Mongoengine 操作 MongoDB 之前，需要先定义一个 Document 的子类 该子类对应 MongoDB 中的文档，内部加入的静态变量（包含：类型、长度等...）对应数据库文档中的数据 from mongoengine import * # Document的子类，对应文档对象 class Student(Document): name = StringField...，Mongoengine 提供了关键字 Q 来实现高级查询 比如：查询 name 字段值为 xag，年龄为 18 岁的数据 def query_advance(self): """ 高级查询
在我们的工作中经常遇到这样一个问题，在页面中保存一条数据，有个字段值为“张三”，但是，不知道这条数据保存在了哪个表中，现在我们想要追踪该值是存储到了那个表的那个字段中，具体要怎么操作呢？...P_SYSTEM_FindData] @value = N'张三' SELECT 'Return Value' = @return_value GO 执行完后，即可找到该值所在的表和字段...tablename:表名 columnname：字段名 原表数据如下： 表名：[Staff] 数据：
警报中心 奎因 是一名优秀的战士，甚至警报的重要性，这么大的项目怎么能没有警报功能呢？ 泰隆：就算你再小心也没有用！...点击前往文档 虽然 Flask restful 和 MongoEngine 是 奎因 之前很少接触的工具，但是 奎因 相信 华洛 的推荐，也相信自己的快速学习能力 最重要的能力 奎因 经历过大大小小几百场战斗...和 MongoEngine ? 以及 Mongodb 文档 ? 的安装介绍 Mongodb 可视化工具 Robt 3T ?...Flask 与 MongoEngine 通过 MongoEngine 文档 Connecting to MongoDB 部分的介绍： ?...文档 上面清楚的写着应该如何建立数据模型，并且用一些例子告诉我们字段的设置和定义应该如何选择。 我们现在想一想，需要定义哪一些数据模型呢？
# 简介 本文是flask中对mongo的操作. 使用Flask-MongoEngine集成了mongo的操作，使用的是类似于django中的orm操作。...# 相关链接 Flask-MongoEngine文档 (opens new window) MongoEngine文档 (opens new window) # 使用 mongo的配置. flask...{ "db": "lifeAssistant", "host": "192.168.0.206", "port": 27017 } 创建mongo引擎. from flask_mongoengine...import MongoEngine mongodb = MongoEngine() 创建Document，类似于django的model. from lifeAssistant.extension...其他操作请看官方文档 # 通过id获取数据.
简介 entity framework在vs中生成的.edmx文件，会导致摘要（说明）为空的bug，具体bug信息为“没有元数据文档可用。”...，导致我们表名打点去字段时，无法预知字段代表的含义，这在开发当中也是比较致命的，因为开发人员只能靠经验和推测判断，表、字段的含义，而不能直观的第一时间知道他们的用途，给开发带来了很多的不变，下面是应对此...用途 表、字段摘要（说明）的主要用途，如图： ?...方法： 1、利用微软开源项目EFTSQLDocumentation.Generator.exe，生成ef字段摘要（说明）文档，下载地址：http://eftsqldocgenerator.codeplex.com...（说明）文档已全部生成了。
由于之前的Web框架选择的Django，为了能够最小限度地改动代码，并对接上MongoDB上已存在的数据库和数据，在一番对比之后（Djongo和MongoEngine），选择了MongoEngine这个对象文档映射...对照着MongoEngine的文档一顿操作，第一个页面迁移完成，赶紧打开看看。 不看则已，一看瞎哭，页面加载完足足等了1、2、3、4、5、6、7、8、……27秒 ?...于是将这个过程专门提取出来，单独测试其消耗的时间。结果发现，使用MongoEngine进行数据查询，然后加载到Pandas中需要几十秒的时间： ?...21秒的耗时，可能是由于MongoEngine对PyMongo进行封装之后的性能不行吧，于是直接使用PyMongo进行测试： ?...果然，经过一层封装之后，MongoEngine的效率不如PyMongo，但是直接使用PyMongo也消耗了14秒的时间。
但是在使用了 Benchmark 进行性能测试的时候发现了，其实加上了缓存的性能反而更差，也就是说在 dotnet 5 里面的反射获取静态字段和属性的性能没有想象的伤性能 本文并非说反射获取静态字段和属性不伤性能...，而是指在本文约定的情况下，没有那么伤性能。...Func 的方法返回静态属性或字段的性能，其实都和没有提升，甚至还因为构建字典的 Key 而下降，我采用了两个方法进行性能优化，分别是缓存起来字段或属性的 FieldInfo 或 PropertyInfo...，返回的就是具体的静态字段或属性 上面代码中性能最好的 GetFieldWithOriginMethod 其实就是 WPF 中原本读取静态字段的方法，里面完全用到反射，没有加上缓存。...其实不能，原因是在 WPF 源代码里面是先尝试读取静态字段，在读取不到的时候，才去读取静态属性，因此静态属性读取速度会比静态字段慢 因为没有发现当前我的加上缓存的优化能比原先的方法性能更好，因此我就不敢将代码提到
前言一般在执行压力测试之前，会由开发提供出接口文档，包含一些接口的详细参数，便于测试工程师编写测试脚本。但在某些情况下，接口等相关文档缺失，那作为Tester，我们该如何顺利的实施压力测试呢？...在没有任何文档前提下，我们可以通过浏览器的调试模式（F12），获取与网络相关的接口请求和响应信息，从而设计出压测脚本并执行。...主要的实践步骤如下：一、获取接口信息，编写用例01 获取GET请求接口信息在待测Web页面中，按F12进入调试模式（Chrome浏览器）点击Network**Network面板可以记录页面上的网络请求的详情信息...多一个请求体（Request Body）GET请求与POST请求的区别：GET请求 - 从指定的资源请求数据，用于获取数据，一般用于搜索排序和筛选之类的操作POST请求 - 向指定的资源提交要被处理的数据...并与浏览器对应接口的响应信息对比（点击Response查看），如图：图片图片如果内容一致，则证明所捕获的接口信息准确。准备工作完成，接下来开始压测！
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