userinfo i on u.id=i.uid where u.id in (1,3,4,55,67,76) order by u.id limit 10; sql语句执行的逻辑是这样的 第一步: 将user表和...userinfo表 做笛卡尔积 1.FROM 子句对其后面的左表user和右表执userinfo行笛卡尔积, 产生虚拟表VT1 2.ON 子句对VT1中的数据根据ON的条件进行过滤,产生虚拟表VT2...rows 显示MYSQL执行查询的行数，简单且重要，数值越大越不好，说明没有用好索引
userinfo i on u.id=i.uid where u.id in (1,3,4,55,67,76) order by u.id limit 10; sql语句执行的逻辑是这样的 第一步: 将user表和...userinfo表 做笛卡尔积 1.FROM 子句对其后面的左表user和右表执userinfo行笛卡尔积, 产生虚拟表VT1 2.ON 子句对VT1中的数据根据ON的条件进行过滤,产生虚拟表VT2...rows 显示MYSQL执行查询的行数，简单且重要，数值越大越不好，说明没有用好索引。
数据重复且分布平均的表字段，因此应该只为最经常查询和最经常排序的数据列建立索引。 注意，如果某个数据列包含许多重复的内容，为它建立索引就没有太大的实际效果。 查询执行效率低，扫描过多数据行。...锁 不适宜的锁的设置，导致线程阻塞，性能下降。 死锁，线程之间交叉调用资源，导致死锁，程序卡住。...服务器硬件 服务器硬件的性能瓶颈：top,free, iostat和vmstat来查看系统的性能状态 Explain 是什么(查看执行计划) 使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句...如果为NULL，则没有使用索引 查询中若使用了覆盖索引，则该索引和查询的select字段重叠 key_len 表示索引中使用的字节数 显示的值为索引字段的最大可能长度 并非实际使用的长度。...常见于排序 order by 和分组查询 group by。
简介 在 Arctype 社区里，我们回答了很多关于数据库性能的问题，尤其是 Postgres 和 MySQL 这两个之间的性能问题。在管理数据库中，性能是一项至关重要而又复杂的任务。...虽然 PostgreSQL 和 MySQL 有一些地方很相似，但是在不同的使用场景中，它们都有各自的性能优势。...然后，我们将进一步解释一些可以提高 MySQL 和 PostgreSQL 数据库的性能的基本配置。最后总结一下 MySQL 和 PostgreSQL 的一些关键区别。...目录 如何衡量性能 查询JSON的性能 索引开销 数据库复制和集群 并发 总结 如何衡量性能 MySQL 尽管在读写操作混合使用时并发性很差，但是因其优秀的读取速度而备受好评。...PostgreSQL 和 MySQL 都有各自的有点和缺点，但是了解哪些功能适合某个项目并整合这些功能最终可以提高性能。
1、查询缓存： mysql> show variables like '%query_cache%'; 2、缓存在Cache中线程数量thread_cache_size： mysql> show variables...like 'thread%'; 3、DB已连接的线程数： mysql> show status like 'connections'; 4、当前连接线程状态： mysql> show status like...'%thread%'; 5、索引缓存大小： mysql> show variables like 'key_buffer_size'; 6、索引缓存未命中率： mysql> show global status...like 'key_read%'; 7、索引缓存命中率： mysql> show global status like 'key_%'; 8、索引读取统计： mysql> show global status...： mysql> show global status like 'max_used_connections'; 11、并发最大连接数-当前连接数： mysql> show global status
背景 测试MySQL5.7和mysql8.0 分别在读写、只读、只写模式下不同并发时的性能（tps，qps） 前提 测试使用版本为mysql5.7.22和mysql8.0.15 sysbench测试前先重启...和mysql8.0 在读写模式下的表现 双1 配置，读写模式下，mysql5.7.22 和mysql8.0.15 tps 、qps 性能差不多，mysql8.0.15 在120 线程并发时，性能出现了下降抖动...和mysql8.0 在读写模式下的表现 0 2配置，读写模式下，并发数低时，mysql5.7.22性能好于mysql8.0.15; 并发数比较高时，mysql8.0.15 性能好于mysql5.7.22...；在80 线程的并发以上时，性能开始下降 mysql5.7和mysql8.0 在只读模式下的表现 0 2配置，只读模式下，mysql5.7.22性能比mysql8.0.15 好1/3左右；随着并发数的上升...done done } main
我曾经在公司处理过很多次Mysql性能上的问题，利用一些Linux常用的命令来查看Mysql对服务器的CUP和I/O使用情况，通过慢查询日志找出有待优化的sql，通过show processlist查看正在执行的...一、查看Linux系统性能的常用命令 MySQL数据库是常见的两个瓶颈是CPU和I/O的瓶颈。...Linux中我们常用mpstat、vmstat、iostat、sar和top来查看系统的性能状态。...除了服务器硬件的性能瓶颈，对于MySQL系统本身，我们可以使用工具来优化数据库的性能，通常有三种：使用索引，使用EXPLAIN分析查询以及调整MySQL的内部配置。...单列索引和多列索引（复合索引） 索引可以是单列索引，也可以是多列索引。对相关的列使用索引是提高SELECT操作性能的最佳途径之一。 多列索引： MySQL可以为多个列创建索引。
在本文中，我们将讨论工作负载分析和运行的查询。然后，我们将进一步解释一些基本配置，以改进MySQL和PostgreSQL数据库的性能。...MySQL和Postgres的最新版本略微消除了两个数据库之间的性能差异。 在MySQL中使用旧的MyISAM 引擎可以非常快速地读取数据。不幸的是，在最新版本的MySQL中尚不可用。...MySQL还支持哈希索引，而InnoDB引擎对FULLTEXT索引使用倒排列表。 数据库复制 涉及到PostgreSQL和MySQL的另一个性能差异是复制。...- InnoDB的多版本- MySQL的MVCC 结论 在本文中，我们处理了PostgreSQL和MySQL之间的一些性能差异。...PostgreSQL和MySQL都有其独特的特质和缺点，但是了解什么功能适合项目并集成这些功能最终会提高性能。 我很想听听您在数据库性能方面的经验。
要知道为什么使用索引，要知道如何去使用好索引，使自己的查询达到最优性能，需要先了解索引的数据结构和磁盘的存取原理 1....如分页就要走覆盖索引，因为性能比较高。...常用建立索引的地方： 1）主键的聚集索引 2）外键索引 3）类别只有0和1就不要建索引了，没有意义，对性能没有提升，还影响写入性能 4）用模糊其实是可以走前缀索引 7....17）尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。...无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送DONE_IN_PROC 消息。 29）尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。
本篇文章将通过对比不同索引类型的性能、使用 EXPLAIN 分析 SQL 查询计划，并提供实际测试案例，帮助大家全面理解索引的应用和优化策略。 2....提高排序效率：当 ORDER BY 语句使用索引时，MySQL 可以利用索引中的顺序直接返回排序结果。 提升分组性能：GROUP BY 语句在索引字段上执行时会更加高效。...影响写入性能：INSERT、UPDATE 和 DELETE 语句在修改数据时需要同步更新索引，可能会降低写入速度。 索引维护成本：维护过多的索引会影响数据库的整体性能，需要合理选择索引策略。 4....索引建立和更新时需要消耗更多的资源。 对于小数据量的表，全文索引可能带来不必要的性能开销。...通过合理使用索引、优化查询语句和调整数据库结构，能够有效提高数据库的查询效率。在日常开发和性能调优过程中，使用 EXPLAIN 是必不可少的步骤，掌握它能让你在优化数据库查询时事半功倍。
因此，优化数据库插入性能是很有意义的。 修改mysql数据库配置： 0. 最快的当然是直接 copy 数据库表的数据文件（版本和平台最好要相同或相似）； 1....这里第二种SQL执行效率高的主要原因是合并后日志量（MySQL的binlog和innodb的事务让日志） 减少了，降低日志刷盘的数据量和频率，从而提高效率。...17.尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并 会增加存储开销。...28.在所有的存储过程和触发器的开始处设置 SET NOCOUNT ON ,在结束时设置 SET NOCOUNT OFF .无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC...2、ORDER BY 和 GROPU BY:使用 ORDER BY 和 GROUP BY 短语，任何一种索引都有助于 SELECT 的性能提高。
mysql性能优化(九) mysql慢查询分析、优化索引和配置 强烈推介IDEA2020.2...磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候，如果应用分布在网络上，那么查询量相当大的时候那么平瓶颈就会出现在网络上， 我们可以用mpstat, iostat, sar和vmstat来查看系统的性能状态...除了服务器硬件的性能瓶颈，对于MySQL系统本身，我们可以使用工具来优化数据库的性能， 通常有三种：使用索引，使用EXPLAIN分析查询以及调整MySQL的内部配置 二、查询与索引优化分析...开启慢查询日志后，由于日志记录操作，在一定程度上会占用CPU资源影响mysql的性能，但是可以阶段性开启来定位性能瓶颈。...单列索引和多列索引（复合索引） 索引可以是单列索引，也可以是多列索引。对相关的列使用索引是提高SELECT操作性能的最佳途径之一。 多列索引： MySQL可以为多个列创建索引。
在这种情况下，慢查询分析和性能优化成为了MySQL数据库管理员必须掌握的重要技能。本文将详细介绍MySQL慢查询分析和性能优化的方法和技巧。什么是MySQL慢查询？...MySQL性能优化通过分析MySQL慢查询日志，我们可以找出各种性能问题，例如未使用索引、大表查询、复杂查询和锁等待等问题。接下来，我们将介绍一些常用的MySQL性能优化技巧。...合理设置MySQL参数：适当调整MySQL的缓存、并发连接数等参数，可以提高性能和稳定性。分区表对于大型数据库，分区表是一种常用的性能优化手段。...总结MySQL慢查询分析和性能优化是MySQL数据库管理员必须掌握的重要技能。通过开启慢查询日志，我们可以找出MySQL性能问题的根源，并采取相应的措施进行优化。...常用的优化方法包括使用索引、优化查询语句、分区表等，可以提高MySQL数据库的性能和稳定性。
Percona监控和管理概述 Percona监控和管理（PMM）是一个用于管理和监控MySQL和MongoDB性能的开源平台。 它由Percona与托管数据库服务，支持和咨询领域的专家合作开发。...PMM是一个免费的开源解决方案，您可以在自己的环境中运行，以实现最大的安全性和可靠性。 它为MySQL和MongoDB服务器提供全面的基于时间的分析，以确保您的数据尽可能高效地工作。...它收集服务器指标，一般系统指标和查询分析数据，以获得完整的性能概述。收集的数据发送到PMM服务器。...查询性能。...:metrics --user pmm --password pmmpassword --host 192.168.0.47 # 使用创建的用户添加监控mysql服务 OK, now monitoring
今日推荐： 数据库设计的三范式与反范式：优化数据结构，提升数据库性能 文章链接： https://cloud.tencent.com/developer/article/2469671 推荐语: 数据库的性能受很多方式的影响...，设计良好的结构是至关重要，良好的设计来源于良好的原则，该文就介绍了数据库设计的规则，并结合原则给出了实际的示例和为什么要这样设计，值得时时参考。...Warnings: 0 mysql> create index idx_last_name on employees(last_name); Query OK, 0 rows affected (2.39...3.6.0 MacBook-Pro:~ hongyan$ pt-duplicate-key-checker --version pt-duplicate-key-checker 3.6.0 检查某张表的重复和冗余索引...性能优化 - 索引匹配 - 最左前缀 索引匹配原则，所以这里的idx_last_name是一个冗余索引，并紧接着给出了如果fix该冗余索引。
先来说说影响MySQL复制性能的几个参数吧 二进制日志文件并不是每次写的时候都会同步到磁盘，当发生宕机的时候，可能会有最后一部分数据没有写入到binlog中，这给恢复和复制带来了问题。...所以我们需要设置innodb_support_xa=1确保MySQL服务层的binlog和MySQL存储引擎层的Redo log、Undo log之间的数据一致性。...或者是MySQL由于无法记录二进制日志，无法处理新的请求而产生的系统不可用的故障。 5.性能糟糕的sql。 6.表结构和索引没有优化。 7.主从数据不一致。 8.人为的操作失败等等。...二是如何检查MySQL主服务器是否可用。三是如何处理从服务器和新主服务器之间的那种复制关系) 为了解决MySQL主从复制管理的痛点，才衍生出了MMM，MHA这些高可用的管理组件。...MMM的主要作用是监控和管理MySQL的主主复制拓扑结构，并在当前的主服务器失效时，进行主和主备服务器之间的主从切换和故障转移等工作。
MySQL性能优化目的 如何合理的设计数据库？ 什么样的数据库设计才能给后期DBA优化提供基石？ 数据库设计与程序设计的差异？ ? 数据库设计早期优化 1....关系型数据库 如：MySQL 3. 时序数据库 4. 图数据库 如：最短路径，地理信息 5. Key-value数据库 如：Redis 6. 对象数据库 7....、一些附加字段 创建日期，修改日期，排序 5、流水表 类似于日志，但由业务处理结果组成，帐户变动或业务处理的中间值 在设计数据库的时候应当落实如下的原则 （一）降低对数据库功能的依赖（如在业务上使用了MySQL...特性，且这个特性是只有MySQL存在的，对以后的数据库迁移会带来很大的麻烦） （二）定义实体关系的原则 牵涉到的实体 识别出关系所涉及的所有实体。...（四）列的顺序，可读性问题 （五）定义主键和外键 数据表必须定义主键和外键（如果有外键）。 （六）选择键 （七）是否允许NULL 任何值和NULL拼接后都为NULL。
一、MySQL存储引擎 存储引擎说白了就是如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法。...因为在关系数据库中数据的存储是以表的形式存储的，所以存储引擎也可以称为表类型（即存储和操作此表的类型）。MySQL5.5以后默认使用InnoDB存储引擎。 下图是MySQL中各种存储引擎的对比。 ?...1.MyISAM： 这种引擎是mysql最早提供的。它不支持事务，也不支持外键，尤其是访问速度快。...因此，这种类型的表要经常用optimize table命令或者myisamchk -r命令 或 优化工具来整理碎片、改善性能，并且出现故障的时候恢复相对比较困难。...VARCHAR是一种长度可变的类型，但因为它在MySQL内部当作长度固定不变的CHAR类型，所以可以使用。
因此，理解key字段的含义和可能的值有助于分析查询性能，并在必要时进行优化。指标 rowsrows字段在MySQL的EXPLAIN输出中表示MySQL估计为了找到所需的行而必须检查的行数。...类型解释数值MySQL估计为了执行查询而需要检查的行数。这个数值越小，查询性能通常越好。rows字段的值是一个估计值，MySQL会根据表的统计信息和查询条件来计算这个数值。...控制索引的数量和大小避免过多索引：虽然索引可以提高查询性能，但每个索引都会增加写操作的开销。因此，需要在查询加速和写性能之间找到平衡。...SQL查询规范标准遵循这些优化后的规范和标准，可以提高SQL查询的性能和效率，减少不必要的性能开销。1....避免使用SELECT *原因：使用SELECT *可能导致不必要的数据传输和回表查询，降低性能。建议：明确指定需要的字段，避免全表扫描和回表查询。2.
MySQL索引优化是提高查询效率和性能的关键。在处理大量数据和复杂查询时，合理设计和使用索引可以显著提升数据库的响应速度和吞吐量。下面将详细介绍如何进行MySQL索引优化并提供一些建议。...五、定期分析和优化索引 1、使用MySQL提供的EXPLAIN语句来分析查询执行计划，查看是否正确使用了索引。 2、使用OPTIMIZE TABLE命令可以修复索引碎片，提高索引的性能。...3、定期监控数据库的性能指标，如查询响应时间、慢查询日志等，针对性地进行调整和优化。 六、其他优化技巧和注意事项 1、对于频繁更新的表，可以考虑禁用索引，待更新完成后再重新启用索引。...MySQL索引优化是提高数据库查询效率和性能的重要手段。...通过了解索引的作用和原理，选择合适的列创建索引，合理使用复合索引，避免冗余和重复索引，定期分析和优化索引，以及采取其他技巧和注意事项，可以显著提升数据库的查询性能。
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