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    分布式数据库在光大银行关键业务系统的应用探索

    大家好,我是来自中国光大银行信息科技部的王志刚,非常高兴有机会给大家分享一些分布式数据库在光大银行的应用探索。我目前在光大银行银行信息科技部负责数据库管理团队,在加入光大银行之前在三星、索尼爱立信,还有 Oracle 工作过,一直在负责数据库相关的工作。在近十年我和我的团队一直负责光大银行总行的数据库运维,这里面既包括我们的交易型数据库,也包括 MPP,还有 Hadoop 这样的大数据运维。在运维的过程中,我们一直也在思考现在的数据库有哪些问题、面临哪些风险、数据库技术的发展趋势是什么,这一点是很重要的,因为它决定了我们为什么要转向分布式,我们希望分布式能替我们解决哪些问题,它能够解决哪些问题和它不能够解决哪些问题。

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    微信小程序小店+场景居然让营业额爆增2818%

    微信小程序的热度无论是传统电商还是说资本市场热度越来越高,微信小程序自2017年1月9日上线以来已经上线了97项功能。第一批入驻微信小程序的企业无论是名企还是个体户都尝到了小程序最初的红利的甜头。 之前上线的微信小店,让电商看到了新的曙光,昨天腾讯官方又公布了“中小商户智慧助力计划”,在收款方面又做出了另外一大突破性的功能。 有效的解决了多家店铺或多个收银人员的,收款和对账的问题,为中小商户提供了一个“智慧收银系统”。“收款小账本”小程序进入“二维码收款”即可看到下方的“收款小账本”或者也可以在微信小程序里

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    DBA不失业:云时代的数据库性能优化全攻略

    性能问题是数据库中最重要也是最迫切要解决的问题之一,随着业务的发展和数据的不断加增,用户对于系统的响应速度的要求越来越高。而归根结底就是要提高数据库系统的性能。对于大部分的DBA来说,性能优化并不是一件容易的事情,造成性能问题的原因多种多样,在现实中,优化过程也会受到重重阻碍,随着云时代的到来以及自动化智能化运维的发展,那么云时代的DBA该如何优化数据库的性能呢? 在今年的数据技术嘉年华上,我们邀请了来自国内外各大企业的性能优化专家,从不同的角度分析云时代数据库性能优化的技术与技巧。 重点嘉宾与主题抢先一

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    电商平台备战促销季的运维秘诀——高可用服务层

    高可用设计是互联网系统架构的基础之一,以天猫双十二交易数据为例,支付宝峰值支付次数超过 8 万笔。大家设想一下,如果这个时候系统出现不可用的情况,那后果将不可想象。 而解决这个问题的根本就是服务层的高可用。 什么是服务层 众所周知,服务层主要用来处理网站业务逻辑的,是大型业务网站的核心。比如下面三个业务系统就是典型的服务层,提供基础服务功能的聚合 用户中心:主要负责用户注册、登录、获取用户用户信息功能 交易中心:主要包括正向订单生成、逆向订单、查询、金额计算等功能 支付中心:主要包括订单支付、收银台、对账等

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    领券