每每一些很深刻的优化案例时，就会无比想念Oracle里的优化技巧，因为无论是从工具还是信息，都会丰富许多。...数据库技术就是这么一路走过来，MySQL的优化器也是，所以在MySQL最流行的情况下，我只能更多的去摸清楚优化器里的一些实现差异。...还是昨天的那个SQL优化案例，我会从另外几个维度来说下优化的思路。...上面这种情况其实MySQL是很容易区分的，难就难在这个情况真实情况是这样的。 如果碰到这种情况，MySQL优化器就有点懵了。...那么这里就有两个问题， 同样是表关联，小表大表关联和大表小表关联，这种写法在MySQL那么重要吗是否join的写法效果要更好一些？ 要验证这两个问题，其实也不难。我们使用如下的SQL来验证。
如下所示数据组成，我想按姓名分组组成结果形式：oyy 23#24#25#26. mysql> select * from student; +----+------------------+------...7 | oyy | 25 | | 8 | oyy | 26 | +----+------------------+------+ 可以使用mysql...的函数group_concat(字段 SEPARATOR字符)： mysql> select name, GROUP_CONCAT( age SEPARATOR '#') from student group
1、 排序1.1、作用使用 MySQL 的 ORDER BY 子句对读取的数据进行排序，返回搜索结果1.2、语法SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1...可以实现在分组统计数据基础上再进行相同的统计（SUM,AVG,COUNT…）。...语句中使用 Mysql 的 JOIN 来联合多表查询INNER JOIN（内连接,或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录。...LEFT JOIN（左连接）：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。RIGHT JOIN（右连接）： 与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。...在 MySQL 中，NULL 值与任何其它值的比较（即使是 NULL）永远返回 NULL，即 NULL = NULL 返回 NULL 。
前言 前文已经描述过MySQL的多种优化措施，如：回表的优化、索引合并的优化、连接的优化等 本篇文章来聊聊MySQL中子查询的半连接优化 在阅读本篇文章前，需要了解连接的原理、内连接等知识 不了解前置知识的同学可以查看...MySQL连接的原理⭐️4种优化连接的手段性能提升240% 为了更好的描述，我们使用班级、学生两张表 class表为班级表：class_num为班级的编码，class_name为班级名称 student...，相当于作一次去重 从这个案例可以发现：在某些场景下，in的子查询可以被可以被优化为内连接，但是需要解决内连接的重复结果问题 物化 MySQL将子查询结果转换变成临时表称为物化，临时表称为物化表 物化默认是开启的...半连接 MySQL将上述这种子查询转化为内连接称为半连接 半连接是一种对子查询的优化，将子查询转换为内连接后，由优化器评估哪个表为驱动表的成本最低 使用半连接不仅需要将子查询转化为内连接，还需要对其进行去除重复记录...，存储子查询结果的临时表为物化表 子查询在某些场景下可以转换成内连接，让优化器选择成本低的驱动表，这被称为半连接 使用半连接需要将结果进行去重，提供多种策略对其进行去重 FirstMatch通过循环外层查询
全世界每天玩的数百场游戏中的每一场都有数千行。在短短几个月内，我们应用程序中的 Events 表就达到了 50 亿行！ 通过了解足球专家如何查询数据，我们可以对数据库进行智能分区。...2 分析和分区设计 数据库和表结构 至于数据库，我们决定选择MySQL 8。一个 8GB 和 2 个 CPU VPS 当前托管数据库服务器，最多支持 200 个并发连接。...了解性能问题 现在，让我们深入探讨导致我们不得不面对的性能问题的核心方面。 百万行表很慢 如果您曾经处理过包含数亿行的表，您就会知道它们天生就很慢。您甚至无法想到在如此大的表上运行 JOIN。...为什么传统分区可能不是正确的方法 在对我们所有的最大表进行分区之前，我们在MySQL 官方文档和有趣的文章中都研究了这个主题。...优点 在最多包含 50 万行的表上运行查询比在 50 亿行的表上运行性能要高得多，尤其是在聚合查询方面。 较小的表更易于管理和更新。添加列或索引在时间和空间方面甚至无法与以前相比。
前言上两篇文章我们说到MySQL优化回表的三种方式：索引条件下推ICP、多范围读取MRR与覆盖索引MySQL的优化利器⭐️索引条件下推，千万数据下性能提升273% MySQL的优化利器⭐️Multi Range...这篇文章我们来聊聊MySQL中连接的原理以及连接的四种优化手段为了更好的讲述文章内容，我们准备的两张表一张是ICP文章中用到的学生表，学生表中有联合索引（age,studnet_name）CREATE...通过刚刚的分析，我们可以通过减少访问被驱动表的次数、加快查询被驱动表等方面来进行优化连接索引说到加快查询速度， 第一个想到的就是建立索引为被驱动表关联字段加上索引，优化查询被驱动表的速度以这条SQL为例...（哈希表）是一种非常适合寻找等值比较的数据结构在MySQL高版本中8.0默认使用 hash 的 join buffer，通过空间换时间的方式来加速查找被驱动表测试总结本篇文章使用该SQL对多种优化连接的方式进行测试并将结果进行汇总分析其特点...，因此连接时需要小表驱动大表；内连接Inner Join由优化器来选择驱动表多表连接的时间复杂度呈指数级别，开销非常大，通过减少访问被驱动表数量、加速访问被驱动表等方面进行优化在被驱动表使用不到索引的场景下
今天有一个开发同事反馈说通过sqoop在大数据和MySQL之间同步数据的时候，报了一个连接失败的错误。...顺着这些错误日志定位发现是大数据集群的新增节点无法访问MySQL导致。 经过梳理，发现这个连接的问题竟然和大数据集群操作有关。...sqoop做数据流转的时候，恰好数据就在新增的节点上面，但是新增节点是没有访问MySQL的权限的，也就导致了我们开始时所说的问题。 ?...4）数据业务组，他们使用最终的数据，对于他们来说只识别MySQL端 通过上面的一些角色和基本的分工，我们发现看起来是一个简单的问题，实际上是一个流程化的工作。...对于MySQL来说，这个表的数据操作就是一颗不定时炸弹，一旦出现慢查询，那执行时间都会无限放大。
，因此这个count还是很有必要的； 我们不仅可以使用这个通配符（表示所有）作为我们的查询的内容，我们也可以使用这个name进行指定，反正我们这个表里面无论使用哪一个索引，查询出来的这个结果都是一样的；...,max,avg这样的函数，进行一些数据的处理：下面的这个就是求出来某一门科目的这个最大值，最小值，以及平均值的SQL语句，其实也不是很困难； 1.3group by分组查询 我们的操作还是基于这个表来完成的...，第一个就是属于分组前就需要使用这个条件，第二个则是分组之后，计算出来的结果结合我们的条件再去进行判断； 首先看第一个情况：这个时候的条件我们只需要使用这个sql语句里面的where加上这个条件进行筛选就可以了...1.6自连表 就是自己和自己连接：首先通过下面的这个，看一下为什么要搞这个自连接 我们想要显示这个计算机原理比这个java课程的成绩高的这个相关的信息，我们的这个成绩表里面，这个成绩都是一行一行进行读取的...：我们的每一行里面，这个student=1代表的就是一个学生的，这一行数据里面既有这个1课程的成绩，又有这个3课程的成绩，这个就可以使用这个列进行这个成绩的比较了-------这个就是把行之间的比较转换为我们的列之间的比较
背景 mysql中使用group by进行分组后取某一列的最大值，我们可以直接使用MAX()函数来实现，但是如果我们要取最大值所在的那一行或多行（可能有多行对应的最大值都一样） 那么我们需要取得整行的数据该怎么办...统计订单表中每个用户最近下单的一条数据 方法一 select a.* from order_main a inner join ( select user_id, max(create_time
Too many connections" -mysql 1040错误，这是因为访问MySQL且还未释放的连接数目已经达到MySQL的上限。...通常，mysql的最大连接数默认是100, 最大可以达到16384。MySQL的最大连接数，增加该值增加mysqld 要求的文件描述符的数量。...如果服务器的并发连接请求量比较大，建议调高此值，以增加并行连接数量，当然这建立在机器能支撑的情况下，因为如果连接数越多，介于MySQL会为每个连接提供连接缓冲区，就会开销越多的内存，所以要适当调整该值，...查看当前连接明细 mysql> show processlist; ... 128 rows in set (0.03 sec) 有多少行表示有多少个连接。...因为mysql启动后的初始化工作是从其配置文件中读取数据的，而这种方式没有对其配置文件做更改。 第二种：通过修改配置文件来修改mysql最大连接数(max_connections)。
查询语句是由多个字符串和空格组成的一条 SQL 语句，MySQL 需要识别出里面的字符串分别是 什么，代表什么，比如将 select 识别为查询语句，from 之后的字符串识别为表…… 然后进行【语法分析...4、优化SQL 经过分析器，MySQL 就知道具体要做什么操作。在开始执行之前，还要先经过优化器的处理决定选择使用哪一个方案。...比如在表里面有多个索引的时候，决定使用哪个索引；或者在一个语句有多表关联（join）的时候，决定各个表的连接 顺序。 优化器最终会把解析树变成一个查询执行计划。...一条更新SQL的执行流程 更新SQL执行流程，在Server层和查询SQL差不多，也会经过连接、查询缓存、分析、优化、执行的过程。...转载请注明出处——胡玉洋 《根据一条Sql来分析MySQL执行的全流程（连接、分析、优化、执行、Undo Log、Binlog、Redo Log）》
time mysql test query_rt.log real 0m59.149s user 0m0.394s sys 0m0.046s 过滤后的数据有...因为MySQL里面的优化改进空间相比Oracle还是少很多，我决定循序渐进来尝试优化。...`login_account`)))))) | 是否是因为子查询中的数据量太大导致整个反连接的查询过程中回表太慢，那我缩小一下子查询的数据条数。...在反连接的查询中，在这个问题场景中，需要对子查询的表添加一个索引基于login_account，可以和外层的查询字段映射，提高查询效率。...如此一来，子查询的表千万行，性能的差别就不会是指数级的。
背景 mysql经常会用到group By来进行分组查询，但也经常会遇到一个问题，就是当有where条件时，被where条件过滤的数据不显示了。...例如我有一组数据： 我想查询创建时间大于某一范围的spu的分组下的sku的数量 正常的sql查出的话，假如不存在相关记录 SELECT product_id , count( *) count FROM...create_time >= #{param} AND product_id in (1,2,3,4,5) GROUP BY product_id 结果查不到任何记录 即使没有数据，也想让count显示出0而不是空的效果...因此，我们想实现，即使没有数据，也想让count显示出0而不是空的效果； 解决方案：构建一个包含所有productId的结果集；然后和我们本来的sql进行左外连接，在最外层利用ifnull函数 sql...product_id in (1,2,3,4,5) GROUP BY product_id ) AS b ON a.product_id = b.product_id 本篇文章如有帮助到您，请给「翎野君」点个赞，感谢您的支持
这涉及到MySQL安装时的初始化用户，匿名用户以及连接验证策略等，以下进行深入的分析。...当试图连接MySQL数据库时，数据库依据提供的身份和password决定是否接受连接请求，身份由两部分组成：username和client主机（即输入mysql命令的主机）。...当client试图连接时，server查找已排序的行并使用第一个匹配client主机和username的行，user字段为空表示能够匹配不论什么用户。...对user表进行排序的结果例如以下图所看到的： 当未创建test@localhost时，该表不包括第一行的记录。用户test登录时。...还是匹配到第四行，但验证password成功，然而匿名用户仅仅对information_schema和test数据库有权限，使用其他数据库时也会失败。
这涉及到MySQL安装时的初始化用户，匿名用户以及连接验证策略等，下面进行深入的分析。...mysql>select current_user; mysql>show databases; 通过上面的图片可以发现，匿名用户仅对information_schema和test数据库有权限。...当试图连接MySQL数据库时，数据库根据提供的身份和密码决定是否接受连接请求，身份由两部分组成：用户名和客户端主机（即输入mysql命令的主机）。...由于host字段中的%匹配任何主机或者host字段包含通配符，就可能出现多个匹配行，服务器必须决定匹配哪一个，服务器将user表中的数据读入内存中，按照host和user字段对行进行排序。...mysql>select host,user,password from user order by host desc,user desc; 当客户端试图连接时，服务器查找已排序的行并使用第一个匹配客户端主机和用户名的行
提高排序效率：当 ORDER BY 语句使用索引时，MySQL 可以利用索引中的顺序直接返回排序结果。 提升分组性能：GROUP BY 语句在索引字段上执行时会更加高效。...索引优化建议 5.1 优化索引设计 选择高选择性字段：选择唯一性较高的字段来创建索引。 避免过多索引：每个索引都会影响数据的写入性能，应避免过多不必要的索引。...eq_ref：对每个查询行都进行唯一索引查找，通常出现在连接操作中。 const：常数查找，最优。 possible_keys：查询中可能使用的索引。 key：实际使用的索引。...rows：MySQL 预计需要扫描的行数。这里是 1，表示 MySQL 预计只需要扫描一行数据来匹配查询条件。...filtered：表示查询条件的过滤比例，100.00 表示没有过滤掉任何行，所有扫描的行都会被选中。 Extra：额外的信息，通常提供查询优化的提示。这里是 NULL，表示没有额外的优化信息。
left join会将左表的剩余数据添加到虚表中 WHERE # 对上述虚表进行筛选 GROUP BY 分组条件> # 分组 # 用于having子句进行判断...DISTINCT # 数据除重 ORDER BY # 排序 LIMIT SQL优化策略 声明：以下SQL优化策略适用于数据量较大的场景下，如果数据量较小，没必要以此为准...优化group by语句 默认情况下，MySQL 会对GROUP BY分组的所有值进行排序，如 “GROUP BY col1，col2，....;” 查询的方法如同在查询中指定 “ORDER BY col1...，col2，...;” 如果显式包括一个包含相同的列的 ORDER BY子句，MySQL 可以毫不减速地对它进行优化，尽管仍然进行排序。...适用场景：当中间结果集很小（10000行以下）或者查询条件复杂（指涉及多个不同查询字段或者多表连接）时适用。
join会将左表的剩余数据添加到虚表中 WHERE # 对上述虚表进行筛选 GROUP BY 分组条件> # 分组 # 用于having子句进行判断...DISTINCT # 数据除重 ORDER BY # 排序 LIMIT SQL优化策略 声明：以下SQL优化策略适用于数据量较大的场景下，如果数据量较小，没必要以此为准...优化group by语句 默认情况下，MySQL 会对GROUP BY分组的所有值进行排序，如 “GROUP BY col1，col2，….;” 查询的方法如同在查询中指定 “ORDER BY col1...，col2，…;” 如果显式包括一个包含相同的列的 ORDER BY子句，MySQL 可以毫不减速地对它进行优化，尽管仍然进行排序。...适用场景：当中间结果集很小（10000行以下）或者查询条件复杂（指涉及多个不同查询字段或者多表连接）时适用。
，MySQL通常会选择eq_ref连接类型以提高查询性能。...以下是"extra"可能的取值及其含义： Using where：表示MySQL在存储引擎检索行后，再进行条件过滤（使用WHERE子句）。...Using index：表示MySQL使用了覆盖索引（也称为索引覆盖）优化，只需扫描索引，而无需返回数据表中检索行。...Using filesort for group-by：表示MySQL在分组操作中使用了文件排序，通常在无法使用索引进行分组操作时发生。...对于表很小的情况，影响可能不大，或许没有必要进行优化。 排查具体失效原因，然后根据情况调整SQL语句。
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