一、层次维度简介 大多数维度都具有一个或多个层次。例如，示例数据仓库中的日期维度就有一个四级层次：年、季度、月和日。这些级别用date_dim表里的列表示。...日期维度是一个单路径层次，因为除了年-季度-月-日这条路径外，它没有任何其它层次。为了识别数据仓库里一个维度的层次，首先要理解维度中列的含义，然后识别两个或多个列是否具有相同的主题。...例如，年、季度、月和日具有相同的主题，因为它们都是关于日期的。具有相同主题的列形成一个组，组中的一列必须包含至少一个组内的其它成员（除了最低级别的列），如在前面提到的组中，月包含日。...这些列的链条形成了一个层次，例如，年-季度-月-日这个链条是一个日期维度的层次。除了日期维度，邮编维度中的地理位置信息，产品维度的产品与产品分类，也都构成层次关系。表1显示了三个维度的层次。...因此该语句会生成按产品类型、年、季度、月；类型、年、季度；类型、年分组的聚合数据行。
近日，阿迪达斯发布了2020年财报，其中一张报表是店铺数量，如下图所示： 该报表显示了阿迪达斯每个季度的店铺数量，以及到2020年底的店铺数量（注意年底数量=Q4数量），另外，还显示了每个季度的开店数量...如何在Excel/Power BI中仅凭一个完整店铺资料制作类似以上报表（如下透视表所示）？下文以Excel界面进行讲述，Power BI软件操作相同。...) 月 = MONTH('日期表'[日期]) 季度 ="Q"&FORMAT('日期表'[日期],"Q") 添加度量值，计算期末现存店铺数量、期间开店数量、期间关店数量、净开关店数量： 期末店铺数量:...例如上海市2019年底店铺数量204家，2020年第一季度新开13家，关闭3家，净开10家，总店铺数量第一季度结束时达到214家。...当日期表与店铺明细中的开店日期、关店日期中间的任意一列建立关系时，会导致错误的计算值。
如示例数据仓库中的日期维度就有一个四级层次：年、季度、月和日。这些级别用date_dim表里的列表示。日期维度是一个单路径层次，因为除了年-季度-月-日这条路径外，它没有任何其它层次。...为了识别数据仓库里一个维度的层次，首先要理解维度中列的含义，然后识别两个或多个列是否具有相同的主题。例如，年、季度、月和日具有相同的主题，因为它们都是关于日期的。...具有相同主题的列形成一个组，组中的一列必须包含至少一个组内的其它成员（除了最低级别的列），如在前面提到的组中，月包含日。这些列的链条形成了一个层次，例如，年-季度-月-日这个链条是一个日期维度的层次。...图8-12 分别按年、年-季度、年-季度-月分组聚合 后面的三个增加常量步骤，增加一个名为sequence的Integer类型字段，分别赋值1、2、3，用于对（year,quarter...下面是一个不完全促销期的例子，数据存储在ragged_campaign.csv文件中。2020年1月、4月、6月、9月、10月、11月和12月没有促销期。
1、创建维度表 通常维度表都是由外部数据导入到Power BI中，一些情况下我们也可以根据已有的事实表进行提取维度数据形成维度表，即将表中的某一列数据进行去重提取数据存入一张表形成维度数据。...例如在"门店信息表"中我们可以观察每条数据都对应一个门店类型，那么可以针对门店类型列进行去重处理得到门店类型的维度数据形成维度表。...ADDCOLUMNS函数来一次性创建多个列的日期表。...以上表是指向哪个表中添加列，后续的名称1是要添加的列名称，紧跟的表达式是获取该列值对应的DAX表达式，如果有多个新增的列以此类推往后写多个名称和表达式。...需求：创建一张时间表，包含年份、月份、日期、季度、星期、年份季度、年月、年周、全日期列字段，具体操作如下，新建表，输入DAX公式如下： 日期表2 = ADDCOLUMNS( CALENDAR(DATE
mysql两个时间(我有两个字段是datetime类型)相减返… 在mysql中，这种计算可用TIMESTAMPDIFF函数来解决，但是解决过程中需要将数据多次加工。...DB2中两时间相减求之前相差多少月?...季度 YEAR 年 例如： #计算两日期之间相差多少周 select timestampdiff(week,’2011-09-30′,’2015-05-04′); #计算两日期之间相差多少天...在MySQL-Front中能执行的,在java中就报错,这个是怎么回事?...| 数值 | +———-+———-+ | 年 | 1 | | 季度 | 4 | | 月 | 12 | | 日
第四，会出现日期偏置（Date offsets）的概念，假设你只知道9月的第一个周一早上8点要去上课，但不知道具体的日期，那么就需要一个类型来处理此类需求。...再例如，想要知道2020年9月7日后的第30个工作日是哪一天，那么时间差就解决不了你的问题，从而pandas中的DateOffset就出现了。...同时，pandas中没有为一列时间偏置专门设计存储类型，理由也很简单，因为需求比较奇怪，一般来说我们只需要对一批时间特征做一个统一的特殊日期偏置。...其中，to_datetime能够把一列时间戳格式的对象转换成为datetime64[ns]类型的时间序列....，每个季度末最后一月的最后一个工作日 BA-月：BA-DEC每年指定月份的最后一个工作日，这里是12月 M：MS每月第一个日历日 Q-月：QS-DEC指定月为季度末，每个季度末最后一月的第一个日历日
一般情况下，按建模的规律，我们可以分为三种不同的类型：如下： ? 当报表要求简单且不复杂时，对一组数据建模的最简单方法有时是将其转换为一个单一的平面表：你可以添加一列值，或者通过其他列进行过滤。...主记录（如订单或发票）与明细记录（如订单明细或发票项目）相关。可以对多个表重复主/详细信息模式，以创建规范化的数据库，但需谨慎使用此模式来获取钻取详细信息。...这些列还可以用于执行更复杂的计算，如比率、运行总计和时间序列比较。 4 维度概念 现在，让我们回顾一些常见的实用维度建模。 1 角色扮演维度 维度实体可以在报告中扮演多个角色。...在平面表中，三个日期列有完全不同的用途，但都存储相同类型的值：日期。但是，日期可以用来对数据进行分组和聚合，比如月份、季度、年份或会计期间。它们可用于执行时间序列计算，如上一年的月至今或同期。...每个日期列的表，只有在需要灵活地使用DAX中的时间序列函数或使用日期部分字段（如年、季度或月）执行比较时，才需要单独的日期维度表，否则不需要单独创建日期表。
7.4 层次维度 大多数维度都具有一个或多个层次。示例数据仓库中的日期维度就有一个四级层次：年、季度、月和日。这些级别用date_dim表里的列表示。...日期维度是一个单路径层次，因为除了年-季度-月-日这条路径外，它没有任何其他层次。为了识别数据仓库里一个维度的层次，首先要理解维度中列的含义，然后识别两个或多个列是否具有相同的主题。...年、季度、月和日具有相同的主题，因为它们都是关于日期的。具有相同主题的列形成一个组，组中的一列必须包含至少一个组内的其他成员（除了最低级别的列），前面提到的组中，月包含日。...7.4.1 固定深度的层次 固定深度层次是一种一对多关系，如一年中有四个季度，一个季度包含三个月等等。...因此该语句会生成按产品类型、年、季度、月；类型、年、季度；类型、年分组的聚合数据行。grouping( [, …])函数用于区分查询结果中的null值是属于列本身的还是聚合的结果行。
，但通过info查看加载后数据为object类型 某些场景下, (比如从csv文件中加载进来的数据), 日期时间的数据会被加载成object类型, 此时需要手动的把这个字段转换成日期时间类型 可以通过...提取日期的各个部分 d = pd.to_datetime('2023-04-20’) # 可以看到得到的数据是Timestamp类型，通过Timestamp可以获取年，月，日等部分 d.year d.month...这一列数据可以通过日期运算重建该列 疫情爆发的第一天（数据集中最早的一天）是2014-03-22。...先将第一列数据处理为datetime类型 tesla = pd.read_csv(r'C:\Users\Administrator\Documents\WeChat Files\wxid_mgaxcaeufcpq22...比如在Ebola数据集中，日期并没有规律 ebola.iloc[:,:5] 从上面的数据中可以看到，缺少2015年1月1日，2014年3月23日，如果想让日期连续，可以创建一个日期范围来为数据集重建索引
）timestampdiff(unit,start_date,end_date)：计算两个时间返回的年/月/天数； 6.其它常用系统函数 7.流程控制函数 1）if函数：实现if-else的效果；...操作如下： 5.日期时间函数 日期的含义：指的是我们常说的年、月、日。 时间的含义：指的是我们常说的时、分、秒。 在讲述下面函数之前，我们先补充一个知识，不同时间格式符表示什么含义呢？...(end_date,start_date)：计算两个时间相差的天数； 操作如下： 12）timestampdiff(unit,start_date,end_date)：计算两个时间返回的年/月/天数...③ max()函数和min()函数：传入整型/小数类型、日期/时间类型意义较大； 结论如下： max()和min()中传入的是"整型/小数类型"，计算的是数值的最大值和最小值。...max()和min()中传入的是"日期类型"，max()计算的最大值是离我们最近的那个日期，min()计算的最小值是离我们最远的那个日期，这个可以记一下。
例如，日期维度就有一个四级层次：年、季度、月和日。这些级别用date_dim表里的列来表示。日期维度是一个单路径层次，因为除了年-季度-月-日这条路径外，它没有任何其它层次。...例如，日、月、季度和年具有相同的主题因为它们都是关于日期的。具有相同主题的列形成一个组，组中的一列必须包含至少一个组内的其它成员，例如，在前面提到的组中，月包含日。这些列的链条形成了一个层次。...例如，日-月-季度-年这个链条是一个日期维度的层次。除了日期维度，产品和客户维度也有层次。 下表显示了三个维度的层次。注意客户维度具有两个路径的层次。...分组查询的输出显示了每一行的度量（销售订单金额）都沿着年-季度-月的层次分组。 ? 与分组查询类似，钻取查询也把度量按照一个维度的一个或多个级别进行分组。...下面使用两种方法进行钻取查询，结果显示了每个日期维度级别（年、季度和月级别）的订单汇总金额。
优化建议： MySQL能存储的最小时间粒度为秒。 建议用DATE数据类型来保存日期。...MySQL中默认的日期格式是yyyy-mm-dd； 用MySQL的内建类型DATE、TIME、DATETIME来存储时间，而不是使用字符串； 当数据格式为TIMESTAMP和DATETIME时，可以用CURRENT_TIMESTAMP...3）DATE DATE 类型的格式为 YYYY-MM-DD ，其中，YYYY 表示年，MM 表示月，DD 表示日； 格式1：'YYYY-MM-DD' 或 'YYYYMMDD' ，取值范围为 '1000-...4）DATETIME DATETIME 类型的格式为 YYYY-MM-DD HH:MM:SS ，其中，YYYY 表示年，MM 表示月，DD 表示日，HH 表示小时，MM 表示分钟，SS 表示秒； 格式1...4、SET SET 是一个字符串对象，可以有零个或多个值，SET 列最多可以有 64 个成员，其值为表创建时规定的一列值，语法：SET（'值1'，'值2'，......
而利润表和现金流量表则是时期数据，是反映一个时间段内收入、利润、现金流量变化的数据，但是由于利润表和现金流量表是本年累计数，即报表日期中2019年3月31日是指1-3月累计数，2019年6月30日是指1...-6月累计数，由于这个原因，直接写度量值=SUM(利润)可能也没有意义，但SUM(利润)在一季度、二季度、三季度、四季度单独的筛选下又有意义，比如筛选一季度数据，则SUM(利润)代表所有年份一季度利润的合计...这时模型中自动生成了Date 字段 ，然后依次点击新建列 分别建立以下字段： 年 = YEAR([Date]) 季度 = ROUNDUP(MONTH([Date])/3,0) 季度名称 = "Q"&[季度...] 年季名称 = [年]&[季度名称] 在自动生成的日期建立这些字段主要是便于后期筛选和计算。...], FILTER(ALL('日期表'), '日期表'[年]=CURyear-1 && '日期表'[季度]=4)) return beginAmt （3）变动金额 变动 = IF(
维度层次 大多数维度都具有一个或多个层次。例如，日期维度就有一个四级层次：年、季度、月和日。这些级别用date_dim表里的列来表示。...日期维度是一个单路径层次，因为除了年-季度-月-日这条路径外，它没有任何其它层次。本篇将讨论在维度的层次上进行分组和钻取查询。...例如，日、月、季度和年具有相同的主题因为它们都是关于日历的。具有相同主题的列形成一个组。组中的一列必须包含至少一个组内的其它成员。例如，在前面提到的组中，月包含日。这些列的链条形成了一个层次。...例如，日-月-季度-年这个链条是一个日期维度的层次。除了日期维度，产品和客户维度也有层次。 表（五）- 6-1显示了三个维度的层次。注意客户维度具有两个路径的层次。...清单（五）- 6-2里的钻取查询显示了每个日期维度级别（年、季度和月级别）的订单汇总金额。
assets 的表结构如下： 字段 类型 描述 corp String 公司 check_day Date 核算日期 assets Integer 总资产 assets 表中的数据： corp...，不会出现漏掉的情况； 每个季度的最后一天作为核算日期，即核算日在每一年里都是固定的，分别是 3月31日、6月30日、9月30日、12月31日。...群友希望在 assets 表的基础上，增加一列用于展示期初资产。期初资产的计算规则是：当前季度的期初资产 = 上一年最后一个季度的总资产。...； 利用日期函数，将当前的核算日期倒推出上一年的最后一天，再结合公司名称就能在步骤 1 的临时的结果集获取到期初资产。...FROM assets a 子查询里面的条件 b.check_day = CONCAT((YEAR(a.check_day) - 1), '-12-31')) 也可以换成其它写法，比如根据当前季度的最后一天日期倒推出去年最后一天的日期
Column 表中的特定属性，如学生的学号，年龄。每一列都具有数据类型。...Data Type 每一列都具有数据类型，如 char, varchar，int，text，blob, datetime，timestamp。...datetime, timestamp `datetime` 存储时间范围从1001年到9999年。...`timestamp` 保存了自1970年1月1日的秒数，因为存储范围比较小，自然存储空间占用也比较小。 日期类型可以设置更新行时自动更新日期，建议日期时间类型根据精度存储为这两个类型。...如何联接多个行的字段 在mysql中，可以使用 group_concat select group_concat(name) from student; 5.
MySQL计算两个日期相差的天数、月数、年数 MySQL自带的日期函数TIMESTAMPDIFF计算两个日期相差的秒数、分钟数、小时数、天数、周数、季度数、月数、年数，当前日期增加或者减少一天、一周等等...相差的秒数： 相差的分钟数： 相差的小时数： 相差的天数： 相差的周数： 相差的季度数： 相差的月数： 相差的年数： 获取当前日期： 当前日期增加一天： 当前日期减少一天： 当前日期增加一周： 当前日期增加一月...： MySQL计算两个日期相差的天数、月数、年数 MySQL自带的日期函数TIMESTAMPDIFF计算两个日期相差的秒数、分钟数、小时数、天数、周数、季度数、月数、年数，当前日期增加或者减少一天、...DATE_SUB(CURDATE(),INTERVAL 1 DAY) 当前日期增加一周： SELECT DATE_SUB(CURDATE(),INTERVAL -1 WEEK) 当前日期增加一月： SELECT...QUARTER 季度 YEAR 年
国内各个类型、各个规模的企业，都无法绕开同比环比问题。对于上下文理解很吃力的小伙伴，使用DATEADD函数不失为一种过渡的手段。...语法 DAX= DATEADD(日期列>,,) 参数 日期列：可以是一个具体的日期，可以是一列日期，也可以是一个日期的表达式。 整数：正数向后平移，负数向前，小数四舍五入。...年、季度、月、日。 返回结果 可以是一个具体的值，也可以是一列日期。...但是在红框中能看出来DATEADD的年份粒度平移一年的销售情况。...例子2： DATEADD季度粒度 = CALCULATE ( [销售额], DATEADD ( '例子'[日期], -1, QUARTER ) ) 结果： [1240] 例子3： DATEADD月份粒度
通常用于将两个或多个字段合并为一个字段。 2、FORMAT(X, D)- 格式化数字 X 到 D 有效数字。 3、CURRDATE(), CURRTIME()- 返回当前日期或时间。...字符串类型是： 1、SET 2、BLOB 3、ENUM 4、CHAR 5、TEXT 25、MySQL 数据库作发布系统的存储，一天五万条以上的增量， 预计运维三年,怎么优化？...图片 34、为表中得字段选择合适得数据类型 图片 35、存储时期 图片 36、对于关系型数据库而言，索引是相当重要的概念，请回答 图片 37、解释 MySQL 外连接、内连接与自连接的区别 图片 38、...69、如何在 Unix 和 Mysql 时间戳之间进行转换？...图片 75、mysql_fetch_array 和 mysql_fetch_object 的区别是什么？ 图片 76、我们如何在 mysql 中运行批处理模式？
一.DateTime类型 1,特点 1)以YYYY-MM-DD HH:MM:SS[.fraction]格式存储日期时间,在mysql5.6前可以只能存储到秒,在5.6后能存储到微秒 2)datetime...)存储了由格林尼治时间1970年1月1日到当前时间的秒数,即时间戳, 以YYYY-MM-DD HH:MM:SS.[.fraction]的格式显示,占用4个字节,实际上是以int类型来存储的 2)时间范围...)首先在一张表中,存储两个列的值,第一列是datetime类型,第二列是timestamp类型,用相同时区存进去 2)修改当前数据库的时区,再次查询 3)结论:第一列的时间没有随着时区的变化而变化...-31之间的日期 五.time类型 用于存储时间的数据,格式为HH:MM:SS 六.注意事项 1.不要使用字符串类型来存储日期时间的数据 理由: 1)日期时间类型通常比字符串占用的存储空间小 2)日期时间类型在进行查找过滤时可以利用日期来进行对比...3)日期时间类型还有着丰富的处理函数,可以方便的对日期类型进行日期的计算 2.使用int存储日期时间不如使用timestamp类型,使用时更加方便,无需转换
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