首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

一文读懂 select count(*) 底层原理

(4)计数一行: Evaluate_join_record 与列是否为空,介绍计数过程如何影响 COUNT( * ) 结果。...简单来说,COUNT(arg) 本身为 MySQL 的函数操作,对于一行来说,若括号内的参数 arg ( 某列或整行 ) 的值若不是 NULL,则 count++,否则对该行不予计数。...详情可跳至“ Evaluate_join_record 与列是否为空”部分。 这两个阶段对 COUNT( * )结果的影响如下: (两层过滤) ? SQL 层流程框架相关代码摘要如下: ?...A:两种情况会将所读的行计入 count: (1)如果 COUNT 函数中的参数是某列,则会判断所读行中该列定义是否 Nullable 以及该列的值是否为 NULL;若两者均为是,则不会计入 count...共性:共性存在于 SQL 层,即 SQL 解析之后的数据结构是一致的,count 变量都是存在于作为结果列的 Item_sum_count 类型对象中;返回给客户端的过程也类似 – 对该 count 变量进行赋值并经由

3.4K20
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    MySQL最常用分组聚合函数

    函数 ①count(*):返回表中满足where条件的行的数量 mysql> select count(*) from salary_tab where salary='1000'; +--------...,默认统计表数据行数 +----------+ | count(*) | +----------+ | 5 | +----------+ ②count(列):返回列值非空的行的数量 mysql...4 | +---------------+ ③count(distinct 列):返回列值非空的、并且列值不重复的行的数量 mysql> select count(distinct salary) from...[where 查询条件]     [group by 字段名]     [having 过滤条件] 1、group by子句   根据给定列或者表达式的每一个不同的值将表中的行分成不同的组,使用组函数返回每一组的统计信息...默认情况下,UNION = UNION DISTINCT   ①进行合并的两个查询,其SELECT列表必须在数量和对应列的数据类型上保持一致;   ②默认会去掉两个查询结果集中的重复行;默认结果集不排序

    5.2K20

    MySQL最常用分组聚合函数

    函数 ①count(*):返回表中满足where条件的行的数量 mysql> select count(*) from salary_tab where salary='1000'; +--------...,默认统计表数据行数 +----------+ | count(*) | +----------+ | 5 | +----------+ ②count(列):返回列值非空的行的数量 mysql...4 | +---------------+ ③count(distinct 列):返回列值非空的、并且列值不重复的行的数量 mysql> select count(distinct salary) from...[where 查询条件]     [group by 字段名] [having 过滤条件] 1、group by子句   根据给定列或者表达式的每一个不同的值将表中的行分成不同的组,使用组函数返回每一组的统计信息...默认情况下,UNION = UNION DISTINCT   ①进行合并的两个查询,其SELECT列表必须在数量和对应列的数据类型上保持一致;   ②默认会去掉两个查询结果集中的重复行;默认结果集不排序

    5.1K10

    select count(*) 底层到底干了啥?

    (4)计数一行: Evaluate_join_record 与列是否为空,介绍计数过程如何影响 COUNT( * ) 结果。...简单来说,COUNT(arg) 本身为 MySQL 的函数操作,对于一行来说,若括号内的参数 arg ( 某列或整行 ) 的值若不是 NULL,则 count++,否则对该行不予计数。...详情可跳至“ Evaluate_join_record 与列是否为空”部分。 这两个阶段对 COUNT( * )结果的影响如下: (两层过滤) ? SQL 层流程框架相关代码摘要如下: ?...A:两种情况会将所读的行计入 count: (1)如果 COUNT 函数中的参数是某列,则会判断所读行中该列定义是否 Nullable 以及该列的值是否为 NULL;若两者均为是,则不会计入 count...共性:共性存在于 SQL 层,即 SQL 解析之后的数据结构是一致的,count 变量都是存在于作为结果列的 Item_sum_count 类型对象中;返回给客户端的过程也类似 – 对该 count 变量进行赋值并经由

    1.3K00

    select count(*) 底层究竟做了什么?

    计数一行: Evaluate_join_record与列是否为空,介绍计数过程如何影响 COUNT( * )结果。...简单来说,COUNT(arg) 本身为 MySQL 的函数操作,对于一行来说,若括号内的参数 arg ( 某列或整行 )的值若不是 NULL,则 count++,否则对该行不予计数。...详情可跳至“ Evaluate_join_record 与列是否为空”部分。 这两个阶段对 COUNT( * )结果的影响如下: (两层过滤) ?...A:两种情况会将所读的行计入 count: 1、如果 COUNT 函数中的参数是某列,则会判断所读行中该列定义是否 Nullable以及该列的值是否为 NULL;若两者均为是,则不会计入 count,否则将计入...共性:共性存在于 SQL 层,即 SQL 解析之后的数据结构是一致的,count 变量都是存在于作为结果列的 Item_sum_count 类型对象中;返回给客户端的过程也类似 – 对该 count 变量进行赋值并经由

    1.3K30

    select count(*)底层究竟做了什么?

    计数一行: Evaluate_join_record与列是否为空,介绍计数过程如何影响 COUNT( * )结果。...简单来说,COUNT(arg) 本身为 MySQL 的函数操作,对于一行来说,若括号内的参数 arg ( 某列或整行 )的值若不是 NULL,则 count++,否则对该行不予计数。...详情可跳至“ Evaluate_join_record 与列是否为空”部分。 这两个阶段对 COUNT( * )结果的影响如下: (两层过滤) ?...A:两种情况会将所读的行计入 count: 1、如果 COUNT 函数中的参数是某列,则会判断所读行中该列定义是否 Nullable以及该列的值是否为 NULL;若两者均为是,则不会计入 count,否则将计入...共性:共性存在于 SQL 层,即 SQL 解析之后的数据结构是一致的,count 变量都是存在于作为结果列的 Item_sum_count 类型对象中;返回给客户端的过程也类似 – 对该 count 变量进行赋值并经由

    1.2K40

    select count(*) 底层到底干了啥?

    (4)计数一行: Evaluate_join_record 与列是否为空,介绍计数过程如何影响 COUNT( * ) 结果。...简单来说,COUNT(arg) 本身为 MySQL 的函数操作,对于一行来说,若括号内的参数 arg ( 某列或整行 ) 的值若不是 NULL,则 count++,否则对该行不予计数。...详情可跳至“ Evaluate_join_record 与列是否为空”部分。 这两个阶段对 COUNT( * )结果的影响如下: (两层过滤) ? SQL 层流程框架相关代码摘要如下: ?...A:两种情况会将所读的行计入 count: (1)如果 COUNT 函数中的参数是某列,则会判断所读行中该列定义是否 Nullable 以及该列的值是否为 NULL;若两者均为是,则不会计入 count...共性:共性存在于 SQL 层,即 SQL 解析之后的数据结构是一致的,count 变量都是存在于作为结果列的 Item_sum_count 类型对象中;返回给客户端的过程也类似 – 对该 count 变量进行赋值并经由

    1.3K20

    23篇大数据系列(三)sql基础知识(史上最全,建议收藏)

    后面跟分组后的过滤条件 ORDER BY 后面跟用于排序的列或计算公式 LIMIT 从结果中选取前N行,后面跟具体行数 DISTINCT 对后面跟的列进行去重 COUNT 对指定的一列或多列计数,会忽略掉...2.6  分组聚合 分组聚合是指,我们可以将表中的数据,根据某一列或多列进行分组,然后将其他列的值进行聚合计算,如计数、求和和求平均值等。...2.7  去重  DISTINCT关键字用于对一列或多列去重,返回剔除了重复行的结果。DISTINCT对多列去重时,必须满足每一列都相同时,才认为是重复的行进行剔除。...常用的类型转换函数有两个,分别为CAST和CONVERT,两个函数的作用是相同的,只是语法略有不同。...不过,这里要注意的是,在SELECT后使用的子查询语句只能返回单个列,且要保证满足条件时子查询语句只会返回单行结果。企图检索多个列或返回多行结果将引发错误。

    2.7K60

    Python数据分析实战基础 | 初识Pandas

    最后,教练一下子把我丢进踩不到底的泳池,给我呐喊助威。 作为一个还没入门的旱鸭子,教练倾囊授了我3种游泳技巧,让我分别实践了5分钟。这样做的结果就是我哪一种游泳技巧也没学会,只学会了喝水。...3、统计信息概览 快速计算数值型数据的关键统计指标,像平均数、中位数、标准差等等。 ? 我们本来有5列数据,为什么返回结果只有两列?那是因为这个操作只针对数值型的列。...其中count是统计每一列的有多少个非空数值,mean、std、min、max对应的分别是该列的均值、标准差、最小值和最大值,25%、50%、75%对应的则是分位数。...只需要选中访客数所在列,然后加上10000即可,pandas自动将10000和每一行数值相加,针对单个值的其他运算(减乘除)也是如此。 列之间的运算语句也非常简洁。...在实际业务中,一些时候PANDAS会把文件中日期格式的字段读取为字符串格式,这里我们先把字符串'2019-8-3'赋值给新增的日期列,然后用to_datetime()函数将字符串类型转换成时间格式: ?

    1.4K40

    Python数据分析实战基础 | 初识Pandas

    最后,教练一下子把我丢进踩不到底的泳池,给我呐喊助威。 作为一个还没入门的旱鸭子,教练倾囊授了我3种游泳技巧,让我分别实践了5分钟。这样做的结果就是我哪一种游泳技巧也没学会,只学会了喝水。...3、统计信息概览 快速计算数值型数据的关键统计指标,像平均数、中位数、标准差等等。 ? 我们本来有5列数据,为什么返回结果只有两列?那是因为这个操作只针对数值型的列。...其中count是统计每一列的有多少个非空数值,mean、std、min、max对应的分别是该列的均值、标准差、最小值和最大值,25%、50%、75%对应的则是分位数。...只需要选中访客数所在列,然后加上10000即可,pandas自动将10000和每一行数值相加,针对单个值的其他运算(减乘除)也是如此。 列之间的运算语句也非常简洁。...在实际业务中,一些时候PANDAS会把文件中日期格式的字段读取为字符串格式,这里我们先把字符串'2019-8-3'赋值给新增的日期列,然后用to_datetime()函数将字符串类型转换成时间格式: ?

    2K12

    Python数据分析实战基础 | 初识Pandas

    最后,教练一下子把我丢进踩不到底的泳池,给我呐喊助威。 作为一个还没入门的旱鸭子,教练倾囊授了我3种游泳技巧,让我分别实践了5分钟。这样做的结果就是我哪一种游泳技巧也没学会,只学会了喝水。...3、统计信息概览 快速计算数值型数据的关键统计指标,像平均数、中位数、标准差等等。 ? 我们本来有5列数据,为什么返回结果只有两列?那是因为这个操作只针对数值型的列。...其中count是统计每一列的有多少个非空数值,mean、std、min、max对应的分别是该列的均值、标准差、平均值和最大值,25%、50%、75%对应的则是分位数。...只需要选中访客数所在列,然后加上10000即可,pandas自动将10000和每一行数值相加,针对单个值的其他运算(减乘除)也是如此。 列之间的运算语句也非常简洁。...在实际业务中,一些时候PANDAS会把文件中日期格式的字段读取为字符串格式,这里我们先把字符串'2019-8-3'赋值给新增的日期列,然后用to_datetime()函数将字符串类型转换成时间格式: ?

    1.8K30

    Python数据分析实战基础 | 初识Pandas

    最后,教练一下子把我丢进踩不到底的泳池,给我呐喊助威。 作为一个还没入门的旱鸭子,教练倾囊授了我3种游泳技巧,让我分别实践了5分钟。这样做的结果就是我哪一种游泳技巧也没学会,只学会了喝水。...3、统计信息概览 快速计算数值型数据的关键统计指标,像平均数、中位数、标准差等等。 ? 我们本来有5列数据,为什么返回结果只有两列?那是因为这个操作只针对数值型的列。...其中count是统计每一列的有多少个非空数值,mean、std、min、max对应的分别是该列的均值、标准差、最小值和最大值,25%、50%、75%对应的则是分位数。...只需要选中访客数所在列,然后加上10000即可,pandas自动将10000和每一行数值相加,针对单个值的其他运算(减乘除)也是如此。 列之间的运算语句也非常简洁。...在实际业务中,一些时候PANDAS会把文件中日期格式的字段读取为字符串格式,这里我们先把字符串'2019-8-3'赋值给新增的日期列,然后用to_datetime()函数将字符串类型转换成时间格式: ?

    1.7K30

    Vc数据库编程基础MySql数据库的表查询功能

    函数 ①count(*):返回表中满足where条件的行的数量 mysql> select count(*) from salary_tab where salary='1000'; +--------...,默认统计表数据行数 +----------+ | count(*) | +----------+ | 5 | +----------+ ②count(列):返回列值非空的行的数量 mysql...4 | +---------------+ ③count(distinct 列):返回列值非空的、并且列值不重复的行的数量 mysql> select count(distinct salary) from...[where 查询条件]     [group by 字段名]     [having 过滤条件] 1、group by子句   根据给定列或者表达式的每一个不同的值将表中的行分成不同的组,使用组函数返回每一组的统计信息...默认情况下,UNION = UNION DISTINCT   ①进行合并的两个查询,其SELECT列表必须在数量和对应列的数据类型上保持一致;   ②默认会去掉两个查询结果集中的重复行;默认结果集不排序

    9.7K30

    Excel公式练习:求三列数值之和等于指定值的组合数

    图1 要求编写一个公式,返回其组合数。 规则:列A中的数值只能使用1次,其他两列数值可任意使用。 写下你的公式。 A:确实很具有挑战性。 公式1:数组公式。...上述两个数组作为SMALL函数的参数,由小到大依次取得列B与列C数值相加所有结果组成的数组,共100个值,然后,将列A中的值与之相加,得到一个100×10行的数组,这是3列所有数值组合相加的结果。...将这个结果与指定的数值20比较,得到一个由TRUE/FALSE值组成的数组,其中的TRUE值就是3列中数值相加和为20的值所在位置。...MMULT函数将上述两个数组相乘,得到一个100行1列组成的数组,由0和N函数生成的数组中每行数值相加的和的值组成的数组,这个数组被1除,生成一个由#DIV/0!...注意,公式通过将N函数生成的1/0数组与ROW函数生成的垂直数组相乘,巧妙地将每行中有多个20的结果转换成了1个,从而满足列A中的数值只能出现1次的要求。 公式2:数组公式。

    1.5K50

    select count(*) 底层究竟做了什么?

    计数一行: Evaluate_join_record与列是否为空,介绍计数过程如何影响 COUNT( * )结果。...简单来说,COUNT(arg) 本身为 MySQL 的函数操作,对于一行来说,若括号内的参数 arg ( 某列或整行 )的值若不是 NULL,则 count++,否则对该行不予计数。...A:两种情况会将所读的行计入 count: 1、如果 COUNT 函数中的参数是某列,则会判断所读行中该列定义是否 Nullable以及该列的值是否为 NULL;若两者均为是,则不会计入 count,否则将计入...共性:共性存在于 SQL 层,即 SQL 解析之后的数据结构是一致的,count 变量都是存在于作为结果列的 Item_sum_count 类型对象中;返回给客户端的过程也类似 – 对该 count 变量进行赋值并经由...MySQL 通信协议返回给客户端。

    2.2K20

    2020年入门数据分析选择Python还是SQL?七个常用操作对比!

    本文将分别用MySQL和pandas来展示七个在数据分析中常用的操作,希望可以帮助掌握其中一种语言的读者快速了解另一种方法!...而在pandas中,按照条件进行查找则可以有多种形式,比如可以将含有True/False的Series对象传递给DataFrame,并返回所有带有True的行 ?...注意,在上面代码中,我们使用size()而不是count() 这是因为count()将函数应用于每一列,并返回每一列中非空记录的数量!...全连接 全连接返回左表和右表中的所有行,无论是否匹配,但并不是所有的数据库都支持,比如mysql就不支持,在SQL中实现全连接可以使用FULL OUTER JOIN SELECT * FROM df1...七、合并 SQL中UNION操作用于合并两个或多个SELECT语句的结果集,UNION与UNION ALL类似,但是UNION将删除重复的行。

    3.6K31

    一文带你快速入门Python | 初识Pandas

    最后,教练一下子把我丢进踩不到底的泳池,给我呐喊助威。 作为一个还没入门的旱鸭子,教练倾囊授了我3种游泳技巧,让我分别实践了5分钟。这样做的结果就是我哪一种游泳技巧也没学会,只学会了喝水。...3、统计信息概览 快速计算数值型数据的关键统计指标,像平均数、中位数、标准差等等。 ? 我们本来有5列数据,为什么返回结果只有两列?那是因为这个操作只针对数值型的列。...其中count是统计每一列的有多少个非空数值,mean、std、min、max对应的分别是该列的均值、标准差、最小值和最大值,25%、50%、75%对应的则是分位数。...只需要选中访客数所在列,然后加上10000即可,pandas自动将10000和每一行数值相加,针对单个值的其他运算(减乘除)也是如此。 列之间的运算语句也非常简洁。...在实际业务中,一些时候PANDAS会把文件中日期格式的字段读取为字符串格式,这里我们先把字符串'2019-8-3'赋值给新增的日期列,然后用to_datetime()函数将字符串类型转换成时间格式: ?

    1.3K01

    Python数据分析实战基础 | 初识Pandas

    最后,教练一下子把我丢进踩不到底的泳池,给我呐喊助威。 作为一个还没入门的旱鸭子,教练倾囊授了我3种游泳技巧,让我分别实践了5分钟。这样做的结果就是我哪一种游泳技巧也没学会,只学会了喝水。...3、统计信息概览 快速计算数值型数据的关键统计指标,像平均数、中位数、标准差等等。 ? 我们本来有5列数据,为什么返回结果只有两列?那是因为这个操作只针对数值型的列。...其中count是统计每一列的有多少个非空数值,mean、std、min、max对应的分别是该列的均值、标准差、平均值和最大值,25%、50%、75%对应的则是分位数。...只需要选中访客数所在列,然后加上10000即可,pandas自动将10000和每一行数值相加,针对单个值的其他运算(减乘除)也是如此。 列之间的运算语句也非常简洁。...在实际业务中,一些时候PANDAS会把文件中日期格式的字段读取为字符串格式,这里我们先把字符串'2019-8-3'赋值给新增的日期列,然后用to_datetime()函数将字符串类型转换成时间格式: ?

    1.3K21

    SQL优化完整详解

    server 层对于返回的每一行,放一个数字“1”进去,判断是不可能为空的,按行累加。 count(1) 执行得要比 count(主键 id) 快。...不同引擎的Count(*) 的实现方式: 1、innodb引擎在统计方面和myisam是不同的,Myisam内置了一个计数器, Count(*)在没有查询条件的情况下使用 select count...、rows MYSQL认为必须检查的用来返回请求数据的行数 (扫描行的数量) 10、 Extra 该列包含MySQL解决查询的详细信息 关于MYSQL如何解析查询的额外信息。...将在表4.3中讨论,但这里可以看到的坏的例子是Using temporary和Using filesort, 意思MYSQL根本不能使用索引,结果是检索会很慢 extra列返回的描述的意义...这里,MYSQL需要创建一个临时表来存储结果,这通常发生在对不同的列集进行ORDER BY上,而不是GROUP BY上 Using where 使用了WHERE从句来限制哪些行将与下一张表匹配或者是返回给用户

    1.2K40
    领券