上一节我们谈到内连接的用法：内连接是找出两个集合的交集，而本节所谈到的左连接与右连接和内连接不同。 左连接 以左表为主，如果右表没有查到，那么就用NULL来代替。...可以发现Blazers这一行的state_id和state_area.id没有匹配，就用NULL值代替（以basketball_team为主表）。 右连接 同上，查出如下： ?
MySQL方法GROUP_CONCAT的应用，多对多联表查询，以A表为主表，通过关联表C查询出B表关联A表任意记录的多条记录的某个字段的合并值 开发中遇到这样的一个需求：用户表为A，角色表为B，用户角色关系通过...在解决问题中发现了两种方式可实现该功能 方式一 SELECT su.user_id AS userId,su.user_name AS userName, ( SELECT GROUP_CONCAT...方式二 SELECT su.user_id AS userId, su.user_name AS userName,temp.roleNames FROM sys_user su LEFT JOIN (...SELECT sur.user_id, GROUP_CONCAT(sur.role_id) AS roleIds, GROUP_CONCAT(sr.role_name) AS...roleNames FROM sys_user_role sur LEFT JOIN sys_role sr ON sr.role_id = sur.role_id GROUP
章节小结 表连接的约束条件可以有三种方式：WHERE, ON, USING WHERE：适用于所有关联查询 ON：只能和JOIN一起使用，只能写关联条件。...USING：只能和JOIN一起使用，而且要求两个关联字段在关联表中名称一致，而且只能表示关联字段值相等 #关联条件 #把关联条件写在where后面 SELECT last_name,department_name...FROM employees,departments WHERE employees.department_id = departments.department_id; #把关联条件写在on后面，只能和JOIN...departments ON employees.department_id = departments.department_id; #把关联字段写在using()中，只能和JOIN一起使用 #...SQL 有两个主要的标准，分别是 SQL92 和 SQL99。92 和 99 代表了标准提出的时间，SQL92 就是 92 年提出的标准规范。
参数查看命令 SELECT @@join_buffer_size; SELECT @@sort_buffer_size; join_buffer_size 当join类型是ALL,index,rang...或者Index_merge的时候就是在使用buffer 参与join的每一个表都需要一个join buffer 系统默认值是128KB sort_buffer_size sort buffer是系统中对数据进行排序的时候用到的...Buffer sort buffer同样是针对单个线程的，所以当多个线程同时进行排序的时候，系统中就会出现多个sort buffer 系统默认大小时2MB 优化建议 可以适当增大 join_buffer_size
首先先放张图 今天聊聊mysql表join连接，其本质是拿主表每条数据取出来和子表每行数据进行循环比较，如果满足则返回，不满足返回null 首先是内连接 两者之间取交集，两边都满足返回，不满足不返回...JOIN 然后是左外连接 左外连接，此时可以理解为理解 左表为主表，右表为子表。...sp_user b ON a.seller_id = b.seller_id WHERE b.seller_id IS NULL 还有一种是全外连接 全外连接是内联结果和不满足条件的行 mysql...UNION SELECT * FROM sp_user a RIGHT OUTER JOIN tb_seller b ON FALSE 另外，阿里开发规范表示 【强制】超过三个表禁止 join...需要 join 的字段，数据类型必须绝对一致；多表关联查询 时，保证被关联的字段需要有索引。
Mysql 函数concat、concat_ws和group_concat 本文介绍的是MySQL中3个函数的使用，主要是针对字符串的连接合并处理： concat concat_ws group_concat...如果不指定分隔符，则GROUP_CONCAT函数使用逗号(，)作为默认分隔符 函数会自动忽略NULL值，如果所有的参数都是NULL，则结果返回NULL GROUP_CONCAT函数返回二进制或非二进制字符串...| group_concat(s_score) | +------+-----------------------+ | 01 | 80,90,96 | | 02 |...> select s_id, group_concat(s_score separator "+") from Score group by s_id; +------+----------------...----------------------------------------------------------------+ 7 rows in set (0.00 sec) distinct 和order
MMR 解决的不是 join 优化，而是回表优化: mutil-range read , 正如他的名字一样，优化的是离散范围的读，具体是优化在 主键上离散范围的读 如果是从辅助索引读取符合条件的...离散读取主键索引的情况 MMR 做的事情是 把得到的 主键先放在 read_rnd_buffer ，然后排序，然后再去主键索引读取 数据行，这样的话就能减少离散读 BKA 依赖于 MMR 进行 join...在被驱动表有主键的情况下，驱动表读一行就要去 被驱动表通过主键在B+树查找一次，如果可以一次性给许多 主键，并且是有序的话，就能大大提高效率 BKA 用上了 NLJ( index nested loop join...)情况下用不上的 join buffer，每读一行驱动表，就将连接字段放入 join buffer 然后将 join buffer 传给 MMR ，MMR 负责 去连接字段对应的被驱动表的辅助索引上读取主键...，并且放到 read_rnd_buffer ，然后排序，再去被驱动表的主键索引读取行数据 大表 join 对内存的影响： 如果被驱动表是 大表，驱动表也比较大，能被分成几个 join buffer，
介绍 MySQL 中的join可以分为如下三类: INNER JOIN（内连接,或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录。...FROM table1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN table2 ON conditiona 实例 使用的测试数据库: mysql> select * from student; +--...会返回在两张表中都存在的数据. mysql> select * from student join student_grade on student.name = student_grade.name...> 当没有连接条件时,join相当于cross join,即求笛卡尔积. mysql> select * from student join student_grade; +-----------+--...> 这个例子中,先对第二张表进行了grade=80的过滤,然后才进行了连表.但是在过滤后,并没有和第一张表中相同name的值了,因此第二张表全部为null.
二、concat_ws()函数 1、功能：和concat()一样，将多个字符串连接成一个字符串，但是可以一次性指定分隔符～（concat_ws就是concat with separator） 2、语法：...三、group_concat()函数 前言：在有group by的查询语句中，select指定的字段要么就包含在group by语句的后面，作为分组的依据，要么就包含在聚合函数中。...—— 使用group_concat() 1、功能：将group by产生的同一个分组中的值连接起来，返回一个字符串结果。...3、举例： 例7：使用group_concat()和group by显示相同名字的人的id号： ? 例8：将上面的id号从大到小排序，且用'_'作为分隔符： ?...接下来我们要查询以name分组的所有组的id和score： ?
test order by (t+0) 1.2在进行ifnull处理时，比如 ifnull(a/b,'0') 这样就会导致 a/b成了字符串，因此需要把'0'改成0，即可解决此困扰 1.3 比较数字和varchar...相等 若绝对比较可以这样： select binary 11 =binary "11ddddd" 1.4 字符集转换 : CONVERT(xxx USING gb2312) 类型转换和SQL...TIME 日期时间型 : DATETIME 浮点数 : DECIMAL 整数 : SIGNED 无符号整数 : UNSIGNED 2、group_concat...()函数的排序方法 SELECT username,GROUP_CONCAT(score ORDER BY score DESC) AS myScore FROM tt GROUP BY username
四种联接 left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录 inner join...(等值联接) mysql> select * from product a inner join product_details b on a.id=b.id; +----+...（左联接） mysql> select * from product a left join product_details b on a.id=b.id; +----+--------+----...跟left join相反，不多做解释，MySQL本身不支持所说的full join（全连接），但可以通过union来实现。...mysql> select * from product a left join product_details b on a.id=b.id; +----+--------+------+----
左表和右表两张表 left join : 左表全部和右表的交集 join : 左表和右表的交集 right join : 右表全部和交集部分
A left join B , B right join A on A.x = B.y 假设 A 100 行， B 1000 行 A 是驱动表，B是被驱动表 1.被驱动表上有索引的情况：(B.y...上有索引的情况) 不用额外内存 对 A 和 B 都从 硬盘中读，每读 A 一行（从主键索引上拿出 x，然后去硬盘通过 y 上索引的 B+ 树查找到对应的行），都会读 1 ~ N 行B 读...A 的一行，然后和 这 1 ~ N 行结合 放到结果集（结果集是最后返回给用户的，不算临时表） 具体只用 100 * k * log (1000) 次的磁盘读，k是不定常数 2.被驱动表上无索引的情况... 需要额外内存，被称为 join buffer join buffer 被放入驱动表，一般选用小的当驱动表（小的度量单位指的是 表行数 * 每行大小） 对于被驱动表，从硬盘读出，并且每读出一行数据...（先放在内存），就会取这行数据 对应的条件字段（B.y） 去和内存中的小表一行行比较 把符合条件的驱动表的行 和 从磁盘中读出来的被驱动表的行 放入结果集 具体要比较 100 * 1000 次，
0 索引 JOIN语句的执行顺序 INNER/LEFT/RIGHT/FULL JOIN的区别 ON和WHERE的区别 1 概述 一个完整的SQL语句中会被拆分成多个子句，子句的执行过程中会产生虚拟表(vt...上文引用的文章中提到了标准SQL定义的FULL JOIN，这在mysql里是不支持的，不过我们可以通过LEFT JOIN + UNION + RIGHT JOIN 来实现FULL JOIN： SELECT...和RIGHT JOIN没什么差别，两者的结果差异取决于左右表的放置顺序，以下内容摘自mysql官方文档： RIGHT JOIN works analogously to LEFT JOIN....5 ON和WHERE的区别 上文把JOIN的执行顺序了解清楚之后，ON和WHERE的区别也就很好理解了。...MySQL :: MySQL 8.0 Reference Manual :: 13.2.10.2 JOIN Syntax Visual Representation of SQL Joins Join
前言： 了不起学弟：学长啊，我最近在学习mysql，对于这个join，我也有了自己的一些看法，这个join就差不多就是把两张表连接在一起对吧！...select * from A inner join B on A.productId=B.productId(建议大家保持一个良好的编写sql习惯，不要一长条全写在一行上，这对阅读代码的来说，非常的头疼...说完inner join，我们再讲一下 left join吧。left join 和inner join 其实是很相似的。inner join 就是取两张表的交集。...而left join，就是包含了相交的地方，和左表的地方，按照刚刚的例子也就是说，包含了所有的圈A。 举个刚才的例子，假设刚刚的订单表和产品表。...如果我们left join，那我们得到的结果就是订单表的所有的记录，如果你是select * ，那条不在产品表记录的数据，后边B标的数据就是为空。
t.u_id as '员工id',t.att_date as '日期' from t_att t; 结果如下图： 3、实现初步的行转列 select t.u_id as '员工id', GROUP_CONCAT...(t.att_date) '日期' from t_att t group by t.u_id 运行结果如图： 4、关于行转列、group_concat在项目中的实际应用，请参考本人blogEasyui...动态显示列的应用实例 5、MySQL中大小写敏感涉及的属性以及查询如何区分大小写 show variables like '%lower%' MySQL中大小写敏感涉及的属性以及查询如何区分大小写 https
函数语法： group_concat( [DISTINCT] 要连接的字段 [Order BY 排序字段 ASC/DESC] [Separator ‘分隔符’] ) 下面举例说明： select id,...price from goods; 以id分组，把price字段的值在同一行打印出来，逗号分隔(默认) select id, group_concat(price) from goods group...by id; 以id分组，把price字段的值在一行打印出来，分号分隔 select id,group_concat(price separator ';') from goods group...by id; 以id分组，把去除重复冗余的price字段的值打印在一行，逗号分隔 select id,group_concat(distinct price) from goods group...by id; 以id分组，把price字段的值去重打印在一行，逗号分隔，按照price倒序排列 select id,group_concat(DISTINCT price order by price
在这里，LEFT JOIN（内连接,或等值连接）：取得左表（table1）完全记录，即是右表（table2）并无对应匹配记录。...SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.age1 = table2.age1;在这里使用 结果如下： ?...那么RIGHT JOIN 正好相反：与 LEFT JOIN 相反，取得右表（table2）完全记录，即是左表（table1）并无匹配对应记录。...SELECT * FROM table1 RIGHT JOIN table2 ON table1.age1 = table2.age1; ?...这时已经没有left join的含义（必须返回左边表的记录）了，条件不为真的就全部过滤掉。
今天这篇文章记录一个最近开发中遇到的mysql实战场景，觉得还挺典型的，就在此做一下记录。...先看一下举例场景： mysql中学生表与学科表通过关联表建立关联，学生和学科为多对多的关系，现要求查询学生的数据，并根据学生表引用的多个学科中名称排列在前的学科的名称进行排序， 数据库表结构如下： CREATE...首先我们来看一下GROUP_CONCAT 函数的含义： GROUP_CONCAT函数 在 MySQL 中，GROUP_CONCAT 函数用于将查询结果按指定顺序连接成一个字符串。...r ON s.id = r.student_id LEFT JOIN course c ON c.id = r.course_id GROUP BY s.id ORDER BY GROUP_CONCAT...JOIN course c ON c.id = r.course_id WHERE s.name LIKE '%四%' GROUP BY s.id ORDER BY GROUP_CONCAT(c.name
这一种算法（其他所谓的BNL、BKA等算法本质上还是NLJ），后面再细讲（详见参考博客3和4）。...这段话表明，在MySQL中，join、cross join和inner join这三者是等效的，而在标准的SQL查询中，这三者是不等效的。到这里，一切就能说得通了。...如果你深知left join和inner join的区别就很好理解第二个问题的答案（不知道两者区别的请自行百度）： left join是以T1表为基础，让T2表来匹配，对于没有被匹配的T1的记录，其T2...也就是说，left join连表的结果集包含了T1中的所有行记录。与之不同的是，inner join只返回T1表和T2表能匹配上的记录。...那么，如果where中的查询条件能保证返回的结果中一定不包含不能被T2匹配的T1中的记录，那就可以保证left join的查询结果和inner join的查询结果是一样的，在这种情况下，就可以将left
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