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MySQL join查询不工作

是指在使用MySQL数据库进行join查询时出现问题，无法正确返回预期的结果。

MySQL是一种关系型数据库管理系统，广泛应用于各种Web应用程序和云计算环境中。join查询是MySQL中常用的查询方式之一，用于将两个或多个表中的数据按照指定的关联条件进行连接，以获取需要的结果集。

当MySQL join查询不工作时，可能有以下几个可能的原因和解决方法：

错误的关联条件：在join查询中，关联条件是非常重要的，它决定了如何将两个表中的数据进行连接。如果关联条件不正确，可能导致join查询不工作。需要仔细检查关联条件是否正确，并确保使用正确的字段进行连接。
表中的数据不匹配：如果两个表中的数据没有匹配的记录，那么join查询将无法返回结果。需要确保两个表中的数据存在匹配的记录，可以通过使用合适的关联条件或者使用不同类型的join操作（如左连接、右连接、内连接等）来解决。
数据类型不匹配：在进行join查询时，需要确保参与连接的字段具有相同的数据类型。如果数据类型不匹配，可能导致join查询不工作。可以通过使用数据类型转换函数（如CAST函数）来解决数据类型不匹配的问题。
索引缺失：在进行join查询时，如果参与连接的字段没有合适的索引，可能导致查询性能下降甚至无法正常工作。需要确保参与连接的字段上存在适当的索引，以提高查询性能。
数据库权限问题：如果当前用户没有足够的权限进行join查询，可能导致查询不工作。需要确保当前用户具有执行join查询所需的权限，可以通过授予合适的数据库权限来解决权限问题。

综上所述，当MySQL join查询不工作时，需要仔细检查关联条件、数据匹配、数据类型、索引和权限等方面的问题，并采取相应的解决方法。在实际应用中，可以根据具体的场景和需求选择合适的join操作和优化手段，以提高查询性能和准确性。

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1.对于mysql，不推荐使用子查询和join是因为本身join的效率就是硬伤，一旦数据量很大效率就很难保证，强烈推荐分别根据索引单表取数据，然后在程序里面做join，merge数据。...2.子查询就更别用了，效率太差，执行子查询时，MYSQL需要创建临时表，查询完毕后再删除这些临时表，所以，子查询的速度会受到一定的影响，这里多了一个创建和销毁临时表的过程。...查询id集的时候，使用IN（）代替关联查询，可以让MySQL按照ID顺序进行查询，这可能比随机的关联要更高效。可以减少冗余记录的查询。...：https://github.com/YunaiV/yudao-cloud 视频教程：https://doc.iocoder.cn/video/ 三、不推荐使用join的原因 1.DB承担的业务压力大...当表处于百万级别后，join导致性能下降； 2.分布式的分库分表。这种时候是不建议跨库join的。目前mysql的分布式中间件，跨库join表现不良。

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sql连接查询（inner join、full join、left join、 right join）一、内连接（inner join）首先我这有两张表 1、顾客信息表customer ?...注意：顾客与订单之间是一对多关系需求：查询哪个顾客（customer_name）在哪一天(create_time)消费了多少钱（money） sql语句： select c.customer_name...内连接的过程：将符合条件的记录组合起来，放在一张新表里面二、左连接（left join）需求：查询哪个顾客（customer_name）在哪一天(create_time)消费了多少钱（money）...从结果可以很清楚的明白左连接的含义：将左边表的所有记录拿出来，不管右边表有没有对应的记录三、右连接（right join）需求：查询哪个顾客（customer_name）在哪一天(create_time...、从结果可以很清楚的明白右连接的含义：将右边表的所有记录拿出来，不管右边表有没有对应的记录四、全连接（full join）这里要注意的是mysql本身并不支持全连接查询，但是我们可以使用UNION

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MMR 解决的不是 join 优化，而是回表优化: 　　mutil-range read , 正如他的名字一样，优化的是离散范围的读，具体是优化在主键上离散范围的读　　如果是从辅助索引读取符合条件的...（索引列的值 + 主键列的值），是需要根据主键列的值去读主键索引的行记录的，但是如果从辅助索引得到的主键索引是不连续的比如　　辅助索引是 (A, 1) (A1, 100) (A2, 1000)...离散读取主键索引的情况　　MMR 做的事情是把得到的主键先放在 read_rnd_buffer ，然后排序，然后再去主键索引读取数据行，这样的话就能减少离散读 BKA 依赖于 MMR 进行 join...)情况下用不上的 join buffer，每读一行驱动表，就将连接字段放入 join buffer 　然后将 join buffer 传给 MMR ，MMR 负责去连接字段对应的被驱动表的辅助索引上读取主键...，并且放到 read_rnd_buffer ，然后排序，再去被驱动表的主键索引读取行数据大表 join 对内存的影响：　如果被驱动表是大表，驱动表也比较大，能被分成几个 join buffer，

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