写在前面 最近开发过程中，遇到一个需求是要将所查询的多条结果汇总成一条结果展示，由于之前没有接触过这方面的业务，所以经过一番折腾之后，解决了需求，这里特此记录一下，以供后续参考！...1、问题复现 这里以一个例子进行说明： 需求：一个员工每月是否完成了打卡，要求统计员工当月完成和未完成日期，展示结果如下： ?...`, `time_date`, `finish_flag`) VALUES (54, '102', '王五', '2020-06-01', '0'); View Code 这种情况下，我们一般可以将所有的情况查询出来...t.finish_flag = '1' GROUP BY t.emp_id, t.emp_name ) b ON su.emp_id = b.emp_id 3、内容扩展 在MySQL...3.3 GROUP_CONCAT() 此种连接方法，主要是将某一字段的值连接成一行进行显示，具体可以参看上面的问题实例。
写在前面 最近开发过程中，遇到一个需求是要将所查询的多条结果汇总成一条结果展示，由于之前没有接触过这方面的业务，所以经过一番折腾之后，解决了需求，这里特此记录一下，以供后续参考！...1、问题复现 这里以一个例子进行说明： 需求：一个员工每月是否完成了打卡，要求统计员工当月完成和未完成日期，展示结果如下： ?...emp_name`, `time_date`, `finish_flag`) VALUES (54, '102', '王五', '2020-06-01', '0'); View Code 这种情况下，我们一般可以将所有的情况查询出来...t.finish_flag = '1' GROUP BY t.emp_id, t.emp_name ) b ON su.emp_id = b.emp_id 3、内容扩展 在MySQL...3.3 GROUP_CONCAT() 此种连接方法，主要是将某一字段的值连接成一行进行显示，具体可以参看上面的问题实例。
工作原理： Anemometer： 实现慢查询sql可视化 pt-query-digest ：抽取慢查询日志 /etc/my.cnf 开启慢查询 【 #slow_query log_queries_not_using_indexes...long_query_time=1 slow_query_log=1 】 部署架构（单机部署）： httpd 服务【相当于是tomcat 的用途，去为Anemometer提供服务】 pt-query-digest 慢查询日志抓取导入...【从慢查询日志里面提取慢sql 写入到Anemometer 自身的数据库中,后面会将它写入定时任务中】 Anemometer 可视化展示【安装目录：/var/www/htm】 搭建Anemometer...-uroot -p密码 mysql 数据库 备注：为了简单直接使用了root 账号进行授权 7.进一步配置anemometer...=$3 #数据库名称, this can be ignored #慢查询文件的绝对路径 slowfile=`$mysql_cmd -e "show variables like 'slow_query_log_file
SELECT @mb := round((sum(DATA_LENGTH) + sum(INDEX_LENGTH)) / (1024 * 1024), 2),...
今天遇到一个很棘手的问题，想临时存起来一部分数据，然后再读取。我记得学数据库理论课老师说可以创建临时表，不知道mysql有没有这样的功能呢？临时表在内存之中，读取速度应该比视图快一些。...然后还需要将查询的结果存储到临时表中。下面是创建临时表以及插入数据的例子，以供大家参考。...A、临时表再断开于mysql的连接后系统会自动删除临时表中的数据，但是这只限于用下面语句建立的表： 1)定义字段 CREATE TEMPORARY TABLE tmp_table ( ...2)直接将查询结果导入临时表 CREATE TEMPORARY TABLE tmp_table SELECT * FROM table_name B、另外mysql也允许你在内存中直接创建临时表，...TABLE tmp_table ( name VARCHAR(10) NOT NULL, value INTEGER NOT NULL ) TYPE = HEAP 那如何将查询的结果存入已有的表呢
// 一个线上MySQL表查询引发的报警 // 今天遇见了一个线上的MySQL问题，问题的内容是某个阿里云ECS频繁报警，报警的内容是：CPU使用率超过阈值。...这种问题，之前也遇到过一些，都是因为有些大的select操作导致的，之前就遇到过一个，有兴趣可以看看当时的文章： 《CPU、负载、磁盘同时飙升的问题分析》 当时我的第一反应就是慢查询，看了下慢查询日志，...也就是说，这个表只有一个主键id。表的数据量有500w，咨询了一下业务方，他们会每3分钟，在这个表上运行一遍上面的SQL查询数据。...好了，现在问题描述基本上清楚了： 1、CPU报警 2、慢查询导致的报警 3、表数据量500w，只有一个id主键，没有其他索引 4、where条件中flag字段有is null的判断逻辑，还有sever字段的判断逻辑...所以在我们修改完字段属性的时候，需要手动将这些flag字段为null值的记录给update成0。这样才能保证该表中的flag字段不会有null值了。
article/details/81275960 引言 最近在修改线上数据的时候，需要现将修改的数据继续备份，但是线上客户的服务器是不能直接连接，而是通过了一台堡垒机，这就说我们不能通过可视化客户端直接连接mysql...的，所以所有的操作都是需要通过sql语句的，下面看一下导出的sql： mysql> select count(1) from table into outfile '/tmp/test.xls'; 直接在我们查询的结果后面增加...into outfile '路径即可'，但是在开始的时候我后面添加的路径不是 /tmp 而是/data 这样执行以后抛出下面的错误： The MySQL server is running with...the --secure-file-priv option so it cannot execute this statement 这是因为mysql设置的权限，我们可以通过下面sql查看一下权限设置...导出的数据必须是这个值的指定路径才可以导出，默认有可能是NULL就代表禁止导出，所以需要设置一下； 我们需要在/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf 文件的末尾进行设置，在末尾添加一句
，将慢查询日志放入名为slow_query_log数据库中 # pt-query-digest --user=anemometer -h 127.0.0.1 --password=123456 \ --...但是生产环境的话，我们不可能就一个节点的啊，下面就是多节点部署的问题了。...多节点mySQL监控慢查询日志 node1:192.168.2.11 MariaDB10.0.17 还部署有nginx的anemometer web前端 node2:192.168.2.12 .../bin/bash # 我这里直接把配置写死了，觉得不太好的话大家可以参考其它文章将数据库的连接配置独立出来 # 慢查询日志存放的目录 SQL_DATADIR="/usr/local/mariadb...慢查询按天切分的脚本如下： Tips下面是慢查询日志切分脚本: 下面是一个轮询切割mySQL慢查询和错误日志的脚本（/home/scripts/mysql_log_rotate）： "/usr/local
问题起源 最近在完成一个线上日志修复工作的过程中遇到了一个意想不到的慢查询。...因此对于MySQL来说没法使用索引进行join，只能使用Range checked for each record的方式来完成查询。...同时字符集还为每个集合中的字符规定了一套编码规则，将每个字符与一个编码做映射。...字符集只是逻辑上的概念，如何将字符集映射到计算机世界中具体的表现呢？就是靠字符编码。在计算机中信息是以一个个0和1表示的，因此字符集最后也是需要在计算机世界中表现成二进制的形式存储。...，所以整个查询变得非常的慢。
前言 前几天，有位客户提了一个慢查询问题，需要这边帮忙分析一下；整个排查过程还是非常有趣，涉及到一些值得关注的知识点，因此在这里记录一下。...场景分析 （1）慢查询是一条简单的update语句：UPDATE xxx_order set status = 6 where order_no = 'xxx'，耗时30s，扫描行数1400w image.png...MySQL没有类似Oracle存储ASH和历史执行计划等信息，因此没有办法直接定位，但我们可以通过其它方式来排查；这里需要我们了解以下几个知识点(在问题排查中，有些知识点也是有些模糊，后面会通过实验进行验证...既包括符合条件的执行成功的SQL，也包括符合条件的执行失败的SQL，这里执行失败可能是手动rollback回滚或异常中断回滚 （5）第一次怀疑，异常时间点，可能走的是全表扫描，但对比表记录数和Rows_examined，相差一个数量级...Rows_examined: 368870 SET timestamp=1614575364; insert into sbtest9 select * from sbtest1; 总结 关于慢查询问题
方式一和方式二仅限在mysql终端内使用，方式三可以直接放置在mysql外部直接 方式一 使用： into outfile 栗子如下： 终端当中执行（可能出现mysql写入权限不足的问题，这时候换个目录输出即可...） select * from tableName into outfile '/home/huangzx3/tableName'; 方式二 使用：pager cat （终端不会再显示出查询结果，查询结果将直接覆盖到指定文件...） 栗子如下： 终端当中执行 pager cat > /home/huangzx3/SqlSelectResult; 方式三 mysql终端外直接导出 mysql -uroot -phhhh -P10086
这使得它适用于缓存重复MySQL查询结果等任务。这样可以节省资源并优化繁忙站点的性能。 但是，在本文中，我们将讨论不同的内容。Memcached将作为MySQL插件安装并紧密集成到MySQL中。...这就是它使得将NoSQL风格带入传统MySQL成为绝佳选择的原因。 您还需要对memcached协议有一些了解。.../usr/share/mysql/innodb_memcached_config.sql中执行查询。...与memcached插件集成的好处 以上信息和示例概述了通过memcached插件将MySQL与NoSQL集成的一些重要好处： 您的所有数据（MySQL和NoSQL）都可以保存在一个地方。...因此，您可以在更复杂的SQL查询（如左连接）中包含NoSQL数据。 结论 在本文结束时，您应该熟悉使用MySQL提供的NoSQL数据的新可能性。
mysql 查询当天、本周，本月，上一个月的数据 今天 select * from 表名 where to_days(时间字段名) = to_days(now()); 昨天 SELECT * FROM...select * from `ht_invoice_information` where QUARTER(create_date)=QUARTER(now()); 查询上季度数据 select * from...`ht_invoice_information` where QUARTER(create_date)=QUARTER(DATE_SUB(now(),interval 1 QUARTER)); 查询本年数据...` where year(create_date)=year(date_sub(now(),interval 1 year)); 查询当前这周的数据 SELECT name,submittime FROM...enterprise WHERE YEARWEEK(date_format(submittime,'%Y-%m-%d')) = YEARWEEK(now()); 查询上周的数据 SELECT name
| +-----------+------------+------+-----+-------------------+-------+ 除了最后一列默认是当前时间戳，每一列的结果都是一个...select查询结果。...如何将查询的结果合并成一条记录插入到上面的数据表中呢？网上也没有确切的答案，摸索了很久，最后，终于在百般尝试下使用join进行横向拼接完成了我想要的功能！...select 1 as fltNum)tmp3 join (select 6 as auditNum)tmp4 join (select 2)tmp5 join (select 1)tmp6; 插入成功后，查询结果如下...)tmpFlt,(select 6 as audit)tmpAudit)tmp5 join (select 1)tmp6; 上面的语句和前面基本相同，只是增加了对tmpFlt和tmpAudit这两个子查询的重复查询
SELECT * FROM 表名 WHERE PERIOD_DIFF( date_format( now( ) , '%Y%m' ) , date_format( 时间字段名, '%Y%m' ) ) =1 查询本季度数据...select * from `ht_invoice_information` where QUARTER(create_date)=QUARTER(now()); 查询上季度数据 select * from...`ht_invoice_information` where QUARTER(create_date)=QUARTER(DATE_SUB(now(),interval 1 QUARTER)); 查询本年数据...` where year(create_date)=year(date_sub(now(),interval 1 year)); 查询当前这周的数据 SELECT name,submittime FROM...enterprise WHERE YEARWEEK(date_format(submittime,'%Y-%m-%d')) = YEARWEEK(now()); 查询上周的数据 SELECT name
SQL：将查询结果插入到另一个表的三种情况 一：如果要插入目标表不存在： select * into 目标表 from 表 where … 二：如果要插入目标表已经存在： insert into 目的表...col1,col2,col3,col4,…) select col1,col2,col3,col4,… from a where… 三：如果是跨数据库操作的话： 怎么把A数据库的atable表所查询的东西
SQL：将查询结果插入到另一个表的三种情况 一：如果要插入目标表不存在： select * into 目标表 from 表 where … 二：如果要插入目标表已经存在： insert into...col1,col2,col3,col4,…) select col1,col2,col3,col4,… from a where… 三：如果是跨数据库操作的话： 怎么把A数据库的atable表所查询的东西
因此，对于正常的线上业务来说，若一个查询的返回结果不多，推荐使用mysql_store_result接口，直接把查询结果保存到本地内存。 当然前提是查询返回结果不多。...如果太多，因为执行了一个大查询导致客户端占用内存近20G，这种情况下就需要改用mysql_use_result接口。...若要快速减少处于这个状态的线程的话，可以将net_buffer_length设置更大。...一个查询语句的状态变化是这样的： MySQL查询语句进入执行阶段后，先把状态设置成 Sending data。 然后，发送执行结果的列相关的信息（meta data) 给客户端。...总结 MySQL采用的是边算边发的逻辑，因此对于数据量很大的查询结果来说，不会在server端保存完整的结果集。所以，如果客户端读结果不及时，会堵住MySQL的查询过程，但是不会把内存打爆。
添加用户： insert into mysql.user(Host,User,Password,ssl_cipher,x509_issuer,x509_subject) values ("192.168.186.1
mysql sql同一个字段多个行转成一个字段查询 如果您想要将MySQL中同一个表的不同行的值合并到一个字段中，您可以使用GROUP_CONCAT()函数。...这个函数可以将多个行的值连接起来，并且可以通过SEPARATOR关键字指定分隔符。...以下是一个简单的例子，假设我们有一个名为users的表，它有一个name字段，我们想要将所有用户的名字合并到一个字段中，用逗号分隔： SELECT GROUP_CONCAT(name SEPARATOR...如果您的合并结果可能会超过这个长度，您可以在查询前通过设置group_concat_max_len会话变量来增加这个限制。...#demo：查询gps表的多个设备序列号，组成一行，中间以逗号分隔 SELECT GROUP_CONCAT(serial_number SEPARATOR ', ') FROM `tbl_gps` WHERE
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