在小表应用上，缓存使用及磁盘 I/O 消耗会更小。 4、压缩的行格式存储 对于包含大量重复文本或者数字的大表，可以考虑采用压缩的行格式存储。这样数据加载会减少对缓存及 I/O 的需求。...1、AUTOCOMMIT 设置 MySQL 的默认设置 AUTOCOMMIT=1 会限制繁忙数据库的性能。...InnoDB 表主键索引为聚簇索引（clustered index, 以主键的顺序访问会很快）。特别是对于无法完全载入缓存的大表。...上述操作由 innodb 存储引擎自己完成，用户也可以在创建表时手动添加，主要对应的约束条件。...因为主键InnoDB表的存储结构是高度整合的，主键的变更会引起整张表的重构。最好将主键定义包含在表创建语句中，避免不必要的后期更改。
JAVA研发需求：需要对A表的XXX字段扩容至varchar(500)目前的现状：线上A表有100G+的数据，如果直接modify XXX varchar(500)，会锁全表，即使用pt-osc工具凌晨搞...https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/innodb-online-ddl-operations.htmlDBA提出的技术方案：1）生成一张新表A_new，对A_new...表进行modify XXX varchar(500)，新的数据直接insert到A_new表里。...where ......union allselect * from A_new where .......3）由于老表的数据是死的，不会产生update变化，所以用该方案实施的代价是最小的，只需业务更改一下业务逻辑即可
# MySQL 表类型和存储引擎 mysql 表类型和存储引擎 基本介绍 主要的存储引擎/表类型特点 细节说明 三种存储引擎表使用案例 如何选择表的存储引擎 # mysql 表类型和存储引擎 # 基本介绍...MEMORY存储引擎使用存在内存中的内容来创建表。每个MEMORY表只实际对应-个磁盘文件。MEMORY类型的表访问非常得快，因为它的数据是放在内存中的，并且默认使用HASH索引。...但是一旦MySQL服务关闭，表中的数据就会丢失掉,表的结构还在。...# 三种存储引擎表使用案例 -- 查看所有的存储引擎 SHOW ENGINES -- innodb 存储引擎，是前面使用过 -- 1.支持事务 2.支持外键 3.支持行级锁 -- myisam 存储引擎...-- 1.数据存储在内存中[关闭mysql服务，数据丢失，但是表结构还在] -- 2.执行速度很快(没有IO读写) 3.默认支持索引(hash表) CREATE TABLE t29( id INT
1.System tablespace 系统表空间是MySQL Server进行相关操作的公共表空间，其主要内容包括： 表数据页 表索引页 数据字典 MVCC控制数据 Undo space 回滚段 Double...默认情况下，UNDO表空间是系统表空间的一部分，当然从MySQL5.6开始也允许用户自定义一个UNDO表空间，需要注意的是： 如果自定义了UNDO表空间，在系统表空间的UNDO log也就会失效 这一配置需要在...MySQL初始化之前完成 可以truncate但不能drop，如果要使用truncate的话则UNDO表空间必须已经独立于系统表空间 默认大小10M 相关参数 innodb_undo_tablespace...，始于MySQL5.7.2，server运行时用于回滚临时表的修改。...() |-mysql_create_table_inner () |-mysql_create_table_no_lock () |-create_table_impl
最近线上有大表变更。所以给大家分享一下大表变更的工具。 MySQL大表变更主要有原生的online DDL、pt-osc（pt-online-schema-change）、ghost三种工具。
MySQL的三大引擎：InnoDB、MyISAM和Memory InnoDB和MyISAM是在使用MySQL最常用的两个表类型，各有优缺点，视具体应用而定。...Innodb Myisam Memory 事务 支持 不支持 执行速度 比较快 快 大容量数据 是 创建表->存储位置 数据库系统（缓存池） ->表空间 单独的文件 内存中->磁盘文件 InnoDB...是 MySQL 上第一个提供外键约束的引擎，除了提供事务处理外，InnoDB 还支持行锁，提供和 Oracle 一样的一致性的不加锁读取，能增加并发读的用户数量并提高性能，不会增加锁的数量。...InnoDB 的设计目标是处理大容量数据时最大化性能，它的 CPU 利用率是其他所有基于磁盘的关系数据库引擎中最有效率的。...MySQL Memory(Heap)引擎 MEMORY存储引擎用存在内存中的内容来创建表。这些在以前被认识为HEAP表。MEMORY是一个首选的术语，虽然为向下兼容，HEAP依旧被支持。
在面对数亿条数据，每条数据包含数百个字段的情况下，以下是我能想到的在设计数据库的时候需要注意的内容，不足之处欢迎批评指正：1....数据库设计表结构设计垂直分割：将大的表分割成多个相关性较小的表，以减少单个表的字段数量。这有助于提高查询效率和降低冗余。规范化：合理使用规范化，将重复数据抽取成独立的表，以减小数据冗余。...分库分表如果数据量仍然巨大，可以考虑分库分表策略，将数据划分到不同的数据库或表中。4. 数据分区根据时间、范围等条件对数据进行分区，以提高查询效率。5....垂直分割对于一些很少使用的字段，可以考虑将其垂直分割到其他表中，只在需要时进行关联查询。6. 数据库参数调优调整数据库的参数，如缓冲池大小、连接池大小等，以适应大规模数据的存储和查询需求。...-- 例子：设置缓冲池大小SET GLOBAL innodb_buffer_pool_size = 2G;设计大规模数据集的数据库是一个综合性的任务，需要考虑到数据结构、索引、查询需求以及数据库引擎的特性
，它包括数据库教程函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边 sql语句尽可能简单：一条sql只能在一个cpu运算；大语句拆小语句，减少锁时间；一条大sql可以堵死整个库 不用SELECT...，要使用LIMIT来分页，每页数量也不要太大 引擎 目前广泛使用的是MyISAM和InnoDB两种引擎： MyISAM MyISAM引擎是MySQL 5.1及之前版本的默认引擎，它的特点是： 不支持行锁...垂直分表是对数据表进行垂直拆分的一种方式，常见的是把一个多字段的大表按常用字段和非常用字段进行拆分，每个表里面的数据记录数一般情况下是相同的，只是字段不一样，使用主键关联 比如原始的用户表是： ?...，每片数据会分散到不同的MySQL表或库，达到分布式的效果，能够支持非常大的数据量。...1941 Heisenberg 百度熊照 代理架构 MySQL 有 有 有 无 是 Java 无限制 2个月前 197 TribeDB 个人 代理架构 MySQL 有 有 有 无 是 NodeJS 无限制
，它包括数据库教程函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边 sql语句尽可能简单：一条sql只能在一个cpu运算；大语句拆小语句，减少锁时间；一条大sql可以堵死整个库 不用SELECT...= 或 操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描 对于连续数值，使用BETWEEN不用IN：SELECT id FROM t WHERE num BETWEEN 1 AND 5 列表数据不要拿全表...，要使用LIMIT来分页，每页数量也不要太大 引擎 目前广泛使用的是MyISAM和InnoDB两种引擎： MyISAM MyISAM引擎是MySQL 5.1及之前版本的默认引擎，它的特点是： 不支持行锁...垂直分表是对数据表进行垂直拆分的一种方式，常见的是把一个多字段的大表按常用字段和非常用字段进行拆分，每个表里面的数据记录数一般情况下是相同的，只是字段不一样，使用主键关联 比如原始的用户表是： ?...，分库内分表和分库两部分，每片数据会分散到不同的MySQL表或库，达到分布式的效果，能够支持非常大的数据量。
需求 有时候又删除大表的需求, 一般直接drop就行, 但有时候会有IO的问题. 什么叫大表呢?.../db1/sbtest1.ibd /data/mysql_3306/mysqldata/db1/sbtest1.ibd.rm 然后在mysql上删除sbtest1表 drop table sbtest1...-s -100MB /data/mysql_3306/mysqldata/db1/sbtest1.ibd.rm; sleep 1; done 方案2 导出表空间, 然后修改掉掉表空间数据文件的名字,...然后删除表 mysql> flush table sbtest2 for export; shell> mv /data/mysql_3306/mysqldata/db1/sbtest2.ibd /data...100MB. mysql的表也尽量不要整这么大, 日志表之类的, 可以按时间分个区.
，它包括数据库教程函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边 sql语句尽可能简单：一条sql只能在一个cpu运算；大语句拆小语句，减少锁时间；一条大sql可以堵死整个库 不用SELECT...要使用LIMIT来分页，每页数量也不要太大 引擎 目前广泛使用的是MyISAM和InnoDB两种引擎： MyISAM MyISAM引擎是MySQL 5.1及之前版本的默认引擎，它的特点是...垂直分表是对数据表进行垂直拆分的一种方式，常见的是把一个多字段的大表按常用字段和非常用字段进行拆分，每个表里面的数据记录数一般情况下是相同的，只是字段不一样，使用主键关联 比如原始的用户表是： ?...，分库内分表和分库两部分，每片数据会分散到不同的MySQL表或库，达到分布式的效果，能够支持非常大的数据量。...1941 Heisenberg 百度熊照 代理架构 MySQL 有 有 有 无 是 Java 无限制 2个月前 197 TribeDB 个人 代理架构 MySQL 有 有 有 无 是 NodeJS 无限制
，它包括数据库教程函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边 sql语句尽可能简单：一条sql只能在一个cpu运算；大语句拆小语句，减少锁时间；一条大sql可以堵死整个库 不用 SELECT...=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描 对于连续数值，使用 BETWEEN不用 IN： SELECT id FROM t WHERE num BETWEEN1AND5 列表数据不要拿全表，...要使用 LIMIT来分页，每页数量也不要太大 引擎 目前广泛使用的是MyISAM和InnoDB两种引擎： MyISAM MyISAM引擎是MySQL 5.1及之前版本的默认引擎，它的特点是： 不支持行锁...垂直分表是对数据表进行垂直拆分的一种方式，常见的是把一个多字段的大表按常用字段和非常用字段进行拆分，每个表里面的数据记录数一般情况下是相同的，只是字段不一样，使用主键关联 比如原始的用户表是： 垂直拆分后是...，每片数据会分散到不同的MySQL表或库，达到分布式的效果，能够支持非常大的数据量。
1、尽量不要在一开始就考虑表拆分，会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度； 2、一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下问题不大； 注意： 1、Covering index：...索引覆盖：即当索引本身包含查询所需全部数据时，不再访问数据文件本身，也就是不再需要回表操作； 2、复合索引顺序：理论上索引对顺序是敏感的，但是由于MySQL的查询优化器会自动调整where子句的条件顺序以使用适合的索引...很难查询优化且占用额外索引空间； 用整型来存IP; 2、索引 索引不是越多越好，要根据查询有针对性的创建，考虑在WHERE和ORDER BY涉及到的列建索引，可以根据EXPLAIN来查看是否用了索引还是全表扫描...； 避免在WHERE子句中对字段进行NULL值判断，否则将导致全表扫描； 值分布稀少的字段不适合建立索引，如“性别”的这种； 字符字段只建立前缀索引【注意：不能用于ORDER BY和GROUP BY操作...； SQL语句尽可能简单： -- a、一条SQL只能在一个CPU运算； -- b、大语句拆小语句，减少锁时间； -- c、一条大SQL可以堵死整个库； 不用 SELECT * ； OR 改写成 IN
，它包括数据库教程函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边 sql语句尽可能简单：一条sql只能在一个cpu运算；大语句拆小语句，减少锁时间；一条大sql可以堵死整个库 不用SELECT...，要使用LIMIT来分页，每页数量也不要太大 引擎 目前广泛使用的是MyISAM和InnoDB两种引擎： MyISAM MyISAM引擎是MySQL 5.1及之前版本的默认引擎，它的特点是： 不支持行锁...：InnoDB存储引擎的事务日志所使用的缓冲区，一般来说不建议超过32MB query_cache_size：缓存MySQL中的ResultSet，也就是一条SQL语句执行的结果集，所以仅仅只能针对...垂直分表是对数据表进行垂直拆分的一种方式，常见的是把一个多字段的大表按常用字段和非常用字段进行拆分，每个表里面的数据记录数一般情况下是相同的，只是字段不一样，使用主键关联 比如原始的用户表是： ?...，分库内分表和分库两部分，每片数据会分散到不同的MySQL表或库，达到分布式的效果，能够支持非常大的数据量。
背景 阿里云RDS FOR MySQL（MySQL5.7版本）数据库业务表每月新增数据量超过千万,随着数据量持续增加,我们业务出现大表慢查询,在业务高峰期主业务表的慢查询需要几十秒严重影响业务 方案概述...MySQL对索引字段长度是有限制的, innodb引擎的每个索引列长度默认限制为767字节（bytes），所有组成索引列的长度和不能大于3072字节(mysql8.0单索引可以创建1024字符) 大表有...三、分表历史数据迁移到MySQL8.0 X-Engine存储引擎 分表业务表保留3个月数据(这个根据公司需求来),历史数据按月分表到历史库X-Engine存储引擎表, 为什么要选用X-Engine存储引擎表...X-Engine存储引擎不仅可以无缝对接兼容MySQL（得益于MySQL Pluginable Storage Engine特性），同时X-Engine使用分层存储架构。...五、交互式分析Hologre 大表慢查询我们虽然用并行查询优化提升了效率,但是一些特定的需求实时报表、实时大屏我们还是无法实现，只能依赖大数据去处理。
使用Merge存储引擎实现MySQL分表 一、使用场景 Merge表有点类似于视图。...使用Merge存储引擎实现MySQL分表，这种方法比较适合那些没有事先考虑分表，随着数据的增多，已经出现了数据查询慢的情况。 这个时候如果要把已有的大数据量表分开比较痛苦，最痛苦的事就是改代码。...所以使用Merge存储引擎实现MySQL分表可以避免改代码。 Merge引擎下每一张表只有一个MRG文件。MRG里面存放着分表的关系，以及插入数据的方式。...INSERT_METHOD=LAST UNION=(`user1`,`user2`); 1) ENGINE = MERGE 和 ENGINE = MRG_MyISAM是一样的意思，都是代表使用的存储引擎是...先在user1表中增加一条数据，然后再在user2表中增加一条数据，查看 alluser中的数据。
一、使用场景 Merge表有点类似于视图。使用Merge存储引擎实现MySQL分表，这种方法比较适合那些没有事先考虑分表，随着数据的增多，已经出现了数据查询慢的情况。...所以使用Merge存储引擎实现MySQL分表可以避免改代码。 Merge引擎下每一张表只有一个MRG文件。MRG里面存放着分表的关系，以及插入数据的方式。...merge合并表的要求： 合并的表使用的必须是MyISAM引擎 表的结构必须一致，包括索引、字段类型、引擎和字符集 对于增删改查，直接操作总表即可。...INSERT_METHOD=LAST UNION=(`user1`,`user2`); 1) ENGINE = MERGE 和 ENGINE = MRG_MyISAM是一样的意思，都是代表使用的存储引擎是...先在user1表中增加一条数据，然后再在user2表中增加一条数据，查看 alluser中的数据。
逻辑分层 首先可以把服务端想象成一个大的容器，里面有四层结构，当一个请求过来后，将会执行这四层，执行一遍后才会返回给我们想要的结果。...Mysql所支持的所有引擎 执行结果： yes就是支持，在InnoDB支持选项是DEFAULT（默认）也就说明，当我们创建数据库的时候默认引擎就是InnoDB 查看当前数据库使用的引擎 show variables...like '%storage_engine%'; 执行结果： 很显然，我们目前用的就是InnoDB 指定数据库对象的引擎 我现在创建一张表，这个张表我不用InnoDB，用MylSAM，因为我想让它性能优先...，下面我就使用mysql命令行进行创建表 1.指定数据库指令：use 数据库名 2.在指定的数据库中创建一张简单的表 create table tb( id int (4), name varchar(...5), primary key(id) )ENGINE=MyISAM; 执行结果： 表明创建成功，并且该表的引擎是指定的我们手动指定的引擎，而不是默认的。
3.帮助手册 bash bin/safe_delete -h 4.使用演示 查看表，删除手机号是“00175731528296189904”的数据，手机号不是索引字段 mysql(test@localhost
一.简介 源码地址 日期：2018/4/12 介绍：工具用于安全删除MySQL表，对于一些特定场景可能有用 应用场景：大批删除不走索引但是有主键的场景[可以是单列索引，也可是多列索引] 实现思路：根据where...中文 注意：必须有主键或者非空唯一索引 1.下载 git clone https://gitee.com/mo-shan/safe_delete.git cd safe_delete 2.配置，将这里的mysql_path...改成mysql工具的绝对路径,否则可能会因版本太低导致错误 ed -i 's#^mysql_path=....*#mysql_path=\"/mysqlbinlog_path\"#g' bin/safe_delete 将这里的safe_delete_path改成safe_delete的家目录的绝对路径 sed
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