内容来源：2018 年 10 月 20 日，源数据库论坛（ODF）发起人周彦伟在“ODF走进名企之贝壳技术沙龙-数据库存储技术的多元应用”进行《使用ArkControl实现MySQL运维体系建设》的演讲分享。IT 大咖说（微信id：itdakashuo）作为独家视频合作方，经主办方和讲者审阅授权发布。
查询的生命周期大致可以按照顺序来看：从客户端到服务端，然后在服务器上进行解析，生成执行计划，执行，并返回结果给客户端。其中 “执行” 可以认为是整个生命周期中最重要的阶段，其中包括了大量为了检索数据到存储引擎的调用以及调用后的数据处理，包括排序分组等。当希望 MySQL 能够以高性能的方式运行查询时，最好的办法就是弄清楚 MySQL 是如何优化和执行查询的。MySQL 执行一个查询的过程，如下：
CDBTune是腾讯云自主研发的数据库智能性能调优工具。它无需细分负载类型和积累大量样本，通过智能学习参与参数调优，获得较好的参数调优效果。
MySQL推出了新功能—— MySQL Autopilot。MySQL Autopilot 使用先进的机器学习技术来自动化 HeatWave，使其更易于使用并进一步提高性能和可扩展性。目前还没有其他云供应商提供如此先进的自动化功能。MySQL HeatWave 客户可以免费使用 Autopilot。关于HeatWave，请阅读MySQL Database Service with Analytics Engine。
在数据库管理系统中，查询优化器是一个至关重要的组件，它负责将用户提交的SQL查询转换为高效的执行计划。在MySQL中，查询优化器使用了一个称为“成本模型”的机制来评估不同执行计划的优劣，并选择其中成本最低的那个。本文将深入探讨MySQL的成本模型，以及如何利用这一知识来优化查询性能。
前几天在偶然的情况下,获得了一个18G的txt文件,现在需要导入到数据库中,那么该怎么导入才能保证高效并且稳定呢? mysql插入效率 首先应该知道的就是mysql的插入效率跟下面几个点有关 1:m
slow_query_log_file 指定慢查询日志的存储路径及文件(默认情况下保存在MySQL的数据目录中)
我们一般都不会去操作数据库本身，「而是通过SQL语句调用MySQL，由MySQL处理并返回执行结果」。那么SQL语句是如何执行sql语句的呢？
我们知道mysql没有hash join，也没有merge join，所以在连接的时候只有一种算法nest loop join，nl join使用驱动表的结果集作为外表到内表中查找每一条记录，如果有索引，就会走索引扫描，没有索引就会全表扫。
RunnerGo作为一款测试平台，支持接口调试、接口自动化及接口性能测试。由于是一款在线平台，所以有相应的架构设计。初衷是多方面的，在设计及开发中也经过多番的变更，最终定型为目前的架构。当然这也许不是最优的架构，只是是适合现阶段的最优架构。
从MySQL 8.0开始，该数据库引入了一种新颖的特性——持久化变量。这项特性允许数据库管理员和开发者在MySQL的实例级别上保存和恢复变量设置。这一点对于确保数据库在重启后仍然运行在最佳配置上非常重要。本文旨在深入解析这一特性，以及它如何影响数据库的性能和管理。
要想写出更好的 SQL，一些基础概念和 SQL 调试是必不可少的。下面我们来看下查询优化器给我们做了哪些优化，执行器真正执行的 SQL 语句是什么。
当MySQL数据库中的索引被正确地创建和配置，但查询却无法使用索引时，则导致查询性能不佳。常见的情况可能包括：
MQ是现在大型系统架构中必不可少的一个重要中间件，之前有偏文章《MQ(消息队列)常见的应用场景解析》介绍过MQ的应用场景，现在流行的几个MQ是rabbitmq,rocketma,kafka,这几个MQ比较最容易找到相关的文章，而也有些系统使用的是activemq，因activemq是相对比较传统的MQ，在使用过程中还是会遇到很多坑，这里简单列举几个大家可能会遇到的问题，把自己使用acitvemq的经验和大家分享一下。
客户端将查询的select sql，按照mysql通信协议传输到数据库服务。数据库服务接受查询sql，执行sql前判断要执行的sql是否是查询语句。
软RAID：由操作系统模拟的RAID，一旦硬盘损坏，操作系统就会损坏，RAID会丧失作用（练习模拟使用）
同其他编程语言有各种编译器不同，很多刚开始学习SQL的在校学生都面临没有现成的数据库表和无法编译SQL从而难以知道自己的SQL是不是准确以及是否最优。MySQL作为一款商业数据库，容易上手而且贴近互联网数据库(Hive)的使用习惯，是初学者比较合适的选择。同时Navicat作为一款SQL可视化工具，方便使用且界面友好，能助力你更快掌握SQL。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯0 数据架构是数据工程中数据概念模型的要素集合。 它从宏观角度阐述了数据功能实现的逻辑、依赖和保障性问题。 在日常工作中，有些读者对大数据架构有些问题，接下来，我们就大家关注的几个问题展开阐述。 01．企业真的需要大数据架构吗？ 大数据架构是非常流行的一种架构方式，但只有在“大数据”场景下才能发挥其价值。 如果企业的数据总量在GB以下，每日数据增量为MB级别，那么不适合使用大数据架构。 大数据架构在应对中小规模数据时，几乎没有优势。 例如，在配置相同的
在PHP+MYSQL架构网站运行过程中，往往会遇到各种性能问题影响，如MySQL、PHP、CPU、磁盘IO、缓存等，其中MySQL瓶颈就是最常见也最难解决的一种影响网站性能的因素；通常，我们会使用redis、memcached等缓存软件来缓存内容，这确实是最优的解决方案之一，但这需要网站程序的支持，然而多数常用网站程序并不支持或者不能完美支持这些缓存软件，今天我们就来谈谈如何通过MySQL自身的配置调整来优化MySQL性能，以缓解MySQL瓶颈问题。
上次我们把每个服务都进行了docker化，并且确保了每个docker容器都可以运行起来，但是并没有让他们之间进行彼此的通信，这次就完成通信这件事。让docker服务运行起来，并且保证他们之间的正常通信。源码：https://github.com/limingios/msA-docker 说到让docker彼此进行通信。 以下的三种方案，如果使用redis，zookeeper，mysql那种是最优方案呢？这里的话我们开发的微服务使用第三种方案来做。针对redis，zookeeper，mysql使用第二种方案来
MySQL的查询优化器是其能够高效处理SQL查询的关键所在。本文将详细剖析优化器的工作原理,以及执行计划生成和代价评估的实现方法。
查询的生命周期的下一步是将一个SQL转换成一个可执行计划，MySQL再按照这个计划和存储引擎进行交互
说到执行SQL，那就不得不谈一谈MySQL的基础模型，以及`server层`与`存储引擎层`之间的功能。这样才方便我们更加了解。执行一条SQL到底发生了啥
MySQL数据库的性能优化是一个复杂且细致的过程，其中，内存的使用情况对于数据库的性能有着直接的影响。了解并分析MySQL中各个功能模块的内存使用，是进行优化分析的重要步骤。本文将探讨如何查询和分析MySQL的各个功能模块的内存使用情况，以助于进行针对性的优化。
慢查询指的是数据库中执行时间超过指定阈值的 SQL 语句。不同业务场景下，这个阈值通常各不相同。在我们公司内部，这个阈值被设定为 1 秒钟。也就是说，任何执行时间超过 1 秒的 SQL 语句都会被视为慢查询。
MySQL MySQL 连接状态 1、查看所有连接状态 show processlist; 输出结果： +----+------+-----------------+-------+---------+------+----------+------------------+ | Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info | +----+------+-------------
| 作者 梁东阳，数据库研发中心数据库内核工程师，负责腾讯云MySQL的内核开发。 ---- 在日常运维中，相信不少人都收藏了很多关于查询优化的方法论和小技巧，但是仔细想想，你真的了解这些优化背后的原理吗？ 查询优化器是专门负责优化查询语句的优化器模块，通过计算分析收集的各种系统统计信息，为查询给出最优的执行计划——最优的数据检索方式。 MySQL的优化器主要是将SQL经过语法解析/词法解析后得到的语法树，通过MySQL的数据字典和统计信息的内容，经过一系列运算，从而得出一个执行计划树的构成。之后MySQ
Nextcloud 可以连接本地数据库，对于系统维护有很多好处，本文记录 nextcloud 连接mariadb数据库的方法。 操作流程 mariadb 开源高效，我们尝试使用 mariadb 作为数据库 创建数据库容器 使用命令创建容器 docker run -it -d --name nextcloud_db -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=<YOUR_PASSWORD> -p 3306:3306 --restart=always mariadb 4047 InnoDB 错误
InnoDB使用操作系统线程来处理用户的事务请求。（在事务提交或回滚之前可能给InnoDB引擎带来很多的请求）。在现代化操作系统和多核处理器的服务器上，上下文切换是非常高效的，大多数工作负载运行没有任何并发线程数量的限制。在MySQL 5.5及以上版本中，MySQL做了可伸缩性的改进，它减少了这种在InnoDB内部限制并发执行线程数量的需要。
在本篇博客中，我们将深入探讨如何使用Canal进行MySQL到Elasticsearch (ES) 的数据同步。本文将涵盖Canal的基本概念、安装过程、配置步骤以及具体的同步操作，旨在帮助开发者和数据工程师理解并实现实时数据处理。关键词包括：Canal介绍、MySQL同步、Elasticsearch配置、实时数据同步、Canal操作指南、数据同步问题解决。适合从技术新手到资深开发者阅读。
go-admin是一个前后端分离的项目，所以需要分别下载 前端项目 go-admin-ui 和 后端项目 go-admin ，下面分为两个阶段分别说明前端项目 go-admin-ui和后端项目 go-admin的快速启动；
在Java中，可以通过字节码增强技术来实现面向切面编程（AOP）。AOP可以通过在编译期、类加载期或运行期对字节码进行修改，从而在不修改源代码的情况下给程序动态地添加功能和行为。常见的字节码增强技术包括AspectJ、ASM（Java字节码操作框架）、Javassist等。下面以ASM为例，介绍如何通过字节码增强技术实现AOP。
上次在写了一篇关于MYSQL的优化器关于索引方面的问题的文章后，有同学说不对，当时答应在做更深入的测试，来深度证明MYSQL 的确在索引方面的一些问题。
本篇介绍 MySQL 表如何计算统计信息。表统计信息是数据库基于成本的优化器最重要的参考信息；统计信息不准确，优化器可能给出不够优化的执行计划或者是错误的执行计划。
随着互联网高速发展，数据安全的重要性日趋明显。数据备份是企业应对系统故障的重要手段。数据备份可以提高系统的高可用性和灾难可恢复性，使用备份还原数据是系统崩溃时提供数据恢复最小代价的最优方案。
内容来源：2018 年 5 月 20 日，爱可生技术服务总监洪斌在“PHPCon China 2018 技术峰会”进行《MySQL性能诊断方法与实践》演讲分享。IT 大咖说（微信id：itdakashuo）作为独家视频合作方，经主办方和讲者审阅授权发布。
上篇 只需两步！Eclipse+Maven快速构建第一个Spring Boot项目 已经构建了一个Spring Boot项目，本文在此基础上进行连接MySQL数据库的操作。
SELECT * FROM A WHERE B=1 AND C=2 GROUP BY D ORDER BY D在MySQL中是如何执行的？
慢日志查询的主要功能就是，记录sql语句中超过设定的时间阈值的查询语句。例如，一条查询sql语句，我们设置的阈值为1s，当这条查询语句的执行时间超过了1s，则将被写入到慢查询配置的日志中.
慢日志查询的主要功能就是，记录sql语句中超过设定的时间阈值的查询语句。例如，一条查询sql语句，我们设置的阈值为1s，当这条查询语句的执行时间超过了1s，则将被写入到慢查询配置的日志中. 慢查询主要是为了我们做sql语句的优化功能.
调节三者之间的关系，实现整个系统（硬件、操作系统、应用）的性能最优化，不断满足现有的业务需求。
Git 官网下载：http://git-scm.com/download/mac 安装过程和 Windows 没啥区别，都是下一步下一步。 IntelliJ IDEA 对 Git 的支持很好，也不需要额外配置什么，IntelliJ IDEA 的 Git 操作都很便捷强烈使用 IntelliJ IDEA 作为 Git 的 GUI 操作工具。 Homebrew 方式（推荐）：brew install git JDK 官网下载 JDK7：http://www.oracle.com/technetwork/java
数据库层的接入可以提炼出DAO层，通过工厂模式来提供灵活的配置接入，这会是一个通用的接口，同时其他数据库的接入也可以通过这种方式带来接入，提炼的结果就是对于数据库类型和接入方式，即可完成数据库的接入管理，比如MySQL，我只需要输入mysql.mysqldb的方式即可通过mysqldb库的方式接入MySQL
speedtest-x 程序用于简化以上过程，程序会将各地用户的测速结果记录下来，并提供面板供网站主查看与排序，来评算出全国各地的速度最优运营商。
备注：为了文章的完整性，在《.NET Core开发的iNeuOS物联网平台部署在Ubuntu操作系统》中的内容适用于树莓派部署，也将在这篇文章中出现。
MySQL 8.0 推出了histogram，也叫柱状图或者直方图。先来解释下什么叫直方图。
什么是FDW? FDW是外部数据包装器，早在2003年SQL标准中添加一个访问远程数据的规范，这个称为SQL外部数据管理。PostgreSQL从9.1版本已经开发出了FDW.在PostgreSQL中配
提示：公众号展示代码会自动折行，建议横屏阅读 「第一部分 查询优化器框架」 关系型数据库是一个通用系统软件，SQL作为一种结构化查询语言，用户不需要关注怎么做，只需要描述做什么，然后交由SQL引擎来处理。因为关系代数提供的等价性，同一个查询可以用不同的SQL语句描述。为防止用户所写的"不好的"SQL执行慢，这就需要查询优化器快速而准确地选择出一个效率较高的执行计划。 一般的查询优化器基于代价计算模型，包含SQL形态的变换，确定访问路径和多表连接顺序等几个重要的步骤。这些步骤被统一在一个优化器框架之内，相互
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