MySQL最好是全文检索很多列还是包含连接数据的列？

MySQL最好是包含连接数据的列。

全文检索是一种用于在文本数据中进行关键词搜索的技术，它可以快速地找到包含特定关键词的文本。然而，全文检索在处理大量数据时可能会导致性能问题，特别是当需要在多个列上进行全文检索时。

相比之下，包含连接数据的列更适合在MySQL中进行查询。连接数据的列是指将相关数据存储在一个表中，并使用外键将其与其他表关联起来。这样做的好处是可以通过使用JOIN操作来检索相关数据，而不需要进行全文检索。

连接数据的列适用于需要在多个表之间进行复杂查询的情况。它可以提高查询的性能，并且更容易维护和管理数据。

对于MySQL中的连接数据列，可以使用腾讯云的云数据库MySQL来存储和管理数据。云数据库MySQL是一种高性能、可扩展的关系型数据库服务，提供了丰富的功能和工具来管理和查询数据。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云数据库MySQL的信息：

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MySQL从删库到跑路_高级（六）——索引

作者：天山老妖S 链接：http://blog.51cto.com/9291927 一、索引简介 1、索引简介索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。...在数据量较大时候，先将数据放入一个没有全文索引的表中，然后再用CREATE index创建fulltext索引，要比先为一张表建立fulltext然后再将数据写入的速度快很多。...4、空间索引空间索引是对空间数据类型的字段建立的索引，MySQL中的空间数据类型有四种：GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON。　...FROM table_name; 9、索引的注意事项 A、索引不会包含有null值的列在数据库设计时不要让字段的默认值为null。...B、使用短索引 C、索引列排序因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作；尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引。

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说到索引，很多人都知道“索引是一个排序的列表，在这个列表中存储着索引的值和包含这个值的数据所在行的物理地址，在数据十分庞大的时候，索引可以大大加快查询的速度，这是因为使用索引后可以不用扫描全表来定位某行的数据...，因此MySQL数据库支持多种索引类型，如BTree索引，B+Tree索引，哈希索引，全文索引等等， 1、哈希索引：只有memory（内存）存储引擎支持哈希索引，哈希索引用索引列的值计算该值的hashCode...*MySQL自带的全文索引只能用于MyISAM存储引擎，如果是其它数据引擎，那么全文索引不会生效。 *在MySQL中，全文索引支队英文有用，目前对中文还不支持。...*在MySQL中，如果检索的字符串太短则无法检索得到预期的结果，检索的字符串长度至少为4字节，此外，如果检索的字符包括停止词，那么停止词会被忽略。...*尽量不要包括多列排序，如果一定要，最好为这队列构建组合索引； *只有当数据库里已经有了足够多的测试数据时，它的性能测试结果才有实际参考价值。

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SQL索引

一、索引概述介绍：索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构（有序）。...优缺点优势劣势提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本索引列也是要占用空间的通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低CPU的消耗索引大大提高了查询效率，同时却也降低了更新表的速度，...①相对于二叉树，层级更少，搜索效率高； ②对于B-tree,无论是叶子节点还是非叶子节点，都会保存数据，这样导致一页中存储的键值减少，指针跟着减少，要同样保存大量数据，只能增加树的高度，导致性能降低；...可以有多个 UNIQUE 常规索引快速定位特定数据可以有多个全文索引全文索引查找的是文本中的关键词，而不是比较索引中的值可以有多个 FULLTEXT 在InnoDB存储引擎中，根据索引的存储形式...索引选择性越高则查询效率越高，唯一索引的选择性是1，这是最好的索引选择性，性能也是最好的。

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一位Java工程师的阶段性工作总结

1.1.9、下面到数据库了，我觉得还是在这里说了好点，一般查询比较慢，很有可能是没有建索引或者索引没用到，多去检查一下。...例如，student表的information字段是TEXT类型，该字段包含了很多的文字信息。在information字段上建立全文索引后，可以提高查询information字段的速度。...MySQL数据库从3.23.23版开始支持全文索引，但只有MyISAM存储引擎支持全文检索。在默认情况下，全文索引的搜索执行方式不区分大小写。...但索引的列使用二进制排序后，可以执行区分大小写的全文索引。还有空间索引，平时也比较少用。目前只有MyISAM存储引擎支持空间检索。目前博主也只接触过InnoDB存储引擎。...（4）主动与多管闲事：清楚自己的工作范围，自己心里有个界限，有些属于别人工作范围的事情，可以你提出的建议是好的，但是最好还是在合适的场景和时机提出。

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1.mysql索引 MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。索引分单列索引和组合索引。...6.全文索引（fulltext key） MySQL从3.23.23版开始支持全文索引和全文检索； --修改表结构的方式添加索引 ALTER TABLE tbl_name ADD FULLTEXT index_name...eq_ref：出现在要连接过个表的查询计划中，驱动表只返回一行数据，且这行数据是第二个表的主键或者唯一索引，且必须为not null，唯一索引和主键是多列时，只有所有的列都用作比较时才会出现eq_ref...fulltext：全文索引检索，要注意，全文索引的优先级很高，若全文索引和普通索引同时存在时，mysql不管代价，优先选择使用全文索引。...因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作；尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引。不要在列上进行运算。

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MySQL索引的概念索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。...全文索引（FULLTEXT） MySQL从3.23.23版开始支持全文索引和全文检索，在mysql5.6版本以前FULLTEXT索引仅可用于 MyISAM 表，在5.6之后innodb引擎也支持...不过切记对于大容量的数据表，生成全文索引是一个非常消耗时间非常消耗硬盘空间的做法。...因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作；尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引。...而理论上每张表里面最多可创建16个索引，不过除非是数据量真的很多，否则过多的使用索引也不是那么好玩的，比如我刚才针对text类型的字段创建索引的时候，系统差点就卡死了。

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说到索引，很多人都知道“索引是一个排序的列表，在这个列表中存储着索引的值和包含这个值的数据所在行的物理地址，在数据十分庞大的时候，索引可以大大加快查询的速度，这是因为使用索引后可以不用扫描全表来定位某行的数据...，因此MySQL数据库支持多种索引类型，如BTree索引，B+Tree索引，哈希索引，全文索引等等， 1、哈希索引：只有memory（内存）存储引擎支持哈希索引，哈希索引用索引列的值计算该值的hashCode...*5.6版本前的MySQL自带的全文索引只能用于MyISAM存储引擎，如果是其它数据引擎，那么全文索引不会生效。...*在MySQL中，如果检索的字符串太短则无法检索得到预期的结果，检索的字符串长度至少为4字节，此外，如果检索的字符包括停止词，那么停止词会被忽略。...但是也是因为这个原因，聚簇索引的插入顺序最好按照主键单调的顺序插入，否则会频繁的引起页分裂，严重影响性能。在InnoDB中，如果只需要查找索引的列，就尽量不要加入其它的列，这样会提高查询效率。

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实战讲解MySQL执行计划，面试官当场要了我

结果包含很多列 1 各列字段说明 1.1 id SELECT标识符。这是查询中SELECT的序列号，表示查询中执行select子句或者操作表的顺序。如果该行引用其他行的并集结果，则该值可为NULL。...，是普通查询还是联合查询还是子查询: simple（简单表，即不用表连接或子查询） primary（主查询，即外部查询） union（union中的第二个或者后面的查询语句） subquery（子查询中的第一个...当查询仅使用属于单个索引一部分的列时，MySQL可以使用此连接类型。 explain select title from film; 1.4.3 range 使用索引查询行，仅检索给定范围内的行。...除了system和const类型，这是最好的连接类型。当连接使用索引的所有部分并且索引是PRIMARY KEY或UNIQUE NOT NULL索引时，将使用它。...ORDER BY子句： Extra列不包含Using filesort，则使用索引，并且不执行文件排序 Extra列包含Using filesort，则不使用索引，而是执行全文件的排序 ?

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详细介绍mysql索引类型：FULLTEXT、NORMAL、SPATIAL、UNIQUE

，即在单表中不能用每条记录是唯一的（例如身份证就是唯一的），Unique(要求列唯一)和Primary Key(primary key = unique + not null 列唯一)约束均为列或列集合中提供了唯一性的保证...mysql中创建Unique约束 Full Text 全文索引表示全文收索，在检索长文本的时候，效果最好，短文本建议使用Index,但是在检索的时候数据量比较大的时候，现将数据放入一个没有全局索引的表中...，然后在用Create Index创建的Full Text索引，要比先为一张表建立Full Text然后在写入数据要快的很多 FULLTEXT 用于搜索很长一篇文章的时候，效果最好。...SPATIAL 空间索引空间索引是对空间数据类型的字段建立的索引，MYSQL中的空间数据类型有4种，分别是GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON。...Hash 键值的数据的记录条数，也无法从 Hash 索引中直接完成查询，还是要通过访问表中的实际数据进行相应的比较，并得到相应的结果。

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mysql性能优化(九) mysql慢查询分析、优化索引和配置

在不损失精确性的情况下，长度越短越好 Øref：显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数 Ørows：MySQL认为必须检索的用来返回请求数据的行数 Øtype：这是最重要的字段之一，显示查询使用了何种类型...从最好到最差的连接类型为system、const、eq_reg、ref、range、index和ALL nsystem、const：可以将查询的变量转为常量. ...Ø 全文索引：MYSQL从3.23.23开始支持全文索引和全文检索。在MYSQL中，全文索引的索引类型为FULLTEXT。全文索引可以在VARCHAR或者TEXT类型的列上创建。...一个索引可以包括15个列。对于某些列类型，可以索引列的左前缀，列的顺序非常重要。多列索引可以视为包含通过连接索引列的值而创建的值的排序的数组。...Ø 在一些情况中，可以对一个查询进行优化以便不用查询数据行即可以检索值。如果查询只使用来自某个表的数字型并且构成某些关键字的最左面前缀的列，为了更快，可以从索引树检索出值。

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⑩② 【MySQL索引】详解MySQL`索引`：结构、分类、性能分析、设计及使用规则。

索引的优缺点？优势： ⚪提高数据检索效率，降低数据库IO成本； ⚪通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低CPU的消耗；劣势： ⚪索引列需要占用空间，比无索引结构占用的空间更大。...③R-tree(空间索引)：空间索引是MyISAM引擎的一个特殊索引类型，只要用于地理空间数据类型，较少使用。 ④Full-text(全文索引)：是一种通过建立倒排索引，快速匹配文档的方式。...⚪相对于二叉树，层级更少，搜索效率更高； ⚪对于BTree，无论是叶子节点还是非叶子节点，都会保存数据，这样导致一页中存储的键值减少，指针跟着减少，要同样保存大量数据，只能增加树的高度，会导致性能下降；...，唯一索引的选择性是1，这是最好的索引选择性，性能也是最好的。...：一个索引包含了多个列在业务场景中，如果存在多个查询条件，考虑针对查询字段检索引时，建议建立联合索引，而非单列索引。

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MySQL索引

5．尽量使用数据量少的索引　如果索引的值很长，那么查询的速度会受到影响。例如，对一个CHAR（100）类型的字段进行全文　检索需要的时间肯定要比对CHAR（10）类型的字段需要的时间要多。...6．尽量使用前缀来索引　如果索引字段的值很长，最好使用值的前缀来索引。例如，TEXT和BLOG类型的字段，进行全文检索　会很浪费时间。如果只检索字段的前面的若干个字符，这样可以提高检索速度。...列的内容是唯一值表创建的时候至少要有一个主键索引，最好和业务无关。...因为只匹配一行数据，所以很快。记住一定是用到primary key 或者unique，并且只检索出两条数据的情况下才会是const，可以理解为const是最优化的 a....，不是通过表内检索出的） 8、ref 表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值 9、rows 表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况，估算的找到所需的记录所需要读取的行数 10

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MySQL 查询专题

也可能会使用完全限定的名字来引用列。 WHERE 过滤数据 MySQL中可根据需要使用很多条件操作符和操作符的组合。为了检查某个范围的值，可使用BETWEEN操作符。注意：是！=还是？！...换句话说，在建立分组时，指定的所有列都一起计算（所以不能从个别的列取回数据）。 ❑ GROUP BY子句中列出的每一列都必须是检索列或有效的表达式（但不能是聚集函数）。...合并结果集 union 要求两个表的列数和列类型完全一致连接查询内连接方言版 select xxx列 from 表A, 表b where 条件1=xxx 标准版逗号改成inner join...很少见, 看上去像对象多行多列 select * from 表1 别名1 , (select ... ) 别名2 where 条件所谓的连接是有针对性的找出关联关系全文搜索用基于文本的搜索作为正则表达式匹配列值的更进一步的介绍...所有这些限制以及更多的限制都可以用全文本搜索来解决。在使用全文本搜索时，MySQL不需要分别查看每个行，不需要分别分析和处理每个词。MySQL 创建指定列中各词的一个索引，搜索可以针对这些词进行。

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MySQL 模糊查询再也不用like+%了

前言我们都知道 InnoDB 在模糊查询数据时使用 "%xx" 会导致索引失效，但有时需求就是如此，类似这样的需求还有很多。...在早期的 MySQL 中，InnoDB 并不支持全文检索技术，从 MySQL 5.6 开始，InnoDB 开始支持全文检索倒排索引全文检索通常使用倒排索引（inverted index）...②在已创建的表上创建全文索引语法如下： CREATE FULLTEXT INDEX full_index_name ON table_name(col_name); | 使用全文索引 MySQL 数据库支持全文检索的查询...fts_articles; 相关性的计算依据以下四个条件： word 是否在文档中出现 word 在文档中出现的次数 word 在索引列中的数量多少个文档包含该 word 对于 InnoDB 存储引擎的全文检索...InnoDB 的全文检索在一些简单的搜索场景下还是比较实用的，可以替代 like+%，并且不需要额外依赖其他服务。复杂搜索场景的话，我们还是需要使用 ES 这类搜索引擎。

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Mysql优化-索引

查看MYSQL版本 select version(); InnoDB引擎的要求MYSQL版本5.6及以上支持全文索引 MyISAM各版本均支持全文索引概念 Innodb和Myisam是两种类类型下面介绍一下他们的区别...全文索引(LIKE优化) 优化的方式就是建立全文检索FULLTEXT 使用Mysql全文检索FULLTEXT的先决条件 MyISAM 引擎表和 InnoDB 引擎表（MySQL 5.6 及以上版本）都支持中文全文检索...建立全文检索的字段类型必须是char,varchar,text InnoDB引擎的要求mysql版本5.6及以上 MyISAM没有版本约束表没有进行分区，进行分区的表是无法创建全文索引的参数设置 #...其他数据库也叫做唯一索引扫描 eq_ref 出现在要连接过个表的查询计划中，驱动表只返回一行数据，且这行数据是第二个表的主键或者唯一索引，且必须为not null，唯一索引和主键是多列时，只有所有的列都用作比较时才会出现...fulltext 全文索引检索，要注意，全文索引的优先级很高，若全文索引和普通索引同时存在时，mysql不管代价，优先选择使用全文索引 ref_or_null 与ref方法类似，只是增加了null值的比较

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MYSQL用法(九) 索引用法

每个表只能有一个主键 ④全文索引文本字段上的普通索引只能加快对出现在字段内容最前面的字符串进行的检索操作。...生成全文索引时，mysql将把文中出现的所有单词创建一份清单，查询操作根据这份清单去检索相关数据记录。但目前全文索引对中文支持很差，需要相关分词插件。...MySQL只需一次检索就能够找出正确的结果！在没有扫描数据文件任何一个记录的情况下，MySQL就正确地找出了搜索的目标记录！ ...type：连接操作的类型。下面是MySQL文档关于ref连接类型的说明：对于每一种与另一个表中记录的组合，MySQL将从当前的表读取所有带有匹配索引值的记录。...如果连接操作所用的键只匹配少量的记录，则ref是一种好的连接类型。” 在本例中，由于索引不是UNIQUE类型，ref是我们能够得到的最好连接类型。

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MySQL进阶 1：存储引擎、索引

2.17 如何优化索引2.18 请谈谈你对 MySQL 索引碎片化的理解，并说明如何检测和修复索引碎片化一、存储引擎1.1 MySQL体系结构1）连接层最上层是一些客户端和链接服务，包含本地sock...如果应用对事务的完整性有比较高的要求，在并发条件下要求数据的一致性，数据操作除了插入和查询之外，还包含很多的更新、删除操作，那么InnoDB存储引擎是比较合适的选择。...Full-text 索引：全文索引是一种建立倒排索引，实现信息检索。在 MySQL 不同版本中支持程度不同。...作为连接键的列：在执行表连接操作时，用于连接的列（通常在ON子句中指定）应该建立索引，以加快连接操作的速度。...（CMS），问答社区等检索场景，然而，全文索引也有一些限制，比如它只能用于MyISAM或InnoDB存储引擎（在MySQL 5.6及以上版本中），并且全文索引的列不能是NULL值。

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mysql之索引详解

mysql索引一、存储引擎 mysql存储引擎有以下几种类型：myisam、innodb、csv、memory等，当然常用的还是myisam和innodb myisam和innodb的区别区别 myisam...四、索引注意事项 1.索引不包含null值的列，所以我们在数据库设计时不要让字段默认值为null 2.短索引，如果一个字段char（255）的列表，前15个字段多数值是唯一的，就不要对列进行索引。...因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作；尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引。...第一，B 树一个节点里存的是数据，而 B+树存储的是索引（地址），所以 B 树里一个节点存不了很多个数据，但是 B+树一个节点能存很多索引，B+树叶子节点存所有的数据。...其次，B+树的叶子节点是真正数据存储的地方，叶子节点用了链表连接起来，这个链表本身就是有序的，在数据范围查找时，更具备效率。

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