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MySQL的并行数据库

指的是可以同时处理多个事务和查询的数据库系统。它通过将数据库分割成多个片段，每个片段可以独立地处理查询请求和事务，以提高并发处理能力和系统性能。

并行数据库的主要优势包括：

  1. 提高处理能力：并行数据库可以同时处理多个事务和查询请求，充分利用多核处理器和分布式计算资源，提高数据库的处理能力和响应速度。
  2. 增强可扩展性：通过将数据库分割成多个片段，并行数据库能够水平扩展，即通过添加更多的计算节点来增加系统的处理能力，以应对不断增长的数据量和并发请求。
  3. 提升吞吐量：并行数据库通过并发处理查询请求，可以同时执行多个查询，提高系统的吞吐量和响应能力。
  4. 改善负载均衡：并行数据库可以将查询请求和事务分发到不同的节点上处理，实现负载均衡，避免单个节点成为性能瓶颈。

MySQL并行数据库的应用场景包括大规模数据处理、高并发访问、复杂分析查询等。适用于互联网企业、电子商务、金融、物流、游戏等需要处理大量数据和高并发请求的行业和领域。

腾讯云提供的与MySQL并行数据库相关的产品是TDSQL，它是基于MySQL的高可用、高并发、高性能的分布式数据库产品，可以满足大规模互联网应用的数据库需求。TDSQL提供了分布式表、分布式事务和自动分库分表等功能，支持水平扩展和负载均衡，保证了数据库的高可用性和性能。

更多关于腾讯云TDSQL的详细信息，请访问腾讯云官网：https://cloud.tencent.com/product/tdsql

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并行数据库

并行数据库系统是新一代高性能数据库系统，致力于开发数据库操作的时间并行性和空间并行性，是当今研究热点之一。并行数据库技术起源于20世纪70年代的数据库机研究，希望通过硬件实现关系操作的某些功能。...90年代以后，存储技术、网络技术、微机技术的迅猛发展，以及通用并行计算机硬件的发展，为并行数据库技术的研究奠定了基础。 ！...并行数据库系统的目标 一个并行数据库系统应该实现高性能、高可用性、可扩充性等目标。...1）高性能 并行数据库系统通过将数据库管理技术与并行处理技术有机结合，发挥多处理机结构的优势，从而提供比相应的大型机系统要求高得多的性价比和可用性。...1） 可用性 并行数据库系统可通过数据复制等手段来增强数据库的可用性。这样，当一个磁盘损坏时，该盘上的数据在其他磁盘上的副本仍可供使用，且无需额外的开销（与基于日志的恢复不同）。

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    • MySQL并行复制解析

    01 并行复制的概念 在MySQL的主从复制架构中，主库上经常会并发的执行很多SQL，只要这些SQL没有产生锁等待，那么同一时间并发好几个SQL线程是没有问题的。...在MySQL5.6版本，MySQL支持的粒度是按照数据库进行并行执行relay log，这种方式能够解决一部分问题，因为不同数据库上的SQL，肯定不会修改表中的同一行内容。这样也就不会产生锁争用。...在一些数据库均匀分布，每个数据库使用频率都差不多的场景下，这种并行复制的方法比较好。如果你的业务的数据都集中在一个热点表，这种情况下，并行复制会退化为单线程复制。...MySQL5.7的并行复制时将所有在主库上处于redo log prepare阶段的事务，和该阶段之后的事务，也就是处于redo log commit阶段的事务，在从库并行执行，从而减少worker线程不必要的等待...在MySQL 5.7的并行复制策略里，它们可以用来制造更多的“同时处于prepare阶段的事务”。这样就增加了备库复制的并行度。 它们既可以“故意”让主库提交得慢些，又可以让备库执行得快些。

    3.1K20

    MYSQL 中的查询技巧 与 MYSQL 8 并行查询

    使用MYSQL 重要的两点，1 逻辑上移，数据库不在是承担你逻辑的第一选择，程序的比重将变得更重要 2 数据库容器化，数据库将变得不再那么重要，而是仅仅是承载数据的地方，或者甚至高级的设计，数据库将变得可有可无...这就直接抛出一个问题，就是MYSQL的查询技巧还重要吗？当然如果你还要用MYSQL 来进行数据库的提取和查询，那就必须重视MYSQL的查询技巧。...最后，我们看看MYSQL 8.0的并行查询，并行查询，其实在 PG, SQL SERVER , ORACLE 中都有，但形式不同，MYSQL 8 之前是没有并行查询这个概念的，MYSQL 8 引入了并行查询...首先我们将并行度降低到 1 ，默认是 4 查询后，获得的时间是 0.109秒 然后我们将并行度调整为 6 在次查询，获得的时间是 0.062秒 由此可见并行度这个东西，对于查询是有帮助的，尤其count...如果你经常观察MYSQL 和 POSTGRESQL ，你就会感到开源数据库越来越强大，留给ORACLE 和 SQL SERVER 这样数据库的时间其实不多了。 ?

    8K60

    mysql数据库大规模数据读写并行时导致的锁表问题

    我当时一想，这个问题并不是很难，于是就直接采用了这样的方法：拿着一个表中的数据作为索引，去挨个遍历相关表中的数据，最后经过算分的过程，直接在算分函数中将算出的分数直接写入数据库，这就导致了标题说的问题。...解决过程 这个问题出现的现象是这样的：我从数据库中读取出来的作为索引的数据共有2000多条，使用增强for循环将数据传入算分的方法中。...不过这个时候我们已经意识到了是mysql数据库的问题。 就这样，学长和我们一起一直盯到了两点，之前已经将分数采用一次读取几百条数据的方式成功将分数算出来交给学校科研院处理了。...虽然第一次将数据读到一个集合中了，但是每次循环都会再次从数据库中读取大量的数据，数据的条数超过了几万条，这还不算，在每次读取后，计算出分数，会将分数直接写入数据库，就这样，在频繁的与数据库进行读写操作的时候...，mysql不干了，直接将这个表锁住了。

    1.3K30

    Mysql并行复制实践总结

    并行复制的机制，是MySQL的一个非常重要的特性，可以很好的解决MySQL主从延迟问题！...但是其并行只是基于Schema的，也就是基于库的。如果数据库实例中存在多个Schema，这样设置对于Slave复制的速度可以有比较大的提升。...MySQL 5.6版本支持所谓的并行复制，但是其并行只是基于schema的，也就是基于库的 如果用户的MySQL数据库实例中存在多个schema，对于从机复制的速度的确可以有比较大的帮助。...注意：mysql 5.6的MTS是基于库级别的并行，当有多个数据库时，可以将slave_parallel_workers设置为数据库的数量，为了避免新建库后来回修改，也可以将该参数设置的大一些。...所以在并行复制环境中，除了在Slace从数据库中配置之外，还需要在Master主数据库上的my.cnf文件中添加binlog_group_commit配置，否则从库无法做到基于事物的并行复制: # master

    1.3K20

    Mysql 除了并行查询以外也可以并行索引,升级吧少年

    POSTGRESQL 在 DDL DML DQL 都可以并行，之前MYSQL 在并行方面一直是软肋，MYSQL 8 已经提供了DQL的并行， DDL 的并行也支持了，从MYSQL5.X 升级到8 是必然了...注意版本必须是8.027 ，对写这篇文字的MYSQL 最新的可以工作的版本。...首先我们先要弄清楚到底那些操作会使用DDL 并行的操作， 1 索引操作 2 主键操作 3 column 字段的操作 4 分区表，表空间，表的维护操作 针对索引的操作本身只有全文索引和空间索引是不能使用并行的能力...另外 MYSQL 8.027 引入了 innodb_ddl_threads 参数这个参数主要针对索引建立时的排序和建立阶段，同时也会应用到rebuild secondrary indexes 的操作中，...默认值 4 ， 可以设置的值从1 -64 ，对于MYSQL 使用多核心CPU越来越有意义。

    1.1K20

    MySQL 8.0.31并行构建索引特性管窥

    测试效率提升36% ~ 100%，相当可观 本文目录 并行构建索引测试 进一步提高索引构建效率 并行构建索引的限制 ---- MySQL 8.0.31于2022.10.11发布了，比我预计的日期早了一周...只有这么简单的一句，没更多扩展解释说明。简言之，就是支持并行构建索引，提升索引构建性能。 并行构建索引测试 还是直接做个测试看看吧。...8.0.31做重建索引的测试，每个数据库跑10次，计算其每次耗时，去掉最大最小偏差值，取剩下的8次求平均值。.../$db/mysql.sock -e "select @@global.innodb_ddl_threads" test done 并行构建索引的限制 最后，再来看下并行构建索引新特性都有哪些限制：...最佳实践参考 | 深入浅出MGR ---- 关于 GreatSQL GreatSQL是由万里数据库维护的MySQL分支，专注于提升MGR可靠性及性能，支持InnoDB并行查询特性，是适用于金融级应用的

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    原创｜MySQL WriteSet并行复制分析

    为了解决这个问题，mysql8.0.1引入了基于WriteSet的复制。...CLOCK区间没有重叠，原本不能进行并行回放，经过WriteSet处理后，这两个事务的commit parent可能会被修改，让LOGICAL CLOCK区间有可能重叠，使并行回放成为可能。...使用sysbench进行300s的read-write测试，然后让slave回放压测产生的binlog，slave回放并行度为8，记录回放时间。...腾讯数据库技术团队专注于持续优化数据库内核和架构能力，提升数据库性能和稳定性，为腾讯自研业务和腾讯云客户提供“省心、放心”的数据库服务。...此公众号旨在和广大数据库技术爱好者一起推广和分享数据库领域专业知识，希望对大家有所帮助。

    1.7K20

    MySQL 8.0.31并行构建索引特性管窥

    测试效率提升36% ~ 100%，相当可观 本文目录 并行构建索引测试 进一步提高索引构建效率 并行构建索引的限制 MySQL 8.0.31于2022.10.11发布了，比我预计的日期早了一周，先赞一个...看了下 release notes ，新增的东西不算多，感觉MySQL官方对8.0版本已经进入维稳的后半段了，英文不好的同学可以戳此查看 徐轶韬老师针对8.0.31做的快速解读。...只有这么简单的一句，没更多扩展解释说明。简言之，就是支持并行构建索引，提升索引构建性能。 并行构建索引测试 还是直接做个测试看看吧。...8.0.31做重建索引的测试，每个数据库跑10次，计算其每次耗时，去掉最大最小偏差值，取剩下的8次求平均值。.../$db/mysql.sock -e "select @@global.innodb_ddl_threads" test done 并行构建索引的限制 最后，再来看下并行构建索引新特性都有哪些限制：

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    MySQL5.7并行复制解析

    // MySQL5.7并行复制解析 // 在之前的文章中，我对MySQL并行复制做过一个简单的介绍，有兴趣可以翻看5月19日的文章《MySQL并行复制解析》。...MySQL的并行复制，其本质是想找到互不影响的事务，好在从库上进行并行的binlog重放。MySQL5.6的并行复制是基于数据库级别的，不同数据库的事务可以同时进行binlog重放。...MySQL5.7和MySQL5.6的处理方案完全不同，但是MySQL5.7中兼容了MySQL5.6的并行复制方案，用参数slave_parallel_type进行兼容，如果设置为database，则使用...5.6版本的数据库级别的并行复制，如果设置为logical_clock，则是全新的并行复制方案。...在MySQL中，其实是通过函数来处理并行复制的，函数叫order_commit，当我们要提交事务的时候，会调用order_commit这个函数，这个函数的功能是将事务加入到队列中。

    1.2K30

    MySQL8.0 InnoDB并行查询特性

    概述 MySQL经过多年的发展已然成为最流行的数据库，广泛用于互联网行业，并逐步向各个传统行业渗透。之所以流行，一方面是其优秀的高并发事务处理的能力，另一方面也得益于 MySQL 丰富的生态。...MySQL并行执行 实际上目前 MySQL 的并行执行还处于非常初级阶段，如下图所示，左边是之前MySQL串行处理单个SQL形态；中间的是目前MySQL版本提供的并行能力，InnoDB引擎并行扫描的形态...；最右边的是未来MySQL要发展的形态，优化器根据系统负载和SQL生成并行计划，并将分区计划下发给执行器并行执行。...并行执行不仅仅是并行扫描，还包括并行聚集，并行连接，并行分组，以及并行排序等。目前版本MySQL的上层的优化器以及执行器并没有配套的修改。...相信在不久的将来，8.0的会支持更多并行算子，包括并行聚集，并行连接，并行分组以及并行排序等。 参考文档 https://dev.mysql.com/worklog/task/?

    1.5K20

    PostgreSQL Parallel 并行 与 开源数据库

    2013年的工商银行系统瘫痪，不就是 某大型数据库及方案解决公司的问题（不敢提名字，谷歌都的赔他88亿），但等到类似于贸易战这样的时刻，人家给你一个漏洞，你整个国家的安全就岌岌可危了，放到企业也是一样，...曾经这个公司的人员说，你买我一套数据库软件，就可以随便安装了，我倒是想问一句，这样的默许有法律保证吗，如果有法律保证，那还要法律部门干嘛，私下解决不就可以了吗。...所以PostgreSQL 打出口号就是 开源界最好的数据库产品，这话其实不假，尤其面对传统企业（非互联网企业）。...这说明适当的增加并行度，对数据库的操作是有性能提升的。...这里的在说说那些应用还不支持并行，在11这个版本上 1 full out join 不支持并行 2 FDW 不支持并行 3 游标不支持并行（想想也是） 可能以后的进步方向 并行的排序， 更好的控制内存的利用

    1.7K60

    MySQL 8.0 – 用于在线 DDL 操作的 InnoDB 并行线程

    作者：Frederic Descamps 译者：徐轶韬 MySQL 8.0.27引入了一个新变量“innodb_ddl_threads”，用来控制 InnoDB 创建（排序和构建）二级索引的最大并行线程数...如果用户使用快速存储并且具有多个 CPU 内核，可以调整这些变量以加快二级索引的创建。 在这个例子中，我使用了 airportdb 数据库，并为最大的表booking添加了一个二级索引。...add index idx_2(flight_id, seat, passenger_id); Query OK, 0 rows affected (9 min 0.6838 sec) MySQL...请注意，此功能还提供了在同一个 alter 语句中为一个表并行构建多个索引的可能性： SQL  alter table booking add index idx_2(flight_id, seat,...但是在 32 核 OCI 上的 MySQL 数据库服务实例上执行相同的查询在2 分 11.6700 秒内执行，缓冲区大小为 2G！

    1.1K30

    FunDA（14）－ 示范：并行运算，并行数据库读取 - parallel data loading

    FunDA的并行数据库读取功能是指在多个线程中同时对多个独立的数据源进行读取。这些独立的数据源可以是在不同服务器上的数据库表，又或者把一个数据库表分成几个独立部分形成的独立数据源。...当然，并行读取的最终目的是提高程序的运算效率。在FunDA中具体的实现方式是对多个独立的数据流进行并行读取形成一个统一综合的数据流。我们还是用上次示范所产生的表AQMRPT作为样板数据。...在这次示范里我们需要把AQMRPT表中的STATENAME,COUNTYNAME字段抽取出来形成两个独立的表STATE和COUNTY。...val countiesP_ZStream = countyLoader.fda_typedStream(qryCountiesP_Z.result)(db_b)(64,64)() 然后对这四个数据源进行并行读取...combinedStream = fda_par_load(statesStream,countiesA_KStream,countiesK_PStream,countiesP_ZStream)(4) 现在这个组合的数据流里最少有两种不同的数据元素

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    并行数据库技术分析与展望

    本文以我个人的理解简单分析下并行数据库的技术要点以及对未来并行数据库的发展做下展望，理解有偏差的地方，欢迎各位指正。...并行数据库的定义 在维基百科上，并行数据库被定义为通过并行使用多个CPU和磁盘来将诸如装载数据、建立索引、执行查询等操作并行化以提升性能的数据库系统。其中最重要的关键词是并行，分布式。...并行数据库的技术要点‍ ‍ 并行数据库主要由执行引擎、存储引擎和管理功能模块组成，它们的不同技术风格形成了各个有特色的并行数据库产品。...Greenplum，Vertica等，另外一类是借鉴了MPP并行数据库的设计思想的SQL on Hadoop类的方案，比如Impala，HAWQ，SparkSQL等 并行数据库比较关键的技术点是存储引擎...，而在存储引擎中最重要的就是数据分布按行进行Hash分布是并行数据库的重要特征。

    2.1K70

    减少MySQL主从延迟的神器--并行复制大揭密

    简介 MySQL 5.6引入了基于schema的并行复制，即如果binlog events操作的是不同schema的对象，不是DDL，且操作的对象没有对其他schema的foreign key关联，则这些...MySQL 5.7先是实现了基于commit-parent的并行复制，打破了之前schema的限制，很大程度提升了备库重放日志效率。...在最新代码中，并行复制进一步被优化为基于lock-interval的方式，在重放日志时相较于commit-parent方式有更大的并行度。 2....基于lock-interval的并行复制 上面例子中，在slave端重放时，Trx4不能和Trx5, Trx6做并行重放，但是这三个事务同时prepare成功了，他们之间并不存在锁冲突，所以是可以并行重放的...为了解决这类问题，MySQL实现了基于lock-interval的并行复制。这种方式的原理是，如果两个事务同时获得了其所需的所有锁，则表明这两个事务不冲突，可以同时重放。

    2.4K30

    TPU中的指令并行和数据并行

    本文主要探讨从架构设计上看，TPU时如何做高性能和高效能的设计。高性能的多来自于并行，因此本文分别讨论了指令并行和数据并行的设计方法。...为了获得更高的性能，可以采用一系列的常规方法进行设计，包括 指令并行，即一次性处理更多指令，让所有执行单元高效运行 数据并行，即一次性处理多组数据，提高性能 后文会针对这两点做进一步描述，并简单讨论...MISD，多指令流单数据流，暂无商业实现 MIMD，多指令流多数据流，每个处理器用各种的指令对各自的数据进行操作，可以用在任务级并行上，也可用于数据级并行，比SIMD更灵活 由于TPU应用在规则的矩阵.../卷积计算中，在单个处理器内部的设计上，SIMD是数据并行的最优选择。...中一条指令可以完成大量数据的计算，提高了数据并行度。

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