在进一步分析为什么MySQL数据库索引选择使用B+树之前，我相信很多小伙伴对数据结构中的树还是有些许模糊的，因此我们由浅入深一步步探讨树的演进过程，在一步步引出B树以及为什么MySQL数据库索引选择使用...（2）局限性 由于维护这种高度平衡所付出的代价比从中获得的效率收益还大，故而实际的应用不多，更多的地方是用追求局部而不是非常严格整体平衡的红黑树。...（3）应用 1、B和B+树主要用在文件系统以及数据库做索引，比如MySQL； B/B+树性能分析 n个节点的平衡二叉树的高度为H(即logn)，而n个节点的B/B+树的高度为logt((n+1)/2...2、B+树的查询效率更加稳定：由于非终结点并不是最终指向文件内容的结点，而只是叶子结点中关键字的索引。所以任何关键字的查找必须走一条从根结点到叶子结点的路。...而且在数据库中基于范围的查询是非常频繁的，而B树不支持这样的操作或者说效率太低。 B+树的原理，基本上讲完了，限于篇幅，关于MySQL为啥不用跳表？而Redis钟情于跳表？咱们下篇再来讲述。
mysql删除主键索引，删除索引语法 ### Incorrect table definition; there can be only one auto column and it must be defined...# 更新id列，去掉 AUTO_INCREMENT ALTER TABLE mytest_config_back MODIFY COLUMN `id` INT(11) NOT NULL; ## 删除主键索引...ALTER TABLE 表名 DROP INDEX 索引名称; ALTER TABLE mytest_config_back DROP INDEX `PRIMARY`;
其实这也很好算，我们假设主键 ID 为 bigint 类型，长度为 8 字节，而指针大小在 InnoDB 源码中设置为 6 字节，这样一共 14 字节。...在查找数据时一次页的查找代表一次 IO，所以通过主键索引查询通常只需要 1-3 次 IO 操作即可查找到数据。 怎么得到 InnoDB 主键索引 B+ 树的高度？...关于二级索引与主键索引的区别请参考 MySQL 相关书籍，本文不在此介绍。 下面我们对数据库表空间文件做想相关的解析： ?...最后回顾一道 MySQL 面试题：为什么 MySQL 的索引要使用 B+ 树而不是其他树形结构？比如 B 树？现在这个问题的复杂版本可以参考本文。...关于二级索引数据存取方式可以参考 MySQL 相关书籍，他的要点是结合主键索引进行回表查询。
一.主键应该尽可能的小 因为在innodb表中,每一个非主键索引的叶子节点上都会存储主键列的信息, 所以如果主键索引太大,会导致其他非主键索引页变大, 降低索引的查询效率 二.主键应该是顺序增长的 innodb...的逻辑顺序和主键索引的顺序是相同的,即聚簇索引, 如果主键索引是自动增长的,那这样插入数据 也会顺序插入,避免了随机IO的产生,提交插入效率 三.innodb的主键和业务主键可以不同 当业务主键满足不了前面两点...,可以再另外创建一个主键索引,业务主键用唯一索引来表示即可
之前松哥在前面的文章中介绍 MySQL 的索引时，有小伙伴表示被概念搞晕了，主键索引、非主键索引、聚簇索引、非聚簇索引、二级索引、辅助索引等等，今天咱们就来捋一捋这些概念。 1....按照物理实现划分 按照物理实现方式，索引可以分为两大类： 聚集索引（有的人也称之为“聚簇索引”） 非聚集索引（有的人也称之为“非聚簇索引”） 2.1 聚集索引 聚集索引在存储的时候，可以按照主键（不是必须...基于以上描述大家可以看到，主键索引和聚集索引并不是一回事，切勿混淆！ 聚集索引最主要的优势就是查询快。如果要查询完整的数据行，使用非聚集索引往往需要回表才能实现，而使用聚集索引则能一步到位。...如果聚集索引在插入的时候不是自增主键，插入效率就会比较低。 2.2 非聚集索引 非聚集索引我们一般也称为二级索引或者辅助索引，对于非聚集索引，数据库会有单独的存储空间来存放。...这一列索引的 B+Tree，这个 B+Tree 的叶子结点存储的不是完整的数据行，而是主键值，当我们搜索完成后得到主键的值，然后拿着主键值再去搜索主键索引的 B+Tree，就可以获取到一行完整的数据。
MySQL 支持主键、外键、约束、触发器等关系型数据库的特性，以保证数据的完整性和一致性 。...MySQL 支持主键索引、唯一索引、普通索引、全文索引等多种索引类型，以加速不同类型的查询。...MySQL 和 Elasticsearch 的索引和搜索有以下几点区别： MySQL 的索引是基于数据的值的，可以精确地定位数据的位置，而 Elasticsearch 的索引是基于数据的内容的，可以近似地匹配数据的含义...MySQL 的索引是辅助的，需要手动创建和维护，而 Elasticsearch 的索引是主要的，自动创建和更新。...MySQL 的索引是局部的，只针对单个表或列，而 Elasticsearch 的索引是全局的，涵盖所有文档和字段。
而 MonogoDB 在 2018 年 10 月 16 日更改 License 为 SSPL 协议，这对于开源社区没啥影响，但是对于云厂商而言 MongoDB 公司会明确要求托管 MongoDB 实例的云厂商要么从...索引支持 MySQL 和 MongoDB 使用索引来提高查询速度和性能。索引是加快数据查询的一种数据库结构，有助于非常快速地查找和检索数据。...MySQL 和 MongoDB 数据库平台都使用哈希索引、B- 树（MySql实际使用的是B+ 树）索引和其他几种索引。 用户界面 MongoDB 和 MySQL 都易于使用。...数据模型 MySQL 是一个关系数据库系统，它将数据存储在列、行和表中。我们将数据存储在行中，每列代表不同类型的数据。然后我们就可以使用外键和主键定义数据之间的关系。...有以下方案可供选择： 通过向当前数据库服务器添加更多资源来实现纵向可扩展性 通过在其他服务器上创建数据库的只读副本来读取复制 创建制度副本有限制，最多只能有五个副本。
MySQL 支持主键、外键、约束、触发器等关系型数据库的特性，以保证数据的完整性和一致性。...MySQL 支持主键索引、唯一索引、普通索引、全文索引等多种索引类型，以加速不同类型的查询。...MySQL 和 Elasticsearch 的索引和搜索有以下几点区别： MySQL 的索引是基于数据的值的，可以精确地定位数据的位置，而 Elasticsearch 的索引是基于数据的内容的，可以近似地匹配数据的含义...MySQL 的索引是辅助的，需要手动创建和维护，而 Elasticsearch 的索引是主要的，自动创建和更新。...MySQL 的索引是局部的，只针对单个表或列，而 Elasticsearch 的索引是全局的，涵盖所有文档和字段。
Servlet3.1 的支持 WebSocket 支持：对 Web Socket 完全支持，用以满足 Web 应用巨大数量的客户端 嵌套性：它不需要容器，只需通过 API 即可快速搭建 Web 服务器 为什么选择...为什么选择Undertow？ 这里有一篇文章，时间 2017年1月26日发布的： Tomcat vs. Jetty vs.
mysql删除主键和删除索引（含删除unique索引） ##删除表 DROP TABLE config_back; ##删除主键 ALTER TABLE config_back DROP PRIMARY...已删除', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='配置表备份表' 在MySQL...注意第一行后面的是逗号 ALTER TABLE config_back DROP PRIMARY KEY, ADD PRIMARY KEY (`price_begin`); 使用ALTER TABLE语句移除主键约束并添加新的唯一索引...config_back DROP INDEX `price_end`; 使用ALTER TABLE语句移除主键约束并添加新的普通索引： ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY,...TABLE config_back DROP PRIMARY KEY, ADD INDEX (`insurance_value`); 这些方法都是通过ALTER TABLE语句实现的，可以根据具体需求选择适合的方法
innodb为什么选择B+ Tree而不是跳表，Redis为什么选择跳表而不是B+ Tree 跳表 B+ Tree 跳表和B+ tree相同之处 跳表和B+ tree在数据插入方面的性能 B+ tree...插入性能分析 跳表插入性能分析 为什么Innodb选择B+ tree而不是跳表 为什么Redis有序集合底层选择跳表而非B+ tree 小结 参考 ---- 跳表 链表和数组相比,数组可以通过下标快速定位...---- 为什么Innodb选择B+ tree而不是跳表 B+ tree是多叉树结构,每个结点都是一个16k的数据页,能存放较多的索引信息，所以扇出很高。三层左右就可以存储2kw左右的数据。...因此，redis最终选择的是跳表，而不是B+ tree。...读写全在内存中，不涉及磁盘IO，无需考虑索引层高度，同时由于跳表实现起来更加简单，相比B+ tree而言，少了选择树结构的开销，因此redis使用跳表来实现zset,而不是B+ tree。
Mysql索引大概有五种类型： 普通索引(INDEX)：最基本的索引，没有任何限制 唯一索引(UNIQUE)：与”普通索引”类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。...主键索引(PRIMARY)：它 是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。...联合（组合）索引：为了更多的提高mysql效率可建立组合索引，遵循”最左前缀“原则。 这里我们来看下唯一索引。...之前我们看了主键索引，他是一种特殊的唯一索引，二者的区别是，主键索引不能有空值，但是唯一索引可以有空值。...但是，唯一性约束所在的列并不是表的主键列。 3：唯一性约束强制在指定的列上创建一个唯一性索引。在默认情况下，创建唯一性的非聚簇索引，但是，也可以指定所创建的索引是聚簇索引。
优化器如何选择索引？ 优化器会根据扫描行数、是否使用临时表、是否排序等因素进行综合判断。 扫描行数如何判断？ MySQL优化器只能根据统计信息来估算实际的记录数，该统计信息称为区分度。...通过刚开始的explain语句，不走索引需要扫描98811行，而走索引a只需要10001行，但优化器最终选择了全表扫描。...原因是全表扫描是在主键索引上扫描，没有回表操作的额外代价，优化器会自己估算全表扫描和索引a的代价，从上述结果来看，优化器认为全表扫描更加快捷，但是我们通过慢日志可以看出优化器的这个选择并不是最优解。...可以使用force index强制走某个索引，但该方法弊端过于明显，索引名称变更受影响，如果迁移到别的数据库语法不兼容 修改SQL语句，引导MySQL优化器选择正确的索引 新建一个更合适的索引，删除误用的索引...，来给优化器选择 -- 修改SQL语句，引导MySQL优化器选择正确的索引 explain select * from t where (a between 1 and 1000) and (b between
我将依据我所喜欢的方式去构建这个对话，而不是我客观上认为的唇枪舌战。我想后者并不会起作用。 React 和 Vue 从表面上来看是非常相似的，我在项目当中使用了这两个框架。...React 是完全采用 Javascript 的， 而 Vue 不是。...这些东西都不是特别痛苦，但都是不必要的。 工具 因为 React 是“Just Javascript”，在我的经验中，开发经验要好得多。...例如，prettier-js（一个令人惊讶的，有主见的代码格式化程序）只适用于JSX，但是在 Vue 模板中可以嵌入表达式，因为 Vue 的模板不是“Just Javascript”。...而 Vue（和Vuex）有 * 响应式状态 *，这意味着你可以使用规定的方法修改状态。这与我在 JavaScript 中其他地方使用的操作风格不太协调。
查看索引 show index from 数据库表名 alter table 数据库add index 索引名称(数据库字段名称) PRIMARY KEY（主键索引） ALTER TABLE...`) INDEX(普通索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` ) FULLTEXT(全文索引) ALTER...length)) （3）创建表的时候直接指定：CREATE TABLE tableName ( [...], UNIQUE [indexName] (tableColumns(length)); 3.主键索引...一般是在建表的时候同时创建主键索引：CREATE TABLE testIndex(i_testID INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,vc_Name VARCHAR(16) NOT...分类: Mysql
前言 MySQL数据库是日常开发或者面试中最常遇到的数据库之一，你在使用过程是否有过类似的疑问：为什么它的索引使用的设计结构是B+树而不是B树呢？下面一起来看看吧。...,只是作为索引使用,其内部节点比B树要小,快能够容纳的结点关键数量更多,一次性读入内存中的关键字也更多,相对的I/O次数也减少了,而I/O读写次数是影响索引检索效率的最大因素) B+树的查询效率更加稳定...而B+树任何关键字的查询都必须从根节点到叶子结点,所有的关键字的查询路径长度一样,导致每一个关键字的查询效率相当。...(列名) ) 2、使用alter table 添加(可以添加普通、唯一、主键索引) alter table 表名 add index indexname(字段名) 3、使用create index命令创建普通索引和唯一索引...,不能创建主键索引 create index indexname on 表名 (字段名) 写在最后 经验就是一个积累的过程,没有谁能够一步登天,所以脚踏实地才是成功的秘诀。
，大于49时就走PRIMARY主键索引。...改变了执行计划，选择了PRIMARY主键索引 "clause": "ORDER BY", "index_order_summary": { ...在order by 主键id时，limit值的大小达到了某个临界值后，改变了执行计划，选择了主键索引，但不知道具体的规则究竟是怎样。...由于自身的优化器选择，为了避免某些排序的消耗，可能会走非预期的PRIMARY主键索引； order by 和 limit 结合使用，如果where 字段，order by字段都是索引，那么有limit索引会使用...查看是否使用到了最优索引； 利用optimizer trace查看优化器执行过程； 观察mysql的slow_query_log，及时做排查优化。
导读mysql的主从延迟问题还是很常见的, 通常都是没得索引或者数据量太大导致的. 如果有索引,选择性不好,还是会导致主从延迟增大...., 但是存在索引, 而索引字段是日期, 每天数据量在10W左右.create table db1.t20250121(id int,name varchar(200),startdate date,key...解决方案方案1加主键然后重建主从. 这是最稳妥的方法, 如果数据量太大的话, 也可以选择只重建某张表....我这里就简单使用checksum table来校验了数据当然是一致的啦(hash碰撞的概率非常低的, 而且hash_scan是8.0的默认选择)总结mysql的表都建议加上主键/唯一键, 实在没得选的,...可以整联合主键, 还是选不上的, 就普通索引吧, 但前提是选择性好一点的.
而该语句真正执行时，因唯一键冲突，所以id=2这行插入失败，但却没有将自增值改回去。 此后再成功插入新数据，拿到自增id就是3了 如你所见，自增主键不连续了！...所以唯一键冲突是导致自增主键id不连续的一大原因。 事务回滚是二大原因。 为何现唯一键冲突或回滚时，MySQL不把自增值回退？ 这么设计是为了提升性能。...因为申请id本来很快的，现在竟然还要人家再去主键索引树判断id是否存在 把自增id的锁范围扩大，必须等到一个事务执行完成并提交，下一个事务才能再申请自增id。但这样锁的粒度太大，系统度大大下降！...其实，在MySQL 5.1版本之前，并不是这样的。 MySQL 5.0时，自增锁的范围是语句级别：若一个语句申请了一个表自增锁，该锁会等语句执行结束以后才释放。...为什么该参数默认值不是2？ 为了数据的一致性。
，大于49时就走PRIMARY主键索引。...改变了执行计划，选择了PRIMARY主键索引 "clause": "ORDER BY", "index_order_summary": {...在order by 主键id时，limit值的大小达到了某个临界值后，改变了执行计划，选择了主键索引，但不知道具体的规则究竟是怎样。...由于自身的优化器选择，为了避免某些排序的消耗，可能会走非预期的PRIMARY主键索引； 对于数据量比较大，而且执行量很高的分页sql，尽可能将所有的查询字段包括在索引中，同时使用索引来消除排序； 多用explain...查看是否使用到了最优索引； 利用optimizer trace查看优化器执行过程； 观察mysql的slow_query_log，及时做排查优化。
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