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Mysql进阶优化篇05——子查询的优化和排序优化

相关推荐: MySql进阶索引篇01——深度讲解索引的数据结构:B+树 Mysql进阶索引篇02——InnoDB存储引擎的数据存储结构 Mysql进阶索引篇03——2个新特性,11+7条设计原则教你创建索引...BY b,c WHERE a = const AND b > const ORDER BY b,c 不能使用索引进行排序 ORDER BY a ASC,b DESC,c DESC /* 排序不一致 *...对ORDER BY子句,尽量使用 Index 方式排序,避免使用 FileSort 方式排序。 场景:查询年龄为30岁的,且学生编号小于101000的学生,按用户名称排序 先删除以前的索引。...相对的 stuno 索引的话,要对几万条数据进行扫描,这是非常消耗性能的,所以索引放在这个字段上性价比最高,是最优选择 结论: 两个索引同时存在,mysql 自动选择最优的方案...(对于这个例子,mysql 选择 idx_age_stuno_name)。但是,随着数据量的变化,选择的索引也会随之变化的 。

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    2024年java面试准备--mysql(3)

    、锁和其他高频面试问题 mysql优化 1.索引优化 索引是加速数据库查询的关键。...同时,要避免过多的索引,因为每个索引都需要占用存储空间,会影响写入性能。 2.查询优化 优化查询语句是提高MySQL性能的重要手段。要尽可能使用索引,避免全表扫描。...主键优化 满足业务需求的情况下,尽量降低主键的长度。 插入数据时,尽量选择顺序插入,选择使用AUTO_INCREMENT自增主键。 尽量不要使用UUID做主键或者是其他自然主键,如身份证号。...尽量使用覆盖索引(查询的字段在联合索引中可以直接查询到不需要进行回表查询)。 多字段排序,一个升序一个降序,此时需要注意联合索引在创建时的规则(ASC/DESC)。...limit 2000000,10,此时需要MySQL排序前2000010记录,仅仅返回2000000-2000010的记录,其他记录丢弃,查询排序的代价非常大。

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    Mysql order by 优化

    使用索引实现order by 在某些情况下,MySQL可能会使用索引来满足一个ORDER BY子句,并避免执行filesort 操作时涉及的额外排序。...子语句产生的范围索引的性能比表扫描高的多,那么这样的查询会选择索引而不是表扫描。...Using filesort 123456 * 有些情况,使用的表索引的类型不能按顺序保存行。...# 使用filesort实现排序 当无法使用索引排序的时候,MySQL使用filesort扫描表给结果集排序,相应的filesort在整个查询过程中产生了额外的排序阶段。...总结 想要写出高效可靠的排序查询,你需要搞明白order by大概的执行过程,这里可以参考How MySQL executes ORDER BY,Mysql 排序优化与索引使用(转)这两篇文章。

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    MySQL进阶之索引

    本文作者:张岩林 索引简介 索引是对数据库表中一个或多个列(例如,employee 表的姓名 (name) 列)的值进行排序的结构。...如果想按特定职员的姓来查找他或她,则与在表中搜索所有的行相比,索引有助于更快地获取信息。 例如这样一个查询:select * from table1 where id=10000。...; 当根据索引排序时候,选择的映射如果不是索引,则不走索引 特别的:如果对主键排序,则还是走索引: select * from tb1 order by nid desc; 8、组合索引最左前缀...“Using filesort” 这意味着mysql会对结果使用一个外部索引排序,而不是按索引次序从表里读取行。...mysql有两种文件排序算法,这两种排序方式都可以在内存或者磁盘上完成,explain不会告诉你mysql将使用哪一种文件排序,也不会告诉你排序会在内存里还是磁盘上完成。

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    一文读懂mysql的索引

    MySQL 索引类似于书籍的索引,通过存储指向数据行的指针,可以快速定位和访问表中的特定数据。...拿汉语字典的目录页(索引)打比方,我们可以按拼音、笔画、偏旁部首等排序的目录(索引)快速查找到需要的字。 索引分单列索引和组合索引:单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引。...这些列的数据类型通常是数值、文本或日期。ASC和DESC(可选): 用于指定索引的排序顺序。默认情况下,索引以升序(ASC)排序。...这些列的数据类型通常是数值、文本或日期。ASC和DESC(可选): 用于指定索引的排序顺序。默认情况下,索引以升序(ASC)排序。...ASC和DESC(可选): 用于指定索引的排序顺序。默认情况下,索引以升序(ASC)排序。

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    order by 原理以及优化

    答案是分两个方面利用索引的有序性(MySQL的B+ 树索引是默认从小到大递增排序)减少排序,最好的方式是直接不排序。...当无法避免排序操作时,又该如何来优化呢?很显然,优先选择using index的排序方式,在无法满足利用索引排序的情况下,尽可能让 MySQL 选择使用第二种单路算法来进行排序。...当所有返回字段的最大长度小于这个参数值时,MySQL 就会选择改进后的排序算法,反之,则选择老式的算法。...所以,如果有充足的内存让MySQL 存放须要返回的非排序字段,就可以加大这个参数的值来让 MySQL 选择使用改进版的排序算法。...,那么很可能就会分很多次进行排序,然后最后将每次的排序结果再串联起来,这样就会更慢,增大 sort_buffer_size 并不是为了让 MySQL选择改进版的排序算法,而是为了让MySQL尽量减少在排序过程中对须要排序的数据进行分段

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    MySQL 8.0新特性:降序索引

    上两篇文章分别介绍了MySQL8.0的相关的新特性《MySQL 8.0新特性:隐藏索引》和《MySQL 8.0新特性:隐藏字段》,本文继续介绍MySQL8.0的另一个相关的新特定性--降序索引;本文通过...以前,索引可以以相反的顺序进行扫描,但会降低性能。降序索引可以按向前顺序进行扫描,这样效率更高。当最有效的扫描顺序将某些列的升序与其他列的降序混合时,降序索引还使优化程序可以使用多列索引。...而在MySQL5.7中,由于组成联合索引的c1字段和c2字段都是升序排列的,那么在使用order by c1,c2排序时,MySQL可以对索引进行正向扫描,在使用order by c1 desc,c2...desc,MySQL对索引进行完全的反向扫描即可。...在文章中的第一个例子中,我们使用的排序顺序为order by c1 , c2 desc,这种场景下,MySQL对索引进行的是正向扫描,那么,让数据库对降序索引进行反向扫描,同样可以发挥降序索引的优势。

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    MySQL学习笔记(二)

    行必须满足的第二条件 ORDER BY sorting_columns 怎样对结果排序,ORDER BY column_name [ASC|DESC] [,…],其中 ASC 表示升序,为默认值, DESC...ORDER BY 不能按 text、 text 和image 数据类型进行排序。另外,可以根据表达式进行排序。 LIMIT count 结果限定 注意:所有使用的关键词必须精确地以上面的顺序给出。...FROM pet ORDER BY species, birth DESC;     //排序ORDER BY,按动物的种类排序,然后按生日 mysql> SELECT owner, COUNT(*)...GROUP BY species;      //每种宠物的个数,并且返回结果按宠物种类排序 mysql> SELECT pet.name, (TO_DAYS(date) - TO_DAYS(birth...它是可选的,但是如果不选的话,将会删除所有的记录。这意味着最简单的 DELETE 语句也是最危险的。为了删除特定的记录,可用 WHERE 子句来选择所要删除的记录。

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    索引策略,性能爆炸!!!

    计算合适的前缀长度的即是计算完整列的选择性,并使前缀列的选择性接近于完整列的选择性。 「如何确定n?」...使用索引扫描来做排序 MySQL有两种方式可以生成有序的结果: 通过操作排序、或者按索引顺序排序,如果EXPLAIN出来的type值是index,则说明MySQL使用了索引扫描来做排序。...如果索引不能覆盖查询所需的全部列,那就不得不没扫描一条索引记录就回表查询一次对应的行。这基本上都是随机IO。 MySQL可以使用同一个索引既满足排序、又满足查找行。...只有当索引的列顺序和Order by子句的顺序完全一致,并且所有列的排序方向(desc或asc)都一致时,才能使用索引对结果进行排序。...B desc select * from T where A > '1' order by A desc,B desc 「不能使用索引排序的情况:」 不同的排序方向: select * from T

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    MySQL 8 新特性详解

    降序索引(Descending Indexes) 在之前的MySQL版本中,索引总是按升序存储的。然而,在某些情况下,你可能希望按降序排序数据。...MySQL 8现在支持降序索引,这意味着你可以在创建索引时指定索引列的排序顺序。这对于那些需要按降序排序数据的查询来说非常有用,因为它可以消除额外的排序步骤,从而提高查询性能。...MySQL 8现在支持在索引中使用函数表达式,这意味着你可以在创建索引时应用函数来转换或计算列的值。这使得你可以根据特定的需求创建更加灵活和高效的索引。...改进的成本模型 MySQL的优化器使用成本模型来评估不同查询执行计划的成本,并选择最优的计划。在MySQL 8中,成本模型得到了改进,以更准确地估计查询的成本。...MySQL 8现在支持窗口函数,这意味着你可以使用OVER子句来定义窗口,并使用各种聚合函数(如SUM、AVG和ROW_NUMBER)来计算窗口内的值。

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    ⑩③【MySQL】详解SQL优化

    】了解并掌握SQL优化 1....合并↓ 主键设计原则: 主键设计原则: ①在满足业务需求的情况下,尽量降低主键的长度。 ②插入数据时,尽量选择顺序插入,选择使用AUTO_INCREMENT自增主键。...Using filesort : 通过表的索引或全表扫描,读取满足条件的数据行,然后在排序缓冲区sort buffer中完成排序操作,所有不是通过索引直接返回排序结果的排序都叫FileSort排序。...③多字段排序,一个升序一个降序,此时需要注意联合索引在创建时的规则(ASC\DESC)。...-- 如何建立合适索引:建议使用联合索引,可参考上文的order by优化 5. limit 分页优化 一个常见又非常头疼的问题就是大数据量的分页,如:limit2000000,10,此时需要MySQL

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    【MySQL-26】万字总结<SQL优化>——【插入优化 主键优化 order by优化-group by优化-limit优化-count优化-update优化】

    插入数据时,尽量选择 顺序插入 ,选择使用AUTOINCREMENT自增主 顺序插入可以减少 页分裂 (可以了解下按下面的数据组织方式) 2.数据组织方式 【1】主键顺序插入 在大多数数据库系统中,如表数据是使用...,实际上记录并 没有被物理删除 ,只是记录被标记(flaged)为删除并且它的空间变得允许被其他记录声明使用。...多字段排序, 一个升序一个降序 , 此时需要注意联合索引在创建时的规则(ASC/DESC)。...filesort: 通过表的索引或全表扫描,读取满足条件的数据行, 非直接返回 ,然后在排序缓冲区sort buffer中完成排序操作所有不是通过索引直接返回排序结果的排序都叫 FileSort 排序...优化场景:一个常见又非常头疼的问题就是 limit 2000000,10,此时需要MySQL排序前2000010记录,仅仅返回2000000-2000010 的记录,其他记录丢弃,查询排序的代价非常大

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    SQL优化

    主键设计原则 满足业务需求的情况下,尽量降低主键的长度 插入数据时,尽量选择顺序插入,选择使用AUTO——INCREMENT自增主键 尽量不要使用UUID做主键或者是其他自然主键,如身份证号。...三、ORDER BY 优化 ①.Using filesort:通过表的索引或全表扫描,读取满足条件的数据行,然后在排序缓冲区sort buffer中完成排序操作,所有不是通过索引直接返回排序结果的排序都叫...进行降序一个升序,一个降序 explain select id,age,phone from tb_user order by age asc,phone desc; 根据排序字段建立合适的索引,多字段排序时...尽量使用覆盖索引。 多字段排序,一个升序一个降序,此时需要注意联合索引在创建时的规则(ASC/DESC)。...分组操作时,索引的使用也是满足最左前缀法则的 五、limit优化 一个常见又非常头疼的问题就是liit2000000,10,此时需要MySQL排序前2000010记录,仅仅返回2000000-2000010

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    MySQL技能完整学习列表5、数据库操作——3、索引(Indexing)——4、约束(Constraints)

    索引的工作方式类似于书籍的目录:而不是搜索整个数据库来找到特定的信息,数据库系统可以使用索引直接定位到存储所需数据的位置。 索引的类型: 普通索引:最基本的索引类型,没有任何限制。...可以使用ORDER BY子句在查询中指定特定的排序顺序,但这并不影响索引本身的排序。...示例说明: 假设有一个名为students的表,其中包含以下数据: id name age 1 Alice 20 2 Bob 22 3 Carol 20 创建索引: 可以在age列上创建一个索引,以提高按年龄查询的效率...这使得它成为处理大型数据库的理想选择。 广泛使用:BTREE索引是数据库管理系统中使用最广泛的索引类型之一,得到了广泛的应用和优化。...总之,BTREE索引是一种高效、平衡且广泛使用的数据库索引结构,可以显著提高查询性能并支持大型数据集。

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    你有这么高效的MySQL版本号排序,记住我给出的原理。

    你有这么高效的MySQL版本号排序的SQL,记住我给出的原理。...决策误导:开发者、运维人员或自动化脚本依赖于接口返回的版本排序进行升级决策时,错误的排序可能导致选择执行不必要的降级操作或遗漏必要的升级操作。‍...----------------------------------------------四种方案的查询效率在MySQL中,查询效率通常取决于多个因素,如索引的使用、数据类型的选择、函数的使用等️ 方案一...➡️ possible_keys:表示MySQL可以使用哪些索引来优化查询。这并不意味着MySQL一定会使用这些索引,而只是表示它们是可用的。➡️ key:表示MySQL实际使用的索引。...如果key列为NULL,则表示查询没有使用索引。➡️ key_len:表示MySQL使用的索引的长度。较长的索引通常意味着更精确的查找,但也可能导致性能下降。

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    【重学 MySQL】二十一、order by 实现数据排序

    【重学 MySQL】二十一、order by 实现数据排序 在MySQL中,ORDER BY子句用于对结果集中的数据进行排序。...表示你想要从table_name中选择的列。 table_name 是包含数据的表名。 ORDER BY 后面跟着你想要根据其进行排序的列名。 [ASC|DESC] 是可选的,用于指定排序方向。...按薪水升序排序 SELECT id, name, salary FROM employees ORDER BY salary ASC; 这将返回所有员工的信息,按salary列的值升序排列。...按薪水降序排序 SELECT id, name, salary FROM employees ORDER BY salary DESC; 这将返回所有员工的信息,但这次是按salary列的值降序排列。...因此,在可能的情况下,考虑使用索引来优化排序操作。 通过合理使用ORDER BY子句,你可以灵活地控制查询结果的呈现方式,以满足各种报告和分析需求。

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    Mysql8中降序索引的底层实现

    asc,c desc,d desc); create index idx_t1_bcd on t1(b asc,c asc,d desc); 这种语法在mysql中也是支持的,使用这种语法创建出来的索引就叫降序索引...b,c,d三个字段的排序方式是asc 在Mysql8中,Collation字段的结果为D,D,D,表示b,c,d三个字段的排序方式是desc 但是我们在创建索引的时候,明明在语法层面已经指定了b,c,d...三个字段的排序方式是desc,这就可以看出来在Mysql7中降序索引只是语法层面的支持,底层并没有真正支持,并且固定是升序索引。...其实和刚刚按a字段排序之后的好处是类似的,比如你现在想来查找b=4 and c=4 and d=4的数据也是能查询更快的,实际上这就是索引的原理:我们对某个表创建一个索引,就是对这个表中的数据进行排序,...这就是降序索引。 总结 实际上升序索引和降序索引是不同的排序方式而已,Mysql8中正在实现了降序索引后,我们在创建索引时更加灵活,可以根据业务需要的排序规则来创建合适的索引,这样能使你的查询更快。

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    MySQL ORDER BY(排序) 语句

    如果需要对读取的数据进行排序,我们就可以使用 MySQL 的 ORDER BY 子句来设定你想按哪个字段哪种方式来进行排序,再返回搜索结果。...MySQL ORDER BY(排序) 语句可以按照一个或多个列的值进行升序(ASC)或降序(DESC)排序。 语法 老规矩,先介绍一下语法。...FROM table_name ORDER BY column1 [ASC | DESC], column2 [ASC | DESC], ...; 参数说明 column1, column2, … 是你要选择的列的名称...:多列排序(查询登录日志表中的全部数据,并先按“登录账号”升序 ASC 排序,然后在相同“登录账号”中按“登录时间”降序 DESC 排序)。...ORDER BY 子句是一个强大的工具,可以根据不同的业务需求对查询结果进行排序。在实际应用中,注意选择适当的列和排序顺序,以获得符合期望的排序效果。

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    select和where子句优化

    ,平衡可移植性和性能 4.合适的结构,合适的数据类型;执行频繁更新的应用程序大量表(少列);分析大量数据的应用程序少量表(多列);选择合适的存储引擎和索引; 5.压缩适用于InnoDB表的各种工作负载,...,索引技术和配置参数 5.优化InnoDB表的单查询事务 6.通过阅读EXPLAIN计划并调整索引,WHERE子句,连接子句等来调查特定查询的内部详细信息 7.调整MySQL用于缓存的内存区域的大小和属性...通过有效使用InnoDB缓冲池,MyISAM密钥缓存和MySQL查询缓存 8.where条件,去掉不必要的括号,恒定折叠,恒定条件去除,减少不必要的逻辑 9.被索引使用的常量表达式只计算一次 10.count...SQL_SMALL_RESULT修饰符,MySQL将使用内存中的临时表 16.MySQL甚至无需咨询数据文件即可只从索引中读取行 17.在输出每一行之前,将跳过与HAVING子句不匹配的行 以下表被用作常量表...,不需要单独排序 SELECT ...

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