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Bom和字节顺序的讲解

字节顺序我们知道，1 个字节是 8 个比特，刚好表示 2 个十六进制数。...计算机可以使用两种主要的字节顺序：大端序（Big-Endian）和小端序（Little-Endian）。...这种符合人类直觉的、从高位到低位的顺序，被称为大端序列（big-endian），在大部分的网络序列中是这样的，在一些处理器上是这样的，但在另一些情况下却是反过来的，采用低位优先的顺序，也就是 1110...字节顺序标记 BOM在使用 ASCII 编码的时候，因为每个字符都可以用一个字节表示，所以不存在先传高位或先传低位的问题。...BOM（byte order mark，字节顺序标记）就是一种这样的机制，它是 Unicode 字符集中的一个专用字符，码位 U+FEFF。

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    MySQL中存储UUID的最佳实践

    在MySQL中有一个UUID () 函数，通常用UUID做唯一标识，需要在数据库中进行存储。使用此函数可以让MySQL生成一个UUID值，并以VARCHAR(36)类型的可读形式返回。...我们可以通过采用binary(16)数据类型和重新安排UUID的顺序来解决之前提到的两个问题。...那么我们可以使用虚拟列（MySQL5.7的新特性，虚拟列不占用存储空间）来存放文本形式的UUID。 然后，还有如何巧妙地重新排列二进制形式的字节的问题。...我们在之前的问题二中已经了解到，MySQL的UUID()使用version1，最左边三个以破折号分隔的组是8字节的时间戳，最左边的第一组是时间戳的低四个字节; 第二组是中间两个字节时间戳，第三组是两个字节的高位时间戳...x 10,000 纵轴-实际时间(单位 秒) 5)最后添加虚拟列id_text存放“未重新排列”的顺序的UUID文本，可以方便将文本格式用于一些错误日志记录，调试等。

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    Mysql 8.0 更好的支持了 UUID

    定义了5个版本，MySQL 实现的是版本1，由 时间戳、UUID版本、MAC地址构成 好处 MySQL 中使用 UUID 是对 AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY的一个很好的替代，有如下好处...keys 在不同 表、库、服务器 中都是唯一的 安全性更好，很难猜 可以离线生成 可以简化数据库复制 不足 但也有不好的地方： 增加了存储空间 增加了问题调试的难度 有性能问题，因为长度更长，并且无序 MySQL...8.0 的处理方法 MySQL8.0 新增了3个函数： UUID_TO_BIN BIN_TO_UUID IS_UUID 通过这3个函数，使我们可以更方便的应用UUID，并且是对上面提到的几点不足的一个解决方案...UUID_TO_BIN 用于对 UUID 字符串进行二进制压缩，32字符-->16bit BIN_TO_UUID 是相应的解压操作，16bit-->32字符 用法示例: 建表 CREATE TABLE...t (id binary(16) PRIMARY KEY); 插入 INSERT INTO t VALUES(UUID_TO_BIN(UUID())); 查询 SELECT BIN_TO_UUID(

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    为啥不能用uuid做MySQL的主键 ？

    在mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一，单机递增),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment,...本篇博客的目录 mysql程序实例 使用uuid和自增id的索引结构对比 总结 一、mysql和程序实例 1.1.要说明这个问题,我们首先来建立三张表 分别是user_auto_key,user_uuid...带着疑问,我们来探讨一下这个问题： 二、使用uuid和自增id的索引结构对比 2.1.使用自增id的内部结构 image.png 自增的主键的值是顺序的,所以Innodb把每一条记录都存储在一条记录的后面...，提升了页面的最大填充率，不会有页的浪费 ②新插入的行一定会在原有的最大数据行下一行,mysql定位和寻址很快，不会为计算新行的位置而做出额外的消耗 ③减少了页分裂和碎片的产生 2.2.使用uuid的索引内部结构...image.png 因为uuid相对顺序的自增id来说是毫无规律可言的,新行的值不一定要比之前的主键的值要大,所以innodb无法做到总是把新行插入到索引的最后,而是需要为新行寻找新的合适的位置从而来分配新的空间

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    获取本机字节顺序（端序、尾序）

    字节顺序简单的理解就是一组数据在内存中排列的数据，分大/小端顺序，其详细的介绍可以参考维基百科，本文主要介绍的是如何通过调试查看内存中变量的储存数据以及如何通过代码实现判断本机字节顺序。...查看内存中变量的存储顺序 我们经常使用的电脑是 intel x86 架构的 CPU，其使用的是小端序，在使用 VS 调试程序的过程中我们就能看出变量在内存中排布的方式。...图片 通过代码判断本机字节顺序 维基百科上也介绍了哪些 CPU 是使用的是大端序、哪些是使用的小端序，而如果我们不清楚 CPU 型号时，可以通过编写一个程序来获得，第一种方式是将一个 4 字节的数值截断为...1 字节，通过读取这一个字节储存的数据来判断是大端还是小端序： #include using namespace std; int main( int argc, char*...argv[]) { int i = 0x11223344; // 取 i 的地址，强制转换为 char* 类型，被解释为 1 个字节，再解引用该地址中一个字节的数据

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    MySQL数据迁移批量写UUID数据工作记录

    MySQL数据迁移批量写UUID数据工作记录 背景：最近在迁移表数据，需要向一张业务关联表批量写数据，所以需要批量生成uuid和时间等等数据 软件环境： Mysql5.0+ navicat 注意：遇到一个问题...replace(uuid() , '-' ,'')，通过replace查询uuid，发现全都一样，所以批量写数据时候，不能使用replace，直接使用uuid()这个函数就可以批量生成uuid，然后再更新...uuid就行 使用uuid()才会生成不一样的uuid insert into t_catalog_division (CODE, CREATE_MAN, CREATE_MAN_NAME, CREATE_TIME...,UPDATE_MAN,UPDATE_MAN_NAME,UPDATE_TIME,valid,FROM_CATALOG_CODE,BUSINESS_DIVISION_CODE) SELECT UUID()...(select FORM_CATALOG_CODE from t_catalog_division where FORM_CATALOG_CODE = a.CODE) limit 100 批量更新主键uuid

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    【mysql】MySQL存放字节与字段类型

    欢迎关注微信公众号：数据科学与艺术 作者WX:superhe199 在MySQL中，用于存放字节（raw binary data）的字段类型主要有两种： BINARY 或 VARBINARY...如果插入的数据不足 n 字节，MySQL会用空字节（\0）进行填充，以确保存储的总长度始终为 n 字节。n 的最大值取决于MySQL的具体版本，通常在255至65535字节之间。...VARBINARY(n)：可变长度的二进制字符串，存储长度最多为 n 字节。插入的数据长度小于 n 字节时，只存储实际数据，不会填充空字节。同样，n 的最大值受MySQL版本限制。...BLOB 类型 TINYBLOB：最大长度为 2^8 - 1 字节（255字节）的二进制大对象。 BLOB：最大长度为 2^16 - 1 字节（65535字节）的二进制大对象。...这样可以节省存储空间，因为MySQL会为每个记录分配固定的存储空间。 如果数据长度可变或者您希望存储较大的字节数据（几百到几百万字节），应使用 VARBINARY(n) 或 BLOB 类型。

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    MySQL执行过程以及顺序

    前言:MySQL在我们的开发中基本每天都要面对的,作为开发中的数据中间件,MySQL承担者存储数据和读写数据的职责。...本篇博客将来探讨这个问题： 本篇博客的目录 一:MySQL执行过程 二:MySQL执行过程中的状态 三:MySQL执行的顺序 四：总结 一:MySQL执行过程 MySQL整体的执行过程如下图所示： 1.1...3:通过身份认证后，进行权限分配，按照user，db，tables_priv，columns_priv的顺序进行验证。...囊括了所有的MySQL的所有状态,其中具体的含义如下图： 三:sql的执行顺序 事实上,sql并不是按照我们的书写顺序来从前往后、左往右依次执行的,它是按照固定的顺序解析的,主要的作用就是从上一个阶段的执行返回结果来提供给下一阶段使用...筛选出找到的数据集 四:总结 本篇博客总结了MySQL的执行过程，以及sql的执行顺序，理解这些有助于我们对sql语句进行优化，以及明白MySQL中的sql语句从写出来到最终执行的轨迹，有助于我们对sql

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    Mysql-SQL执行顺序

    SQL的执行顺序事实上，sql并不是按照我们的书写顺序来从前往后、左往右依次执行的，它是按照固定的顺序解析的，主要的作用就是从上一个阶段的执行返回结果来提供给下一阶段使用，sql在执行的过程中会有不同的临时中间表...，一般是按照如下顺序：例子：select distinct s.id  from T t join  S s on t.id=s.id where t.name="Yrion" group by t.mobile...按条件关键字分组，剔除重复的) group by是进行分组，对where条件过滤后的临时表Temp3按照固定的字段进行分组，产生临时中间表Temp4， "这个过程只是数据的顺序发生改变...会调用去重函数进行数据的过滤，最终只保留id第一次出现的那条数据，然后产生临时中间表temp78、order by (order by后的字段必须来源于group by分组字段) 会根据Temp7进行顺序排列或者逆序排列...实例说明：在temp7中排好序的数据，然后取前五条插入到Temp9这个临时表中，最终返回给客户端ps：实际上这个过程也并不是绝对这样的，中间mysql会有部分的优化以达到最佳的优化效果，比如在select

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    为什么MySQL不推荐使用uuid作为主键？

    前言 在mysql中设计表的时候，mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一，单机递增)，而是推荐连续自增的主键id，官方的推荐是auto_increment，那么为什么不建议采用...关于MySQL的知识点总结了一个思维导图分享给大家 [1240] 一、mysql和程序实例 1.1.要说明这个问题，我们首先来建立三张表 分别是user_auto_key，user_uuid，user_random_key...带着疑问，我们来探讨一下这个问题： 二、使用uuid和自增id的索引结构对比 2.1.使用自增id的内部结构 [1240] 自增的主键的值是顺序的，所以Innodb把每一条记录都存储在一条记录的后面。...，提升了页面的最大填充率，不会有页的浪费 ②新插入的行一定会在原有的最大数据行下一行，mysql定位和寻址很快，不会为计算新行的位置而做出额外的消耗 ③减少了页分裂和碎片的产生 2.2.使用uuid的索引内部结构...[1240] 因为uuid相对顺序的自增id来说是毫无规律可言的，新行的值不一定要比之前的主键的值要大，所以innodb无法做到总是把新行插入到索引的最后，而是需要为新行寻找新的合适的位置从而来分配新的空间

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    在MySQL中，是否可以使用UUID作为主键？

    如果将 UUID 转换为二进制格式，存储在 BINARY(16) 列中，每个值的存储需求将减少到 16 字节 。虽然仍明显大于 32 位整数，但已经远好于存储为 CHAR(36)。...变体 使用支持 排序 的 UUID 版本可以减少使用 UUID 带来的性能和存储影响，因为生成的值更接近于顺序状态，从而避免部分页拆分问题。...即使在多个系统间生成，基于时间的 UUID（例如版本 6 或版本 7）也能保证唯一性，同时尽量保持顺序。有一个例外是 UUID 版本 1，它将时间戳中最不重要部分放置优先。...使用MySQL的内置UUID函数 MySQL 支持直接在 SQL 中生成 UUID，但仅支持版本 1 的值。...尽管单独使用它们不是最佳做法，但 MySQL 提供了一个名为 uuid_to_bin 的辅助函数，不仅能将字符串值转换为二进制，还支持使用 “swap flag”（交换标志），使生成的二进制值更具顺序性

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