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MySQL索引原理以及查询优化「建议收藏」

一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重。...说起加速查询,就不得不提到索引了。 2.为什么要有索引呢? 索引在MySQL中也叫做“键”,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。...索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了。索引能够轻易将查询性能提高好几个数量级。 索引相当于字典的音序表,如果要查某个字,如果不使用音序表,则需要从几百页中逐页去查。...=和in可以乱序,比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序,mysql的查询优化器 会帮你优化成索引可以识别的形式 #3.尽量选择区分度高的列作为索引...) - 尽量使用短索引 - 使用连接(JOIN)来代替子查询(Sub-Queries) - 连表时注意条件类型需一致 - 索引散列值(重复少)不适合建索引,例:性别不适合 七、慢查询优化的基本步骤 0

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mysql慢查询优化方法_MySQL查询优化

:索引没有设计好、SQL 语句没写好、MySQL 选错了索引 ’mysql慢查询优化 第一步:开启mysql慢查询日志,通过慢查询日志定位到执行较慢的SQL语句。...第二步:利用explain关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,来分析SQL查询语句。 第三步:通过查询的结果进行优化。...查询 SQL 语句的执行计划: EXPLAIN SELECT * FROM table_1 WHERE id = 1; [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-oj8fOeWd...MySQL 执行计划的局限: 只是计划,不是执行 SQL 语句,可以随着底层优化器输入的更改而更改 EXPLAIN 不会告诉显示关于触发器、存储过程的信息对查询的影响情况 EXPLAIN 不考虑各种...,使用 system NULL MySQL 在优化过程中分解语句,执行时甚至不用访问表或索引 从上到下,性能从差到好,一般来说需要保证查询至少达到 range 级别, 最好达到 ref ---- key

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    MySQL查询优化

    可以使用show processlist命令查看当前Mysql在进行的线程,包括线程的状态,是否锁表等,可以实时查看SQL的执行情况,同时对一些锁表进行优化。...数据库优化方向 (1)、根据服务层面:配置mysql性能优化参数 (2)、从系统层面增强mysql的性能:优化数据表结构、字段类型、字段索引、分表,分库、读写分离等等 (3)、从数据库层面增强性能:...优化分页查询 一般分页查询,通过创建覆盖索引能较好地提高性能。...优化数据库对象 优化表类型 表需要使用何种数据类型工具应用来判断,虽然考虑字段的长度会有一定的冗余,但是不推荐让很多字段都留有大量的冗余,这样既浪费磁盘的存储空间,同时在应用操作时也浪费物理内存MySQL..._name procedure analyse(); select * from tb2_name procedure analyse(16,256); 输出的每一类信息都对数据表中的列的数据类型提出优化建议

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    mysql查询优化

    ,查询效能极低,并且请求次数过多的话很可能会因为这一个慢sql把你整个系统拖垮,不能正常对外提供服务 ------ 二、带着疑问去优化 其实优化手段从业务层面上看很单一,也就是通过给字段添加索引,相信很多人都听过...sql优化加索引能提高查询效率,但是很少去思考跟索引相关的一些问题,比如 索引什么时候会生效?...等等一系列的问题 ------ 三、mysql优化手段 回表和覆盖索引 回表操作数据准备 create table t1 (id int primary key, k int, s varchar(...也就是说,在这个查询里面,索引 k 已经“覆盖了”我们的查询需求,我们称为覆盖索引。由于覆盖索引可以减少树的搜索次数,显著提升查询性能,所以使用覆盖索引是一个常用的性能优化手段。 联合索引 a....a 字段是比 b 字段大的 ,建议创建一个 (a,b) 的联合索引和一个 (b) 的单字段索引 d.

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    MySQL查询优化

    可以使用show processlist命令查看当前Mysql在进行的线程,包括线程的状态,是否锁表等,可以实时查看SQL的执行情况,同时对一些锁表进行优化。...数据库优化方向 (1)、根据服务层面:配置mysql性能优化参数 (2)、从系统层面增强mysql的性能:优化数据表结构、字段类型、字段索引、分表,分库、读写分离等等 (3)、从数据库层面增强性能:...优化分页查询 一般分页查询,通过创建覆盖索引能较好地提高性能。...优化数据库对象 优化表类型 表需要使用何种数据类型工具应用来判断,虽然考虑字段的长度会有一定的冗余,但是不推荐让很多字段都留有大量的冗余,这样既浪费磁盘的存储空间,同时在应用操作时也浪费物理内存MySQL..._name procedure analyse(); select * from tb2_name procedure analyse(16,256); 输出的每一类信息都对数据表中的列的数据类型提出优化建议

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    MySQL查询优化

    软件又细分为很多种,在这里我们通过MySQL的查询优化从而达到性能的提升。      最近看了一些关于查询优化的书籍,同时也在网上看一些前辈们写的文章。...结论:     不建议在查询的时候使用select*from进行查询了,应该写需要用的字段,并且增加相应的索引,以提高查询性能。     ...11、博文总结   经过这些天查资料敲代码的学习,了解到了MySQL的查询优化并不是简简单单的按照某个公式某个规则就可达到的。...实验是检验标准的唯一标准,经过这几天的测试,得出的结论就是:MySQL的查询优化是有大方向,但是想要得出一个万能优化公式那是不可能的,毕竟每一条SQL查询语句的写法、结果着重点、以及表的字段环境都不一样...建议各位正在学习SQL查询优化的童鞋们:不要仅仅只是看,要多敲代码,多测试,各种字段环境测试、各种数据量级别测试。 以上是自己的一些总结,也许有些不足。

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    MySQL 查询优化

    写入比较频繁的时候,不能开启MySQL的查询缓存,因为在每一次写入的时候不光要写入磁盘还的更新缓存中的数据。 10. 建索引的目的: 1)加快查询速度,使用索引后查询有迹可循。...使用count统计数据量的时候建议使用count()而不是count(列),因为count()MySQL是做了优化的。 16....什么时候开MySQL的查询缓存,交易系统(写多、读少)、SQL优化测试,建议关闭查询缓存,论坛文章类系统(写少、读多),建议开启查询缓存。 18. Explain 执行计划只能解释SELECT操作。...查询优化可以考虑让查询走索引,走索引能提升查询速度,索引覆盖是最快的,如下就是让分页走覆盖索引提高查询速度。...换言之,就是要求使用的所有字段,都必须建立索引, 我们建议大家尽量避免使用or 关键字 25. 如果MySQL估计使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引。 26.

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    MySQL查询优化终极版(强烈建议收藏)

    为了找到MySQL查询优化解决方案,百度了大量技术博客和资料,发现一个很好的技术资源平台-昂焱数据(www.ayshuju.com),该平台包括了接口API、代码工具、技术文档、标准码表、统计数据、网站素材等丰富的技术资源...在技术文档模块找到了一篇“MySQL查询优化绝世宝典”技术文档,该文档详细介绍了MySQL查询优化的所有场景与方法,并有示例说明。...具体目录如下:1 MySQL查询优化基础1.1 MySQL索引说明及其选择1.2 Explain工具使用详解2 MySQL简单查询优化方法2.1 覆盖索引2.2 最左前缀2.3 索引下推2.4 避免回表...2.5 强制索引3 MySQL长字符串索引优化方法3.1 前缀索引3.2 倒序存储3.3 Hash字段4 MySQL连接查询优化方法4.1 小表驱动大表4.2 算法 NLJ与MRR/BKA5 MySQL...数据库行业规范5.1 MySQL数据库设计规范5.2 MySQL数据库应用规范下面根据这篇“MySQL查询优化绝世宝典”技术文档,引用几个比较常见的知识点和大家技术分享一下,共同学习,共同进步。

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    MySQL——SQL查询优化

    慢查询日志 slow_query_log 启动停止记录慢查询日志,默认不启动 slow_query_log_file 指定慢查询日志的存储路径以及文件,默认情况下保存在MySQL的数据目录中 long_query_time...指定记录慢查询日志SQL执行时间的阈值,默认值为10秒,通常改为0.001秒也就是1毫秒可能比较合适 log_queries_not_using_indexes 是否记录未使用索引的SQL 设置开启慢查询...global slow_query_log=on set global long_query_time=0.001 set global slow_query_log_file='/var/lib/mysql.../slow.log' 慢查询分析工具 官方内置mysqldumpslow mysqldumpslow -s r -t 10 slow.log 参数含义: -s order (c, t, l, r, at...installation.html brew install percona-toolkit pt-query-digest --explain h=127.0.0.1, u=root, p=p@ssWord slow-mysql.log

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    MySQL 查询优化方法

    在数据库应用中,高效的查询性能至关重要。MySQL 作为广泛使用的关系型数据库,掌握一些常用的查询优化方法可以极大地提升系统的响应速度和性能。...今天,我们就来一起探讨常用的优化 MySQL 查询方法及示例。一、索引优化索引就像是数据库的导航地图,能够快速定位数据。...定期使用 OPTIMIZE TABLE 命令可以对表进行优化,整理索引碎片。二、查询语句优化 避免全表扫描 在编写查询语句时,尽量使用索引来定位数据,避免全表扫描。...这可以减少表的大小,提高查询性能。可以使用 DELETE 语句或者创建定期任务来清理无用数据。四、数据库配置优化 调整缓存大小 MySQL 有多个缓存机制,如查询缓存、缓冲池等。...优化 MySQL 查询是一个综合性的工作,需要从索引、查询语句、表结构、数据库配置等多个方面入手。通过合理的优化方法,可以显著提高 MySQL 的查询性能,为应用程序提供更好的用户体验。

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    Mysql查询语句优化

    前言 上一篇文章 《MySQL索引原理机器优化》讲了索引的一些原理以及优化方案,这一次学习对查询的优化,毕竟快速的查找到数据才是我们的最终目的....分析查询 想要对一条查询语句进行优化,首先要对其进行分析,MySQL提供了这个机制, 可以通过explain sql 或者desc sql的语法去获取MySQL对某一条语句的执行计划(MySQL优化之后的...查询优化 对一条sql的优化可以分为两部分,第一部分是对语句的优化,比如将子查询改写为join等,第二部分是与索引相关的优化,在这一阶段可能会修改语句以让查询尽可能的命中索引,甚至会通过修改索引来达到这个目的...查询语句优化 检查语句 查询语句优化的第一步,首先从大的层面上分析一下语句,得到以下问题的答案: 是否请求了不需要的数据?...使用hint优化查询 MySQL提供了一些用于我们”提示”MySQL服务器应该怎样进行这个查询,需要注意的是,使用hint很有可能不会给你的程序带来性能上的提升,反而可能是性能下降,因此在使用前请确保自己了解该

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    MySql查询性能优化

    优化关联查询 在MySql中,任何一个查询都可以看成是一个关联查询,即使只有一个表的查询也是如此。...此外,确保任何的GROUP BY和ORDER BY中的表达式只涉及到一个表中的列,这样才能使用索引来优化这个过程。 临时表的概念 上面提到在MySql中,任何一个查询实质上都是一个关联查询。...MySql的临时表是没有任何索引的,在编写复杂的子查询和关联查询的时候需要注意这一点。 临时表也叫派生表。 排序优化 应该尽量让MySql使用索引进行排序。...所以让MySql根据索引构造排序结果非常的重要。 子查询优化 MySql的子查询实现的非常糟糕。最糟糕的一类查询是WHERE条件中包含IN()的子查询语句。...LIMIT的优化问题,其实是OFFSET的问题,它会导致MySql扫描大量不需要的行然后再抛弃掉。

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    MySQL查询优化之道

    01 查询优化器模块 查询优化器的任务是发现执行 SQL 查询的最佳方案。大多数查询优化器,要么基于规则、要么基于成本。...大多数查询优化器,包含 MySQL 的查询优化器,总或多或少地在所有可能的查询评估方案中搜索最佳方案。...对于多表关联查询,MySQL 优化器所查询的可能方案数随查询中引用的表的数目成指数增长。 对于小数量的表,这不是一个问题。...02 查询优化的基本思路 不管做项目设计还是产品设计都需要先有思路,才能规避一些问题。 当然 MySQL 查询优化也需要研发或者 DBA 拥有一些思路,唯有思路指导书写,才会更加合理。 1....组合索引,查询时组合索引第一列出现的时候会使用索引。 3. 使用索引的一些建议 对于单键索引,尽量选择针对当前 Query 过滤性更好的索引。

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    Mysql范围查询优化

    在《高性能MySQL》里面提及用in这种方式可以有效的替代一定的range查询,提升查询效率,因为在一条索引里面,range字段后面的部分是不生效的(in后面的点查还能生效的,但是order by无效,...使用in这种方式其实MySQL优化器是转化成了n*m种组合方式来进行查询,最终将返回值合并,有点类似union但是更高效。...同时它存在这一些问题: 老版本的MySQL在IN()组合条件过多的时候会发生很多问题。查询优化可能需要花很多时间,并消耗大量内存。...新版本MySQL在组合数超过一定的数量就不进行计划评估了,这可能导致MySQL不能很好的利用索引。...优化器对开销代价的估算方法,前者统计速度慢但是能得到精准的值,后者统计速度快但是数据未必精准。

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    es搜索优化&mysql查询优化

    这周优化了我们沙抖官网搜索的功能,这个搜索目前是根据视频标题进行匹配,之前是对用户输入的关键词进行了分词查找,比如用户输入【机器人】,这样的话,只要视频标题中有关键词的任意一个字都会被搜到,比如含有【人...】字的标题会展示出来,并可能排的很靠前,所以我就对当前的搜索进行了优化,现在搜索是优先进行相邻短语查询 match_phrase,如果相邻短语查询结果小于2个就进行普通的分词查询,这个相邻短语查询是要求在请求字符串中的所有查询项必须都在文档中存在...], "fields": { "video_title": { } } } } 这周内我还对我们的数据表查询进行了优化...,加了普通索引和联合索引,现在我们一个视频数据表的数据量是几百兆大小,根据视频行业进行查询时,mysql 响应速度在 600ms 左右,我对行业字段添加了普通索引,查询响应在 30 ms 左右,前后对比优化结果还是很明显的...正如网友所说,如果正确设计并且使用索引 mysql 就是一辆兰博基尼,否则的话它就是人力三轮车。 ?

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    MySQL——优化嵌套查询和分页查询

    优化嵌套查询 嵌套查询(子查询)可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果,然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。嵌套查询写起来简单,也容易理解。...,是因为MySQL不需要在内存中创建临时表来完成这个逻辑上需要两个步骤的查询工作;并且Not exists表示MYSQL优化了LEFT JOIN,一旦它找到了匹配LEFT JOIN标准的行, 就不再搜索了...优化分页查询 在MySQL中做分页查询,MySQL 并不是跳过 offset 行,而是取 offset+N 行,然后返回放弃前 offset 行,返回 N 行,那当 offset 特别大的时候,效率就非常的低下...由此可见MySQL的分页处理并不是十分完美,需要我们在分页SQL上做一些优化,要么控制返回的总页数,要么对超过特定阈值的页数进行 SQL 改写。...总结 对于嵌套查询和分页查询的优化,归根结底就是遵循SQL优化原则之一——减少回表查询的I/O次数。对于分页查询优化,更建议使用第一种优化方案,性能更好,稳定性更高。 参考 《深入浅出MySQL》

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    MySQL优化之慢日志查询

    一、慢查询日志概念 对于SQL和索引的优化问题,我们会使用explain去分析SQL语句。但是真正的企业级项目有成千上万条SQL,我们不可能从头开始一条一条explain去分析。...SQL语句,从而针对性优化 MySQL可以设置慢查询日志,当SQL执行的时间超过我们设定的时间,那么这些SQL就会被记录在慢查询日志当中,然后我们通过查看日志,用explain分析这些SQL的执行计划,...慢查询日志相关的参数如下所示: (MySQL定义的很多的全局的开关,都是在全局变量中存储,可以用show/set variables查看或者设置全局变量的值) 慢查询日志开关默认是关闭的 慢查询日志的路径...:默认在/var/lib/mysql/下 慢查询日志记录了包含所有执行时间超过参数 long_query_time(单位:秒)所设置值的 SQL语句的日志,在MySQL上用命令可以查看,如下: 这个值是可以修改的...查看慢查询日志 路径:/var/lib/mysql/ 5. 用explain分析这些耗时的SQL语句,从而针对性优化 做了整表的搜索,把主键索引树整个扫了一遍。

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    MySQL模糊查询性能优化

    Staffs表结构&查询接口 将员工数据导入到MySQL之后,共有 59066 条数据,大家重点关注 rtx,pinyin,chn_name 这三个字段,其他都是辅助字段,不参与查询业务。...那么在这个时候对应的查询语句就是: mysql> select * from staffs where match(rtx, pinyin) against('*andy*' IN BOOLEAN MODE...%查询中文名字段; 关键字查询接口返回结果做Redis缓存,缓存时间为120分钟; 所以我的解决方式:使用全文索引优化rtx和拼音的模糊查询,中文的模糊查询继续使用**LIKE %%**,最后再加一个Redis...所以我个人还是建议,我们开发不要过度设计,思考可以很长远,但做可以只做一点点。中后期引入搜索引擎,一劳永逸的解决问题。 搜索引擎 这里帮助大家罗列能够快速入门的全文检索引擎。...Sphinx 如果你和我一样,数据源存放在MySQL,可是使用:Sphinx ; 其实咱们KM早期就是使用Sphinx实现全文检索查询的,Sphinx可以非常容易的与SQL数据库和脚本语言集成。

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