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MySQL查询缓存

MySQL查询缓存,query cache,是MySQL希望能提升查询性能的一个特性,它保存了客户端查询返回的完整结果,当新的客户端查询命中该缓存,MySQL会立即返回结果。...客户端发送一条查询给MySQL服务器; MySQL服务器开启了查询缓存开关时,服务器先检查查询缓存,如果命中了缓存,则立即返回存储在缓存中的结果,否则进入下一个阶段(缓存开关关闭或者未命中); MySQL...MySQL用于查询缓存的内存被分成一个个的数据块,数据块是变长的。每个数据块中,存储了数据块类型、大小和存储数据本身,还外加指向前一个和后一个数据块的指针。...当有查询结果需要缓存的时候,MySQL先从大的空间块中申请一个数据块用于存储数据。...将参数设置成ON,则不会从缓存中读取这类数据,但是这可能会增加锁等待。对于绝大多数应用来说无需注意这个细节,默认的通常没有问题。

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MySQL 查询缓存

MySQL 拿到一个查询请求后,会先看看之前有没有执行过这条语句,如果执行过,则直接从查询缓存中取之前查询的结果即可,但大多情况不建议使用 MySQL 的查询缓存,因为弊大于利。...因为查询缓存的失效非常频繁,只要对一个表进行更新,那么这个表的所有查询缓存将会全部被清除,所以命中率并不会很好,除非你有一张静态的表,不会改变他的数据,或者很久才会更新一次。...比如系统配置表,才适合使用这个查询缓存。...还有一个原因是因为,现在有 Redis, MemoryCache 等专门用来做缓存的应用,他们对缓存的处理会更优,而且 MySQL 服务器的资源通常都比较宝贵,所以不推荐使用 MySQL 的查询缓存。...查看查询缓存状态: show variables like '%query_cache_type%'; 显式指定使用查询缓存: select SQL_CACHE * FROM user where ID

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    MySQL 查询缓存

    MySQL查询执行流程 查询流程: 客户端发送一条查询给服务器; 服务器先检查查询缓存,如果命中了缓存,则立即返回存储在缓存中的结果;否则,进入下一阶段; 服务器进行SQL解析、预处理,再由优化器生成对应的执行计划...; MySQL根据优化器生成的执行计划,调用存储引擎的API来执行查询; 将结果返回给客户端; 查询缓存 用于保存MySQL查询语句返回的完整结果,被命中时,MySQL会立即返回结果,省去解析、优化和执行等阶段...; MySQL保存结果于缓存中,把select语句本身做hash计算,计算的结果作为key,查询结果作为value; 查询语句的大小写会影响缓存的存储和命中,故需保持查询语句的大小写一致性; 何种语句不会被缓存...查询语句中有一些不确定数据时,不会缓存,如now(),current_time()等 若查询中包含用户自定义函数,存储函数,用户变量,临时表,mysql库中系统表,或者任何包含权限的表,一般都不会缓存...缓存会带来额外开销,因为: 读查询在开始之前必须先检查是否命中缓存; 若某个读查询可以被缓存且未被缓存,那么当完成执行后,MySQL会将其结果存入查询缓存; 对写操作也有影响,因为当写入数据时,MySQL

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    高性能MySQL复制与缓存

    MySQL支持两种复制方式:基于行的复制和基于语句的复制(逻辑复制)。...高可用性和故障切换:帮助应用程序避免MySQL单点失败,一个包含复制的设计良好的故障切换系统能够显著地缩短宕机时间 MySQL升级测试:使用一个更高版本的MySQL作为备库,保证在升级全部实例之前。...备库将主库上的日志复制到自己的中继日志中 备库读取中继日志中的时间,将其重放到备库数据之上 基于语句的复制 主库会记录那些造成数据更改的查询,当悲苦读取并重放这些事件时,实际上这只是把主库上执行过的SQL...,对数据库的查询select或show等不会被binlog记录,主要用于数据库的主从复制以及增量恢复 复制作为应用二进制日志的方法已经被大量的用户所测试,能够证明是可行的的,mysqlbinlog可能无法正确生成二进制日志中的数据更新...复制的速度更快,因为无需将语句从日志导出来并传送给mysql 很容易观察到复制过程 方便处理错误,例如可以跳过执行失败的语句 方便过滤复制事件 有时候mysqlbinlog会因为日志记录格式更改无法读取二进制日志

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    启用 MySQL 和 MariaDB 查询缓存

    其实 MySQL 和 MariaDB 都是支持“查询缓存”功能,并且启用MySQL查询缓存可以极大地减低数据库服务器的CPU使用率,实际使用情况是:开启前CPU使用率120%左右,开启后降到了10%。...今天就给大家讲讲如何开启这个“查询缓存”。...查看查询缓存情况 mysql> show variables like '%query_cache%'; (query_cache_type 为 ON 表示已经开启) +---------------...(上面的 free_blocks和free_memory可以告诉您属于哪种情况) Qcache_not_cached:不适合进行缓存的查询的数量,通常是由于这些查询不是 SELECT 语句或者用了now...对于某些不想使用缓存的语句,可以这样使用: select SQL_NO_CACHE count(*) from users where email = 'hello'; 这个“查询缓存”算是 MySQL

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    MySql Query Cache 查询缓存介绍(1)

    MySql Query Cache 查询缓存介绍(1) MySql Query Cache 和 Oracle  Query Cache 是不同的, Oracle Query Cache 是缓存执行计划的...13、设定适当大小的查询缓存用的内存,由于前面提到的一些原因,一般情况下MySql 的查询缓存机制对内存的需求不可能无限增长,因此设定一个适当的查询缓存内存值是比较经济的做法。...14、查询缓存的运行模式,默认情况下开启缓存后MySql 的缓存机制对全局的有效,如果你只想对特定的查询语句使用缓存,可以通过把 query_cache_type  设定为 “DEMAND” 并且在查询语句中加入...上面为你介绍了 Mysql 查询缓存的一些基本特点,那么如何监控Mysql 查询缓存的运行时状态呢?比如监控查询缓存的命中率,调节查询缓存的内存大小等等数据。  ...下一篇为你介绍MySql 查询缓存的调优和应用环境。

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    【说站】mysql查询缓存的原理

    mysql查询缓存的原理 1、说明 MYSQL的查询缓存本质上是缓存SQL的hash值和该SQL的查询结果,如果运行相同的SQL,服务器将直接从缓存中删除结果,不再分析、优化、最低成本的执行计划等一系列操作...2、实例 查询缓存SELECT选项 可以在SELECT语句中指定两个与查询缓存相关的选项 : SQL_CACHE : 如果查询结果是可缓存的,并且 query_cache_type 系统变量的值为ON或...SQL_NO_CACHE : 服务器不使用查询缓存。它既不检查查询缓存,也不检查结果是否已缓存,也不缓存查询结果。...SELECT SQL_CACHE id, name FROM user; SELECT SQL_NO_CACHE id, name FROM user; 以上就是mysql查询缓存的原理,希望对大家有所帮助...更多mysql学习指路:MySQL

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    【说站】mysql查询缓存的使用

    mysql查询缓存的使用 说明 1、打开查询缓存后,在相同的查询条件和数据的情况下,在缓存中直接返回结果。 这里的查询条件包括查询本身、现在查询的数据库、客户协议版本号等可能影响结果的信息。...因此,任何两个查询在任何字符上都会导致缓存。 缓存可以提高数据库的查询性能,但缓存也带来了额外的费用。 2、每次查询都要进行缓存操作,到期后必须销毁。...实例 set global  query_cache_type=1; set global  query_cache_size=600000; 以上就是mysql查询缓存的使用,希望对大家有所帮助。...更多mysql学习指路:MySQL 推荐操作系统:windows7系统、mysql5.8、DELL G3电脑 收藏 | 0点赞 | 0打赏

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    傻瓜MySQL查询缓存都不知道...

    QueryCache介绍 MySQL查询缓(QC:QueryCache)在MySQL 4.0.1中引入,查询缓存存储SELECT语句的文本以及发送给客户机的结果集,如果再次执行相同的SQL,Server...适合QueryCache的场景 首先,查询缓存QC的大小只有几MB,不适合将缓存设置得太大,由于在更新过程中需要线程锁定QueryCache,因此对于非常大的缓存,可能会看到锁争用问题。...不适合QueryCache的场景 如果表数据变化很快,则查询缓存将失效,并且由于不断从缓存中删除查询,从而使服务器负载升高,处理速度变得更慢,如果数据每隔几秒钟更新一次或更加频繁,则查询缓存不太可能合适...因此,MySQL 5.6中默认禁用了查询缓存。...上面聊了下适合和不适合的QueryCache的业务场景,发现这个特性对业务场景要求过于苛刻,与实际业务很难吻合,而且开启之后,对数据库并发度和处理能力都会降低很多,下面总结下为何MySQL从Disabled

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    MySql 缓存查询原理与缓存监控 和 索引监控

    by:授客 QQ:1033553122 查询缓存 1.查询缓存操作原理 mysql执行查询语句之前,把查询语句同查询缓存中的语句进行比较,且是按字节比较,仅完全一致才被认为相同。...2)以下两种类型的查询不被缓存 a.预处理语句 b.嵌套查询的子查询 3)从查询缓存抓取查询结果前,mysql检查用户对查询涉及的所有数据库和表是否有查询权限,如果没有则不使用缓存查询结果。...参考连接: http://dev.mysql.com/doc/refman/4.1/en/query-cache-operation.html 2.查看是否开启了缓存查询 SHOW VARIABLES...DESC 根据键的顺序,请求读取前一行的次数。该读取方法主要用于优化 ORDER BY ......在固定位置读取一行的请求次数。该值如果很高,那么说明正在执行许多要求对结果集排序的查询。可能在执行有许多要求全表扫描的查询,或没使用适合键的联合查询。

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    【MySQL高级】应用优化及Mysql中查询缓存优化以及Mysql内存管理及优化

    1.3.1 利用MySQL复制分流查询 通过MySQL的主从复制,实现读写分离,使增删改操作走主节点,查询操作走从节点,从而可以降低单台服务器的读写压力。...Mysql中查询缓存优化 2.1 概述 开启Mysql的查询缓存,当执行完全相同的SQL语句的时候,服务器就会直接从缓存中读取结果,当数据被修改,之前的缓存会失效,修改比较频繁的表不适合做查询缓存。...2.3 查询缓存配置 查看当前的MySQL数据库是否支持查询缓存: SHOW VARIABLES LIKE 'have_query_cache'; Mysql8,已经取消了查询缓存 :如图所示...Qcache_total_blocks查询缓存中的块总数 2.4 开启查询缓存 MySQL的查询缓存默认是关闭的,需要手动配置参数 query_cache_type , 来开启查询缓存。...2) MyISAM 存储引擎的数据文件读取依赖于操作系统自身的IO缓存,因此,如果有MyISAM表,就要预留更多的内存给操作系统做IO缓存。

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    【面试题精讲】MySQL-查询缓存

    什么是查询缓存? 查询缓存是一种数据库性能优化技术,它允许数据库系统缓存已经执行过的查询结果,以便在后续相同的查询请求中直接返回缓存的结果,而不必再次执行相同的查询。 2. 为什么需要查询缓存?...查询缓存的初衷是提高数据库查询性能,减少数据库服务器的负载。通过缓存查询结果,可以避免重复执行相同的查询,从而节省查询时间和数据库资源。 3....查询缓存的实现原理 查询缓存实现原理是将查询语句和其结果的映射存储在内存中。...当一个查询请求到达时,数据库会首先检查是否已经缓存了该查询的结果,如果是,则直接返回缓存的结果,否则执行查询并将结果缓存起来。 4....不适用于复杂查询:对于复杂的查询,缓存的效果可能不明显,甚至会增加系统复杂性。 7.

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    MySQL 8.0中查询缓存的废弃与原因分析

    MySQL 8.0中查询缓存(Query Cache)的废弃与原因分析 引言 尽管MySQL的查询缓存(Query Cache)最初设计目的是为了提升性能,但因其存在严重的可扩展性问题和易成为系统瓶颈,...自5.7版本起,MySQL已将查询缓存的默认启用状态调整为关闭,并最终在5.7.20版将其标记为过时。本文将深入探讨为何MySQL在历经多个版本迭代后,决定取消查询缓存,以及查询缓存的设计初衷。...什么是MySQL Query Cache 查询缓存(Query Cache)是MySQL中的一项特殊缓存机制,用于存储SELECT语句及其对应结果集,当遇到相同的查询请求时,直接从缓存中返回结果,避免重复执行查询...此功能在数据变动频率低且重复查询多的场景下尤为有效。 MySQL缓存发挥作用的条件 降低查询执行时间,但不减少网络传输消耗。 资源密集型查询适合缓存,前提是更新操作相对较少。...MySQL官方的抉择 MySQL团队认为减少性能波动比提升峰值吞吐量更为关键,因此决定移除查询缓存,转而投资于更广泛适用的优化方案。

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    启用MySQL查询缓存

    MySQL Sending data导致查询很慢的问题详细分析 5. mysql查询慢Sending data耗时问题 6. 启用MySQL查询缓存, 7. 最终的解决方案 1. sql语句优化....) 不损失精确性的情况下,长度越短越好 ref 表示上述表的连接匹配条件,即哪些列或常量被用于查找索引列上的值 rows 表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况,估算的找到所需的记录所需要读取的行数...Extra 该列包含MySQL解决查询的详细信息,有以下几种情况: Using where:列数据是从仅仅使用了索引中的信息而没有读取实际的行动的表返回的,这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候...这里的关键是为什么要收集数据,原因在于:mysql使用“索引”完成查询结束后,mysql得到了一堆的行id,如果有的列并不在索引中,mysql需要重新到“数据行”上将需要返回的数据读取出来返回个客户端。...启用MySQL查询缓存 https://www.cnblogs.com/mengfanrong/p/5335724.html 参考这篇文章, 可以设置mysql缓存, 但并不是所有设置了的缓存都会生效

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    MYSQL高级篇-----查询截取分析,锁机制,主从复制

    查询截取分析,锁机制,主从复制 3. 查询截取分析 SQL调优过程: 观察,至少跑1天,看看生产的慢SQL情况。 开启慢查询日志,设置阙值,比如超过5秒钟的就是慢SQL,并将它抓取出来。...单路排序:从磁盘读取查询需要的所有列,按照order by列在buffer对它们进行排序,然后扫描排序压的列表进行输出,它的效率更快一些,避免了第二次读取数据。...Show Profile:MySQL提供可以用来分析当前会话中语句执行的资源消耗情况。可以用于SQL的调优的测量。...此外,MyISAM的读写锁调度是写优先,这也是MyISAM不适合做写为主表的引擎。因为写锁后,其他线程不能进行任何操作,大量的写操作会使查询很难得到锁,从而造成永远阻塞。...扩展: 1、脏读:事务A读取了事务B更新的数据,然后B回滚操作,那么A读取到的数据是脏数据   2、不可重复读:事务 A 多次读取同一数据,事务 B 在事务A多次读取的过程中,对数据作了更新并提交,

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    详解MySQL中MRR(多范围读取)如何优化范围查询

    一、MRR优化概述 MRR,全称Multi-Range Read Optimization,直译为多范围读取优化,是MySQL中一种用于提高索引查询性能的技术。...MRR通过减少随机磁盘访问次数,将随机IO转换为顺序IO,从而提高数据读取的效率。它特别适用于包含范围条件(如BETWEEN、等)的查询,以及需要通过辅助索引访问表数据的场景。...同时,顺序访问也提高了缓存的命中率,因为连续访问的数据页更有可能在缓存中找到。 基于成本的决策: MySQL优化器会根据查询的成本(如I/O成本、CPU成本等)来决定是否使用MRR优化。...适用于多种查询类型:MRR优化不仅适用于范围查询(如BETWEEN、等),还适用于等值连接(equi-join)等需要回表访问的场景。 五、磁盘预读机制 MRR优化充分利用了磁盘预读机制。...利用磁盘预读和缓存机制: 在顺序访问基表的过程中,磁盘预读机制会预测并提前读取相邻的数据页到内存中。 这有助于减少磁盘寻道时间和旋转延迟,并提高缓存命中率。

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    MySQL的缓存之道:优化查询效率的秘密武器

    Master 接收到来自 Slave 的 IO 线程的请求后,负责复制的IO 线程会根据请求信息读取日志指定位置之后的日志信息,返回给 Slave 的 IO 线程。...由于MySQL的主从复制是异步的,所以同一时刻主数据库和从数据库的数据可能存在不一致的现象,这就造成可能从数据库中读取的数据不是最新的。...读写分离主要依据MySQL的主从复制原理,因为MySQL的主从复制是异步复制的,所以读写分离只能保证数据的最终一致性,不能保证实时一致性。如果读操作有强一致性要求,那么需要读操作去读主数据库。...先删除缓存,为了避免其他服务读取旧的数据;也是告知系统这个数据已经不是最新,建议从 mysql 获取数据。但是对于服务 A 而言,写入 mysql 后,接着读操作必须要能读到最新的数据。...6.4、缓存方案的弊端不能处理多语句的事务。redis不支持回滚,造成redis跟MySQL的不一致。七、总结binlog的作用是数据备份和主从复制;确保主从数据的一致。

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    这篇MySQL主从复制与分库分表读取分离稳了!

    IO 瓶颈 第一种 磁盘读 IO 瓶颈,热点数据太多,数据库缓存放不下,每次查询时会产生大量的 IO,降低查询速度 分库和垂直分表 第二种 网络 IO 瓶颈,请求的数据太多,网络带宽不够 CPU 瓶颈...第二种 单表数据量太大,查询时扫描的行太多,SQL 效率低,CPU 率先出现瓶颈 水平分表 二、MySQL 主从架构 部署架构 一主一从 图片 一主多从 图片 级联复制 图片 双主 图片 主从集群 数据安全...thread:根据从节点 IO thread 的请求,分批读取 binlog 文件指定位置之后的信息并返回从节点 IO thread:当从节点执行 START SLAVE 命令开启主从复制后,从节点会创建...以至于数据库缓存的数据行减少,查询时会去读磁盘数据产生大量的随机读 IO,产生 IO 瓶颈。 分析 可以用列表页和详情页来帮助理解。...垂直分表的拆分原则是将热点数据(可能会冗余经常一起查询的数据)放在一起作为主表,非热点数据放在一起作为扩展表。这样更多的热点数据就能被缓存下来,进而减少了随机读 IO。

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    MySQL之my.cnf文件常用参数

    -5.7] (具体的启动选项,作用于mysqld5.7版本服务器程序) [mysqld_safe] (具体的启动选项,作用于mysqld_safe服务器程序) [mysql] (具体的启动选项,作用于...mysql客户端程序) [mysqladmin] (具体的启动选项,作用于mysqladmin客户端程序) [client] (具体的启动选项,作用于所有的客户端程序) 不同的程序可以读取不同的组...,这个特点在单机多实例多版本的时候特别有用,当你复制别人的配置文件的时候也比较有用,详细的介绍,大家可以看MySQL的官方文档,这里我截了个图,供大家参考。...show variables like '%%';这个语句会输出阿里云rds的配置文件。...datadir=/data/mysql_4316/data tmpdir = /data/mysql_4316/tmp #服务器字符集# character-set-server = utf8 #查询缓存

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    MySQL技能完整学习列表6、查询优化——3、查询缓存——4、SQL优化技巧

    查询缓存 MySQL的查询缓存是一种用于存储SELECT语句结果集的机制。当相同的SELECT语句再次被执行时,MySQL可以直接从查询缓存中获取结果,而不需要再次执行查询。...这可以显著提高查询性能,减少数据库负载。 以下是关于MySQL查询缓存的详细说明和示例: 1. 启用查询缓存 在使用查询缓存之前,需要确保MySQL的查询缓存功能已启用。...如果存在匹配的结果,MySQL将直接从缓存中获取结果集并返回给客户端,而不再执行实际的查询。如果缓存中没有匹配的结果,MySQL将执行查询并将结果存储在查询缓存中,以便后续的相同查询可以直接使用。...启用查询缓存后,MySQL将存储该查询的结果集在查询缓存中。当相同的查询再次执行时,MySQL可以直接从缓存中获取结果,而不需要再次执行实际的查询。...这可以显著提高性能,特别是对于读取密集型的应用场景。 SQL优化技巧 MySQL的SQL优化是一个关键的任务,可以显著提高数据库的性能。下面是一些常用的SQL优化技巧,以及具体的示例: 1.

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