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沙龙
1
回答
NER
无法
在
keras
中
的
BERT
顶部
添加
CRF
层
、
、
、
、
在为
NER
训练
BERT
-
CRF
模型时,我遇到了一个未知
的
问题。我对
CRF
模型使用了
keras
.contrib。 下面是导入
的
库。 !pip install transformersdense_layer_output =
keras
.layers.Dense(num_classes+1, activation='softm
浏览 213
提问于2021-04-14
得票数 1
1
回答
如何在tensorflow序列模型
中
添加
CRF
层
?
、
、
、
我试图
在
TensorFlow顺序模型
中
实现一个
CRF
层
,以解决
NER
问题。我不知道该怎么做。以前,当我实现
CRF
时,我使用以tensorflow为后端
的
keras
中
的
CRF
,即我
在
keras
中
创建了整个模型,而不是tensorflow,然后通过
CRF
传递整个模型。啊,真灵。但是现在我想在Tensorflow
中
开
浏览 3
提问于2019-11-24
得票数 5
回答已采纳
1
回答
NER
中
的
注意
、
、
、
我正在构建一个命名实体识别模型,其中包含了
BERT
+BiLSTM+
CRF
。现在我打算介绍一个注意
层
。我
的
问题是-我应该在这里使用什么类型
的
关注,为什么?数据:这是发票数据-我正试图从发票中提取公司和个人
的
名字。
浏览 0
提问于2021-03-04
得票数 0
1
回答
哪个是“工作最正常”
的
Bert
-
Ner
存储库?
、
、
我正试图
在
Github中找到一个存储库,以获得用于
NER
任务
的
Bert
模型
的
Pytorch-重新实现。到目前为止,我发现了以下
的
回复:https://github.com/Louis-udm/
NER
_伯特_通用报告格式 https://github.com
浏览 0
提问于2019-05-02
得票数 0
1
回答
AttributeError:‘节点’对象没有属性'output_masks‘(
NER
)
、
、
build_model File "/Name Entity Recognition /HassanAzzam/Arabic-
NER
import Model, Sequential
crf
_layer =(bi_gru) return Model(input
浏览 2
提问于2019-12-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何训练具有一个实体
的
Ner
模型?
、
、
我正在创建一个自定义
NER
(命名实体识别)模型使用双向LSTM和
CRF
。(约翰住在我们里面)约翰=S,美国=S-国家我们可以创建一个模型(bi lstm
crf
),其中我们只想预测一个实体。?问题2:
在
CRF
中
,邻域
的
状态会影响到当前
的
预测,因此预测每个
浏览 0
提问于2020-01-04
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在
LSTM中加入
CRF
层
使学习曲线平坦
、
、
、
、
我已经
在
带有tensorflow后端
的
keras
中
实现了一个名为实体标记
的
双LSTM (tf版本1.13.1)。给定一系列单词标记,网络
的
任务是用实体类型标签标记序列
中
的
每个元素。我随后在网络
顶部
添加
了条件随机场(
CRF
)
层
;
在
最先进
的
实体taggers
中
,
CRF
通常用于通过对序列
中
<em
浏览 0
提问于2019-12-13
得票数 2
回答已采纳
1
回答
用
Keras
和Python创建
NER
模型
、
、
我做了一个
Keras
模型来检测字符串值是Address,Company还是Date。我只使用了不同
的
公司名称,不同
的
日期共振峰和不同
的
街道地址进行培训。是否可以使用该模型来检测字符串(地址、公司或日期)
在
较大文本
中
的
位置?我认为这种模型被称为
NER
模型(命名实体识别)。 我
的
模型接受字符串输入,并决定它是公司、个人还是地址。如何检测" Amazon“
的
开始索引和结束索引,或者如何从该文本
中
浏览 4
提问于2021-03-27
得票数 3
1
回答
编译失败:尝试编译图形get_loss_cond_1_true_88089_rewritten[]时检测到不支持
的
操作
、
、
当我尝试使用自定义
crf
损失函数时,我
在
google colab TPU上得到以下错误。我检查了FakeParam操作
的
,看起来操作员
在
云TPU上可用。[truncated]def make_model():
bert
_model = TFAutoModel.from_pretrained(&q
浏览 6
提问于2020-12-04
得票数 1
3
回答
Keras
控制抛出错误: ValueError:(“
无法
解释丢失函数标识符:”,<0x000002477F1B82C8>上
的
属性对象“)
、
、
、
、
我试图
在
我
的
功能模型
中
添加
一个
crf
层
,但是得到了这个错误,我
无法
解决这个错误: from
keras
_contrib.layers import
CRF
embedding = Embedding=<e
浏览 1
提问于2018-04-25
得票数 1
1
回答
BERT
和ALBERT
的
训练数据损失大,准确率低
、
、
、
、
我正在使用huggingface TFBertModel来做一个分类任务(来自here:),我正在使用
添加
了头部密集
层
的
裸TFBertModel,而不是TFBertForSequenceClassification据我所知,
在
BERT
和ALBERT
中
,微调应该会给我大约80%或更多
的
准确率,但我甚至
无法
接近这个数字: Train on 3600 samples, validate on 400 samples Epochdropout
层</em
浏览 186
提问于2020-04-23
得票数 4
1
回答
如何利用Gensim生成
的
预训练word2vec模型与卷积神经网络
、
、
、
我使用Gensim框架(https://radimrehurek.com/gensim/auto_实例/index.html#文档)生成了一个经过预先培训
的
C0模型。
在
执行完所有文本处理之后,我使用Gensim生成了经过预先训练
的
word2Vec模型。该模型有234个唯一
的
词,每个向量都有300个维数。不过,我有个问题。如何使用生成
的
word2vec嵌入向量作为CNN
的
输入?
浏览 0
提问于2021-11-15
得票数 2
回答已采纳
3
回答
bool:列表
中
传递给'ConcatV2‘Op
的
’TypeError‘
的
张量
的
类型[bool,float32]并不完全匹配
、
、
、
、
我正在尝试使用LSTM重现用于实体识别的笔记本,我在这个链接上找到了:from
keras
.models import Model, Inputfrom
keras
_contrib.laye
浏览 3
提问于2019-12-05
得票数 6
2
回答
用StanfordNLP进行托卡器训练
、
所以我
的
要求
在
口头上很简单。我需要基于自定义实体
的
StanfordCoreNLP默认模型以及经过自定义培训
的
模型。
在
最后
的
运行
中
,我需要能够从给定
的
句子中分离出特定
的
短语(将使用RegexNER)。以下是我
的
努力: with :-因此我想使用StanfordCoreNLP
CRF
文件、标记文件和
ner
模型文件,以及我
的
自定义培训
的
Stanfor
浏览 4
提问于2017-04-30
得票数 1
回答已采纳
3
回答
角点载荷模型
、
、
当在
keras
中将模型(以前处理过)加载到LSTM网络时,它是否包括网络
中
的
培训数据(显式)? 如果不是,(load model)如何帮助预测时间序列
中
的
模式。
浏览 3
提问于2018-05-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
ValueError:未知
层
:有火花放电
的
CRF
、
我用
CRF
层
保存了
Keras
模型如下:并按以下方式加载:当我使用模型
在
python
浏览 2
提问于2020-12-23
得票数 0
1
回答
如果我们使用
BERT
,是否需要一个BiLSTM
层
?
、
、
我对基于深度学习
的
NLP是新手,我有一个疑问--我正在尝试建立一个
NER
模型,我发现了一些人们依赖于
BERT
-BiLSTM模型
的
期刊。据我所知,
BERT
是一种语言模型,它从两个方向扫描上下文,并根据上下文嵌入单词。现在我
的
问题是--如果上下文是
在
使用
BERT
嵌入word
的
过程
中
捕获
的
,为什么我们需要另一
层
BiLSTM呢?
浏览 0
提问于2021-01-06
得票数 5
回答已采纳
1
回答
如何通过TimeDistributed
层
使用
bert
层
进行多实例学习?
、
、
我想使用
Bert
执行多实例学习。一包实例包含40个句子。每句话应该输出一个标签,最终
的
标签应该是所有标签
的
平均值。 我试过使用tensorflow_hub
的
bert
layer。
bert
_layer = hub.KerasLayer("https://tfhub.dev/tensorflow/
bert
_en_uncased_L-12_H-768_A-12/1",trainable=True) pool
浏览 24
提问于2020-12-22
得票数 1
1
回答
如何将
bert
嵌入传递给LSTM
层
、
、
、
我想做情绪分析使用伯特嵌入和lstm
层
。这是我
的
密码:x =
bert
_preprocess(i)x = tf.
keras
.layers.Dropout(0.2, name="dropout")(x['pooled_output']) x = tf.
浏览 10
提问于2022-04-23
得票数 0
1
回答
建立一个
NER
模型并得到以下结果: AttributeError:‘张量’对象没有属性'_
keras
_history‘
、
、
、
我正在跟随为机器学习
中
的
实践建立一个
NER
模型。但是,
在
本教程接近尾声时,当我运行代码时,我触发了一个"AttributeError:‘张量’对象没有属性'_
keras
_history‘,因为第174行:如果有人能帮助我解决这个问题,因为我是机器学习和Python编码<em
浏览 11
提问于2022-08-03
得票数 0
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