CSV具有正在分析的字段,该字段中可能包含也可能不包含具有另外用逗号分隔的值的条目。
import csv
def import_text(filename, separator):
for line in csv.reader(open(filename), delimiter=separator,
skipinitialspace=True):
if line[19]:
for elt in line[19].split(','):
yield
假设我得到了一个以ie格式表示的逻辑表达式。AvBv~C->D。它由布尔元素和(v,~,->) (析取、否定、蕴涵)等运算符组成。我需要存储这些表达式和它们所包含的每个元素。而且,每个元素都应该有一个描述,所以我想我必须创建一个类来表示它们(包括字段representation和description ie )。element1.representation="A"和element1.description="This is element A" --但我不确定这是否是pythonic的方式,也许一个具有列的名称和描述的2D数组会更好,因为名称都是唯
我有一个运行命令的ansible剧本
#show int status
在网络设备上。我正在计算可用的自由端口数量。它返回此输出。
[u'Et2 description1 notconnect in Po23 full 10G Not Present ']
[u'Et3 description2 notconnect 1152 full 10G Not Present ']
[u'Et4 other desc notconn
我希望根据从其他来源(仪表板工具)获得的模式信息来验证Spark dataframe的模式。关于表的信息是字段名和字段类型(在这一点上,可空性并不重要)。但是,对于DecimalType列,我没有获得有关精度和缩放(DecimalType的两个参数)的信息。所以我不得不在比较中忽略这些值。
目前,我重写了模式,以便十进制列变成浮点列。但有没有更优雅的方法来做到这一点呢?
基本上,我想编写一个函数is_schema_valid(),它是这样工作的:
from pyspark.sql import types as T
df_schema = T.StructType([
T.Struc
我有一个简单的calculate.js函数,它计算价格并显示给用户。这是我的功能:
function calculatePrice() {
//Get selected data
var width = document.getElementById("width");
var heigth = document.getElementById("height");
var elt = document.getElementById("style");
var style = elt.options[elt.
我想删除元素列表并对其进行排序
['elt9', 'elt19', 'elt1', 'elt2', 'elt3','elt9','elt2']
并获取
['elt1', 'elt2', 'elt3', 'elt9', 'elt19']
这是我所有的代码:
import itertools as it
import re
from collections import OrderedDict
from it