但是,我一直收到以下错误: TypeError: expected a string or other character buffer object 这是我的代码: import nltkfrom nltk.tokenize import word_tokenize
stop_words= set(stopwords.words('english'))
raw
我有一个大约有30,000行的表,需要从dummy_df数据帧中名为dummy_df的列中提取非英语单词。我需要将非英语单词放在相邻的列non_english中。outcome': ["I want to go to church", "I love Matauranga", "Take me to Oranga Tamariki"]}) 我的想法是从句子中提取非英语单词我能够用这个代码从一个句子中准确地提取
我正在尝试从一个德语文档中提取单词,当我使用nltk教程中描述的以下方法时,我无法获得具有语言特定特殊字符的单词。ptcr = nltk.corpus.PlaintextCorpusReader(Corpus, '.*');我应该怎么做才能获得文档中的单词列表德语短语Veränderungen über einen Walzer的nltk.to
我有一个文本文档,我正在使用regex和nltk从这个文档中找到最常用的单词5。我必须打印出这些单词所属的句子,我该怎么做呢?此外,我希望将其扩展到在多个文档中查找常用单词并返回其各自的句子。import nltkfrom collections import Counter
import string
frequency =}\b', text_string) #return all the words with the numb
我写了一个python脚本,从熊猫的dataframe栏中提取单词。我注意到,在提取单词时,如果单词的最后一个字母是's',那么最后的's‘就会被截断。下面是实际的代码和输出import reimport nltk
data = ['gautam das',([df[col].astype(str).str.lower() for col in d
嗨,我正在尝试从标记的语料库中提取专有名词,例如,从nltk标记的语料库brown中,我正在尝试提取仅带有"NP“标记的单词。我的代码: from nltk.corpus import brown print nltk.corpus.brown.tagged_words()
w=[nltk.tag.str2tuple(t) for t