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    编码篇 - 正则表达式及其相关

    NSPredicate语法: 比较运算符 =、==:判断两个表达式是否相等,谓词中=和==是相同的意思都是判断,而没有赋值这一说 NSNumber *testNumber = @123;...谓词中使用占位符参数 %K:用于动态传入属性名 %@:用于动态设置属性值 详细用法查看这里 常用 NSPredicate 实例 正则判断手机号码地址格式 # 手机运营商的号码有可能添加新号段...$ 帐号是否合法(字母开头,允许5-16字节,允许字母数字下划线):^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]{4,15}$ 密码(以字母开头,长度6~18之间,只能包含字母、数字和下划线):^[a-zA-Z...]\w{5,17}$ 强密码(必须包含大小写字母和数字的组合,不能使用特殊字符,长度8-10之间):^(?...最后,别忘了在用函数时去掉去掉那个反斜杠,一般的错误都在这里 xml文件:^([a-zA-Z]+-?)+[a-zA-Z0-9]+.

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    iOS 深思篇 | 正则表达式

    使用场景: 用来批量提取或替换有规律的字符串; 高级文本编辑器中使用; 各类办公软件(office 等)中使用; 检测用户的输入是否合法; 各种开发语言中使用;(C#,java,JS,PHP等)...网络爬虫; 批量文本处理等; eg: Xcode使用场景[10] 2.2 初识篇 正则表达式是由普通字符和特殊字符(也叫元字符或限定符)组成的文字模板,为用来描述或匹配符合某个句法规则的字符串。...匹配除了方括号里的任意字符 * 匹配>=0个重复的*号之前的字符 + 匹配>=1个重复的+号前的字符 ? 标记?...之前的字符为可选 {n,m} 匹配num个大括号之前的字符 (n <= num <= m) (xyz) 字符集, 匹配与 xyz 完全相等的字符串 或运算符,匹配符号前或后的字符 \ 转义字符,用于匹配一些保留的字符...先行断言用于判断所匹配的格式是否另一个确定的格式之前, 匹配结果不包含该确定格式(仅作为约束). 例如, 我们想要获得所有跟在 符号后的数字, 我们可以使用正后发断言 (?

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    OC正则表达式的简单使用

    包括汉字在内):[^\x00-\xff] 评注:可以用来计算字符串的长度(一个双字节字符长度计2,ASCII字符计1) 匹配空白行的正则表达式:\n\s*\r 评注:可以用来删除空白行 匹配HTML标记的正则表达式.../> 评注:网上流传的版本太糟糕,上面这个也仅仅能匹配部分,对于复杂的嵌套标记依旧无能为力 匹配首尾空白字符的正则表达式:^\s|\s$ 评注:可以用来删除行首行尾的空白字符(包括空格、制表符、换页符等等...\d+ 评注:提取ip地址时有用 匹配特定数字: ^[1-9]\d*$    //匹配正整数 ^-[1-9]\d*$   //匹配负整数 ^-?...]+$  //匹配由数字和26个英文字母组成的字符串 ^\w+$  //匹配由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串 其他一些常用字符 \\d // 代表数字 {2} // 代表有两个...*regular = [[NSRegularExpression alloc] initWithPattern:pattern options:NSRegularExpressionCaseInsensitive

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    【合合TextIn】智能文档处理系列—电子文档解析技术全格式解析

    RTF富文本格式(Rich Text Format),允许文本格式化和包含图像等对象,确保文档可以不同的文本处理软件之间传输而保持格式不变。...HTML超文本标记语言(HyperText Markup Language),用于创建网页和网页应用的标准标记语言,能够嵌入文本、链接、图像、视频等多媒体内容。...XML可扩展标记语言(eXtensible Markup Language),一种标记语言,用于存储和传输数据,设计宗旨是传输数据而非显示数据,支持自定义标签。...第十一章 XML解析11.1 结构XML(eXtensible Markup Language)是一种广泛使用的标记语言,设计用于存储和传输数据。...11.3.3 SAX and DOMSAX (Simple API for XML) 和 DOM (Document Object Model):这两个API许多语言中都有实现,如Java、C#和JavaScript

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    【算法研究】网页信息提取 文献总结&&差异&&对比

    Holubová 等人提出了一种新的包装语言,它有三个目标:(1)受限环境中运行的能力,例如浏览器扩展,(2)可扩展性以平衡命令集表达性与安全性之间的权衡,以及(3)处理能力,以消除额外程序清理提取数据的需要...RoadRunner 使用了一种名为 ACME 的匹配技术,用于寻找两个页面中的公共结构(对齐相似的标签并折叠不相似的标签),从标签生成包装器。...它提供了一种表达语言用于从 HTML 页面中提取 DOM 树状结构,提取数据之后映射到 XML 或者 Java 对象中,同时提供了一些可视化工具,使得包装过程更快更容易。...HTML 标记的嵌套结构自动形成了 DOM 树 两个假设 所有数据记录都有相同的父记录 多个数据记录之间拥有相似的结构 方法主要分成三个步骤 构建 DOM 树(构建页面的标记树) 挖掘数据区域...LF3 :相邻的数据记录不重叠,任何两个相邻记录之间的空间相同。 外观特征(AFs)。这些功能捕获数据记录中的可视功能。

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    Python爬虫系列:针对网页信息内容的提取

    提取信息之前,我们先了解一下信息的标记,就好比自己家里有很多物品,为了让别人清楚它的作用,就用小纸条将各种物品的功能写在小纸条并贴在物品上面。...三种标签形式主流的比较以及用处: XML:最早的通用信息标记语言,可扩展性好,但是较为繁琐;多用于Internet上的信息交互与传递以及信息表达。...JSON:信息有类型,适合程序的处理(比如js),较XML简洁;多用于移动应用云端和节点的信息通信,因为无注释,因此程序与接口的地方也较为常用。...YAML:信息无类型,文本信息比例最高,可读性好;多用于各类系统的配置文件,有注释易读。...2.无视标记形式,直接搜索关键信息。(搜索) 搜索:对信息发文本查找函数即可。 优点:提取过程简洁,速度较快。 缺点:提取结果准确性与直接信息内容相关。

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    正则表达式嵌套匹配

    1、问题背景给定一个包含嵌套标记的字符串,如果该字符串满足XML格式,希望提取所有嵌套的标记和它们之间的内容,并将提取信息作为一个字典输出。...解析器XML解析器可以将XML文档解析成一个DOM树(文档对象模型),然后通过递归算法遍历DOM树,提取嵌套标记和它们之间的内容,最后将提取信息作为一个字典输出。...代码示例import reimport xml.etree.ElementTree as ETdef get_nested_tags(string): """ 提取嵌套标记和它们之间的内容 Args...: string: 包含嵌套标记的字符串 Returns: 一个词典,其中键是嵌套标记之间的内容,值是嵌套标记的ID """ # 使用XML解析器将字符串解析成DOM树 root =...ET.fromstring(string) # 使用递归算法遍历DOM树,提取嵌套标记和它们之间的内容 result = {} def traverse(node, tag_ids): #

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    XML 简介

    它是用于 Web 上显示文档的语言,它使用标记来定义文本、图像和其他媒体的布局和样式。HTML 的重点是展示和呈现数据,使其 Web 页面中易于阅读和理解; XML 的主要目的是存储和传输数据。...它是一种通用的标记语言,可用于定义自定义标记集,以便在不同的应用程序之间共享数据。XML 被广泛用于 Web 服务、配置文件和数据交换,以及其他需要结构化数据的应用程序。...所有元素均可拥有文本内容和属性(类似 HTML 中)。 1.3、XML 用途 XML用于 web 开发的许多方面,常用于简化数据的存储和共享。...XML 及其简单,正是这点使 XML 与众不同; 数据交换:实际运用中,由于各种计算机所使用的操作系统,数据库不同,因此数据之间的交换很复杂。...XML 中有两种类型的引用: 实体引用: 一个实体引用的起始和结束定界符之间包含一个名称。比如 &,其中 amp 就是名称。这个 name 通常指向一个预定义的文本字符串或标记

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    Bert类模型也具备指令遵循能力吗?

    然而,关于BERT家族文本生成方面的潜能,研究还相对较少。虽然早期理论研究显示BERT家族能生成连贯且高质量的文本内容,主要应用还是集中提取上下文特征上。...利用Bert进行语言生成 与传统的从左到右的单向语言模型不同,BERT家族使用的条件独立分解捕捉了训练中标记之间更复杂的依赖关系。这种复杂性在从头开始生成可靠文本时带来了挑战。...本节描述了如何将BERT模型视为马尔可夫随机场语言模型,利用基于图的表示来管理标记之间的依赖关系,这影响了文本生成过程。...实验设置 微调详情 Backcone模型选择了XML-R,它是大约100种语言上进行了预训练,采用了掩码语言建模目标,并且有两个大版本,XML-RXL和XML-RXXL,分别包含35亿和107亿个参数...相比之下,自回归模型(例如,两个基准模型BLOOMZ和mT0)以从左到右的方式逐一生成文本,并且它们可以遇到特殊的表示句子结束的标记(例如,[EOS])时动态完成生成。

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    兼利通分析如何利用python进行网页代码分析和提取

    2、环境要求 python-3.6.4-amd64.exe python-3.6.4.exe 四、准备知识 1、xpath XPath即为XML路径语言,它是一种用来确定XML(标准通用标记语言的子集)...XPath基于XML的树状结构,有不同类型的节点,包括元素节点,属性节点和文本节点,提供在数据结构树中找寻节点的能力。...正则表达式是一种文本模式,模式描述搜索文本时要匹配的一个或多个字符串。...有关正则表达式的详细教程,请访问:http://www.runoob.com/regexp/regexp-syntax.html ,还可以https://regex101.com/输入表达式,用于测试正则表达式...通常JavaScript脚本是通过嵌入HTML中来实现自身的功能的。 是一种解释性脚本语言(代码不进行预编译)。 主要用来向HTML(标准通用标记语言下的一个应用)页面添加交互行为。

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    Python爬虫之信息标记提取XML&JSON&YAML)信息标记信息标记的种类信息提取基于bs4的html信息提取的实例小结

    信息标记 标记后的信息可形成信息组织结构,增加了信息维度 标记的结构与信息一样具有重要价值 标记后的信息可用于通信、存储或展示 标记后的信息更利于程序理解和运用 ?...image.png HTML通过预定义的…标签形式组织不同类型的信息 信息标记的种类 XML JSON YAML XML ? image.png ? image.png ?...image.png 三种标记类型的比较 XML 最早的通用信息标记语言,可扩展性好,但繁 JSON 信息有类型,适合程序处理(js),较XML简洁 YAML 信息无类型,文本信息比例最高,可读性好 XML...,再提取关键信息 XML JSON YAML 需要标记解析器,例如:bs4库的标签树遍历 优点:信息解析准确 缺点:提取过程繁琐,速度慢 方法二:无视标记形式,直接搜索关键信息 搜索 对信息的文本查找函数即可...优点:提取过程简洁,速度较快 缺点:提取结果准确性与信息内容相关 融合方法:结合形式解析与搜索方法,提取关键信息 XML JSON YAML 搜索 需要标记解析器及文本查找函数 实例 提取HTML

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    Jmeter(三十五) - 从入门到精通进阶篇 - 关联(详解教程)

    $ 匹配字符串结尾 abc$ 表示 abc且一个字符串结尾 ( ) 分组标记内部只能使用|操作符 (abc)表示abc,(abc|def)表示abc、def \d 数字,等价于0-9 \w 单词字符...正则表达式提取器可以用于对页面任何文本提取提取的内容是根据正则表达式页面内容中进行文本匹配;而XPath Extractor则可以提取返回页面任意元素的任意属性。...相比较而言,如果需要提取文本是页面上某元素的属性值,建议使用XPath Extractor;而如果需要提取文本页面上的位置不固定,或者不是元素的属性,建议使用正则表达式提取器。...正则表达式提取器和XPath Extractor的区别: ①正则表达式提取器可以用于对页面任何文本提取提取的内容是根据正则表达式页面内容中进行文本匹配; ②XPath Extractor则可以提取返回页面任意元素的任意属性...; ③如果需要提取文本是页面上某元素的属性值,建议使用XPath Extractor; ④如果需要提取文本页面上的位置不固定,或者不是元素的属性,建议使用正则表达式提取器。

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    【EMNLP2021&&含源码】端到端(seq2seq)关系提取--罗马大学

    正文开始 1 前言介绍 传统情况下,关系抽取这项任务被视为两个问题。首先要在文本中抽取实体,如命名实体识别 (NER),然后进行关系分类(RC),检查提取的实体之间是否存在关联关系。...最近,端到端方法已被用于同时处理这两项任务。此任务通常称为关系提取或端到端关系提取 (RE)。在这种情况下,模型同时针对两个目标进行训练。... 以表面形式标记尾部实体的结束和头部和尾部实体之间关系的开始。为了解码的三元组中获得一致的顺序,我们按实体输入文本中的出现顺序对实体进行排序,并按照该顺序线性化三元组。...由于关系是通过使用这些实体提取的,因此会导致关系缺失或错误。此外,大多数关系是通过假设提取的,因此,如果这两个实体存在于文本中,那么这种关系就必然存在。...然后,我们使用 wikimapper3 将文本中存在的实体作为超链接以及日期和值链接到 Wikidata 实体。由此,我们提取了维基数据中这些实体之间存在的所有关系。

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    《BERT基础教程:Transformer大模型实战》读书笔记

    用于CEL,cosine embedding loss,余弦嵌入损失。两个特征向量之间的距离,距离越小,特征向量越准确。...可将预训练模型用于两种场景:作为特征提取器,提取嵌入;针对文本分类任务、问答任务等下游任务对预训练的BERT模型进行微调。...使用一个生成器(generator)和一个判别器(discriminator),并使用替换标记检测这一新任务进行预训练SpanBERTSpanBERT,被普遍用于预测文本区间的问答任务和关系提取任务。...普遍用于句子对分类、计算两个句子之间的相似度等任务。两种汇聚策略:通过对所有标记的特征使用平均汇聚法来获得句子特征,从本质上讲,句子特征持有所有词语(标记)的意义。...文本−视频目标中,掩盖语言标记和视觉标记,并训练模型预测被掩盖的语言标记和视觉标记,这有助于模型理解语言标记和视觉标记之间的关系。BARTFacebook AI推出的一个有趣的模型。

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    50行代码实现图文混排案例一

    以前的做法 以前做图文混排的时候,经常使用OHAttributedLabel,后来苹果吸取了一些第三方的优点,对NSString做了扩展,作者也不再更新,推荐用系统的方法来实现图文混排。...中推出了一个新的类NSTextAttachment,它是做图文混排的利器,本文就是用这个类,只用50行代码实现文字与表情混排,当然也可以实现段落中的图文混排,与CoreText比起来实在是简单了太多,下面讲述两个案例...CGRectMake(0, -8, textAttachment.image.size.width, textAttachment.image.size.height); //把附件转换成可变字符串,用于替换掉源字符串中的表情文字...与以上方法主要不同点在于正则表达式: //2、匹配字符串 NSError *error  = nil; NSRegularExpression*re = [NSRegularExpression...2、图片拉伸 iOS5之前可以用stretchableImageWithLeftCapWidth: topCapHeight: iOS5之中用resizableImageWithCapInsets:

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    自动添加标签(1):初次实现

    今天介绍如何使用Python杰出的文本处理功能,包括使用正则表达式将纯文本文件转换为用HTML和XML等语言标记的文件。...如果不熟悉这些语言的人编写了一些文本,而你要在系统中使用并对其内容进行标记,就必需具备这些技能。 你不能熟练的使用XML?不用为此担心,只要对HTML有大致了解就行。...然而,创建基本引擎后,完全可以添加其他类型的标记(如各种形式的XML和LATEX编码)。对文本文件进行分析后,你甚至可以执行其他的任务,如提取所有标题以制作目录。...---- 提示 可能的情况下,最好逐渐修改最初的程序,而不要推倒重来。为清晰 起见,我将提供两个完全独立的程序版本。...(1)打印一些起始标记。 (2)对于文本块,段落标签内打印它。 (3)打印一些结束标记。 这不太难,但用处也不大。这里假设要将第一个文本块放在一级标题标签(h1)内,而不是段落标签内。

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    【Java 进阶篇】使用 Java 和 Jsoup 进行 XML 处理

    XML(可扩展标记语言)是一种常用的数据交换格式,它被广泛用于不同系统之间传递和存储数据。Java作为一种强大的编程语言,提供了多种方式来处理XML数据。...其中,Jsoup 是一个流行的Java库,用于解析和操作XML文档。本篇博客将详细介绍如何使用Java和Jsoup来处理XML数据,无论您是初学者还是有一定经验的开发者,都能受益匪浅。...Jsoup 是一个用于解析HTML和XML文档的Java库。尤其在网页抓取、数据提取和文档处理方面非常强大。它提供了一种简单的方式来遍历、搜索和修改文档树,使得XML处理变得非常容易。...这对于从复杂的XML文档中提取特定数据非常有用。...最后,我们遍历链接并提取链接的文本和 URL。 高级用法 Jsoup 还提供了许多高级功能,允许您进行更复杂的文档操作,包括: 处理表单数据:Jsoup 允许模拟表单提交和处理表单数据。

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    【NLP基础】信息抽取(Information Extraction:NER(命名实体识别),关系抽取)

    此信息提取过程(IE)将嵌入文本中的非结构化信息转换为结构化数据,例如用于填充关系数据库以支持进一步处理。 命名实体识别(NER)的任务是找到文本中提到的每个命名实体,并标记其类型。...一旦提取文本中的所有命名实体,就可以将它们链接到与实际实体相对应的集合中。 关系抽取:发现和分类文本实体之间的语义关系。...除了用于提取事件和参与者之间的关系之外,命名实体对于许多其他语言处理任务也很有用。情绪分析中,我们可能想知道消费者对特定实体的情绪。...名实体识别作为序列标记。分类器训练和分类时可用的特征是框区域内的特征。 一种用于NER的神经算法 NER的标准神经算法是基于bi-LSTM。回想一下,在这个模型中,输入单词wi的单词和字符嵌入。...第二步,二元分类器的作用是用来判断两个命名实体之间是否有关系 第三步,分类器将用来去标记命名实体之间的关系 伪代码可以这样描述: ? 查找和分类文本中实体之间的关系。

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