Netflix Eureka 是一款由 Netflix 开源的基于 REST 服务的注册中心，用于提供服务发现功能。Spring Cloud Eureka 是 Spring Cloud Netflix 微服务套件的一部分，基于 Netflix Eureka 进行了二次封装，主要负责完成微服务架构中的服务治理功能。
云原生是一种应用程序开发风格，旨在利用云计算框架，云框架由松散耦合的云服务组成。这意味着我们必须将任务分解为可以在不同位置的多个服务器上运行的单独服务。必须考虑冗余计划云原生应用程序，以便应用程序能够承受设备故障，并能够在硬件发生故障时自动重新映射IP地址。
Eureka是一种基于REST（Representational State Transfer）的服务，主要用于AWS云，用于定位服务，以实现中间层服务器的负载平衡和故障转移。我们将此服务称为Eureka Server。Eureka还附带了一个基于Java的客户端组件Eureka Client，它使与服务的交互变得更加容易。客户端还有一个内置的负载均衡器，可以进行基本的循环负载均衡。在Netflix，一个更复杂的负载均衡器包含Eureka基于流量，资源使用，错误条件等多种因素提供加权负载平衡，以提供卓越的弹性。
Eureka是一种基于REST（Representational State Transfer）的服务，主要用于AWS云，用于定位服务，以实现中间层服务器的负载平衡和故障转移。我们将此服务称为Eureka Server。Eureka还附带了一个基于Java的客户端组件Eureka Client，它使与服务的交互变得更加容易。客户端还有一个内置的负载均衡器，可以进行基本的循环负载均衡。在Netflix，一个更复杂的负载均衡器包含Eureka基于流量，资源使用，错误条件等多种因素提供加权负载平衡，以提供卓越的弹性。 先看一张 github 上 Netflix Eureka 的一架构图，如下：
简单来说，服务化的核心就是将传统的一站式应用根据业务拆分成一个一个的服务，而微服务在这个基础上要更彻底地去耦合（不再共享DB、KV，去掉重量级ESB），并且强调DevOps和快速演化。这就要求我们必须采用与一站式时代、泛SOA时代不同的技术栈，而Spring Cloud就是其中的佼佼者。
Eureka本身是Netflix开源的一款提供服务注册和发现的产品，并且提供了相应的Java封装。在它的实现中，节点之间相互平等，部分注册中心的节点挂掉也不会对集群造成影响，即使集群只剩一个节点存活，也可以正常提供发现服务。哪怕是所有的服务注册节点都挂了，Eureka Clients（客户端）上也会缓存服务调用的信息。这就保证了我们微服务之间的互相调用足够健壮。
·目的一致。两者都是从可用性、可靠性出发，为防止系统的整体缓慢甚至崩溃而采用的技术手段。
前言： Eureka已经停止更新了，在新的项目中，不推荐使用，通过对周阳老师视频的学习，本篇文章主要是简单介绍下Eureka，以及如何搭建集群环境的Eureka，让大家对Eureka有个初步的了解。
它主要记录各个微服务和微服务地址的映射关系，各个微服务都将自己注册到这个注册中心上面，当微服务之间需要互相调用时，就可以从注册中心上面去发现微服务和进行调用。
Spring Cloud封装了Netflix 公司开发的Eureka模块来实现服务治理
前言：微服务架构应用的特点就是多服务，而服务层之间通过网络进行通信，从而支撑起整个应用系统，所以，各个微服务之间不可避免的存在耦合依赖关系。但任何的服务应用实例都不可能永远的健康或网络不可能永远的都相安无事，所以一旦某个服务或局部业务发生了故障，会导致系统的不可用，我们知道当故障累积到一定程度就会造成系统层面的灾害，也就是级联故障，也叫雪崩效应，所以微服务需要在故障累计到上限之前阻止或疏通这些故障以保证系统的稳固安全，在市面上已经有很多这样的框架来解决这样的问题，如Twitter的Finagle、Netfl
上一文中我们解析到关于服务降级的知识,了解到服务降级实际上是为了当服务器压力剧增的情况下，根据实际业务情况及流量，对一些服务和页面有策略的不处理或换种简单的方式处理，从而释放服务器资源以保证核心业务正常运作或高效运作。 说白了，就是尽可能的把系统资源让给优先级高的服务。对于一些优先级不高的服务调用时直接返回的"兜底"方案,给使用者返回一个友好的提示而不是程序的错误信息,从而提高用户的使用体验。
开发环境下, 比如A服务调用B服务, B服务更改代码重启后, A服务足足要等上一两分钟才能正常调用到B服务
本节将创建一个基于Eureka Server实现的注册服务器。由于Spring Cloud项目本身也是基于Spring Boot的，因此，我们可以基于现有的Spring Boot来进行更改。
Eureka 是 Netflix 开源的服务发现框架，用于构建分布式系统中的服务注册与发现。在 Eureka 中，自我保护机制是一种用于保护注册在 Eureka 服务器上的服务实例的机制。
官方文档：https://spring.io/projects/spring-cloud
Hystrix [hɪst'rɪks]，中文含义是豪猪，因其背上长满棘刺，从而拥有了自我保护的能力。Hystrix是Netflix开源的一款容错框架，同样具有自我保护能力。为了实现容错和自我保护
Ribbon是一个客户端负载平衡器，它可以很好地控制HTTP和TCP客户端的行为。Feign已经使用Ribbon，所以如果你使用@FeignClient，那么这一节也适用。
在使用@FeignClient注解的时候 是默认使用了ribbon进行客户端的负载均衡的,默认的是随机的策略,那么如果我们想要更改策略的话,需要修改消费者yml中的配置,如下:
在pom.xml中加入如下的依赖:(但是建议springBoot的版本为1.2或者更高,一般1.5左右可以)
Eureka是Netflix开源的一款服务发现框架，主要用于构建可扩展的分布式系统。本文将介绍Eureka的基本原理和工作流程，以及如何使用Spring Cloud Eureka实现服务注册和发现。
Hystrix已经停止开发,官方替代项目Resilience4j,虽然官方已经不推荐使用,想来想去还是得说下,简单介绍下
这节课的话我们讲下实战的开发工作，我们现在要做什么？我们要做一个微服务的注册中心，来解决微服务的一个注册和发现问题。一、Spring Cloud 服务注册与发现如何解决微服务的注册和发现，对于微服务来说，我们要实地进行拆分，进行部署的时候，实例数量是不固定的，可能是 2 个或者 200 个，2000 个，都有可能。微服务的实际数量是弹性伸缩的，这一点它和传统的架构不太一样。微服务弹性实际上有点像云计算原生靠拢，这点也是他的 优势。微服务本身拆分以后能够很好的进行治理，进行快速的部署。
随着互联网技术的发展，系统用户量的增长，很多系统都采用了分布式的方式进行部署。这个固然大大提高了系统的性能和可用性，但是分布式部署导致各种服务数量大增，这给我们进行服务治理和运维带来了困扰。
本节就常见的微服务的消费者进行介绍。在Java领域比较常用的消费者框架主要有HttpClient、Ribbon、Feign 等。
spring-cloud-netflix-eureka-client-2.0.0.RC1-sources.jar!/org/springframework/cloud/netflix/eureka/EurekaClientAutoConfiguration.java
微服务通信机制 系统中的各个微服务可被独立部署，各个微服务之间是松耦合的。每个微服务仅关注于完成一件任务并很好地完成该任务。 围绕业务能力组织服务、自动化部署、智能端点、对语言及数据的去集中化控制。
在《Java微服务》一书中，我们使用 Spring Cloud，它提供使微服务非常容易地开发所需的所有工具和平台。Spring Cloud使用 Netflix开放源码软件（ OSS）。让我们探讨 Netflix OSS——一个完整的软件包。
导读 ｜ Eureka常见问题总结 一、配置方法问题汇总 1.1. Eureka Environment的配置： eureka.environment: 字符串 配置环境名称，可以在appliacti
server: port: 8001 servlet: context-path: /eureka-provider # 访问的项目名称在配置“集群”的时候也是必须一样的，否则不好调用 eureka: client: serviceUrl: defaultZone: http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/,http://eureka7001.com:7001/eureka/ # eureka的暴露地址，直接注册，使用的是eureka的集群 instance: instance-id: eureka-provider:8001 ## instance-id区别服务 prefer-ip-address: true ## 访问路径可以显示服务主机的IP地址 spring: application: name: eureka-provider #微服务的名称，配置集群的时候必须相同
如果有人会问你有关Spring Cloud的问题，那么你想到的第一件事可能就是Netflix OSS的支持。对Eureka，Zuul或Ribbon等工具的支持不仅由Spring提供，还由用于构建Apache Camel，Vert.x或Micronaut等微服务架构的其他流行框架提供。目前，Spring Cloud Netflix是Spring Cloud中最受欢迎的项目。它在GitHub上有大约3.2k的星星，而第二个最好的大约有1.4k。因此，Pivotal宣布大部分Spring Cloud Netflix模块正在进入维护模式，这是非常令人惊讶的。您可以通过Spencer Gibb https://spring.io/blog/2018/12/12/spring-cloud-greenwich-rc1-available-now 在Spring博客上发布的帖子中了解更多信息。好的，让我们对这些变化进行简短的总结。从Spring Cloud Greenwich发布开始Netflix OSS Archaius，Hystrix，Ribbon和Zuul正在进入维护模式。这意味着这些模块不会有任何新功能，Spring Cloud团队只会执行一些错误修复并修复安全问题。维护模式不包括仍支持的Eureka模块。对这些变化的解释非常简单。特别是其中两个。目前，Netflix并未积极开发Ribbon和Hystrix，尽管它们仍在大规模部署。此外，Hystrix已经被称为Atlas的遥测新解决方案所取代。Zuul的情况并不那么明显。Netflix已宣布于2018年5月开放Zuul 2。新版Zuul网关建立在Netty服务器之上，包括一些改进和新功能。您可以在Netflix博客https://medium.com/netflix-techblog/open-sourcing-zuul-2-82ea476cb2b3 上阅读更多相关信息。。尽管Netflix云团队做出了这一决定，但Spring Cloud团队已经放弃了Zuul模块的开发。我只能猜测它是由于早先决定在Spring Cloud系列中启动新模块而特别是因为它是基于微服务的架构中的API网关 - Spring Cloud Gateway。最后一块拼图是Eureka--一个发现服务器。它仍在发展，但这里的情况也很有趣。我将在本文的下一部分中对此进行描述。所有这些新闻激励我看一下Spring Cloud的现状，并讨论未来的一些潜在变化。作为掌握Spring Cloud的一本书的作者，我试图跟随该项目的演变以保持最新状态。还值得一提的是，我们的组织内部有微服务 - 当然是在Spring Boot和Spring Cloud之上构建的，使用Eureka，Zuul和Ribbon等模块。在本文中，我想讨论一些潜在的......对于诸如服务发现，分布式配置，客户端负载平衡和API网关等流行的微服务模式。
摘要: 本篇博客是使用SpringCloud框架开发微服务时候的一篇技术分享 正文: Spring Cloud Netflix OSS Spring Cloud Eureka 提供了对Netflix开源项目的集成，使我们可以以Spring Boot编程风格使用Netflix旗下相关框架，只需要在程序里添加注解，就可以使用成熟的Netflix组件(Eureka、Hystrix、Zuul、Ribbon、Sidecar) Eureka客户端 向Eureka注册服务 高可用(HA) 多注册中心主机 如果
为什么使用服务发现？ 我们假设您正在编写一些调用具有REST API或Thrift API的服务的代码。为了发送请求，您的代码需要知道服务实例的网络位置（IP地址和端口）。在运行在物理硬件上的传统应
上期内容我们讲了Cloud中非常重要的一个知识点Eureka服务注册与发现服务以及Eureka集群,有兴趣的同学可以从公众号中看一下。
2.添加 @EnableDiscoveryClient 来开启Eureka客户端功能
本系列文章学习源生Eureka，以及它在Spring Cloud技术体系中的应用和原理剖析。本文开始研究Spring Cloud体系中的注册中心：当前最流行的Eureka。Eureka作为服务注册中心对整个微服务架构起着最核心的整合作用，因此我个人认为对Eureka还是有很大的必要进行深入研究。
在分布式环境中，许多服务依赖项中的一些必然会失败。(服务挂了) Hystrix是一个库，通过添加延迟容忍和容错逻辑，控制这些分布式服务之间的交互。 Hystrix通过隔离服务之间的访问点、停止级联失败和提供回退选项来实现这一点，所有这些都可以提高系统的整体弹性。
Spring Cloud 是基于 Spring Boot 构建的微服务架构解决方案。它提供了一系列工具和框架，用于简化微服务的开发、部署和维护。随着微服务架构在现代企业级应用中的普及，Spring Cloud 凭借其强大的功能和灵活性，成为了许多开发团队的首选。本篇文章将深入探讨 Spring Cloud 的核心组件、架构设计、最佳实践以及实际应用案例。
微服务的部署可能不会在同一台服务器上，而是需要通过远程调用，然后就涉及到IP地址了。理论上来说，直接通过IP地址直接通信也没有什么问题。 但是如果服务出问题，需要换一台服务器部署，ip地址就需要更改了。同时如果该服务被多个其他服务依赖，那么每一个IP地址都需要重置。
在前面分别用Eureka Server和Eureka Client来搭建了一台注册服务器，以及多个Eureka Client客户端。Eureka Client在启动后，就会将自己注册到EurekaServer中，这样，Eureka Server就能及时感知到注册上来的Eureka Client，以便其他服务通过应用的名称来调用这些服务。
eureka-client-1.8.8-sources.jar!/com/netflix/discovery/DiscoveryClient.java
1、对于能提供完整领域服务接口功能的RPC而言，例如；gRPC、Thrift、Dubbo等，服务的注册与发现都是核心功能中非常重要的一环，使得微服务得到统一管理。 2、在分布式领域中有个著名的CAP理论；一致性（Consistency）、可用性（Availability）、分区容错性（Partition tolerance），这三个要素在分布式系统中，最多满足两个，不可能三者兼顾。 3、通常我们在使用dubbo时zookeeper作为注册中心以选主配置为核心，保证CP特性，即任何时刻对 Zookeeper 的访问请求能得到一致的数据结果，同时系统对网络分割具备容错性，但是它不能保证每次服务请求的可用性。 4、而 Spring Cloud Netflix 在设计 Eureka 时遵守的就是 AP 原则，因为对于服务发现而言，可用性比数据一致性显得尤为重要。 5、Spring Cloud Eureka 是 Spring Cloud Netflix 微服务套件的一部分，主要负责完成微服务架构中的服务治理功能，服务治理可以说是微服务架构中最为核心和基础的模块，他主要用来实现各个微服务实例的自动化注册与发现。 6、另外Eureka服务集群有自我保护模式，在每分钟收到心跳低于阀值时，就会触发自我保护；
Eureka 是Spring Cloud 微服务框架默认的也是推荐的服务注册中心, 由Netflix公司与2012将其开源出来,Eureka基于REST服务开发,主要用于实现AWS云的中服务定位,以实现中间层服务器的负载均衡和故障转移,遵循着CAP理论中的A(可用性)P(分区容错性)
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