首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Netlogo:从GIS矢量要素创建列表

NetLogo是一种用于建模和模拟复杂系统的编程语言和开发环境。它是一种基于代理的编程语言,特别适用于研究人工智能、社会科学和自然科学领域的问题。

从GIS矢量要素创建列表是指利用NetLogo编程语言中的GIS扩展,将地理信息系统(GIS)中的矢量要素转化为NetLogo中的列表数据结构。GIS矢量要素通常包括点、线、面等地理空间数据。

在NetLogo中,可以使用GIS扩展库中的函数和命令来读取和处理GIS矢量要素。通过使用适当的函数和命令,可以将GIS矢量要素转化为NetLogo中的列表数据结构,以便在模型中进行进一步的分析和处理。

优势:

  1. 数据整合:通过将GIS矢量要素转化为列表,可以将地理空间数据与其他数据结构整合在一起,方便进行综合分析和模拟。
  2. 空间分析:通过将GIS矢量要素转化为列表,可以利用NetLogo中丰富的空间分析函数和命令对地理空间数据进行进一步的分析和处理。
  3. 模型建立:通过将GIS矢量要素转化为列表,可以在NetLogo中建立基于地理空间数据的模型,用于研究和模拟复杂系统的行为和演化。

应用场景:

  1. 城市规划:可以利用NetLogo中的GIS扩展将城市的地理空间数据转化为列表,用于城市规划和土地利用分析。
  2. 环境模拟:可以利用NetLogo中的GIS扩展将环境中的地理空间数据转化为列表,用于模拟环境的变化和生态系统的演化。
  3. 交通仿真:可以利用NetLogo中的GIS扩展将交通网络的地理空间数据转化为列表,用于交通流量模拟和交通规划分析。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址: 腾讯云提供了丰富的云计算产品和服务,其中与GIS相关的产品包括腾讯地图、腾讯位置服务等。这些产品可以帮助用户在云端进行地理空间数据的存储、分析和可视化。

腾讯地图:腾讯地图是腾讯云提供的一种基于地理位置的服务,可以帮助用户在云端进行地理空间数据的存储、查询和可视化。详情请参考腾讯地图产品介绍:https://cloud.tencent.com/product/maps

腾讯位置服务:腾讯位置服务是腾讯云提供的一种基于地理位置的服务,可以帮助用户获取和管理地理位置信息。详情请参考腾讯位置服务产品介绍:https://cloud.tencent.com/product/lbs

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

GIS数据读取与转换

GIS数据读取与转换 前面给大家分享了GIS格式总结,今天讲一下GIS数据的读取和转换,主要基于ArcGIS和QGIS这两个用的最广泛的GIS软件平台来讲。...关于GIS数据格式请参阅:史上最全GIS数据格式总结,看完这个应该没啥不认识的了 ArcGIS 在ArcGIS里面数据的读取和转换分为两部分,一部分是可以直接读取和转换的,另一部分是需要借助ArcToolbox...Export Data导出数据 矢量数据导出 Export: All features,导出所有要素;Selected features,导出选中的要素 Save as type:Shapefile,可以直接存储到文件夹中...矢量数据可以导出为SHP或者GDB要素类 栅格数据导出 GDB中,栅格数据集 文件夹中,TIFF、IMG、GRID等等…… ?...Build Pyramids And Statistics创建金字塔和统计 Mosaic to NewRaster用于拼接栅格 Raster Dataset Raster Properties 数据管理工具箱主要用于点线面要素的转换

2.7K20

(数据科学学习手札146)geopandas中拓扑非法问题的发现、诊断与修复

分析的利器,可以帮助我们快捷地解决很多日常GIS操作需求。...而我们平时工作研究中使用到的各种矢量数据,由于原始数据加工过程的不规范等问题,偶尔会导致某些要素自身的矢量数据信息非法。   ...这样的非法要素读到geopandas或是PostGIS等常用GIS工具中,在进行一些矢量计算操作时会触发拓扑错误问题,而今天的文章中,我们就来学习一下在geopandas中如何有效地解决此类的要素拓扑非法问题...shapely库一样,遵守着OGC(开放地理空间联盟)标准,在shapely高度完备的功能封装下,我们在日常创建要素矢量时只需要注意别出现下面几种常见的情况就行: 错误情况1:坐标串自交叉 错误情况...2.2 对拓扑错误要素进行诊断   上面列举的是我们自行构建面要素、多部件面要素时常见的拓扑错误,但若我们的数据来自从外部读取的矢量文件:   查看is_valid属性仅能知晓各个矢量是否合法:

1.1K20

Python GIS神器shapely 2.0新版本来了

CNFeffery/DataScienceStudyNotes❞ 1 简介 大家好我是费老师,我写过很多篇介绍geopandas相关技术的文章,而geopandas之所以如此高效易用,成为Python GIS...中的底层逻辑,对各种常用接口进行「ufunc向量化」运算支持,使得我们可以配合numpy快速实现,以contains()为例,基于shapely的顶级API接口: 在上面的例子中,相较于标量一对一运算和列表批量运算...,shapely中的矢量要素对象是可变的,譬如对于LineString要素,可以在被创建后,通过为其coords属性赋值新的坐标串信息以改变其矢量信息: 而2.0.0开始,shapely中所有的矢量要素变为不可变对象...,这意味着它们「可hash」,譬如可以作为字典的键,或pandas分组运算的分组依据等: 2.3 矢量要素类可作为顶级API使用 从上面的几个例子中你也可以发现,新版shapely中我们可以直接shapely...可以直接视作数组对象来直接按位置索引或迭代,而2.0.0开始,原有的方式会引发错误,请注意更换为使用其geoms属性实现相关操作: 2.5 矢量要素支持精度控制 2.0.0开始,shapely新增

1.1K10

一款具备SAM大模型AI分割,功能强大的地理数据生产编辑查看工具 Geobuilding

Geobuilding是一款GIS数据生产工具,可以制作点线面、无缝地理网格、矢量建筑物含高度GIS数据、城市漫游规划设计。支持对已有数据的修改标注。...线/面矢量数据· 它提供了空前的创造性的傻瓜化操作方式,快速上手!...双GIS驱动,左侧2D右侧3D。更直观的交互操作方式。轻松创建无缝地理网格,极简图像配准工具将JPG图像矢量化提供方便的剪刀裁剪工具,像裁纸一样生产网格数据。...完美的轮廓识别,令人惊叹的轮廓直角化设计使用高度框 批量设置建筑物高度支持要素属性扩展,为要素增加更多属性添加更多属性,满足业务系统对数据的统计和筛选。...属性值可以自动设置要素填充色支持自定义属性字段映射,完美对接第三方业务系统丰富的GIS数据导出可导出为geojson shapefile osm svg格式OSM格式 快速贴图转城市模型osm转城市模型支持更大数据量维护大数据量的加载

32810

(数据科学学习手札147)Python GIS利器shapely全新2.0版本一览

CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介   大家好我是费老师,我写过很多篇介绍geopandas相关技术的文章,而geopandas之所以如此高效易用,成为Python GIS...在以前的版本中,shapely中的矢量要素对象是可变的,譬如对于LineString要素,可以在被创建后,通过为其coords属性赋值新的坐标串信息以改变其矢量信息:   而2.0.0开始,shapely...中我们可以直接shapely导入常用的各种矢量要素类,这将作为from shapely.geometry import XXX方式的备选方式: 2.4 多部件要素不再可视作序列型对象   在以前的版本中...,多部件要素譬如MultiPoint可以直接视作数组对象来直接按位置索引或迭代,而2.0.0开始,原有的方式会引发错误,请注意更换为使用其geoms属性实现相关操作: 2.5 矢量要素支持精度控制...  2.0.0开始,shapely新增API接口set_precision()和get_precision()用于针对矢量要素进行坐标精度设置和精度查询,非常的方便: 2.6 基于GEOS新增大量新功能函数

87110

大数据GIS技术之分布式计算全解析

为了让大家能更全面的认识SuperMap GIS 9D在大数据领域的成果和能力,我们策划了SuperMap GIS 9D大数据系列文章,技术、产品、数据和应用等多个维度进行全面、系统的介绍和阐述。...主要应用于要素间在时空维度上某些指标的关联性分析,例如可以计算一小时内北京出发的航班的所有飞行记录,再比如现有全球的航运轨迹点数据,可以设置匹配距离为1公里,匹配时间为1秒钟,计算出满足该条件的匹配,...空间叠加 叠加分析 叠加分析是GIS矢量分析的核心功能,由于在GIS数据中,经常存在分层管理的各种空间数据,如地类图斑数据与行政区划数据分别存储在两个矢量面图层,当需要基于行政区划维度对地类图斑进行统计汇总时就需要进行二者的叠加运算...矢量裁剪 矢量裁剪是指用叠加数据集(裁剪数据集)源数据集(被裁剪数据集)中提取部分特征(点、线、面)集合的功能。...数据管理 创建空间索引 构建索引工具主要是对基于Spark的空间大数据分析前的预处理工作,是对数据的重分区过程。

3.5K10

python与地理空间分析(3)shp文件操作

引言 在python与地理空间分析(1)与(2)中我们介绍了GIS中常用的数据类型、python在处理地理空间数据时用到的包以及给定经纬度计算空间距离的算法,本期我们主要介绍对地理空间分析中常用到的矢量数据...的字典和列表等数据类型一模一样,可以通过python自带的json库直接解析。...Shapefile文件是地理信息软件公司Esri在1998年作为一种开放规范发布的矢量数据格式,并逐渐成为GIS数据的一种标准,目前几乎所有的地理空间分析软件都提供对Shapefile文件的支持。...GDAL库由OGR和GDAL项目合并而来,GDAL主要用于空间栅格数据的读写,OGR主要用于空间要素矢量矢量数据的解析。此外,空间参考及其投影转换使用开源库 PROJ.4进行。...for i in AQI.index: # 创建要素 feature = ogr.Feature(layer.GetLayerDefn()) # 和设置字段内容进行关联 ,数据源中写入数据

14.4K71

(数据科学学习手札154)geopandas 0.14版本新特性一览

本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介   大家好我是费老师,就在前两天,Python生态中的GIS...python版本提升至3.9:   因此,推荐大家以3.9版本作为建立GIS运算Python环境的基础,这里我们以conda为例,直接建立新的虚拟环境来做演示(下面的命令中为了加速下载过程使用到相关国内...jupyterlab -c https://mirrors.sustech.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge -y   直接在终端中执行上述命令即可一步到位完成虚拟环境的创建...delaunay_triangles()方法,计算示例如下: 2.3.3 新增extract_unique_points()方法   新增extract_unique_points()方法,用于直接任意类型目标矢量中提取全部折点要素...新增segmentize()方法,用于对目标矢量列中的各要素,按照设定的等间距进行增密操作,譬如在原有仅起点终点连成线要素基础上,按照1单位距离进行增密的结果如下: 2.3.9 新增shortest_line

32120

geopandas 0.14版本重要更新内容一览

1 简介 大家好我是费老师,就在前两天,Python生态中的GIS运算神器geopandas发布了其0.14.0新版本,在这次新版本更新中,不仅是新增了许多矢量计算API,还开始为日后正式发布1.0...jupyterlab -c https://mirrors.sustech.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge -y 直接在终端中执行上述命令即可一步到位完成虚拟环境的创建.../GeoDataFrame新引入了一系列矢量计算方法,具体有: 2.3.1 新增concave_hull()方法 有别于先前已有的convex_hull方法,新增的concave_hull()方法用于为矢量列中的每个要素计算...三角网的delaunay_triangles()方法,计算示例如下: 2.3.3 新增extract_unique_points()方法 新增extract_unique_points()方法,用于直接任意类型目标矢量中提取全部折点要素...()方法,用于对目标矢量列中的各要素,按照设定的等间距进行增密操作,譬如在原有仅起点终点连成线要素基础上,按照1单位距离进行增密的结果如下: 2.3.9 新增shortest_line()方法 新增shortest_line

27530

倾斜单体化模型技术实现

2 详论 以笔者的见识来看,倾斜单体化模型的实现可以有以下四种方式: 2.1 切割单体化 既然倾斜摄影模型数据上的地物要素构建的有好有差,那么我们可以将比较好的地物要素倾斜摄影模型上裁剪下来,比如建筑物...通过建筑物矢量帮助我们进行空间计算,将建筑物矢量范围内的连续的三角面倾斜摄影模型上截取出来,从而实现单体化。...这种单体化方式实际上是将二维矢量面和三维倾斜摄影模型结合起来了,因此可以充分利用传统二维GIS矢量数据的查询、计算与分析等能力,从而实现了与GIS场景业务的关联。...在笔者看来,这个单体化方案比较复杂,需要同时数据和渲染上两个维度进行改进才能完全实现。但是这个方案对性能影响最小,不用再聚合一个二维矢量数据,是一个完全三维角度出发提出的解决方案。...GIS场景中应用。

19910

基于GIS的合肥市BRT和Metro的交通可达性研究-part3

紧接着历史文章:《基于GIS的合肥市BRT和Metro的交通可达性研究》、《基于GIS的合肥市BRT和Metro的交通可达性研究-part1》《基于GIS的合肥市BRT和Metro的交通可达性研究-part2...》…… ----七、拓扑检测 1、拓扑检查 (1)在建立好的Geodatabase数据库中,选择刚才创建的数据集,"右键"->"导入要素类;导入交通路网的矢量数据;选择刚才创建的数据集,"右键"->"新建...字段取值,路段长度自动Meters字段取值。...②单行限制:取值Oneway字段自动得到。 ③转向限制:通过转向要素类来控制。...由于【路口转弯】要素类在创建时已经选择属于【交通路网一】,所以这里已经出现在转弯列表中; ? à切换到【属性】选项卡,添加转弯属性。

97620

无代码玩转GIS应用,我也在行

GIS本身是用于创建、共享地图有用信息产品,而GIS的应用范围,主要是通过地理信息结合业务数据,实现分析、预测等能力。...1.制作GIS地图的关键步骤 GIS地图的数据可分为矢量数据、栅格数据: 矢量数据:通过点、线和面的实体数据来表达学校、建筑物、河流、湖泊、地块等信息。...矢量数据和栅格数据模型结合使用可绘制以下地图数据: 矢量道路数据+栅格地图的路线数据 基于矢量数据的呈现高格的表面地图 在构建GIS地图数据中会涉及到非常专业的知识,如地图学、地理学、测量学...ArcGIS :用于收集、组织、管理、分析、交流和发布地理信息,支持编译地理信息、创建和管理地理数据库、创建基于地图的应用程序。...5.GIS应用方向 以地图的方式管控城市空间要素信息。 以地图的方式展示展示各点位信息。 管理地图上的设备移动轨迹,并实时监控设备状态。

28410

(数据科学学习手札65)利用Python实现Shp格式向GeoJSON的转换

一、简介   Shp格式是GIS中非常重要的数据格式,主要在Arcgis中使用,但在进行很多基于网页的空间数据可视化时,通常只接受GeoJSON格式的数据,众所周知JSON(JavaScript Object..."features":[],所有矢量要素都存放在这个列表中,每个要素都是一个字典,下面我们来认识一下各种矢量要素在GeoJSON中的规范格式: 点要素(Point): 对于单个点要素,其格式如下: {...多点要素(MultiPoint): 多点要素是点要素的特殊情况,其geometry下的type属性传入"MultiPoint",其coordinates属性传入的是一个二维列表,其最内层列表定义了每个点的经纬度...(Polygon):   多边形要素记录了构成一个多边形所有边缘折点的经纬度信息,其coordinates属性传入"Polygon",其geometry下type属性格式为三维列表,其第三层列表中嵌套的所有列表记录的经纬度按顺序连接即构成了一个多边形...对应的GeoJSON数据如下,可以看出其与多个重叠的多边形的区别在于多边形矢量信息嵌套在第二层列表中: { "type": "Feature", "properties": {}

2.6K10

Python GIS神器geopandas 1.0版本来了

1 简介 大家好我是费老师,就在昨天,Python生态中著名的GIS分析库geopandas发布了其1.0.0正式版本。...历经10年迭代升级,geopandas充分完善了其在GIS数据分析上的功能,使得我们可以使用类似pandas的操作方式,便捷且高性能的开展各种常用的GIS分析运算,极大增强了Python在GIS分析领域的能力...(),用于快速计算矢量列各要素坐标点数量: 2.1.8 新增is_ccw属性方法 新增属性方法is_ccw,用于针对坐标点数量大于等于4个的线要素,判断其坐标串方向是否符合逆时针方向: 2.1.9 新增...()不允许作比较的矢量间有任何公共点: 2.1.13 新增build_area()方法 新增方法build_area(),用于基于一系列可以构成闭合面要素的线要素,整体生成合法的若干多边形: 2.1.14...而无需关心输入的要素是点线面中的哪种: 2.1.16 新增get_geometry()方法 新增方法get_geometry(),用于将矢量列各要素视作多部件要素,进行快捷位序索引: 2.1.17 新增

9710

(数据科学学习手札162)Python GIS神器geopandas 1.0版本发布

本文完整代码及附件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNote 1 简介   大家好我是费老师,就在昨天,Python生态中著名的GIS...历经10年迭代升级,geopandas充分完善了其在GIS数据分析上的功能,使得我们可以使用类似pandas的操作方式,便捷且高性能的开展各种常用的GIS分析运算,极大增强了Python在GIS分析领域的能力...(),用于快速计算矢量列各要素坐标点数量: 2.1.8 新增is_ccw属性方法   新增属性方法is_ccw,用于针对坐标点数量大于等于4个的线要素,判断其坐标串方向是否符合逆时针方向: 2.1.9...,contains_properly()不允许作比较的矢量间有任何公共点: 2.1.13 新增build_area()方法   新增方法build_area(),用于基于一系列可以构成闭合面要素的线要素...()实现自由的坐标点级别转换计算,而无需关心输入的要素是点线面中的哪种: 2.1.16 新增get_geometry()方法   新增方法get_geometry(),用于将矢量列各要素视作多部件要素

11910

PyTorch入门视频笔记-数组、列表对象中创建Tensor

数组、列表对象创建 Numpy Array 数组和 Python List 列表是 Python 程序中间非常重要的数据载体容器,很多数据都是通过 Python 语言将数据加载至 Array 数组或者...PyTorch 数组或者列表对象中创建 Tensor 有四种方式: torch.Tensor torch.tensor torch.as_tensor torch.from_numpy >>> import...Tensor,但是 torch.from_numpy 只能将数组转换为 Tensor(为 torch.from_numpy 函数传入列表,程序会报错); 程序的输出结果可以看出,四种方式最终都将数组或列表转换为...Tensor 的数据类型和默认的全局数据类型一致,为 torch.FloatTensor,而使用 torch.tensor 函数创建的 Tensor 会根据传入的数组和列表中元素的数据类型进行推断,此时...PyTorch 提供了这么多方式数组和列表创建 Tensor。

4.8K20

GIS空间分析之Clip

文章目录 开篇 案例介绍 代码展示 方法总结 开篇 接着上篇《GIS空间分析之Buffer》之后,这篇来介绍矢量数据的裁剪(Clip)。...矢量数据的裁剪在平时工作中用得不是特别多。 案例介绍 本文使用一个AOI区域(黄河流域区)区裁剪中国的县界(线要素),从而得到黄河流域区中的县界。...在上篇《GIS空间分析之Buffer》中我们是使用了Geometry类的Buffer()方法建立缓冲区的,而本篇中我们需要使用Layer图层类的Clip()方法进行矢量数据裁切。...使用Driver类的CreateDataSource()方法创建裁剪输出结果;使用CreateLayer()函数创建输出图层。...CreateLayer()函数传入三个参数,分别是图层名,空间参考以及空间要素类型。后两个参数可以通过读取被裁剪数据获取。

98320

行政边界与路网、建筑轮廓、POI、基站数据网站整理

今天我们继续GIS获取网站的整理,本次为行政区边界数据与各类城市要素数据,包括路网数据、建筑轮廓数据、POI数据与移动基站数据等。...这些数据对于空间分析,尤其是基于城市、社会要素的空间分析而言是十分重要的。另一方面,大家在获取数据时,尤其是通过国外网站获取数据时,一定需要注意边境、领土问题。...5.1.3 OSM •网址[3]:https://www.openstreetmap.org/#map=13/39.9118/116.3756   OSM(OpenStreetMap)是一款创建自由、可编辑世界地图的合作项目...”帐号发布的我国62个主要城市的建筑物矢量数据。...5.3.2 博文测绘100+城市建筑轮廓数据 •网址:[数据共享]-建筑物轮廓   该数据是由“博文测绘GIS服务中心”帐号发布的我国100+个一二线城市的建筑物矢量数据。

1.9K20
领券