Netlogo:有没有可能有不同的面片大小，以节省建模的计算时间？

NetLogo是一个用于建模和仿真复杂系统的编程语言和环境。在NetLogo中，模型由一系列称为“面片”的图形组成。每个面片都代表了模型中的一个个体或者一个空间单元。

在NetLogo中，面片的大小是固定的，无法直接调整。每个面片都有相同的尺寸，这是为了简化模型的计算和处理。如果允许面片大小不同，将会增加模型的复杂性和计算时间。

然而，虽然面片的大小是固定的，但是可以通过其他方式来实现节省建模计算时间的目的。以下是一些方法：

1. 空间抽象：可以使用较大的面片来表示较大的空间单元，从而减少面片的数量。例如，如果模型中有一个大的区域，可以用一个大面片来代表该区域，而不是用多个小面片来覆盖整个区域。
2. 空间分区：将模型的空间划分为多个区域，每个区域使用一个面片来表示。这样可以将模型的计算分解为多个部分，每个部分独立计算，从而减少计算时间。
3. 并行计算：利用多核处理器或分布式计算系统，将模型的计算任务分配给多个处理单元同时进行计算，从而加快计算速度。

总之，虽然NetLogo中的面片大小是固定的，但可以通过空间抽象、空间分区和并行计算等方法来优化建模的计算时间。这些方法可以根据具体的模型和需求进行灵活应用。