文章目录 一、正整数拆分 二、无序拆分 1、无序拆分 不允许重复 2、无序拆分 允许重复 参考博客 : 【组合数学】生成函数 简要介绍 ( 生成函数定义 | 牛顿二项式系数 | 常用的生成函数 | 与常数相关...: 允许重复 : 拆分时 , 允许拆分成若干个重复的正整数 , 如 3 拆分成 3 个 1 ; 不允许重复 : 拆分时 , 拆分的正整数 不允许重复 , 如 3 拆分成 3 个...和 不允许重复 , 是两类组合问题 ; 如果不允许重复 , 那么这些 x_i 的取值 , 只能 取值 0, 1 ; 相当于 带限制条件 , 带系数 的 不定方程非负整数解 的情况 ; 如果 允许重复..., 那么这些 x_i 的取值 , 就是 自然数 ; 相当于 带系数 的 不定方程非负整数解 的情况 ; 1、无序拆分 不允许重复 讨论 无序拆分 , 不允许重复的情况 , 该方式 等价于 带限制条件...讨论 无序拆分 , 允许重复的情况 , 该方式 等价于 不带限制条件 , 带系数 的 不定方程非负整数解 的情况 ; a_1 项对应的生成函数项 , x_1 取值 0,1, \cdots ,
删除链表中重复节点(递归) public ListNode deleteDuplication(ListNode pHead){ if(pHead == null || pHead.next =...= null) return pHead; ListNode current = pHead.next; // 如果是重复元素 if(pHead.val...current.next; pHead = current; return deleteDuplication(current); }else{ // pHead不是重复元素
题目描述 编写代码，移除未排序链表中的重复节点。保留最开始出现的节点。...整体思路：创建一个HashSet实例，从头节点开始遍历所有节点，遍历过程中如果HashSet中包括该节点的值，则判断下一个节点的值，否则将该节点的值添加到HashSet中。...实现思路：单链表好比5个单向连接的有色球，颜色有重复，人工要实现这些球颜色不重复，那么从第二个球开始判断，如果和第一个颜色一样，则将第一个球的链子连接到第三个，在从第三个的下一个判断是否重复，以此类推。...，修改节点的next从第一个节点开始】。...从第一个节点开始所有节点的next都已判断校正过。包括第一个节点。而第一个节点就是head, 因此返回head即可。 核心点是ListNode p = head; p的角色和作用。
前言 在一个排序的链表中，存在重复的节点，如何删除链表中重复的节点并返回删除后的链表头指针？例如：1->2->3->3->4->4->5，处理后为: 1->2->5。...如果节点重复的话，当前节点一定与下一个节点相同。那么，我们只需要从第一个元素开始向后比对每个元素，修改节点的指针至不重复的节点，即可完成对重复节点的删除。...其次，我们需要创建两个指针： 一个指向当前不重复的节点，我们将它命名为pre 一个为搜索指针，用于搜索链表中与当前节点不重复的节点，我们将它命名为last 随后，我们为 pre 与 last 进行初始赋值...继续通过while循环来访问last的下一个节点，将当前节点与其下一个节点进行比对，直至找到不重复的节点 找到不重复的节点后，我们修改pre的下一个节点，将其指向这个不重复的节点。...，寻找与当前节点不重复的节点；找到后继续调用递归函数，将不重复的节点作为参数传入，最后返回这个递归函数。
一，移除重复节点 1，问题描述 编写代码，移除未排序链表中的重复节点。保留最开始出现的节点。...3，题解思路 哨兵节点，LinkedHashSet集合的使用 4，题解程序 import java.util.LinkedHashSet; import java.util.Set; public...tempNode = tempNode.next; } return dummyNode.next; } } 5，总结一下 对于这道题而言，理解哨兵节点的设置
在一个链表中，存在重复的节点，请删除该链表中重复的节点，重复的节点只保留一个，最后返回链表头指针 例如：链表1->2->3->4->4->5， 处理后为 1->2->3->4->5 class LinkedNode
算法： 核心点在于如何找到重复节点，有序链表的话，只要下一个节点与当前节点数值一样就是重复节点，直接将当前节点指向下一个节点的下一个节点即可。 本算法需要注意哨兵节点的小技巧。...curr.Next = tmp.Next } else { // 不是重复节点的话，移动节点 curr = curr.Next...代码实现 // 算法：与题目1的不同之处在于，本题目是删除所有重复的节点， // 也就是说不单单要找到重复节点的位置， // 还需要将第一个重复节点的前一个节点记录下来，这里叫做pre // 然后通过pre.Next...去指向重复节点的后面哪一个不重复的节点，来完成删除。...= nil { // 比较重复的节点 if next.Val !
题目描述 在一个排序的链表中，存在重复的结点，请删除该链表中重复的结点，重复的结点不保留，返回链表头指针。...>4->4->5 处理后为 1->2->5 OJ链接：https://www.nowcoder.com/practice/fc533c45b73a41b0b44ccba763f866ef 解法1 带头节点的解法...我们返回的时候就返回head.next即可 //prev永远在last的前面 ListNode prev = head;//前指针 目的：永远指向的是重复节点的前一个节点...= null 并且prev到last是一段重复的范围，prev.next=last.next 2、last.next == null 并且prev到last是一段重复的范围，prev.next...=last.next(null) 3、last.next == null 整张链表没有重复节点 */ if
题目 编写代码，移除未排序链表中的重复节点。保留最开始出现的节点。
1、问题背景我们在使用 LXML 库解析 MathML 表达式时，可能会遇到这样一个问题：在递归解析过程中，我们可能会重复进入同一个节点，导致解析结果不正确。...', '3', ')', '(', '5', ')', ')']而不是我们期望的：['(', '(', '3', ')', '/', '(', '5', ')', ')']这是因为在解析 mfrac 节点时...而在解析分子时，我们又递归调用了 parseMML 函数，导致重复进入了 mrow 节点。2、解决方案为了解决这个问题，我们可以使用一个栈来保存已经解析过的节点。...当我们开始解析一个新的节点时，我们可以将该节点压入栈中。当我们完成解析该节点时，我们可以将该节点从栈中弹出。这样，我们就能够避免重复进入同一个节点。...以下代码演示了如何使用栈来避免重复进入同一个节点：def parseMML(mmlinput): from lxml import etree from StringIO import *
注意: 允许出现重复元素。 insert(val)：向集合中插入元素 val。 remove(val)：当 val 存在时，从集合中移除一个 val。
注意：允许出现重复元素。 insert(val)：向集合中插入元素 val。 remove(val)：当 val 存在时，从集合中移除一个 val。 getRandom：从现有集合中随机获取一个元素。
对Map的认识 其实我们对Map都有一个通用认知：只要key相同，就不能重复往里面put，但是你真的了解**“相同”**这两个字吗？...= null && key.equals(k))) ){ // ... } 若调用equals()返回false，则认为新键和已存在的键不一样，那就会新建一个Node节点，放在此链表里 HashMap...方法再更新键的值时， put()方法会把旧值null返回（因为旧值为null，所以很特殊） 二：要是找到的位置上没有键的映射，put()方法也是返回null IdentityHashMap 顾名思义，它允许...并且IdentityHashMap允许key和value都为null。
注意: 允许出现重复元素。 insert(val)：向集合中插入元素 val。 remove(val)：当 val 存在时，从集合中移除一个 val。...常数时间插入、删除和获取随机元素（哈希+vector） 本题有重复数字，用一个哈希set存储同一数字的所有下标 class RandomizedCollection { vector
文章目录 基于NetworkX构建复杂网络的应用案例 本文内容 1.安装networkx以及校园拓扑图构建 1.1networkx安装 1.2校园拓扑结构绘制 2.复杂网络绘制，并指定筛选算法 2.1生成复杂的网络拓扑节点...,同时添加权重 2.2对节点的出度分布进行分析 2.3通过边的权重绘制不同样式的图，实现对图中节点和边的选择 3.总结 基于NetworkX构建复杂网络的应用案例 本文内容 本文主要包含两个部分： 1...1.1networkx安装 pip install networkx 需要注意的是，networkx有1.x和2.x的版本，两个版本的用法有所不同，默认安装2.X版本。...# 参考：https://networkx.org/documentation/latest/auto_examples/drawing/plot_custom_node_icons.html # 网络节点的图标...生成同样长度的随机权重值 weightList = {} for i in range(len(G.edges())+1): weightList[i] = np.random.rand() # 将生成的随机权重复制给
为了自动计算节点的位置，我们使用NetworkX的spring_layout（）方法。此函数应用一种算法，该算法试图以美观的方式排列节点。 现在到了令人兴奋的部分 - 可视化图形！...我们使用各种NetworkX函数和Matplotlib来创建绘图。我们首先使用 draw_networkx_nodes（） 绘制节点，使用 draw_networkx_labels（） 绘制标签。...这可确保节点和标签显示在正确的位置。 为了可视化边缘，我们还使用 draw_networkx_edges（） 函数绘制它们。...然后，我们使用 NetworkX 中的 draw（） 函数在此子图上可视化原始图形。 转到第二个子图，我们重复该过程。我们设置它的标题并使用索引 1 访问它。...我们还使用 NetworkX 的 spring_layout（） 函数计算节点位置，该函数以美观的方式排列节点。然后，我们再次使用 draw（） 函数在此子图上可视化修改后的图形。
--采购类单据允许重复录入. use hbposv8 go INSERT t_sys_system(sys_var_id,sys_var_name,sys_var_value) values('pi_item_repeat...','','1') go --批发类单据允许重复录入.
由于工作中的某个需求，深入了解了一下networkx这个python库，发现很多资料国内都不全面，故而自我整理这些天的一些使用到的方法，如有任何问题，欢迎评论交流。----1.什么是networkx？...由于通常在python中这样导入：import networkx as nx所以下文简称networkx为nx。...directed graph(有向图)nx.MultiGraph() #allows multiple edges between any pair of nodes #(多重无向图,允许任意两个节点之间有多条边...)nx.MultiDiGraph() #allows multiple directed edges between any pair of nodes #(多重有向图,允许任意两个节点之间有多条有向边...'red'}3 2 {'weight': 8}4 3 {'color': 'red'}4 5 {'color': 'red'}5 4 {'color': 'red'}5.多重图如果他们是多重图，这将允许两个节点之间拥有多条边
为了提高用户响应效率，服务器本身使用了两个节点（node）来实现负载均衡。也就是说用户的请求会随机分配到两个节点的任意一个节点上，从而达到优化的目的。...我们想要达成的目标是：对于一个用户任务，如果当前任务已经被某一个节点处理后，另外一个几点就不需要执行这个任务了。 每个节点都是一个独立的Server,它们的JVM是相互独立的。...也就是说在内存方面我们是没办法做到节点之间的相互通信。所以需要一个第三方的媒介去完成两个节点的通信。查询了一些相关的资料后，发现要么太复杂，要么代价太昂贵。...所以，我们将切入点放在数据库上，因为两个节点都是连接同一个数据库，如果在处理的过程中，给数据库里的任务标记相应的标签，那么就可以变相的实现两个节点的通信。...当然如果上一次运行时间为空的情况下，也是允许标记的 3）从数据库里查询当前记录的UUID，如果数据库中的UUID与当前节点生成UUID相匹配，则执行任务的具体逻辑 伪代码如下： [java] view
查看K8s的master节点的描述信息 [root@k8s-master pv]# kubectl describe nodes k8s-master Name: k8s-master...ephemeral-storage 0 (0%) 0 (0%) hugepages-2Mi 0 (0%) 0 (0%) Events: 通过查看master节点的描述信息...，可以看到k8s的master节点默认就设置为不允许被调度 Taints: node-role.kubernetes.io/master:NoSchedule
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
