这不仅增加了网络传输的负担，还可能导致服务器资源的浪费。 缓存不足 缓存是提高性能的有效手段，但在 GraphQL 中，由于查询的灵活性，缓存策略的设计变得更加复杂。...不当的缓存策略可能会导致缓存命中率低，甚至引入新的性能问题。 解析器性能 解析器是处理 GraphQL 查询的核心组件，其性能直接影响整个 API 的响应时间。...并行处理：对于独立的子查询，可以并行处理以提高效率。...作为一种灵活的查询语言，为 API 开发带来了许多便利。...然而，性能优化是确保其高效运行的关键。通过解决 N+1 查询问题、避免过度取数据、合理使用缓存以及优化解析器性能，我们可以显著提升 GraphQL API 的性能。
这不仅增加了网络传输的负担，还可能导致服务器资源的浪费。缓存不足 缓存是提高性能的有效手段，但在 GraphQL 中，由于查询的灵活性，缓存策略的设计变得更加复杂。...不当的缓存策略可能会导致缓存命中率低，甚至引入新的性能问题。解析器性能 解析器是处理 GraphQL 查询的核心组件，其性能直接影响整个 API 的响应时间。...并行处理：对于独立的子查询，可以并行处理以提高效率。...作为一种灵活的查询语言，为 API 开发带来了许多便利。...然而，性能优化是确保其高效运行的关键。通过解决 N+1 查询问题、避免过度取数据、合理使用缓存以及优化解析器性能，我们可以显著提升 GraphQL API 的性能。
GraphQL是由Facebook开发的一种数据查询和操作语言，用于API，并作为运行时用于执行这些查询的服务器端软件的一种方式。它提供了一种更高效、强大和灵活的替代REST的方法。...模式GraphQL模式是你的数据和操作（查询和变更）的类型系统的描述。...lastName: String}第6步：为GraphQL API创建解析器解析器是一个函数，它负责为每个从客户端发来的GraphQL查询提供响应。...然后，无论底层基础设施如何，这些映像都可以作为独立的组件在隔离的容器环境中执行，并配备所需的计算资源。...使用 Docker（或任何其他容器化技术），您可以将每个微服务封装在其自己的容器中，从而提供高级别的隔离。每个容器作为一个独立的单元运行，具有自己的依赖项和运行时环境。此外，您可以轻松扩展微服务。
我们选择了使用应用容器，因为它可以在物理机或 VM 上运行，一个操作系统实例能够支持多个容器，每个容器都在自己独立的执行环境中运行。...我们可以很容易地将需求描述为一个待执行的任务（task），比如内存、网络、CPU，以及我们水平扩展服务所需的实例数量。 选择 API 技术 为了构建 API，我们选择了使用 GraphQL。...如果 API 返回的数据超出了客户端的需求，这会导致性能问题，如果返回的数据比预期要少，那么会进行多次网络调用，从而减缓渲染时间。GraphQL 能够避免这两种情况。...GraphQL 使用强类型系统，所有的类型都是使用 Graph SDL 以模式（schema）的方式进行定义的。它可以作为客户端和服务器的契约，避免请求 / 响应结构的混淆。...执行查询 // 它将会调用解析器来获取数据并且只返回请求的数据 val executionResult = graphQL.execute(executionInput) // 发送响应
大模型的发展极大地推动了人工智能技术的进步，使得机器可以在更多场景下模拟人类的行为和决策过程。引言GraphQL 是一种用于 API 的查询语言，它提供了更高效、强大的数据获取方式。...除了查询和变更操作外，GraphQL 还支持订阅功能，这使得客户端能够实时接收服务器端的数据更新。...基本概念订阅操作订阅操作类似于查询操作，但它会持续监听服务器端的变化，并在变化发生时向客户端推送更新。...在 C# 中，可以使用 GraphQL.NET 库来实现订阅解析器。...在服务器端，可以设置超时时间，确保长时间不活跃的连接被关闭。2. 数据一致性问题：在高并发场景下，多个订阅者可能会接收到不一致的数据。解决方案：使用事务管理或锁机制确保数据的一致性。
然而，如果你并不是要着眼于提高网络性能，而是要在发布高度独立的微服务团队之间建立一个稳定的 API 联系。REST 就能做到。...SOAP：使数据作为服务可用 SOAP 是一个 XML 格式的、高度标准化的网络通讯协议。在 XML-RPC 发布的一年后，SOAP 由微软发布、并继承了许多 XML-RPC 的特性。...它在事务内部提供了隐私和完整性，同时允许在消息级别进行加密。...因此，API 提供者和 API 使用者都可以独立发展，而这并不会阻碍他们的交流。 （理查森成熟度模型作为实现真正完整且有用的 API 架构的目标。...详细的错误消息：GraphQL 以类似于 SOAP 的方式提供所发生错误的详细信息。它的错误消息包括所有解析器，并指向确切的发生故障时的查询部分。
然而，如果你并不是要着眼于提高网络性能，而是要在发布高度独立的微服务团队之间建立一个稳定的 API 联系。REST 就能做到。...2SOAP：使数据作为服务可用 SOAP 是一个 XML 格式的、高度标准化的网络通讯协议。在 XML-RPC 发布的一年后，SOAP 由微软发布、并继承了许多 XML-RPC 的特性。...SOAP 与 ES-Security 集成，因此 SOAP 可满足企业级事务要求。它在事务内部提供了隐私和完整性，同时允许在消息级别进行加密。 ?...因此，API 提供者和 API 使用者都可以独立发展，而这并不会阻碍他们的交流。 ? 理查森成熟度模型作为实现真正完整且有用的 API 架构的目标。...详细的错误消息：GraphQL 以类似于 SOAP 的方式提供所发生错误的详细信息。它的错误消息包括所有解析器，并指向确切的发生故障时的查询部分。
查询语言 Graphql 作为一种查询语言似乎是合理的——“ QL”似乎非常重要，因此名字中也有它的名字。 但我们在质疑什么呢？ 查看样例查询请求和相应的响应可能会有所帮助。...作为一种查询语言，GraphQL的核心优点之一是客户机应用程序只能请求它需要的数据，并期望以一致的方式返回数据。 那么返回GraphQL响应的是什么呢？...一旦查询被确定为有效，解析器将对它进行GraphQL服务器处理。一个解析器函数回退每个GraphQL类型的每个字段。...作为开放网络基础最终规范协议(OWFa1.0)中的一个可用开源标准，技术社区有机会审查一个GraphQL实现必须做什么才能符合规范，并帮助设计语言的未来。...将GraphQL作为技术堆栈的一部分，前端开发人员可以自由查询所需的数据，而后端开发人员可以将客户端应用程序需求与其后端系统体系结构分离。
首先 GraphQL 是一种实现 API 的查询语言，也是使用现有数据完成这些查询的运行时。...它由 Facebook 开发，作为其移动应用程序的内部解决方案，后来向社区开放了源代码。 优点 务实的数据交换 使用 GraphQL，可以为客户需要的字段指定一个查询，不多也不少。真的就是这么简单。...使用数据加载器（Dataloaders）减少网络调用 虽然 Dataloaders 不是 GraphQL 库本身的一部分，但是它的确是一个很有用的第三方库，可以用来解耦应用程序中不相关的部分，同时不会牺牲批量数据加载的性能...这方面的一个例子是，从另一个称为事务服务的服务中获取人的银行信息，后端可以从事务服务中获取银行信息，然后将结果与人的姓名和年龄结合起来后作为结果返回。...他们可以发出请求，并添加由于设计更改而需要的新字段，而后端可以轻松地添加该字段，同时不会破坏现有的 API。 独立团队 使用 GraphQL，前端和后端可以独立工作。
高性能：轻量载体提升了网络传输的性能，这对于共享服务器以及在网络上进行并行计算的工作站来说非常重要。RCP可以优化网络层，使其可以每天在不同的服务间发送大量消息。...通过将客户端指向GraphQL API，我们可以知道哪些查询是可用的。 非常适合类似图形的数据：适合深度关联的数据，不适合扁平数据。...详细的错误消息：与SOAP类似，GraphQL提供了详细的错误信息，错误信息包括所有的解析器以及特定的查询错误。 灵活的权限：GraphQL允许在暴露特定的功能的同时保留隐私信息。...GraphQL 的缺点 性能问题：GraphQL用复杂度换来功能上的提升。在一个请求中包含太多封装的字段可能会导致系统过载。因此，即时对于复杂的查询，REST仍然是一个比较好的选择。...GraphQL的使用场景 手机端API：这种情况下，对网络性能和单个消息载体的优化非常重要。因此GraphQL为移动设备提供了一种更有效的数据载体。
层由一个或多个独立的API模块组成。...它可以由三部分组成： GraphQL模式：定义服务器端数据模型及其支持的查询 解析器函数：解析函数将模式的元素映射到各种后端服务。 代理类：代理类调用应用程序的服务。...执行GraphQL 使用GraphQL的主要好处是它的查询语言为客户端提供了对返回数据的令人难以置信的控制。客户端通过向服务器发出包含查询文档的请求来执行查询。...通过将解析函数附加到模式定义的对象类型字段，可以将GraphQL模式与数据源相关联。GraphQL通过调用解析器函数检索数据，以此实现API组合模式。...GraphQL通过递归调用Query文档中指定的字段解析器函数来执行查询。首先，它执行查询解析器，然后递归调用结果对象层次结构中字段的解析器。
但是，与任何框架或语言一样，GraphQL 也需要权衡取舍。在本文中，我们将探讨使用 GraphQL 作为 API 查询语言的利弊，以及如何开始构建实现。...综上所述，这些响应的有效载荷可能超过了渲染你当前页面的需要，而且每个 API 调用都有网络延迟，总的延迟加起来可能非常恐怖。...('schema.graphql', { encoding: 'utf8', flag: 'r' }) 设置解析器 Schema 设置了构建查询的方式，但建立 Schema 来定义数据模式只是...因为我们使用的是 Express，所以我们可以使用 express-graphql 包来暴露我们的模式作为端点。...默认情况下，express-graphql 会将当前的 HTTP 请求作为上下文的值来传递，但在设置服务器时可以更改： app.use( '/graphql', express_graphql({
GraphQL 当听到我们需要在这个项目中“整合许多不同的数据源”时，我立即意识到使用GraphQL作为API网关会是一个不错的选择。...由于GraphQL查询可以一次请求多种资源，因此可以减少网络请求的次数。 未来可以很方便地增加服务端接口。...GraphQL schema的自检性让我们可以方便的查询系统中的全部可用数据。 （如果你想更深入的学习GraphQL，我推荐你去看看官方指引） 我们的GraphQL服务主要是干数据透传的活儿。...为了保证GraphQL server和前端之间的类型安全，我们使用Apollo CLI的代码生成器：使用命令行来生成我们所有GraphQL查询的类型： React示例 在我们的应用中需要用到三种查询：...{ deleteTodo(input: $input) { success } } 基于这些GraphQL查询和我们的服务端GraphQL schema，我们可以给这些查询生成typescript
API作为系统间通信的桥梁，其设计风格也在持续发展和完善。SOAP、REST、GraphQL和RPC作为四种主流的API架构风格，各自具有鲜明的特点和适用场景。 1....例如，在社交媒体中，实时消息更新、即时通讯或数据可视化工具等都需要高效、灵活的数据获取方式. 因为它能够在一个请求中包含多个查询，从而显著减少网络请求的数量，提高数据获取的效率。...当将这个查询发送到GraphQL服务器时，服务器会返回一个包含了我们所请求的文章的标题、内容以及作者的信息，所有数据都以嵌套的方式返回，与查询的结构保持一致。...核心特点： 灵活查询：GraphQL提供了一种灵活的查询系统，客户端可以请求具体的字段和关系。 强类型系统：GraphQL使用强类型系统来确保数据的准确性和一致性。...客户端驱动：GraphQL允许客户端根据需要定制数据请求，提高了API的灵活性和可定制性。 优势： 高效数据提取：GraphQL通过减少不必要的网络请求和数据冗余，提高了数据提取的效率。
查询语言 GraphQL 作为一种查询语言似乎是合理的 —— 毕竟其中包含了“QL”这个字眼。但是我们在查询什么呢？下面关于查询请求和对应的响应的例子可能会对你的理解有所帮助。...作为一种查询语言，GraphQL 的核心优势之一是客户端程序只能请求其所需要的数据，并以一致的形式返回它。 但什么是返回 GraphQL 响应？...通过使用强类型模式，GraphQL 服务器可以验证传入的查询，以确保它们基于所定义的 schema。 一旦确定查询是有效的，则交给 GraphQL 服务器的解析器处理。...解析器函数支持每个 GraphQL 类型的所有字段。...把 GraphQL 作为自己技术堆栈的一部分，前端开发者可以自由地查询他们想要的数据，而后端开发者可以将客户端程序的需求与其后端系统架构分离。
目标是在不创建新的独立工具的情况下将协作功能嵌入到现有工具集中，让编辑可以在生产内容项的上下文之上进行协作。 Pinboard 使用 TypeScript 编写客户端、服务器和基础设施代码。...客户端应用程序是用 Preact 和 Emotion 创建的，并使用 Webpack 进行打包。它使用 Apollo 作为 GraphQL 客户端库。...解析器、提供电子邮件（使用 SES）和网络推送通知、数据同步和身份验证。...GraphQL 不仅支持 查询，还支持 mutation，这些是用于添加 / 修改数据的操作，因此由 GraphQL 服务器按顺序执行，而不是像查询那样并行执行。...GraphQL 提供的第三种操作类型是 GraphQL 订阅，客户端维护与 GraphQL 服务器的长时间连接（通常通过 WebSocket），接收关于后端数据变化的实时通知。
在生产环境应用 GraphQL 封装 REST API 的过程很简单——我们构建了一些实用程序来执行下游的 REST 请求，从而在解析器中获取数据，并制定了一些关于如何将现有模型转换为 GraphQL...首先，我们构建了少量的 GraphQL 解析器，然后在生产环境中启动一个 GraphQL 服务器，以调用下游 REST 接口请求我们的资源。...接下来，我们利用之前解析器的大部分逻辑，简单地定义了 GraphQL 查询和 REST 请求之间的转换，并且能够生成一个功能完善的 GraphQL 服务器，时间不超过五分钟。...我们的 REST API 每一个都相互独立 ——它们不需要知道任何其他 API 的存在。然而，使用 GraphQL，则模型和资源之间需要相互关联。...GraphQL schema 就会开始合并在一起——它们并非是能通过 GraphQL 获取的多块小数据，而是由所有 Coursera 的数据和资源组成的网络。
这个请求体显示了GraphQL的主要构建块，它指定了你尝试获取的数据。 字段(Fields)：客户端请求的数据单元，最后作为JSON响应数据中的一个字段。...这些参数会跟它们相关的字段一起被传递到服务器端执行，并影响服务器对字段的处理方式。如上面的示例，参数可以是字面量，接下来还有参数作为变量形式的栗子。...这样，无论你是在网络日志中或者GraphQL服务器上发现错误，你都可以通过名字很轻松的在代码库中定位问题，而不是靠猜测（类似的工具有 Apollo Optics）。...变量使用特定的序列化协议(在目前的 GraphQL 服务实现中，通常是使用JSON )通过查询文档独立传输。...它使用起来跟独立的命名片段一样，但是写在查询的内部。
GraphQL 是一种用于 API 的查询语言，以及一个用于执行查询的服务器端运行时。它允许客户端精确地请求所需的数据，避免冗余和不足。...模式定义了可以在 API 中查询的数据类型，以及类型与用户可用的操作之间的关系。 查询（Query）查询是客户端向 GraphQL 服务器发出的请求，指定客户端想要获取哪些数据。...与查询的工作原理类似，变更根据模式及其定义进行验证，然后执行相应的操作。 解析器（Resolver）每个模式中的字段都由解析器支持，解析器填充数据并确定对一组字段的响应。...解析器可以从数据库、云服务或其他来源检索数据，将 GraphQL 操作转换为实际的数据。 GraphQL 的优势精确的数据获取客户端可以请求所需的确切数据，减少不必要的数据传输，提高效率。...通过引入 GraphQL，客户端可以在一次请求中获取所需的所有数据，减少了网络请求次数，提高了应用的响应速度。 案例二：电商平台的实时库存更新某电商平台需要在用户浏览商品时实时显示库存状态。
恶意攻击者可能会提交耗时的嵌套查询来超载你的服务器，数据库，网络或所有这些，而不是要求提供合法有用的数据。 如果没有正确的保护措施，你就会面临DoS（拒绝服务）攻击。...（尽管DataLoader可能会缓解数据库压力，但网络和处理压力不会） 我们没有将第一个参数的类型设置为Int（允许任意数量），而是使用graphql-input-number创建了一个自定义标量，该标量将最大值限制为...然而，它可能会提取数以万计的记录，这意味着它在数据库，服务器和网络上是最为严重的情况，这是最糟糕的情况。...我们使用graphql-cost-analysis进行分析，因为我们最快的解析器（20μs）和最慢的解析器（10s +）之间存在很大差异，所以我们需要从中获得控制。 ...总结 总而言之，我建议使用深度和数量限制作为任何GraphQL API的最低保护 – 它们很容易实现，并且会提供足够的安全性。 根据您的特定安全要求和架构，您可能还需要做查询成本分析。
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