在使用Matplotlib画图时，我遇到了一个尴尬的情况，那就是当x轴的标签名字很长的时候，在绘制图形时，发生了x轴标签互相重叠的情况。...在使用上述数据进行绘图的时候，就出现了本文一开始描述的问题，我们可以从柱状图看到，除了第1个x轴标签之外，后面4个都发生了重叠。...方法一：拉长画布 既然x轴标签是由于横向空间不足，导致发生了重叠，那么，我们只需要将图形的横向空间拉长即可，也就是设置一个更大的画布。...方法二：调整标签字体大小 方法二是方法一的逆向思路，既然可以调大画布，那么反过来，我们也可以调小x轴标签字体。...方法四：标签旋转 我们只需要将x轴的标签旋转一定的角度，就可以让其不再发生重叠。
有时候画图需要给样本添加标签，当样本比较多，在图形中添加标签容易出现标签遮盖的问题，这个时候可以用ggrepel包的geom_text_repel()解决样本标签重叠问题。...当用geom_text()添加标签时会出现重叠现象： ggplot(mtcars)+ geom_point(aes(wt, mpg), color="blue")+ geom_text(aes(wt...用geom_text_repel()代替geom_text()时则不会重叠： library(ggrepel) ggplot(mtcars)+ geom_point(aes(wt, mpg), color...在用seurat分析单细胞数据时也常出现标签覆盖问题， 可以通过设置repel = TRUE来解决。
刚有朋友问我怎么调整 boxplot 中 x 轴标签，用上图重现了他的问题。换句话说，问题是如何解决 graph 中 x 轴重叠的问题。...分析思路 把图调整成水平（horizontal）； 将 x 轴刻度倾斜，避免重叠； 更改 x 轴的刻度显示区间，这可以通过定义 x 轴值的 label 实现。...方法二：将 x 轴标签倾斜 graph box y, over(year, label(angle(45))) ?...所以这里实际是“偷梁换柱”，将 x 轴刻度每隔 5 个单位换为空格，这样绘制出来的图就实现了肉眼不可见的空白。...我刚开始也顺着这个思路考虑是否能通过 SMCL 语句更改 x 轴刻度的倾斜角度，但 SMCL 似乎没有并不能实现文本倾斜。对绘图中可用的 SMCL 语句，可自行 help text 查看。
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt labels = ['G1', 'G2', 'G3',...
alpha = cal_year == 2020), width = 0.5, fill = "white" )+ # 第一层条形的标签...nudge_y = 12, vjust = 0, lineheight = 0.8 )+ # 第二层条形的标签...nudge_y = 12, vjust = 0, lineheight = 0.8 )+ # 底部坐标轴的标签...") + # css样式的标题 labs(title = "突出显示个别条形的重叠条形图...element_markdown(), axis.text.x = element_blank() ) 本文用到了很多之前学过的R包和技巧： ggplot2修改坐标轴详细介绍
当你的项目中有一个奇怪的图表，一个需要漂亮的界面基本功能，有所有的花里胡哨（工具提示、图例、X/Y 轴等）的东西，或当应用需要标准化、响应和详细的图表，特别是需要有多种类型时。...它的静态图表性能表现非常出色，并包含内置的通用图表工具，比如：图例工具提示和标签。在同一页面和大型数据集上处理多个动画图表时可能会出现滞后现象，不过它仍适用于大多数应用场合。...Victory 在基础方面做得很好 —— 例如坐标轴定制、标签、为单个图表传递不同的数据集都非常简单，并且对样式和行为进行调整时非常简单直观。它真的很好用，能让你用最少的代码创建漂亮的图表。...Nivo Nivo 是一个基于 D3 和 React 的漂亮框架，提供十四种不同类型的组件来呈现你的数据。...适用于：React GitHub：https://github.com/plouc/nivo 官网：https://nivo.rocks/ 10、Google Charts ?
Power BI 的条形图维度标签默认在左侧： 也可以切换轴位置放在右侧： 本文介绍一些更丰富的玩法。 1....（此处按照标签内容长短调整），把占位度量值和实际值放在堆积条形图的X轴： M.位置.左的条形颜色透明度设置为100%（即隐藏），打开边框： M.位置.左条形的数据标签位置设置为中心内： 对应的数据标签选择城市...： 占位度量值的条形设置为和业绩条形100%重叠： 占位条形的颜色关闭（透明度100%），并打开误差线，误差线如下设置： 占位的数据标签选择城市： 3....标签在尾部 这里城市在条形上，数据在条形外。新建占位度量值： M.位置.尾 = [M.销售业绩] 簇状条形图的X轴相当于拖拽了两个数据相等的度量值： 使用重叠功能将两个条形完全重叠。...： 条形布局设置为完全重叠。
在图形上显示文本，或者标签（与文本的区别是在文本外有一个矩阵边框）是常规需求。...用 ggplot2 画图时，有一个默认的几何对象 geom_text 在图上添加文本，但有时候表现得并不好，比如文本与点重叠在一起，文本与文本之间重叠在一起。...ggrepel 包就是专为解决这一问题而开发的，它有两个几何对象，分别用来解决文本或标签的重叠问题： geom_text_repel() geom_label_repel() 先看一看默认的 geom_text...，即使它们之间有大量重叠 set.seed(42) n <- 15 dat4 <- data.frame( x = rep(1, length.out = n), y = rep(1, length.out..., 3, 3.25, 3.5), limits = c(2.4, 3.8) ) + geom_point(color = "red") 可以看到，ggrepel 包为避免图上文本间的重叠提供了很好的解决方案
富集分析及结果可视化 也用视频给大家介绍过 ☞GO和KEGG富集分析视频讲解 最近有粉丝反映说，利用clusterProfiler这个包绘制GO富集分析气泡图和柱形图的时候，发现GO条目的名字都重叠在一起了...custom function to format axis labels. by default wraps names longer that 30 characters 原来这个参数默认值是30，当标签的长度大于...既然问题找到了，我们就来调节一下这个参数，把他设置成100，让我们的标签可以一行展示。
，而重叠面积图是互相重叠的 不建议将重叠的面积图用于显示两个以上的数据类别，因为这样做会使数据模糊。...文本排版 文本可用于标记不同的图表元素，包括： 图表标题 数据标签 X、Y轴标签 图例 优先级最高的文本通常是图表标题，X、Y轴标号和图例优先级最低。 ?...数据释义标签 RobotoRegular22pt子标签RobotoRegular14pt X、Y轴数值标签 RobotoRegular12pt 图例标签 RobotoRegular12pt 文字粗细...X、Y轴数值标签 带数值标签的轴的作用是清晰地显示相应图示数据的范围和比例。例如，折线图X轴和Y轴显示一系列数值标签。 ? 条形图Y轴基准线起始值应始终从零开始。 ?...考虑完全删除X、Y轴将视觉焦点集中在数据上。可以将数据直接放在其对应的图表元素上。 条形图Y轴基准线的起始值 条形图基准线起始值应从（y轴的起始值）为零开始。
相对完善的第二版 上次说到多层级 X 轴标签的拼凑实现（第一版），遗留了一个分组标签位置的问题，今天给大家补上。...实现方法 思路与第一版总体上一致，细节上做了两处调整： 将辅助轴的 boundaryGap 参数设置为 false，这样轴标签会标在刻度线正中 再把辅助轴的类目数据长度翻 1 倍再加 1，这样轴标签仍然可以标在两个刻度之间...(src[i].value); // 为分组/二级分组的标签数据填入空字符串 // 后面再对需要显示轴标签的位置进行更新，直接更新为要显示的标签文字...第一个放数据，后两个放分组标签、刻度 // 后两个轴的类目数据是数据轴的 2 倍再加 1 xAxis: [{ gridIndex: 0, type: 'category...interval: 0 // 强制显示所有轴标签，避免因类目过密而显示不全。
昨天看到有读者问，这种 X 轴如何用 pyecharts 实现?...，于是就有了这个： 不够完善的第一版 实现方法 思路如下： 用三个直角坐标系，把三层轴标签分别存放，叠放在相同位置 计算好分类的轴标签放置的位置，通过 axisLabel.formatter 自定义显示...、通过 axisLabel.margin 设置其距离 X 轴的距离 计算好分类的轴刻度显示的位置，通过 axisTick.interval 自定义显示/隐藏、通过 axisTick.length 设置刻度长度...}; var subGroupTmp = { name: '', count: 0 }; // 遍历源数据，生成所需的图表数据、分组轴标签...show: true, position: 'top' }, data: dstData.valueList }] }; 注意：如果轴标签显示不全
3.X 轴标签显示不全 我把官方的示例代码拷贝到本地，把 X 轴的标签替换成自己数据对应的标签，是日期格式，数量是十个。...原因是标签数量太多，太长，横着显示会出现重叠，go-echarts 自动优化，做了部分展示。...AxisLabel: &opts.AxisLabel{ Show: true, Interval: "0", }, }), ) ... } 渲染后的结果如下： 不出所料，X 轴标签出现了重叠...，来解决重叠的问题。...其中 x 轴标签显示不全，是因为标签数量太多，太长，横着显示会出现重叠，go-echarts 做了自动优化只展示部分标签。
，形成百分比重叠型柱形图。...然后数据标签就设置好了。 对图表的网格线、纵坐标轴等进行删除简化，最后效果如下图： 案例三 知识点：逆序坐标 案例一、二我们介绍了单系列、多系列类型柱形图的玩法，而接下来继续进阶对比柱形图。...工作中，我们要对比一组数据的时候，常会把它做成柱形图或者条形图，下面所要讲到的蝴蝶图其实就是条形图的变身，是两组数据的横向对比。因为其展示效果像蝴蝶的翅膀一样，所以，又称为蝴蝶图或旋风图。...首先，选中数据源，插入簇状条形图： 纵坐标轴的顺序倒过来了，设置为【逆序类别】倒过来即可。 接下来的工作，就是要把男性的数据给掰到右边。 选中男性的数据（蓝色柱形图），把它设置为【次坐标轴】。...选中主要纵坐标，把主要纵坐标轴前的勾勾取消，勾选【次要纵坐标轴】，坐标轴就出现在左侧了。 纵坐标轴的顺序倒过来了，设置为【逆序类别】倒过来即可。然后添加数据标签，删除网格线等。
，形成百分比重叠型柱形图。...然后数据标签就设置好了。 对图表的网格线、纵坐标轴等进行删除简化，最后效果如下图： 案例三： 知识点：逆序坐标 案例一、二我们介绍了单系列、多系列类型柱形图的玩法，而接下来继续进阶对比柱形图。...工作中，我们要对比一组数据的时候，常会把它做成柱形图或者条形图，下面所要讲到的蝴蝶图其实就是条形图的变身，是两组数据的横向对比。因为其展示效果像蝴蝶的翅膀一样，所以，又称为蝴蝶图或旋风图。...首先，选中数据源，插入簇状条形图： 纵坐标轴的顺序倒过来了，设置为【逆序类别】倒过来即可。 接下来的工作，就是要把男性的数据给掰到右边。 选中男性的数据（蓝色柱形图），把它设置为【次坐标轴】。...选中主要纵坐标，把主要纵坐标轴前的勾勾取消，勾选【次要纵坐标轴】，坐标轴就出现在左侧了。 纵坐标轴的顺序倒过来了，设置为【逆序类别】倒过来即可。然后添加数据标签，删除网格线等。
基础款 内置堆积条形图如下设置字段： 条形进度条.基础.百分比 = IF ([M.业绩达成率]>=1,1,[M.业绩达成率]) 条形进度条.基础.填充 = IF ([M.业绩达成率]>=1,0,1-[M....业绩达成率]) 把[条形进度条.基础.百分比]设置为蓝色，填充值设置为灰色，打开[条形进度条.基础.百分比]的数据标签，数据标签字段选择你的百分比度量值（此处为业绩达成率）。...加分割线款 在基础款的基础上添加三根恒定线： 细线串联款 堆积条形图如下拖拽字段： 添加误差线，误差线的起点为上方X轴度量值，终点为1： 条形内嵌款 这里选择簇状条形图，字段如下设置，误差线终点指1：...条形的间距设置为100%，重叠功能打开： 把恒定值1条形的边框打开，并加粗： 滑珠款 和上一种样式拖拽的字段相同，且也设置为完全重叠。...为两个X轴的值都设置误差线，一个是0-1： 另一个起点和终点相同： 需要显示的实际数据标记形状打开，另一个标记形状关闭： Power BI的误差线支持多种标记形状，所以可以： 以上全部使用内置条形图实现
报告由卡片图和条形图两个部分组成。卡片图借助Power BI新卡片图视觉对象的引用标签功能可以大致实现。...条形图稍微复杂一些，复杂的地方在于日期标签和阅读时长标签呈现两端式布局，这需要使用2024年2月推出的重叠功能进行构图。...把这三个数据都放入簇状条形图的X轴： 布局系列间距调整为100%，并将重叠功能打开。...将最小值和实际值的数据标签打开，最小值设置显示标签为日期，实际值显示实际。...微信读书APP原图有一定的圆角效果，很遗憾Power BI内置条形图暂不支持。如需100%复刻可以考虑表格为载体，DAX+SVG实现：
使用 plt.xlabel('Categories') 和 plt.ylabel('Values') 分别添加了 x 轴和 y 轴的标签，将 x 轴标签设置为 'Categories'，y 轴标签设置为...'开支（元）') # 旋转 x 轴标签 plt.xticks(rotation=45) # 显示条形图 plt.show() 用 Matplotlib 创建了一个月度开支的条形图，并对其进行了一些定制...使用 plt.xlabel('月份') 和 plt.ylabel('开支（元）') 分别添加了 x 轴和 y 轴的标签，将 x 轴标签设置为 '月份'，y 轴标签设置为 '开支（元）'。...还使用了 plt.xticks(rotation=45) 将 x 轴的标签进行了旋转，使得月份的文字能够更好地展示并避免重叠。 使用 plt.show() 显示生成的条形图。...'开支（元）') # 旋转 x 轴标签 plt.xticks(rotation=45) # 显示条形图 plt.show()
Step1：插入为条形图 我们看一下金字塔图，柱子是水平的，嗯，所以他的基础就是条形图。所以选中数据源后插入条形图。 插入后出现了这样的图形！...改后如图： Step3：让红色柱形图和蓝色柱形图并排 选中蓝色柱形图-右键-选择数据系列格式-将系列重叠设置为100% Step4：将纵坐标轴标签移动到最左面，就是将部门1、2、3移动到左边 选中纵坐标轴标签...-右键-设置坐标轴格式-标签-标签位置-改为低 Step5：添加标签，把图表标题删除 选中柱形图-右键-添加数据标签，至于怎么删除图表标题，就是选中，然后按delete键！...选中数据标签-右键-设置数据标签格式 将类别由常规改为自定义-格式代码改为#;#;# 然后单击添加即可！为什么设置为#;#;# 一两句话解释起来比较困难，后期我单独写个文章分享！...改完后的图片: 水平坐标轴的变化是一样的，就不累述啦！ 最终成果！
import networkx as nx import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # For c...
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