更多关于 MongoDB 数据库的学习文章，请参阅：NoSQL 数据库之 MongoDB ，本系列持续更新中。...更多关于 MongoDB 数据库的学习文章，请参阅：NoSQL 数据库之 MongoDB ，本系列持续更新中。...更多关于 MongoDB 数据库的学习文章，请参阅：NoSQL 数据库之 MongoDB ，本系列持续更新中。...更多关于 MongoDB 数据库的学习文章，请参阅：NoSQL 数据库之 MongoDB ，本系列持续更新中。...更多关于 MongoDB 数据库的学习文章，请参阅：NoSQL 数据库之 MongoDB ，本系列持续更新中。
一、 NoSQL数据库分类 MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。...NoSQL 数据库数量很多，但可以划分为如下图所示的 4 大类： 键值存储数据库：数据库代表——Redis； 列存储数据库：数据库代表——HBase； 文档型存储数据库：数据库代表——MongoDB；...非关系型数据库：也叫作NoSQL，用与超大规模数据的存储，这些类型的数据存储不需要固定的模式，无需多余的操作就可以横向扩展。...NoSQL文档型存储数据库—MongoDB 通过本次分享课程后大家记住一点千万不要把MongoDB NOSQL数据库像RDBMS关系型数据库一样去应用！建议把不是频繁修改的数据放在MongoDB中。...归纳：NoSQL 适用于数据模型较简单、无高度的数据一致性需求，但要求高性能和灵活性的情况。 记住一点：如果你用着用着你突然发现把mongodb当成RDMS关系型数据库来使用了，那就是你的不对了！
而要想绕过这种限制，我们可以通过使用存储卷的机制来实现。 2、什么是存储卷 存储卷就是将宿主机的本地文件系统中存在的某个目录直接与容器内部的文件系统上的某一目录建立绑定关系。...在宿主机上的这个与容器形成绑定关系的目录被称作存储卷。...3、使用存储卷的好处 如果容器中跑的进程的所有有效数据都保存在存储卷中，从而脱离容器自身文件系统之后，带来的好处是当容器关闭甚至被删除时，只要不删除与此容器绑定的在宿主机上的这个存储目录，我们就不用担心数据丢失了...5、存储卷管理方式 存储卷（Data Volume）于容器初始化时被自动创建，由base image提供的卷中的数据会于此期间完成复制。...，是由容器引擎daemon自行创建一个空的目录，或者使用一个已经存在的目录，与存储卷建立存储关系，这种方式极大解脱用户在使用卷时的耦合关系，缺陷是用户无法指定那些使用目录，临时存储比较适合; 7、
32 位系统上 MongoDB 的数据库最大为 2GB。...创建数据目录 MongoDB将数据目录存储在 db 目录下。但是这个数据目录不会主动创建，我们在安装完成后需要创建它。请注意，数据目录应该放在根目录下（(如：C:\或者 D:\等 )。...更多关于 MongoDB 数据库的学习文章，请参阅：NoSQL 数据库之 MongoDB ，本系列持续更新中。...brew install mongodb --with-openssl 安装最新开发版本： sudo brew install mongodb --devel 运行 MongoDB 1、首先我们创建一个数据库存储目录...，请参阅：NoSQL 数据库之 MongoDB ，本系列持续更新中。
文章目录 分布式NoSQL列存储数据库Hbase（六） 知识点01：回顾 知识点02：目标 知识点03：SQL on Hbase 知识点04：Hive on Hbase 介绍 知识点05：Hive on...列存储数据库Hbase（六） 知识点01：回顾 1....NoSQL，不支持SQL，开发接口不方便大部分用户使用，怎么办？...分析 应用场景：应用系统或者大数据存储系统 大数据存储系统：大数据工程师 利用Hbase来存储大量要分析处理的数据 使用JavaAPI通过MapReduce或者通过Spark来实现数据的读写 Java...Scala 应用系统：Java工程师、数据分析师 利用Hbase来存储大量的商品数据、订单数据，来提供高性能的查询 问题：Java人员不会Hbase Java API，对于数据库会JDBC 解决：需要一个工具能让
Kubernetes支持存储卷类型中，emptyDir存储卷的生命周期与其所属的Pod对象相同，它无法脱离Pod对象的生命周期提供数据存储功能，因此emptyDir通常仅用于数据缓存或临时存储。...emptyDir存储卷 emptyDir存储卷是Pod对象生命周期中的一个临时目录，类似于Docker上的docker挂载卷，在Pod对象启动时即被创建，而在Pod对象被移除时会被一并删除。...节点存储卷 hostPath hostPath类型的存储卷是指将工作节点上某文件系统的目录或文件挂载于Pod中的一种存储卷，它可独立于Pod资源的生命周期，因而具有持久性。...但它是工作节点本地的存储空间，仅适用于特定情况下的存储卷使用需求，例如，将工作节点上的文件系统关联为Pod的存储卷，从而使得容器访问接待您文件系统上的数据。...因此hostPath存储卷虽然能持久保存数据，但对被调度器按需调度的应用来说并不适用，这时需要用到的是独立于集群节点的持久性存储卷、即网络存储卷。 文章转载于马哥教育官网！
LVM可以把所有存储放到一个卷组里，从而轻松创建一个逻辑卷。...该卷组是物理磁盘设备的一个抽象，所以如果超出可用磁盘空间最大值，还可以向卷组中添加新的设备，从而极大简化了增加存储空间的过程，增加的空间在逻辑卷中直接可以使用。...存储池被分为存储卷，这些存储卷保存虚拟镜像或连接到虚拟机作为附加存储。libvirt通过存储池的形式对存储进行统一管理、简化操作。对于虚拟机操作来说，存储池和卷并不是必需的。支持以下类型存储池： ?...以上就是存储池的一些示例，下面是存储卷的示例 存储卷管理： 存储卷概述 存储池被分割为存储卷（StorageVolume） 存储卷 文件 块设备（如物理分区、LVM逻辑卷等） Libvirt管理的其他类型存储的抽象...存储卷管理 创建、克隆、删除、移动、修改大小 示例： 基于目录的存储池中的存储卷管理 列出存储池 ? 查看具体存储池vm的信息 ? 查看存储池VM中的卷 ? 创建一个qcow2格式的卷 ?
◆ NoSQL数据存储 传统的架构方法是在服务之间共享一个数据库，而微服务却与之相反，每个微服务都拥有独立、自主、专门的数据存储。...如果是对JSON类数据的写入和读取，则可以使用文档数据库。 如果选择写入时序类型数据，则可以使用时序性数据库。 下面是四类常见的NoSQL方案。...全文搜索引擎：解决关系数据库的全文搜索性能问题，主要适合检索及过滤，以Elasticsearch为代表。 下面来介绍各种高性能NoSQL方案的典型特征和应用场景。...◆ K-V存储 K-V存储指按照键值（Key-Value）进行的数据存储，其中Key是数据的标识，和关系数据库中的主键含义一样；Value是具体的数据。...◆ 列式数据库 顾名思义，列式数据库就是按照列来存储数据的数据库，与之对应的传统关系数据库被称为“行式数据库”，关系数据库就是按照行来存储数据的。
文章目录 一、NoSQL 数据库特点 二、NoSQL 数据库适用场景 三、常见的 NoSQL 数据库 ( Redis | MongoDB ) 四、数据库排名 一、NoSQL 数据库特点 ---- NoSQL...全称 Not Only SQL , 称为 " 非关系型数据库 " ; 在 NoSQL 数据库中 , 数据都是以 键值对 形式存储 , 通过 键 Key , 可以取出对应的 值 Value ; NoSQL...持久性 Durability 访问性能 远高于 关系型数据库 扩展能力 远高于 关系型数据库 二、NoSQL 数据库适用场景 ---- NoSQL 数据库适用场景 : 高并发操作 大数据读写 扩展型要求较高...三、常见的 NoSQL 数据库 ( Redis | MongoDB ) ---- 常见的 NoSQL 数据库 : Redis : 常用于作为 缓存数据库 ; 数据持久化 : 支持 数据持久化 ,...: 文档型数据库 , 其存储方式与 json 类似 ; 可以 作为独立的数据库使用 ; 二级缓存 : 数据在内存中 , 如果内存不足 , 将 访问频率低的数据存储到本地磁盘中 ; 键值对模式 :
BASE就是为了解决关系数据库强一致性引起的问题而引起的可用性降低而提出的解决方案。...分布式存储中一般一份数据至少会有三个副本，允许不同节点间副本同步的延时就是软状态的 体现。MySQL Replication 的异步复制也是一种体现。
NoSQL数据模型简介 案例设计以一个电商客户，订单，订购，地址模型来对比下关系型数据库和非关系型数据库 传统的关系型数据库你如何设计？...NoSQL你如何设计 可以尝试使用BSON。...BSON是一种类json的一种二进制形式的存储格式，简称Binary JSON，它和JSON一样，支持内嵌的文档 对象和数组对象 用BSon画出构建的数据模型 { "customer":{ "id":1000...{"ccinfo":"111-222- 333","txnid":"asdfadcd334","billingAddress":{"city":"beijing"}}], } ] } } 想想关系模型数据库你如何查
NoSQL四大分类 KV键值： 新浪：BerkeleyDB+redis 美团：redis+tair 阿里、百度：memcache+redis 文档型数据库(bson格式比较多)： CouchDB MongoDB...MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。...旨在为 WEB 应用提供可 扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰 富，最像关系数据库的。...列存储数据库： Cassandra, HBase 分布式文件系统 图关系数据库 它不是放图形的，放的是关系比如:朋友圈社交网络、广告推荐系统 社交网络，推荐系统等。...因此，根据 CAP 原理将 NoSQL 数据库分成了满足 CA 原则、满足 CP 原则和满足 AP 原则三 大类： CA - 单点集群，满足一致性，可用性的系统，通常在可扩展性上不太强大。
什么是NoSQL NoSQL NoSQL = Not Only SQL，意思：不仅仅是SQL； 泛指非关系型的数据库，随着互联网Web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别 是超大规模和高并发的社交网络服务类型的...，包括超大规模数据的存储。...这些类型的数据存储不需要固定的模 式，无需多余操作就可以横向扩展。 NoSQL的特点 1、易扩展 NoSQL 数据库种类繁多，但是一个共同的特点都是去掉关系数据库的关系型特性。...2、大数据量高性能NoSQL数据库都具有非常高的读写性能，尤其是在大数据量下，同样表现优秀。这得益于它的非关系 性，数据库的结构简单。...3、多样灵活的数据模型 NoSQL无需事先为要存储的数据建立字段，随时可以存储自定义的数据格式，而在关系数据库里，增删 字段是一件非常麻烦的事情。如果是非常大数据量的表，增加字段简直就是噩梦。
文章目录 分布式NoSQL列存储数据库Hbase（四） 知识点01：课程回顾 知识点02：课程目标 知识点03：存储设计：存储架构 知识点04：存储设计：Table、Region、RegionServer...：预分区 知识点10：Hbase表设计：Rowkey设计 分布式NoSQL列存储数据库Hbase（四） 知识点01：课程回顾 知识点02：课程目标 Hbase存储设计 整个Hbase中的存储结构...,建议将图片保存下来直接上传(img-yYfd67AX-1616633798599)(20210319_分布式NoSQL列存储数据库Hbase（四）.assets/image-20210317190105892....png)] [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-u8AXyrI7-1616633798603)(20210319_分布式NoSQL列存储数据库Hbase（四...：HDFS中的存储结构 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-fLHCvTK8-1616633798610)(20210319_分布式NoSQL列存储数据库Hbase
# NoSQL数据库分类 键值数据库 列族数据库 文档型数据库 图形数据库 详细信息 (opens new window) 分类 举例 典型应用场景 数据模型 优点 缺点 键值数据库 Redis,Voldemort...以列簇式存储，将同一列族数据存在一起 吞吐量大，可扩展性强,更容易进行分布式扩展 功能相对局限 文档型数据库 CouchDB,MongoDB Web应用（与Key-Value类似，Value是结构化的...会话、配置文件、参数、购物车 优点 扩展性好、灵活性强、大量写操作时性能高 缺点 无法存储结构化信息、条件查询效率较低 使用者 百度云数据库（Redis）、Youtube（Memcached） #...（HBase） # 文档型数据库 数据模型是结构化的文档，半结构化的文档以特定的格式存储，比如JSON。文档型数据库可以看作是键值数据库的升级版，允许之间嵌套键值。...图数据库使用图作为数据模型来存储数据。
翻译内容：NoSQL Distilled 第三章 数据模型详解 3.5 Modeling for Data Access 作者简介： 本节我们主要通过一个典型的电商场景，来描述在不同的...NoSQL数据库中怎样构建数据存储模型，方便我们的应用程序的读取。...让我们从下面的例子开始来分析，下面这个例子就是我们把一个客户（customer）所有相关数据全部存入到一个key value的数据存储结构中： Figure 3.2....你可以想象，其实有很多种建模方法；一种方法就是把 Customer 和 Order 分别存储到不同的列族中（像图 3.4）。...像上图这种关系遍历（穿越）使用图数据库是非常容易的。尤其是想你用这个数据向用户推荐产品或者是发现用户行为模式的时候，特别适合使用图数据库。
为此，k8s就引入了外部存储卷的功能。...PersistentVolume（PV）是集群中已由管理员配置的一段网络存储。 集群中的资源就像一个节点是一个集群资源。 PV是诸如卷之类的卷插件，但是具有独立于使用PV的任何单个pod的生命周期。...PVC的使用逻辑：在pod中定义一个存储卷（该存储卷类型为PVC），定义的时候直接指定大小，pvc必须与对应的pv建立关系，pvc会根据定义去pv申请，而pv是由存储空间创建出来的。...动态-->通过存储类进行动态创建存储空间： 当管理员创建的静态 PV 都不匹配用户的 PVC 时，集群可能会尝试动态地为 PVC 配置卷。...对于那些支持它的卷插件，删除将从Kubernetes中删除PersistentVolume对象，以及删除外部基础架构（如AWS EBS，GCE PD，Azure Disk或Cinder卷）中关联的存储资产
Kubernetes通过存储卷解决上述的两个问题。 在Docker有存储卷的概念卷，但Docker中存储卷只是磁盘的或另一个容器中的目录，并没有对其生命周期进行管理。...当然，当Pod停止存在时，存储卷也将不再存在。在Kubernetes支持多种类型的卷，而Pod可以同时使用各种类型和任意数量的存储卷。...在Pod中通过指定下面的字段来使用存储卷： spec.volumes：通过此字段提供指定的存储卷 spec.containers.volumeMounts：通过此字段将存储卷挂接到容器中 2、存储卷类型和示例...当前Kubernetes支持如下所列这些存储卷类型，并以hostPath、nfs和persistentVolumeClaim类型的存储卷为例，介绍如何定义存储卷，以及如何在Pod中被使用。...在移除Pod时，NFS存储卷中的内容被不会被删除，只是将存储卷卸载而已。这意味着在NFS存储卷总可以预先填充数据，并且可以在Pod之间共享数据。NFS可以被同时挂接到多个Pod中，并能同时进行写入。
最近我在kubernetes中使用了ceph的rbd及cephfs存储卷，遇到了一些问题，并逐一解决了，在这里记录一下。...ceph rbd存储卷扩容失败 第一个问题是某应用程序使用了ceph rbd存储卷，但随着时间的推移，发现原来pvc申请的存储空间不够用了，需要进行扩容。这里参考官方指引，进行了一些配置。...cephfs存储卷quota失效 项目里还有一些应用程序使用了cephfs的存储卷，但经过验证，发现pvc里设置的存储卷大小无效，应用程序可以随意往存储卷里写入大量数据，这就很危险了。...这里我们再检查下cephfs存储卷目录的quota是正常的。...验证一把，这下应用程序终于在受限的盒子里使用cephfs存储卷了。 真正的用户场景还是涉及cephfs存储卷的扩容，在网上找了下，发现已经有人实现了，文章在这里。
二、满足海量存储需求和访问的面向文档的数据库：MongoDB，CouchDB 面向文档的非关系数据库主要解决的问题不是高性能的并发读写，而是保证海量数据存储的同时，具有良好的查询性能。...8种Nosql数据库系统对比 读：Kristóf Kovács 是一位软件架构师和咨询顾问，他最近发布了一片对比各种类型NoSQL数据库的文章。...但是NoSQL数据库之间的不同，远超过两 SQL数据库之间的差别。这意味着软件架构师更应该在项目开始时就选择好一个适合的 NoSQL数据库。...，NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储。...现今的计算机体系结构在数据存储方面要求具 备庞大的水平扩 展性，而NoSQL致力于改变这一现状。目前Google的 BigTable 和Amazon 的Dynamo使用的就是NoSQL型数据库。
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