Not In的Pandas Df逻辑表达式

"Not In"是Pandas库中的逻辑表达式，用于筛选数据框中不符合特定条件的行。具体而言，它用于检查某个列的值是否不在给定的列表或另一个数据框的某一列中。

使用"Not In"逻辑表达式可以通过以下步骤实现：

1. 导入Pandas库：在Python脚本中导入Pandas库，以便使用其中的函数和方法。

import pandas as pd

1. 创建数据框：使用Pandas的DataFrame函数创建一个数据框，包含需要筛选的数据。

data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Eve'],
        'Age': [25, 30, 35, 40, 45],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo', 'Sydney']}
df = pd.DataFrame(data)

1. 使用"Not In"逻辑表达式进行筛选：使用Pandas的逻辑表达式"~df['column'].isin(values)"来筛选数据框中不在给定值列表中的行。

values = ['Bob', 'David']
filtered_df = df[~df['Name'].isin(values)]

在上述代码中，我们使用"Not In"逻辑表达式来筛选出不在'Name'列中的'Bob'和'David'的行。筛选后的结果将存储在filtered_df数据框中。

"Not In"逻辑表达式的优势在于它提供了一种简洁而灵活的方式来筛选数据框中不符合特定条件的行。它可以与其他逻辑表达式和条件组合使用，以实现更复杂的数据筛选和处理。

应用场景： "Not In"逻辑表达式在数据分析和数据处理中经常被使用。例如，当需要从数据框中排除某些特定值或特定条件的行时，可以使用"Not In"逻辑表达式进行筛选。它可以用于数据清洗、数据过滤、数据聚合等各种数据处理任务。

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