我试图理解“Numpy”中的数据类型的逻辑。numpy.min_scalar_type(10)以及：print(a.dtype)
numpy.array(object，dtype=None，.)数据类型:数据类型
浏览 7提问于2015-08-28得票数 4
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我读到了Numpy中的数据类型，然后被以下两条语句弄糊涂了：“标量类型”和"Numpy数值类型“有什么区别？如果它们是相同的，那么标量类型是数据类型的
浏览 1提问于2022-08-04得票数 0
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我有一个包含多个列的源表，如下所示：Name varchar(36) NOT NULL,当我把它拉到一个数据帧中并运行以下命令时：我得到了：Name object有没有办法让它读取确切的数据定义？这是从Teradata表中读取数据，如果有区别的话
谢谢
浏览 0提问于2018-04-03得票数 0
十进制数据类型在numpy中可用吗？>>> import decimal, numpy>>> s = [['123.123','23'],['2323.212','123123.21312']]
>>> ss = numpy.array(s, dtype=nump
浏览 0提问于2011-10-15得票数 31
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在python中，是否有一种与numpy数据类型相对应的ctypes.c_*数据类型的方便方法？numpy.float64 -> ctypes.c_double等。
浏览 4提问于2015-10-29得票数 2
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对于熊猫来说，有没有人知道除了(ii) bool
(iii) datetime64、timedelta64或者，我想知道，在上面的列表中，除了(i)、(ii)和(iii)之外，是否还有任何数据类型使pandas不能使其成为dtype an object
浏览 4提问于2015-03-25得票数 78
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numpy.dtype类允许获取一个惟一的数字，该数字标识现有21个数据类型中的数据类型。
d_class = numpy.some_awesome_method(7)输出：
<class 'numpy.int64'>
浏览 0提问于2019-10-15得票数 0
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我正在尝试将astropy.fits FITS_rec数组(非常类似于numpy recarray)写入SQLite3数据库。这样做的目的是自动识别数组中各个字段的数据类型，并相应地创建db表。、“标志”整数、“FLUX_GROWTH”浮点数、“FLUX_GROWTHSTEP”浮点数、“FLUX_RADIUS”浮点数)
db.executemany("INSERT我发现这是因为我试图插入到表中的数据类
浏览 2提问于2016-01-30得票数 0
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我得到了一个由float128值组成的矩阵'x‘，并且在以下情况下会得到下一个错误：> array type float128 is unsupportedin linalg是的，对于这种情况，我需要float128，否则结果与我们作为参考的更接近真实值的结果不同。
浏览 5提问于2016-01-08得票数 4
在这些信号中，dtype不同--包括numpy.uint8、numpy.uint16、numpy.uint32、numpy.float64和numpy.bytes_。最后，我想将信号传递给PostgreSQL中的一个表，每个信号都是一个列。由于需要为PostgreSQL中的每一列指定数据类型，我现在不得不执行ADD列步骤。当我使用psycopg2作为适配器时，我在文档中找到了，但没有找到任何信息来帮
浏览 0提问于2019-04-28得票数 0
许多numpy函数将dtype参数作为字符串(如"float64")或numpy数据类型(如numpy.float64)，甚至是python数据类型(如float)。我需要比较两种数据类型，并希望支持这种灵活的接口。是否存在一个函数，在该函数下，所有这些形式都是等价的？也就是说，我想要最小函数f，这样<e
浏览 1提问于2012-06-05得票数 6
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如果我有一个numpy dtype，我如何自动将它转换为最接近的python数据类型？例如,numpy.float64 -> "python float"numpy.int16-> "python int"
我可以尝试提出所有这些情况
浏览 589提问于2012-02-26得票数 310
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0]) // I want string更长:我问的原因是，python的list行为正确，并为各种元素保留数据类型，而numpy数组则转换为公共类型。>>> na = numpy.array(a) type 'numpy<
浏览 0提问于2013-11-12得票数 2
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我通过.mat加载了一个MATLAB scipy.io.loadmat文件，它给了我一个numpy.void对象的列表。
它们是什么，如何使用它们，在哪里可以获得参考文档？
浏览 2提问于2014-08-11得票数 47
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我想知道是否可以在结构化数组中使用numpy.array作为数据类型。这就是我们的想法： (2, numpy.array([4,5,6]))('arr', numpy.array)])
我有一个由整数和数组组成的元组列表，并希望将其转换为结构化数组。现在，Python抱怨说它不理解'n
浏览 4提问于2016-09-22得票数 2
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np.array([5.3, 1.2, 76.1, 'Alice', 'Bob', 'Claire'])
我想知道为什么这会给出一个dtype=U32的数据类型，然而下面的代码却给出了一个U6的数据类型
浏览 0提问于2019-12-08得票数 2
假设我有一个带有固定数据类型的初始numpy数组： numpy.dtype([('idfield',numpy.int32),现在我需要在for循环
浏览 2提问于2018-02-13得票数 1
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我知道numpy有numpy.finfo()方法和numpy.iinfo()方法，前者用于表示基于浮点数的数据类型的信息，后者用于表示整数类型。有接受任何数据类型的方法吗？目前，我不得不自己选择正确的一个： maxv = numpy.finfo(data.dtype).max maxv = numpy.iinfo(data.dtype
浏览 15提问于2013-09-02得票数 0
我使用以下命令生成numpy数组： p_desct = np.random.uniform(-1, 0.4, [5000000, 512]) 内存大小约为20G 特征矩阵(C++)中的相同数据：Eigen::MatrixXf x_im = Eigen::MatrixXf::Random(5000000,512); MemorySize ~9,6G case numpy数组的内存使用量是相同矩阵的两倍吗
浏览 66提问于2021-04-16得票数 2
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我有一个python脚本，我几乎完全用NumPy编写了一个用于数值模拟的脚本，并且在运行我的脚本之前，我没有为任何变量指定数据类型。我试图找出一种方法来加速我的代码，最终偶然发现了Numba，在那里数据类型的重要性变得更加透明。作为编程和科学计算的新手，在计算之前指定数据类型的想法并不是我真正考虑过的事情，因为即使我没有指定类型，NumPy也能够很好地执行。所以我想知道的<
浏览 15提问于2020-06-26得票数 0
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