Numba jit的问题：“输入错误”和“所有带有/不带文字的模板被拒绝”

Numba JIT（Just-in-Time）是一个用于Python的即时编译器，它可以加速Python代码的执行。它基于LLVM编译器架构，能够将Python函数动态编译为机器码，并利用硬件加速特性提高代码执行效率。

对于你提到的问题：“输入错误”和“所有带有/不带文字的模板被拒绝”，这些问题通常是由于代码中存在错误或不兼容的部分导致的。具体来说，可能有以下原因和解决方法：

1. 输入错误：这可能是由于输入数据类型错误、函数调用错误或参数错误导致的。你可以检查输入数据类型是否与代码期望的类型一致，并确保函数调用和参数传递正确无误。
2. 所有带有/不带文字的模板被拒绝：这可能是由于在代码中使用了不受Numba支持的特性或语法导致的。Numba JIT对于一些复杂的Python特性（如动态类型、嵌套函数、高级对象等）的支持不完整。你可以尝试简化代码，避免使用不受支持的特性或语法，以使其符合Numba的要求。

总的来说，当遇到Numba JIT的问题时，你可以按照以下步骤进行排查和解决：

1. 检查输入数据类型和函数调用，确保正确匹配。
2. 简化代码，避免使用不受支持的Python特性或语法。
3. 尝试在代码中添加类型标注（type hinting），以帮助Numba进行更准确的类型推断。
4. 查阅Numba官方文档和社区资源，寻找相关问题的解决方法和示例代码。

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