Numpy是一个Python库,用于处理多维数组和矩阵。它提供了大量的数学函数,以及广播和切片等功能。Numpy是Python科学计算和数据分析的基础,可以提高计算速度和内存效率。
Numpy中的数组是一个矩阵,可以包含整数、浮点数、复数等数据类型。Numpy提供了多种方法来创建和操作数组,例如:
在数组结果中显示十进制值,可以使用Numpy的格式化输出函数,例如:
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
c = a + b
print("c =", c)
输出结果:
c = [5 7 9]
在上面的代码中,我们使用了Numpy的加法运算符,将两个数组相加,并输出结果。如果我们想要以十进制格式显示数组中的值,可以使用Numpy的格式化输出函数,例如:
print("c =", c.astype(float))
输出结果:
c = [5. 7. 9.]
在上面的代码中,我们使用了c.astype(float)函数,将数组中的整数转换为浮点数,并输出结果。这样,我们就可以在数组结果中显示十进制值了。
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