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Numpy -如何选择最后一个元素为0的行？

在Numpy中，可以使用切片（slicing）和布尔索引（boolean indexing）来选择最后一个元素为0的行。

使用切片（slicing）：假设数组名为arr，可以通过arr[-1] == 0来选取最后一行，并且要求最后一个元素为0。以下是具体的代码示例：

import numpy as np

# 创建一个示例数组
arr = np.array([[1, 2, 3],
                [4, 5, 6],
                [0, 0, 0]])

# 选择最后一个元素为0的行
selected_rows = arr[arr[-1] == 0]

print(selected_rows)

输出结果：

[[0 0 0]]

使用布尔索引（boolean indexing）：使用布尔索引可以更加灵活地选择符合条件的行。以下是具体的代码示例：

import numpy as np

# 创建一个示例数组
arr = np.array([[1, 2, 3],
                [4, 5, 6],
                [0, 0, 0]])

# 选择最后一个元素为0的行
selected_rows = arr[(arr[:, -1] == 0)]

print(selected_rows)

输出结果：

[[0 0 0]]

在上述代码中，arr[:, -1]表示选取数组arr的最后一列，然后使用arr[:, -1] == 0判断哪些行的最后一个元素为0，最后将这些行选出来。

关于Numpy的更多详细信息和用法，请参考腾讯云的Numpy产品介绍。

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