Numpy 3d数组删除每行中的第一个条目

在NumPy中，可以使用numpy.delete()函数删除3D数组中每行的第一个元素。

numpy.delete(arr, obj, axis=None)

参数解释：

• arr：输入的数组。
• obj：要删除的元素的索引或切片对象。
• axis：指定要删除的轴的索引。

要删除每行中的第一个条目，可以指定axis=1，然后传递一个切片对象slice(None, 1, None)作为要删除的元素索引。

以下是示例代码：

import numpy as np

# 创建一个3D数组
arr = np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6]],
                [[7, 8, 9], [10, 11, 12]],
                [[13, 14, 15], [16, 17, 18]]])

# 删除每行中的第一个条目
new_arr = np.delete(arr, slice(None, 1, None), axis=1)

print(new_arr)

输出结果：

[[[ 4  5  6]]
 [[10 11 12]]
 [[16 17 18]]]

以上代码中，我们首先创建了一个3D数组arr，然后使用np.delete()函数删除了每行中的第一个条目，最后打印出了删除后的数组new_arr。

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