Numpy Array是一种多维数组对象,用于存储和处理大规模数据。它是Python科学计算库NumPy的核心数据结构之一。Numpy Array具有以下特点:
概念:Numpy Array是一个由相同类型的元素组成的多维数组,可以是一维、二维、三维甚至更高维度的数组。
分类:Numpy Array可以分为一维数组(向量)、二维数组(矩阵)以及更高维度的数组。
优势:
- 高效的数值计算:Numpy Array在底层使用C语言实现,因此具有高效的数值计算能力,比纯Python列表更快速。
- 内存效率:Numpy Array使用连续的内存块存储数据,相比Python列表更加紧凑,节省内存空间。
- 广播功能:Numpy Array支持广播操作,可以对不同形状的数组进行计算,提供了更灵活的数据处理能力。
- 丰富的数学函数库:Numpy Array结合NumPy库的数学函数,提供了丰富的数学运算和统计分析功能。
应用场景:Numpy Array广泛应用于科学计算、数据分析、机器学习等领域,特别适用于处理大规模数据和高性能计算任务。
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