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我有一个叫做'sim‘的numpy ndarray (4x4)，它表示4个项目(a，b，c，d)之间的相似度。dfdownload = pd.DataFrame(final_mat[:, 1:related_count], index=final_mat[:, 0])
如何修改上面的代码，使其在对数组
浏览 0提问于2018-02-05得票数 0
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我使用numpy，并且有一个包含一些值的数组(ndarray类型)。此数组的形状为1000x1500。我重塑了它当我尝试的时候AttributeError: ‘numpy.ndarray如何对此数组进行排序？
浏览 0提问于2013-02-14得票数 6
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我有一个数组，它有一串行和三列。下面的代码将超过阈值的每个值更改为0。是否有办法使替换值变为负数超过阈值？假设我有一个数组np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])。如果阈值为5，则选择列1,4,7 (每行的第一个值)的数组，是否有办法使每个值大于5，使其为负值，从而使1,4，7变为1，4，-7？import numpy as np
threshold
浏览 2提问于2016-09-04得票数 0
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我开始学习python，很难弄清楚如何解决以下问题：这些值的范围( -73.590 < X < -73.550和45.490 < Y < 45.530... [-73.55 45.53]我有一个Matplotlib图，划分为一个由22x22个单元组成的网格，每个单元格在X和Y现在，我的Nump
浏览 2提问于2020-05-14得票数 1
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假设我有两个排序的向量(1Dnumpy Ndarray)A和B。我想找出向量A中的哪些值也存在于向量B中。这将是某个函数的瓶颈，所以我想让它尽可能快。有一个函数numpy.in1d，它可以做我需要的事情。它可以通过告诉函数向量中的值是唯一的这一事实来增强。好的，不错。但排序后的值又如何呢？我相信知道值是排序的可以进一步提高性能，因为这将是O(1)的复杂度。但是没有参数来告诉numpy</em
浏览 0提问于2014-11-26得票数 2
我正在尝试过滤具有列条件的np.ndarray中的行。= threshold] return left,rightimport numpy as npcimport cython
@cython.wraparound(False)
def filt
浏览 2提问于2021-08-05得票数 0
我知道要画出一条看似合理的ROC曲线，需要有一个包含0个数据点的阈值，但为什么不将这个值设置为1呢？来自
降低用于计算fpr和tpr的决策函数的阈值。阈值表示没有被预测的实例，并且被任意设置为max(y_
浏览 4提问于2021-03-23得票数 0
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我正在处理一个大约有300000个值的大型数组。它有100,000行和3列。我正在使用这个数组进行迭代，如果第一列中的任何值超过了限制，比如10，我希望替换这个数字。
浏览 1提问于2016-09-02得票数 2
了解numpy.ndarray上的哪些操作生成值的副本以及哪些操作在适当位置上对值进行变异，是否有一般的经验规则？我对numpy非常陌生，我相信我最终会学到一条艰难的路，但我想知道是否有一些通用的原则可以推动我的学习。
浏览 0提问于2018-11-11得票数 4
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这不管用：np.random.random(10).sort() Z = np.random.random(10)请告诉我为什么链式表达式在Numpy中不起作用。
浏览 2提问于2018-10-29得票数 1
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给定阈值的numpy数组，生成满足这些值的另一个数组的计数数组的最有效方法是什么？import numpy as np
# example=x) for x in valueLevels])慢得令人无
浏览 4提问于2016-08-19得票数 7
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如何使用一维数组从3d数组中选择一组元素。#These are my 3 data types# B1 = numpy.ndarray[numpy.ndarray[numpy.ndarray[float]]]
#B2=numpy.ndarray[numpy.<e
浏览 1提问于2016-11-19得票数 2
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我现在拥有的是：# 1) Read CSV with headers# 2) Get absolute values for column in a new ndarray# 3) Append column in n
浏览 2提问于2016-08-25得票数 5
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"neural_network.py", line 57, in <module>AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'set_printoptions'
显然，并不是所有的numpy数组都是相同的，对常规numpy.array起作用的东西对numpy.ndarray<
浏览 0提问于2018-07-23得票数 3
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让我们看看numpy数组的一些非常简单的行为：arr = np.array([1,2,3,4,5])现在我创建了一个从np.ndarray继承的类 def __new__(cls, *args, **kwargs):然而：返回值<
浏览 2提问于2016-10-04得票数 4
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当我试图从numpy.ndarray中获得最小值时，我得到了一个类型错误。np_array_scans = np.array(scan_ranges) 4.427000045776367, inf, inf, in
浏览 2提问于2019-02-14得票数 0
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我有一个34000,18维的numpy数组，我有一个34000,1数组，需要在第一个数组的末尾追加。X_train.shape =(34189，18)y_train.shape = (34189，)Data = np.append此外，我将如何从numpy.ndarray中删除一列？也就是说，在我将它们放在一起并对我的数据进行排序之后，我将如何将(34189,19)维数组转换成
浏览 6提问于2022-03-26得票数 1
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我需要找到超过指定阈值的numpy.ndarray的第一个和最后一个元素。我找到了下面的解决方案，这是可行的，但看起来有点复杂。有没有一种更简单/更毕不过的方法？import numpy as npnp.random.seed(1)
test = np.random.uniform(0, 1,
浏览 0提问于2019-08-03得票数 1
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然而，关键的转变是，当使用numpy时，。幸运的是，除了numpy.sort之外，大多数numpy函数都包含一个用于写入输出的可选out参数。最明显的替代方案是numpy.ndarray.sort，它已经就位，def sort_inplace(arr):但这无法编译，Attribute 'sort' of array(flo
浏览 1提问于2014-05-29得票数 5
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是否有与numpy.count_nonzero(lst < t)等价的列表方法？当我在list (lst < t)上使用它时，只返回True，而不是布尔人列表。我想计数低于某个阈值的列表值--转换为numpy-数组，使用排序、某种列表/生成器理解还是其他什么？
浏览 3提问于2015-11-27得票数 2
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