如何判断两和随机数组相等 (★★☆)
(提示: np.allclose, np.array_equal)
A = np.random.randint(0, 2, 5)
B = np.random.randint...(0, 2, 5)
# 假设array的形状(shape)相同和一个误差容限（tolerance）
equal = np.allclose(A,B)
print(equal)
# 检查形状和元素值，...没有误差容限（值必须完全相等）
equal = np.array_equal(A,B)
print(equal)
43....创建一个结构化数组，其中x和y坐标覆盖[0, 1]x[1, 0]区域 (★★☆)
(提示: np.meshgrid)
Z = np.zeros((5, 5), [('x', float), ('y',...打印每个numpy 类型的最小和最大可表示值 (★★☆)
(提示: np.iinfo, np.finfo, eps)
for dtype in [np.int8, np.int32, np.int64]
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