Numpy是一个开源的Python科学计算库,用于处理大型多维数组和矩阵数据。它提供了高效的数组操作和数学函数,是进行科学计算和数据分析的重要工具。
在Numpy中,二维数组矩阵的大小可以通过shape属性来获取。shape属性返回一个元组,其中包含了数组的维度信息。对于二维数组矩阵,shape属性的返回结果为(行数, 列数)。
例如,对于一个二维数组矩阵arr,可以通过以下代码获取其大小:
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
size = arr.shape
print(size) # 输出结果为(2, 3),表示该二维数组矩阵有2行3列
Numpy的二维数组矩阵大小信息在科学计算和数据分析中非常重要,可以用于确定数组的形状、进行维度变换、进行矩阵运算等操作。
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